Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
テキストマイニングによる応援歌の分析 / Baseball Play Study 2018 ...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
7pairs
December 12, 2018
Technology
2.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
テキストマイニングによる応援歌の分析 / Baseball Play Study 2018 Winter
7pairs
December 12, 2018
More Decks by 7pairs
See All by 7pairs
Pythonによる契約プログラミング入門 / PyCon JP 2025
7pairs
7
4.8k
Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
7pairs
1
1.2k
テキストマイニングによるプロ野球の順位予想 / Baseball Play Study 2020 Winter
7pairs
0
590
2020年の振り返りとBaseball Play Studyの振り返り / Jisyupy 29
7pairs
0
410
Because Python is there. / Jisyupy 27
7pairs
0
540
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study 2019 Winter
7pairs
0
1.1k
ちゃんと実装してちゃんとテストしよう / PyCon mini Hiroshima 2019
7pairs
2
1.1k
Pie Meets Py / PyCon JP 2019
7pairs
3
6k
テキストマイニングによる新外国人選手の分析 / Baseball Play Study 2019 Spring
7pairs
0
3.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
転んだ話が背中を預ける理由になる / A_story_about_falling_down_gives_you_a_reason_to_watch_each_other_s_backs.pdf
pauli
3
220
全社共通データ基盤をつくる。ソニーのDatabricks活用とデータガバナンス設計の裏側
sony
0
420
カンファレンスに参加した後の浮遊感とセルフケア
pauli
0
310
私の推しは「聞いてから進む」AIです -AI-DLCに一人でアプリを作らせた話
yama3133
1
170
AIアプリを使い分けるための共通ツール基盤を考えてみる#devio2026
osawa
0
250
2026-10-01_MagicPod_QAハーネスエンジニアリングとQA組織の未来像
ynisqa1988
1
530
スキルを作る、その前に!複数人で使われるスキルを 作るためのプロセス
junkifurukawa
2
310
Codex概要
ymiya55
0
400
AgentCoreで実践するハーネスエンジニアリング
yakumo
1
280
ai_cording_with_k8s_knowledge.pdf
mochizuki875
1
280
Google Cloud Next Tokyo 26登壇時のスクリプト
recruitengineers
PRO
0
190
Execution in the Kingdom of Agents: Reflections on Abstraction and Complexity
bcantrill
0
840
Featured
See All Featured
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
340
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.1k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
350
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
600
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
410
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Practical Orchestrator
shlominoach
192
12k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Transcript
ςΩετϚΠχϯάʹΑΔ ԠԉՎͷੳ #BTFCBMM1MBZ4UVEZౙ #14UVEZ ୩५
ͨΓোΓͷͳ͍ࣗݾհ w ୩५ ͤ͡ΎΜ w "OESPJEΤϯδχΞ݉8FCΤϯδχΞ w +BWB$+BWB4DSJQU w
5XJUUFS!QBJST w (JU)VCIUUQTHJUIVCDPNQBJST
ͨΓোΓͷ͋Δࣗݾհ w ͖ͳνʔϜ w ࡛ۄϥΠΦϯζ w ݏ͍ͳٿ༻ޠ w ΫϥΠϚοΫεγϦʔζɺϑϦʔΤʔδΣϯτɺϙεςΟϯάγεςϜ w
͖ͳݯాͨ·ΒΜ w ݄ରΦϦοΫεόϑΝϩʔζઓճද w IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W0@63+Y6 w ͖ͳେࡕۅӂ w தଜ߶ w ͖ͳ࢜େֶ w ֎࡚मଡ w ͖ͳϚείοτ w Β͍ʹΐΜ
એ
΄΅1ZUIPO͚ͩͰαʔόʔϨεΞϓϦΛͭ͘Ζ͏ w #005)ʹͯిࢠ൛Λൢചத w IUUQTUIVOEFSDMBXCPPUIQNJUFNT w $IBMJDF όοΫΤϯυ w
5SBOTDSZQU ϑϩϯτΤϯυ w QZUFTU ࣗಈςετ w 4FMFOF 6*ςετ
ίϛοΫϚʔέοτ͓ॻ͖ ݄ ౦τB ˙৽ץ ग़ͤͨΒ͍͍ͳʜʜ w ΫϩʔϦϯάˍεΫϨΠϐϯάೖҎલ w
4VCTDSJQUJPO5FTU Ծ ˙طץ ిࢠ൛ w ΄΅1ZUIPO͚ͩͰαʔόʔϨεΞϓϦΛͭ͘Ζ͏
Β͍ʹΐΜࣸਅؗΑ͏ͦ͜
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
ؓٳ
ຊͷΰʔϧ w ࣗવݴޠॲཧʹڵຯΛ͍࣋ͬͯͨͩ͘ w ٕज़ॻయطץͷ͜ͱΛ͍ͬͯͨͩ͘ w $৽ץͷ͜ͱΛ͍ͬͯͨͩ͘ w Β͍ʹΐΜ͘ΜͷՄѪ͞Λ͍ͬͯͨͩ͘
ϧʔΩʔͷԠԉՎΛࣗಈੜ͢Δ
ࣗಈੜͷํ w εϙʔπࢴͷυϥϑτࢦ໊࣌ͷهࣄΛͱʹ બखΛ.F$BC㱺XPSEWFDͰϕΫτϧԽ͢Δ w ݱҾୀબखͷԠԉՎͷՎࢺΛͱʹ Ϛϧίϑ࿈ͰϧʔΩʔͷԠԉՎͷՎࢺΛੜ͢Δ w ࣍ͷ୯ޠΛબ͢Δ֬طଘԠԉՎͷग़ݱճΛ XPSEWFDͷϕΫτϧؒͷڑͰॏΈ͚ͨ͠ͷ
ੳରͷεϙʔπࢴ w ಛఆफڭஂମͷใࢴΛআ͘ެڞੑͷߴ͍εϙʔπࢴ w ݄ͷίϯϏχചΓͷҰ໘͕ ʮ࡛ۄϥΠΦϯζ༏উʯͰ͋ͬͨ͜ͱ w ץεϙʔπ w εϙʔπχοϙϯ
w εϙʔπใ w αϯέΠεϙʔπ
ՎࢺΒ͘͢͠ΔͨΊʹ w ϑϨʔζͷ࠷ॳͷ୯ޠ㱺 ʮ໊ࢺʯʮಈࢺʯʮܗ༰ࢺʯͳͲ ඇཱࣗޠΛআ͘ w ϑϨʔζͷ࠷ޙͷ୯ޠ㱺 ʮॿࢺʯʮॿಈࢺʯͳͲ w
͗ͨ͢Γ͗ͨ͢Γ͢Δจষআ֎͢Δ ˙ࢀߟαΠτ ͩ͞·͞͠෩ͷՎࢺΛࣗಈੜ͢Δʮͩ͞ϩϘʯ2JJUB IUUQTRJJUBDPNNPBJLJETJUFNTBEFGCE
ԠԉՎΒ͘͠ͳΒͳ͍ʜʜ
ԠԉՎͷߏ ळࢁܾΊͯ͘ΕશྗͰಆ͑ উརΛݺͼࠐΉ෩ʹͳΕ ͯ͢Λӽ͑Ζळࢁᠳޗ
ԠԉՎͷߏ .F$BCͰܗଶૉղੳ ळࢁܾΊͯ͘ΕશྗͰಆ͑ উརΛݺͼࠐΉ෩ʹͳΕ ͯ͢Λӽ͑Ζळࢁᠳޗ ଓ ॿࢺ ໊ࢺ ݻ༗໊ࢺ ಈࢺ
ԼҰஈ࿈༻ ಈࢺ ԼҰஈ࿈༻ ໊ࢺ ී௨໊ࢺ ֨ ॿࢺ ಈࢺ ԼҰஈ࿈༻ ໊ࢺ ී௨໊ࢺ ֨ ॿࢺ ಈࢺ ޒஈ࿈ମ ໊ࢺ ී௨໊ࢺ ֨ ॿࢺ ಈࢺ ޒஈ໋ྩ ໊ࢺ ී௨໊ࢺ ֨ ॿࢺ ಈࢺ ԼҰஈ໋ྩ ໊ࢺ ݻ༗໊ࢺ
ԠԉՎͷಛͱʁ w બख໊͕Վࢺʹొ͢Δ w ϑϨʔζͷ࠷ޙʹಈࢺͷ໋ྩܗ͕དྷΔ͜ͱ͕ଟ͍ w ͘Ε ԼҰஈ׆༻࿈༻ܗ ʁ w
ຊདྷͷ໋ྩܗʮ͘ΕɾΑ͘ΕɾΖʯ w ݱͰʮ͘Εʯʹ͢Δͷ͕Ұൠత w ࠓޙͷܗଶૉղੳͷൃలΛفΓͭͭࠓճఘΊΔ w ಆ͑ ԼҰஈ׆༻࿈༻ܗ ʁ w ͦͦಆ͑Δͷ࿈༻ܗͰͳ͍ w ਖ਼͘͠ಆ͏ ޒஈ׆༻ ͷ໋ྩܗ w ࠓޙͷܗଶૉղੳͷൃలΛفΓͭͭࠓճఘΊΔ
ԠԉՎΛࣗಈੜͨ݁͠Ռ͆͆͆͆͆
ࢁลᠳ ࡛ۄҐࡾඛࣗಈंԬ࡚ Εࢁลເͷ൴ํ·Ͱ ແզເதͰັͤΖࢁล
ଜେथ ԬιϑτόϯΫҐૣҴా࣮ߴ ελϯυʹಥ͖͢όοτͷཛྷ ϦετΛݟͤΖձ৺ͷҰଧͰ
ଜ༎ر ւಓຊϋϜҐՖ࡙ಙӫߴ ϑϧεΠϯάͰελϯυಋ͚ উརͷ෩Λ௫Ίଜ༎ر
ଠాໆ ΦϦοΫεҐఱཧߴ ෛ͚ͳ͍͍ΛόοτʹͤΖ Ռͯ͠ͳ͘೩͑Ζઓ͑ଠా
౻ݪګେ ઍ༿ϩοςҐେࡕۅӂߴ ϥϥϥόοΫεΫϦʔϯͰউෛΛܾΊΖ ϗʔϜϥϯͰউརΛಋ͚౻ݪګେ
ୢݾྋհ ౦ָఱҐ໋ཱେ ͘ελϯυΛۦ͚ൈ͚Ζ ಥ͖ਐΉ͍ͰόοτΛඈͤ
খԂւే ౡ౦༸ҐใಙֶԂߴ ً͘ಓΛۦ͚ൈ͚ΖখԂ ೩্͕͑ΕখԂӫޫͷେۭ
தࢁᠳଠ ౦ژϠΫϧτҐ๏େ ෩Λӽ͑ͯશྗͰඈͤ ͍ΛࠁΊັͤΖதࢁᠳଠ
૿ా ಡചҐ໌लཱߴ ΦΦΦΦΦΦόοτΛ͔ͭΈऔΕ૿ా ັͤΖϑΟʔϧυಆࢤΛղ͖์ͯ
ҏ౻༟ق ԣ%F/"Ґཱਖ਼େ ͔ͬඈͤউརΛಋ͚ ԣͷྗΛັͤΖҏ౻
ࠜඌ߉ தҐେࡕۅӂߴ ୟ͖ࠐΊࠜඌ߉ উརͷ՚Λ͜͜Ͱ࡙͔ͤΖ
ۙຊޫ࢘ ࡕਆҐେࡕΨε ೩͑ΖۙຊউෛΛܾΊΖ ເΛͤͯελϯυૂ͑
·ͱΊ
·ͱΊ w Ϛϧίϑ࿈Λར༻͢Ε ॆʹԠԉՎΒ͍͠ՎࢺੜͰ͖Δ w ԠԉՎΛࣗಈੜ͢Δʹ ʮબख໊ʯʮ໋ྩܗʯ͕ϙΠϯτ w େࡕۅӂࣗॏ͠Ζ w
Β͍ʹΐΜ͘ΜՄѪ͍ʂ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ དྷγʔζϯΑΖ͓͘͠ئ͍͍ͨ͠·͢