Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Code Fest - Работает? Стабильно? Эффективно?
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Mikhail Davydov
September 23, 2013
Education
0
180
Code Fest - Работает? Стабильно? Эффективно?
Mikhail Davydov
September 23, 2013
Tweet
Share
More Decks by Mikhail Davydov
See All by Mikhail Davydov
Back To Text UI
azproduction
3
300
Promise – это не больно
azproduction
0
200
Components Now!
azproduction
3
170
ШРИ - JavaScript Event Model
azproduction
0
210
ШРИ - Code Style
azproduction
0
130
HTML5 Camp - JavaScript на фронте и в тылу
azproduction
0
310
UWDC - Модули и сборка JavaScript
azproduction
0
230
Шаблонизация
azproduction
0
140
КРиПИ - Node.js – серверный JavaScript
azproduction
0
140
Other Decks in Education
See All in Education
Chapitre_2_-_Partie_3.pdf
bernhardsvt
0
210
P3NFEST 2026 Spring ハンズオン「ハッキング・ラブ!はじめてのハッキングをやってみよう」資料
nomizone
0
330
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
120
バージョン管理とは / 01-a-vcs
kaityo256
PRO
1
210
演習:Gitの応用操作 / 05-git-advanced
kaityo256
PRO
0
220
AIでキミの未来はどう変わる?
behomazn
0
120
【ZEPメタバース校舎操作ガイド】
ainischool
0
130
Gitの仕組みと用語 / 01-b-term
kaityo256
PRO
0
200
OSINT入門-CTF for GIRLS_SECCON14電脳会議
nomizone
1
1.2k
Chapitre_2_-_Partie_2.pdf
bernhardsvt
2
230
Tangible, Embedded and Embodied Interaction - Lecture 7 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2k
Blueprint for Strengthening Community Colleges Training Grant Success
territorium
PRO
0
150
Featured
See All Featured
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
280
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
800
Scaling GitHub
holman
464
140k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
86
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
400
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.1k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.6k
Transcript
Работает? Стабильно? Эффективно? Михаил Давыдов, Яндекс
Error on line 1 column 57841. Ololo is not defined…
Воспроизводится! В норм. браузере!
4 Эта проблема легко решается • Это уже воспроизвелось! • Reformat Code
• SourceMap
5 Reformat Code
6 SourceMap • Сопоставляет код коду • UglifyJS • Chromium browser • CoffeeScript, TypeScript,
JS Статья - http://clck.ru/8bjOI Визуализатор - http://clck.ru/8bjOQ
7 Воспроизводится! Только в IE < 8 L
8 Дебаг IE – это весело! • Любимые ошибки – Unexpected call
to method or property access – Error: 'z' is null or not an object
9 И эта проблема легко решается • Это уже воспроизвелось! • console.log
– не поможет… • F12 – не поможет… • Visual Studio Express – FTW!
10 Visual Studio Express for Web Как дебажить - http://clck.ru/8bjPG
Ошибка нигде не воспроизводится…
12 И проблема решается • Связаться с пользователем • Попросить описать шаги
• Скриншоты • Информация о браузере
Отслеживание ошибок
14 Отслеживаем ошибки • Собираем все данные • Хорошая форма репорта • Отлов
ошибок в фоне
15 Собираем все данные • User Agent • OS • Список все плагинов
16 Хорошая форма репорта • Все данные браузера • Скриншот • Пошаговое воспроизведение
17 Распространённые формы репорта • User Voice • Get Satisfaction • UserEchо
18 Отлов ошибок в фоне • Ловим – window.onerror + jQuery.error
• Интерпретируем – библиотека stacktracejs • Отправляем – Google Analytics – Яндекс.Метрика http://stacktracejs.com/
19 Отлов ошибок в фоне • Raven.js – Клиент для Sentry
– window.onerror = Raven.process; – Open-Source https://github.com/getsentry/raven-js
20 Сервисы для отлова ошибок • Qbaka • Proxino • Errorception
Предотвращение ошибок, как?
22 Как предотвратить • Хороший IDE – Ловит 95% проблем • Статический
анализ – Автоматический! – JSLint – JSHint • Тестирование http://www.jshint.com/ Хороший IDE – http://clck.ru/8bosY
Код долго загружается
24 Как оптимизировать • Вынести максимум в CDN • Найти холодный код
• Найти мертвый код • Сделать ленивую загрузку
25 Вынести максимум в CDN • http://yandex.st/ • http://cdnjs.com/ • Google – http://clck.ru/8bjZK
• Держать запасную библиотеку!
26 Найти холодный и мертвый код • Аналитически – Своим умом
– С помощью IDE • Счетчики для "фичей" – Google Analytics – Яндекс.Метрика • Code Coverage
27 Счетчики для "фичей" • Это дешево – Сервисы аналитики есть
везде • Нужно вешать счетчики • Отчет слишком общий
28 Статистический Code Coverage • СС – не только для тестов
• Пользователь – лучший тестер • Дешево и надежно • Можно управлять покрытием • Мониторится все
29 Статистический Code Coverage https://github.com/azproduction/lmd
30 Косвенная прибыль Code Coverage • Знаем что не интересно • Знаем
горячие фичи
Загружаем лениво
32 Как использовать • Выделяем холодный код • Делим код на модули
• Загружаем по требованию
33 Библиотеки для ленивой загрузки • RequireJS + r.js • LABjs, YepNope,
Headjs • LMD
Деградация проекта. Как не допустить?
35 Деградация происходит из-за • Не соблюдается Code Style • Децентрализация • Отсутствие
документации
36 Способы предотвращения деградации • Единый Code Style • Коммит через Code
Review • Проверка кода c JSHint • Автотесты • Плановые рефакторинги
Что нужно пользователю?
38 Что нужно пользователю • Стабильная работа • Быстрая загрузка • "Прикольные фичи!!11"
39 Как узнать какие фичи нужны/не нужны?
40 Что нужно пользователю • Опросники • Счетчики • Code Coverage • Анализ конкурентов
41 Холодная фича – не нужная фича?
42 Проблемы Холодной фичи • Не знают о ней • Не могут
найти • Не удобная/не привыкли • Не нужна
Оптимизируем затраты
44 На что нужно обратить внимание • Максимум автоматизации – Отлов
ошибок – Хороший IDE – Статический анализ кода с JSHint • Не пишем лишнее – Формы с обсуждением фичей – Взвешиваем каждую фичу – Code Coverage для анализа кода
Михаил Давыдов Яндекс
[email protected]
azproduction Спасибо