Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
適応共鳴理論 / Adaptive resonance theory
Search
Masafumi Abeta
September 25, 2021
0
700
適応共鳴理論 / Adaptive resonance theory
異常検知情報交換会#1の発表資料です。
https://pythondata.connpass.com/event/224136/
Masafumi Abeta
September 25, 2021
Tweet
Share
More Decks by Masafumi Abeta
See All by Masafumi Abeta
Pythonのパッケージマネージャー「uv」
abeta
0
270
GPTモデルでキャラクター設定する際の課題
abeta
0
300
GPTをLINEで使えるようにして布教した
abeta
0
170
【Nishika】プリント基板の電子部品検出
abeta
0
310
初心者向けChatGPT入門
abeta
0
230
GPT Short Talk
abeta
0
130
拡散モデルについて少しだけ
abeta
0
60
動的計画モデル
abeta
0
160
物体追跡
abeta
0
290
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Designing for Performance
lara
610
69k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
810
Docker and Python
trallard
45
3.5k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Code Review Best Practice
trishagee
70
19k
Transcript
XX University 適応共鳴理論概要 2021.09.25 Abeta
名前 :abeT 職業 :SIerのデータサイエンティスト ・センサーデータの異常検知 ・画像系ディープラーニング フレームワーク :PyTorch 趣味 :⽇本酒/美術鑑賞(印象派~シュルレアリスム)
@ground0state
3 簡略化された適応共鳴理論の概要 ü ART(Adaptive Resonance Theory; 適応共鳴理論)は教師なし学習のモデルであり、中間層が1層のニューラ ルネットワークとも呼ばれる。 ü 事前にクラス数を指定せずに、クラスタリングを実⾏することができる。
𝑣 𝑤! 𝑤" 𝑤# • ベクトルの類似度を判定 • 似ているものがあればそのクラスラベルを 出⼒し、クラスのベクトルを更新 • 類似がなければ新たなクラスとして𝑤! = 𝑣 として、新たなクラスを割り当てる。 ⼊⼒ベクトル ARTモデル 𝑓(𝑣, 𝑊) 𝑐 クラスラベル クラスのベクトル 𝑤$
4 オリジナルの適応共鳴理論 ü ARTは⽣物の電気⽣理学的な知⾒に基づくmembrane⽅程式というものから発想された。 ü 元々は短期記憶と⻑期記憶の構造を兼ね備えたネットワークで、時系列データに適⽤される。
5 ライブラリを使ってみよう artlearn(https://github.com/ground0state/artlearn)をよろしくお願いします。 正解 予測 pip install artlearn
6 おまけ pyanom(https://github.com/ground0state/pyanom)をよろしくお願いします。 pip install pyanom 正常 異常を含む 異常スコア