Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20250725-bet-ai-day
Search
cipepser
July 25, 2025
Research
2
360
20250725-bet-ai-day
積んでいる論文をサクサク消化する技術
cipepser
July 25, 2025
Tweet
Share
More Decks by cipepser
See All by cipepser
LayerXにおけるFDEについて
cipepser
1
420
Criterion-rs
cipepser
0
140
Practical Anonify
cipepser
2
850
procedural-macros
cipepser
0
180
Move for Libra written in Rust
cipepser
2
3.1k
How IBLT Works
cipepser
0
210
Other Decks in Research
See All in Research
Computational OT #4 - Gradient flow and diffusion models
gpeyre
0
350
When Submarine Cables Go Dark: Examining the Web Services Resilience Amid Global Internet Disruptions
irvin
0
270
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
0
130
2025年度 生成AIの使い方/接し方
hkefka385
1
750
2021年度-基盤研究B-研究計画調書
trycycle
PRO
0
190
【輪講資料】Moshi: a speech-text foundation model for real-time dialogue
hpprc
3
570
経済学と機械学習:因果推論と密度比推定を中心に
masakat0
0
120
電通総研の生成AI・エージェントの取り組みエンジニアリング業務向けAI活用事例紹介
isidaitc
1
830
数理最適化に基づく制御
mickey_kubo
6
710
引力・斥力を制御可能なランダム部分集合の確率分布
wasyro
0
220
Vision And Languageモデルにおける異なるドメインでの継続事前学習が性能に与える影響の検証 / YANS2024
sansan_randd
1
130
cvpaper.challenge 10年の軌跡 / cvpaper.challenge a decade-long journey
gatheluck
1
280
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.6k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.6k
Transcript
© LayerX Inc. 積んでる論文をサクサク消化する技術 AI・LLM事業部 プロダクト部 LLMグループ 恩田 壮恭 ONDA,
Masanori DAY03 topic Bet AI for Learning Speaker
© LayerX Inc. Speaker AI‧LLM事業部 LLMグループマネージャー これまで ‧⼤⼿証券系SIer: ネットワークエンジニア ‧暗号資産分野:
新規事業⽴ち上げ ‧LayerX: 秘密計算、差分プライバシー 恩⽥ 壮恭 ONDA, Masanori
© LayerX Inc. LLM分野、論⽂が 毎⽇のように発表される Bet AI へ
© LayerX Inc. しかし、品質が⽟⽯混交 Bet AI へ
© LayerX Inc. 本当に読む必要がある論⽂を 習慣化できる⽅法で フィルタリングしたい Bet AI へ
© LayerX Inc. 概要をさっと掴めるコンテンツを2種類作る Bet AI へ Google Apps Script
論⽂をアップロードし、 podcastを⽣成 論⽂のurlをテーブルに コピペ 定期的にurlの 追加を監視 Difyで論⽂の 内容を要約 要約をnotion ページに記載
© LayerX Inc. Bet AI へ 出典: Li, Zhiyu, et
al. "MemOS: An Operating System for Memory-Augmented Generation (MAG) in Large Language Models." arXiv preprint arXiv:2505.22101 (2025). Difyのワークフロー Notionページに作られた要約
© LayerX Inc. 作ったコンテンツを聴く/読む Bet AI へ NotebookLMで⽣成したpodcastを通 勤中や散歩中にどんどん消化 参考になった箇所をメモしながら聴く
倍速+メモで約7-8分/論⽂ スマホを⾒れるときにNotionに溜まっ た論⽂の要約を消化 個⼈的には視覚よりも聴覚優位なの で、あまり消化には寄与できておら ず、あとで精読するときにpodcastメ モと併⽤することが多い 聴く 読む
© LayerX Inc. 精読する/しないのフィルタリング Bet AI へ
© LayerX Inc. 精読する/しないのフィルタリング Bet AI へ 読んだ印象を5段階で評価 4-5点: 精読する
2-3点: Figureには⽬を通す 1-2点: 原⽂をスキップ
© LayerX Inc. まとめ • ⽇常の中で無理なく、聴く/読むを組み合わせて論⽂を消化しよう • ⽬的は「学習」なので、精読まではLLMに頼らない/すべきでない ◦ LLMだけで完結すると、⾃⾝の知識に「厚み」が出ない
◦ ⾃分の⾔葉にするところはサボらない • LLMは学習の⾼速道路の⼀つ。使わないのも極端すぎるので、最適解を 探そう Bet AI へ