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Quando robôs encontram ursos polares

Quando robôs encontram ursos polares

Isabella Silveira

July 07, 2017
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Transcript

  1. Hello. Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21

    3550-3540 www.hugeinc.com 1 8 D E F E V E R E I R O D E 2 0 1 7 - W O R L D I N F O R M AT I O N A R C H I T E C T U R E D AY R I O 2 0 1 7
  2. 1 8 F E V E R E I R

    O 2 0 1 7 Quando robôs encontram ursos polares.
  3. A G E N D A 5 1. Significado. 2.

    Construindo robôs inteligentes. 3. AI + ML = 3. 4. Um experimento. <
  4. 8

  5. 9

  6. 10

  7. 12

  8. 13

  9. 14

  10. 22

  11. 23

  12. 24

  13. 25

  14. 30

  15. 31

  16. 32

  17. 34

  18. 35

  19. 36

  20. C O N S T R U I N D

    O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . No que você pensa quando ouve “Inteligência Artificial”? 39
  21. 40

  22. 41

  23. 42

  24. O que é Inteligência Artificial? C O N S T

    R U I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . 43
  25. Algoritmos que melhoram seu desempenho durante a execução. Inteligência artificial

    caracteriza-se pelo desenvolvimento de algoritmos que sejam capazes de perceber as condições do ambiente e tomar ações que possam maximizar sua chance de sucesso ao resolver um dado problema. O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? 44
  26. 46

  27. Uma "ideia" do que resolve o problema, algo que possa

    dar uma ideia se sua solução está melhorando ou não. O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? 47
  28. C O N S T R U I N D

    O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . Então o que é machine learning? 48
  29. Exemplos são divididos em um conjunto de treinamento, do qual

    a rede neural vai aprender. A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O 50
  30. O algoritmo então é testado com amostras das quais a

    resposta já é conhecida. A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O 51
  31. Machine learning nada mais é do que um método de

    categorização de dados não estruturados de forma automatizada. MACHINE LEARNING 53
  32. 1. Reconhecimento de imagens. 2. NLP . 3. Jogos. 4.

    Reconhecimento de sons. A P L I C A Ç Õ E S 57
  33. 60

  34. PlaNet do Google. 2 0 1 6 Descobre a localização

    de uma foto sem o uso de geotags; utiliza apenas o reconhecimento de images. 61
  35. 62

  36. 63

  37. R E C O N H E C I M

    E N TO D E I M A G E N S Veículos autônomos. 64
  38. 66

  39. R E C O N H E C I M

    E N TO D E I M A G E N S Diagnóstico médico. 67
  40. 68

  41. N AT U R A L L A N G

    U A G E P R O C E S S I N G Assistentes online. 71
  42. A S S I S T E N T E

    S O N L I N E Assistentes de voz e chatbots. 72
  43. 73

  44. 74

  45. 75

  46. 83

  47. 85

  48. ATÉ ON D E P OD E M OS IR

    ? Atualmente, o maior empecilho é o poder de processamento. 86
  49. ATÉ ON D E P OD E M OS IR

    ? Lei de Moore. 87
  50. Dobro do poder a cada 2 anos. Segundo a Lei

    de Moore, a quantidade de transístores em um circuito integrado dobra a cada 2 anos, aproximadamente. Com isso, a capacidade de processamento dos computadores também aumenta progressivamente. OPTIONAL EYE BROW 88
  51. 90

  52. 91

  53. 93

  54. 95

  55. O que é fofo? • É fofo: - Filhotes -

    Demonstração de carinho - Poses inusitadas U M A P E R G U N TA F U N D A M E N TA L 97
  56. O que é fofo? • É fofo: - Filhotes -

    Demonstração de carinho - Poses inusitadas • Não é fofo: - Ursos adultos fazendo coisas de ursos - Ursos em poses ameaçadoras ou que possam ser interpretadas como ameaçadoras U M A P E R G U N TA F U N D A M E N TA L 98
  57. Redes neurais capazes de aprender de acordo com as imagens

    do set de treinamento. O ALGORITMO 100
  58. 102

  59. 104

  60. 106

  61. 107

  62. 108

  63. 109

  64. 110

  65. Thanks. C O N TA C T: Isabella Silveira [email protected]

    @silveira_bells P: +55 21 979933339 Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21 3550-3540 www.hugeinc.com Anna Raquel Serra [email protected] @ladyars P: +55 21 35503540