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良書紹介01_生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析

ぶんちん
February 22, 2024

良書紹介01_生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析

ぶんちん

February 22, 2024
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Transcript

  1. 本当にデータ量が少ない領域 世間の話題  大量のデータを有効活用!  これからは DX! AI! 4 データ量は1~2桁

    そんなにデータ量ない どうしたら良いの? 実験系 新製品・新設備 少量データ N=1000以上 でも、成果は求められる。当然だよね?
  2. 目次  第1部 Rを使って統計解析を行おう  第1章 平均値にご注意を  第2章 正規分布を極める

     第3章 データの数はいくつ必要?  第4章 平均の差の検定の使い方  第5章 正しい統計記述とは?  第6章 外れ値にご用心  第7章 多重比較って何?  第8章 χ2検定の使い方?  第9章 相関と相関係数  第10章 単回帰は難しい  第11章 誤差の伝播  第12章 直交表と重回帰分析 6  第2部 Pythonでも統計解析を行えるようになろう  第13章 Python?  第14章 Python の文法 分岐と繰り返し  第15章 Pythonによる統計入門1  第16章 Pythonによる統計入門2  第17章 主成分分析その1,方法のおさらい  第18章 主成分分析その2,結果を解釈する  第19章 偽反復  第20章 階層クラスター分析はちょっときまぐれ  第21章 微妙な時のしきい値が肝心  第22章 深層学習,すぐできます  第3部 統計解析の基本を見直そう  第23章 p値とサンプルサイズ  第24章 統計処理の落とし穴