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Apresentação da aula de Inteligência nos Negócios

Apresentação da aula de Inteligência nos Negócios

"BI Software is a collection of decision support technologies for the enterprise aimed at enabling knowledge workers such as executives, managers, and analysts to make better and faster decisions."

CHAUDHURI, Surajit; DAYAL, Umeshwar; NARASAYYA, Vivek. An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM, v. 54, n. 8, p. 88, 2011. Disponível em: .

Tiago Bacciotti Moreira

March 10, 2024
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  1. "BI Software is a collection of decision support technologies for

    the enterprise aimed at enabling knowledge workers such as executives, managers, and analysts to make better and faster decisions." CHAUDHURI, Surajit; DAYAL, Umeshwar; NARASAYYA, Vivek. An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM, v. 54, n. 8, p. 88, 2011. Disponível em: <http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1978542.1978562>.
  2. Inteligência de negócios ou Business Intelligence. Conceitos básicos. Data warehousing.

    Análise de negócios e visualização dos dados. Data mining, text mining e web mining. Business Performance Management (BPM). Redes neurais para data mining
  3. Objetivo Geral: Fazer com que os alunos do 8º período

    saiam para o mercado de trabalho embasados nos principais assuntos envolvendo inteligência nos negócios. Sendo aptos a discutirem sobre tais assuntos além de utilizá-los em seu cotidiano de trabalho Objetivos Específicos: Conhecer Data Mining, técnicas de BI e desenvolver laboratórios.
  4. LAUDON, Kenneth C. Sistemas de informação gerenciais. 9.ed. São Paulo:

    Pearson Education, 2010. 428p SQL server 2000 enterprise edition SQL server 2000 developer edition. [S.l.]: [s.n.], 2003. GRAEML, Alexandre Reis. Sistemas de informação: o alinhamento da estratégia de TI com estratégia corporativa. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2003. 159p
  5. BI

  6. Aula Data Dia Obs 1 09/novembro Seg 2 16/novembro Seg

    3 23/novembro Seg 4 30/novembro Seg 5 07/dezembro Seg 6 14/dezembro Seg Prova 1 7 18/janeiro Seg 8 25/janeiro Seg 9 01/fevereiro Seg 10 08/fevereiro Seg 11 22/fevereiro Seg 12 01/março Seg 13 08/março Seg 14 15/março Seg 15 22/março Seg Prova Semestral 16 29/março Seg Fim Recesso 1 Recesso 2 Aulas Novas na Segunda Inteligência nos Negócios
  7. Fonte: CHAUDHURI, Surajit; DAYAL, Umeshwar; NARASAYYA, Vivek. An overview of

    business intelligence technology. Communications of the ACM, v. 54, n. 8, p. 88, 2011. Disponível em: <http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1978542.1978562>.
  8. “An example of such an ad hoc SQL query is:

    find customers who have placed an order during the past quarter whose amount exceeds the average order amount by at least 50%.”
  9. "Reporting servers enable definition, efficient execution and rendering of reports—for

    example, report total sales by region for this year and compare with sales from last year. The increasing availability and importance of text data such as product reviews, email, and call center transcripts for BI brings new challenges"
  10. Alguns conceitos BD x BI Index structures (bitmap, scan, intersection)

    Materialized Views (precomputing and materializing summary data) Data Partitioning (performance): Pode ser por hash ou range Data Compression: Economiza banda, espaço (Exemplo dictionary compression)