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Hidehiko ASAHI
January 23, 2026
Technology
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FinJAWS_reinvent2025_recap_database
Hidehiko ASAHI
January 23, 2026
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Transcript
データベースのコスト戦略と オブザーバビリティの進化 第42回 Fin-JAWS re:invent re:cap 2026年1月21日 株式会社野村総合研究所 朝日英彦
1 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Agenda ◼データベースのコスト戦略 ⚫ Database Savings Plans ◼オブザーバビリティの進化 ⚫ CloudWatch Database Insights
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データベースのコスト戦略
3 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Savings Plansって? データベースのコスト戦略 構成変更にも柔軟に対応できる、 データベース版の「金額コミット型」割引プラン
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Database Savings Plans 特徴・アドバンテージ データベースのコスト戦略 出典:https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/database-pricing/ (※)Amazon RDS、Amazon Aurora・DSQL、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache for Valkey、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune、Keyspaces、Timestream、Database Migration Service (2026年1月21日時点の情報) RedshiftやOpenSearch、MemoryDBは対象外 ※ Aurora Serverlessが 35%で最大
5 Copyright (C) Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved.
Database Savings Plans 割引率の確認とか データベースのコスト戦略
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購入方法 データベースのコスト戦略
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Reserved Instance(RI)との比較 データベースのコスト戦略 ◼Reserved Instanceの方がお得な場合もあるが、Database Savings Plansで は決め打ちで実施していく必要がない 機能 リザーブドインスタンス Database Savings Plans 割引率 高い (例:3年で60%超) 標準的 (最大35%) 柔軟性 低い (基本固定) 非常に高い (自動適用) 推奨ケース 安定した長期運用 通常の利用でも該当する 可能性が高い(と思う)
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運用のベストプラクティス データベースのコスト戦略 出典:Diving into AWS Database Savings Plans 有効期限の「崖」を回避し、 継続管理を容易に プランが自動的に適用、 運用負荷を軽減 段階的な購入(ラダリング)の推奨 柔軟性を活かした移行戦略へ
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まとめ データベースのコスト戦略 ◼Database Savings Plansの一番の強みは「柔軟性」 ⚫ 様々なデータベース、インスタンスサイズなどが対象となる • 新しいモデルである必要がある • Reserved Instanceの方が割引率としてはお得 ⚫ 事前にお得になるかアナライザーで確認することが可能 ⇐ 自身のアカウント、特に開発環境などでいろいろなデータベースを作ったりしている場合には該当 してくることも多いと想定されるため、試してみましょう!
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オブザーバビリティの進化
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CloudWatch Database insightsの進化 オブザーバビリティの進化 2026/6/30 廃止予定 2024年に発表された高度な分析機能が、re:inventのアップデートで組織全体の監視基盤へ Aurora PostgreSQL Oracle, SQL Server (Advanced モード)
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従来型監視の課題 オブザーバビリティの進化 ◼コンテキストが欠落したメトリクス ◼アプリ⇔基盤間のコンテキストギャップ
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Database Insightsのダッシュボード統合 オブザーバビリティの進化 ◼アプリのリクエストから「どのクエリ?」まで繋げることも可能に!(設定等が必要ですが・・) 出典:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Database-Insights-Database-Instance-Dashboard.html#Database-Insights-sql-stats
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大規模なフリートを「面」でとらえる オブザーバビリティの進化 ◼多数のDBを面で捉え、異常を一瞬で可視化してドリルダウン 出典:https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-cloudwatch-database-insights-comprehensive-database-observability-from-fleets-to-instances/
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専門的な知識不要の分析 オブザーバビリティの進化 ◼専門家でなくても怪しいポイントが直感的に確認可能(ただ最終的な判断は専門家に確認したほうが良い) Aurora PostgreSQL Oracle, SQL Server (Advanced モード) 出典:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Database-Insights-Execution-Plans.html
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まとめ オブザーバビリティの進化 ◼オブザーバビリティと比較するとどうなのよ? ⚫ UI/UXの差はまだありそう・・・ ⚫ ある程度の設定は必要 • 特にApplication SignalsについてはEKS/ECSなどのサイドカー設定、Java/Pythonエージェントの導入など ⚫ コストは利用状況による・・・ • カスタムメトリクスや詳細なモニタリング、X-RAYのサンプリング率とか? ⚫ マルチクラウドにはやはり・・・ ◼それでも専用ツールとしての強みは? ⚫ AWS内部の解像度は強い(はず) • ハイパーバイザ、ストレージレイヤ、実行計画の履歴など・・
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