Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Code Fest - Работает? Стабильно? Эффективно?
Search
Mikhail Davydov
September 23, 2013
Education
200
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Code Fest - Работает? Стабильно? Эффективно?
Mikhail Davydov
September 23, 2013
More Decks by Mikhail Davydov
See All by Mikhail Davydov
Back To Text UI
azproduction
3
330
Promise – это не больно
azproduction
0
210
Components Now!
azproduction
3
180
ШРИ - JavaScript Event Model
azproduction
0
230
ШРИ - Code Style
azproduction
0
150
HTML5 Camp - JavaScript на фронте и в тылу
azproduction
0
330
UWDC - Модули и сборка JavaScript
azproduction
0
250
Шаблонизация
azproduction
0
160
КРиПИ - Node.js – серверный JavaScript
azproduction
0
160
Other Decks in Education
See All in Education
【セーフィー】テクニカルライティング&コミュニケーション実践講座(26新卒エンジニア向け研修資料)
ymzaki_m4
0
290
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第5回)「 ならばの問題演習・proof net・かつの規則」
yatabe
0
380
生成AI時代のエンジニア育成について考えてみた
akasan
0
200
Tableau Public入門ハンズオン|Titanicデータで学ぶViz作成とMakeover
hayashi_ds017
0
110
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第14回)「計算は、証明ではない——ハルシネーションを三層ハーモニーで診る」
yatabe
0
170
Throw Yourself In! - How I've learned English and What I'm Facing
georgeorge
1
210
Visionary Initiative: Future Intelligence — Laying the foundations for the future of science, intelligence, and society | Science Tokyo
sciencetokyo
PRO
0
200
Center for Entrepreneurship Education | Science Tokyo (Institute of Science Tokyo)
sciencetokyo
PRO
0
200
子どものためのプログラミング道場『CoderDojo』〜法人提携例〜 / Partnership with CoderDojo Japan
coderdojojapan
PRO
4
19k
教育現場から見た Ruby on Rails
yasslab
PRO
0
240
観察、仮説、実行、検証、計画、提案を一年で3000回トレーニングする方法/3000 Thinking Loops in 365 Days
moriyuya
4
600
2026年度春学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー 相関関係 (2026. 5. 14)
akiraasano
PRO
0
200
Featured
See All Featured
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
430
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.6k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
440
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
400
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
420
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.5k
Transcript
Работает? Стабильно? Эффективно? Михаил Давыдов, Яндекс
Error on line 1 column 57841. Ololo is not defined…
Воспроизводится! В норм. браузере!
4 Эта проблема легко решается • Это уже воспроизвелось! • Reformat Code
• SourceMap
5 Reformat Code
6 SourceMap • Сопоставляет код коду • UglifyJS • Chromium browser • CoffeeScript, TypeScript,
JS Статья - http://clck.ru/8bjOI Визуализатор - http://clck.ru/8bjOQ
7 Воспроизводится! Только в IE < 8 L
8 Дебаг IE – это весело! • Любимые ошибки – Unexpected call
to method or property access – Error: 'z' is null or not an object
9 И эта проблема легко решается • Это уже воспроизвелось! • console.log
– не поможет… • F12 – не поможет… • Visual Studio Express – FTW!
10 Visual Studio Express for Web Как дебажить - http://clck.ru/8bjPG
Ошибка нигде не воспроизводится…
12 И проблема решается • Связаться с пользователем • Попросить описать шаги
• Скриншоты • Информация о браузере
Отслеживание ошибок
14 Отслеживаем ошибки • Собираем все данные • Хорошая форма репорта • Отлов
ошибок в фоне
15 Собираем все данные • User Agent • OS • Список все плагинов
16 Хорошая форма репорта • Все данные браузера • Скриншот • Пошаговое воспроизведение
17 Распространённые формы репорта • User Voice • Get Satisfaction • UserEchо
18 Отлов ошибок в фоне • Ловим – window.onerror + jQuery.error
• Интерпретируем – библиотека stacktracejs • Отправляем – Google Analytics – Яндекс.Метрика http://stacktracejs.com/
19 Отлов ошибок в фоне • Raven.js – Клиент для Sentry
– window.onerror = Raven.process; – Open-Source https://github.com/getsentry/raven-js
20 Сервисы для отлова ошибок • Qbaka • Proxino • Errorception
Предотвращение ошибок, как?
22 Как предотвратить • Хороший IDE – Ловит 95% проблем • Статический
анализ – Автоматический! – JSLint – JSHint • Тестирование http://www.jshint.com/ Хороший IDE – http://clck.ru/8bosY
Код долго загружается
24 Как оптимизировать • Вынести максимум в CDN • Найти холодный код
• Найти мертвый код • Сделать ленивую загрузку
25 Вынести максимум в CDN • http://yandex.st/ • http://cdnjs.com/ • Google – http://clck.ru/8bjZK
• Держать запасную библиотеку!
26 Найти холодный и мертвый код • Аналитически – Своим умом
– С помощью IDE • Счетчики для "фичей" – Google Analytics – Яндекс.Метрика • Code Coverage
27 Счетчики для "фичей" • Это дешево – Сервисы аналитики есть
везде • Нужно вешать счетчики • Отчет слишком общий
28 Статистический Code Coverage • СС – не только для тестов
• Пользователь – лучший тестер • Дешево и надежно • Можно управлять покрытием • Мониторится все
29 Статистический Code Coverage https://github.com/azproduction/lmd
30 Косвенная прибыль Code Coverage • Знаем что не интересно • Знаем
горячие фичи
Загружаем лениво
32 Как использовать • Выделяем холодный код • Делим код на модули
• Загружаем по требованию
33 Библиотеки для ленивой загрузки • RequireJS + r.js • LABjs, YepNope,
Headjs • LMD
Деградация проекта. Как не допустить?
35 Деградация происходит из-за • Не соблюдается Code Style • Децентрализация • Отсутствие
документации
36 Способы предотвращения деградации • Единый Code Style • Коммит через Code
Review • Проверка кода c JSHint • Автотесты • Плановые рефакторинги
Что нужно пользователю?
38 Что нужно пользователю • Стабильная работа • Быстрая загрузка • "Прикольные фичи!!11"
39 Как узнать какие фичи нужны/не нужны?
40 Что нужно пользователю • Опросники • Счетчики • Code Coverage • Анализ конкурентов
41 Холодная фича – не нужная фича?
42 Проблемы Холодной фичи • Не знают о ней • Не могут
найти • Не удобная/не привыкли • Не нужна
Оптимизируем затраты
44 На что нужно обратить внимание • Максимум автоматизации – Отлов
ошибок – Хороший IDE – Статический анализ кода с JSHint • Не пишем лишнее – Формы с обсуждением фичей – Взвешиваем каждую фичу – Code Coverage для анализа кода
Михаил Давыдов Яндекс
[email protected]
azproduction Спасибо