Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MLOps のこれまでとこれから
Search
Asei Sugiyama
February 10, 2023
Technology
11
3.6k
MLOps のこれまでとこれから
機械学習の運用に関するさまざまな取り組みについて、過去・現在・未来の観点からまとめた資料です。
Asei Sugiyama
February 10, 2023
Tweet
Share
More Decks by Asei Sugiyama
See All by Asei Sugiyama
Eval-Centric AI: GenAI における継続的改善の実現
asei
2
95
AI の活用における課題と現状、今後の期待
asei
4
690
MLOps の現場から
asei
9
1k
LLMOps: Eval-Centric を前提としたMLOps
asei
7
850
The Rise of LLMOps
asei
13
3.2k
生成AIの活用パターンと継続的評価
asei
15
3.1k
最近の Citadel AI の取り組みのご紹介 (Nov, 2024)
asei
2
170
仕事で取り組む 生成 AI 時代の対話の品質評価
asei
2
110
MLOps の処方箋ができるまで
asei
3
750
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
38k
Swiftは最高だよの話
yuukiw00w
2
290
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
4
12k
GigaViewerにおけるMackerel APM導入の裏側
7474
0
460
新卒から4年間、20年もののWebサービスと向き合って学んだソフトウェア考古学 - PHPカンファレンス新潟2025 / new graduate 4year software archeology
oguri
2
360
大規模PaaSにおける監視基盤の構築と効率化の道のり
lycorptech_jp
PRO
0
180
GoogleのAI Agent
shukob
0
140
Contract One Dev Group 紹介資料
sansan33
PRO
0
6k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.7k
OSMnx Galleryの紹介
mopinfish
0
150
うちの会社の評判は?SNSの投稿分析にAIを使ってみた
doumae
0
260
JNation 2025 - Quarkus for Spring Developers
edeandrea
PRO
0
110
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
68
18k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
70k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
15
890
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
89
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.1k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Docker and Python
trallard
44
3.4k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.8k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
31
8.6k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
Transcript
MLOps のこれまでとこれから Citadel AI 杉山 阿聖
• 杉山 阿聖 • Software Engineer @ Citadel AI •
Advisor @ Money Forward • 機械学習オペレーションWG • 機械学習図鑑 共著 自己紹介
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None