Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
FinJAWS_reinvent2025_recap_database
Search
Hidehiko ASAHI
January 23, 2026
Technology
140
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
FinJAWS_reinvent2025_recap_database
Hidehiko ASAHI
January 23, 2026
More Decks by Hidehiko ASAHI
See All by Hidehiko ASAHI
FinJAWS_ECSーRDSProxy
asahihidehiko
0
150
JPOUG_TTN_15_ADB-MCP_20260122_v1.0.pdf
asahihidehiko
2
47
JPOUG_12_20250417_LockFree.pdf
asahihidehiko
1
110
FinJAWS_reinvent2024_recap_database
asahihidehiko
2
560
JPOUG_10_20241018_OracleDB_AWS_v1.3.pdf
asahihidehiko
2
3.4k
20240123_OracleCloud-ManagedDatabase
asahihidehiko
1
180
20240119_AWS-recap-Limitless-DB_v1.0
asahihidehiko
0
58
AWS_BlueGreenDemo
asahihidehiko
0
160
JPOUG Tech Talk Night #7 ASAHI
asahihidehiko
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロンプト_きのこカンファレンス2026_LT
yurufuwahealer
0
130
金融の未来を考える / Thinking About the Future of Finance
ks91
PRO
0
150
Agentic AI 時代のテスト手法: Kiro とはじめるプロパティベーステスト (AWS Summit Japan 2026 | DEV212)
ymhiroki
0
200
なぜ人は自分のプロジェクトを 「なんちゃってアジャイル」と 自嘲するのか
kozotaira
0
240
AIに障害切り分けを全部やってもらった。 。 。 。
estie
0
340
5分でわかる Amazon Connect_20260608
hwangbyeonghun
0
170
AI・ロボティクスと自動化社会 / AI, Robotics, and the Automated Society
ks91
PRO
0
150
本当の”仕事”を手放せる未来が見えた
mu7889yoon
0
220
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
200
「ビジネスがわかるエンジニア」とは何か?
ryooob
0
490
Claude Codeとハーネスについて考えてみる
oikon48
15
6.6k
小さいから、全部わかる。— 常駐AI "xangi" のすすめ
sugupoko
0
240
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
460
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.4k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
350
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
450
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.7k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
250
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
270
Transcript
データベースのコスト戦略と オブザーバビリティの進化 第42回 Fin-JAWS re:invent re:cap 2026年1月21日 株式会社野村総合研究所 朝日英彦
1 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Agenda ◼データベースのコスト戦略 ⚫ Database Savings Plans ◼オブザーバビリティの進化 ⚫ CloudWatch Database Insights
2 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
データベースのコスト戦略
3 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Savings Plansって? データベースのコスト戦略 構成変更にも柔軟に対応できる、 データベース版の「金額コミット型」割引プラン
4 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Savings Plans 特徴・アドバンテージ データベースのコスト戦略 出典:https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/database-pricing/ (※)Amazon RDS、Amazon Aurora・DSQL、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache for Valkey、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune、Keyspaces、Timestream、Database Migration Service (2026年1月21日時点の情報) RedshiftやOpenSearch、MemoryDBは対象外 ※ Aurora Serverlessが 35%で最大
5 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Savings Plans 割引率の確認とか データベースのコスト戦略
6 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
購入方法 データベースのコスト戦略
7 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Reserved Instance(RI)との比較 データベースのコスト戦略 ◼Reserved Instanceの方がお得な場合もあるが、Database Savings Plansで は決め打ちで実施していく必要がない 機能 リザーブドインスタンス Database Savings Plans 割引率 高い (例:3年で60%超) 標準的 (最大35%) 柔軟性 低い (基本固定) 非常に高い (自動適用) 推奨ケース 安定した長期運用 通常の利用でも該当する 可能性が高い(と思う)
8 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
運用のベストプラクティス データベースのコスト戦略 出典:Diving into AWS Database Savings Plans 有効期限の「崖」を回避し、 継続管理を容易に プランが自動的に適用、 運用負荷を軽減 段階的な購入(ラダリング)の推奨 柔軟性を活かした移行戦略へ
9 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
まとめ データベースのコスト戦略 ◼Database Savings Plansの一番の強みは「柔軟性」 ⚫ 様々なデータベース、インスタンスサイズなどが対象となる • 新しいモデルである必要がある • Reserved Instanceの方が割引率としてはお得 ⚫ 事前にお得になるかアナライザーで確認することが可能 ⇐ 自身のアカウント、特に開発環境などでいろいろなデータベースを作ったりしている場合には該当 してくることも多いと想定されるため、試してみましょう!
10 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
オブザーバビリティの進化
11 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
CloudWatch Database insightsの進化 オブザーバビリティの進化 2026/6/30 廃止予定 2024年に発表された高度な分析機能が、re:inventのアップデートで組織全体の監視基盤へ Aurora PostgreSQL Oracle, SQL Server (Advanced モード)
12 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
従来型監視の課題 オブザーバビリティの進化 ◼コンテキストが欠落したメトリクス ◼アプリ⇔基盤間のコンテキストギャップ
13 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Insightsのダッシュボード統合 オブザーバビリティの進化 ◼アプリのリクエストから「どのクエリ?」まで繋げることも可能に!(設定等が必要ですが・・) 出典:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Database-Insights-Database-Instance-Dashboard.html#Database-Insights-sql-stats
14 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
大規模なフリートを「面」でとらえる オブザーバビリティの進化 ◼多数のDBを面で捉え、異常を一瞬で可視化してドリルダウン 出典:https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-cloudwatch-database-insights-comprehensive-database-observability-from-fleets-to-instances/
15 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
専門的な知識不要の分析 オブザーバビリティの進化 ◼専門家でなくても怪しいポイントが直感的に確認可能(ただ最終的な判断は専門家に確認したほうが良い) Aurora PostgreSQL Oracle, SQL Server (Advanced モード) 出典:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Database-Insights-Execution-Plans.html
16 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
まとめ オブザーバビリティの進化 ◼オブザーバビリティと比較するとどうなのよ? ⚫ UI/UXの差はまだありそう・・・ ⚫ ある程度の設定は必要 • 特にApplication SignalsについてはEKS/ECSなどのサイドカー設定、Java/Pythonエージェントの導入など ⚫ コストは利用状況による・・・ • カスタムメトリクスや詳細なモニタリング、X-RAYのサンプリング率とか? ⚫ マルチクラウドにはやはり・・・ ◼それでも専用ツールとしての強みは? ⚫ AWS内部の解像度は強い(はず) • ハイパーバイザ、ストレージレイヤ、実行計画の履歴など・・
None