会社を支える Pythonという言語戦略 ~なぜPythonを主要言語にしているのか？~

『Pythonの多様性 深掘りLT Night 』〜バックエンドから機械学習まで〜

https://findy.connpass.com/event/371749/

こちらのイベントでの登壇した際のスライドです。

Transcript

1. 会社を支える Pythonという言語戦略 - なぜPythonを主要言語にしているのか？ Recustomer, Inc. CTO Shugo Manabe 「Pythonの多様性 深堀りLT Night」 ~バックエンドから機械学習 @ Findy
2. Profile : 眞鍋 秀悟 ( X: @curekoshimizu ) 略歴 • 京都大学 / 大学院 ◦ 入試一位合格 ◦ 数学系 (高速な計算方法を専門) • Fixstars ◦ Executive Engineer • Mujin ◦ Architect • Preferred Networks ◦ Engineering Mananger • Hacobu ◦ 研究開発部部長・CTO室室長 • want.jp ◦ VPoP • [Now] Recustomer ◦ CTO 10年程Pythonを 業務で使ってきた 2
3. Python 3
4. そうそれは 応用性の高い 多様性の言語 4
5. もともと抱いていた 正直な Pythonへの感想 5
6. スクリプト言語 = 遅い・不安定 と思っていた (10年前) 6
7. Robotics という人生経験が 私を変えました 7
8. Robotics = バグの改修が 物理的に難しい (AWS上の更新とかではなく物理上のデータ更新) ・バグが出ると 人命を危険に晒す 8
9. Roboticsのコード = C++ と Python 9
10. 私がいた会社・チームの roboticsに関するコード Pythonコード量 >>> C++コード量 10
11. 24時間365日 Pythonという システムは 過酷な環境を 動き続ける感動を学ぶ 11
12. Roboticsという 瞬時に判断し行動する システムでも 使われいてる 12
13. スクリプト言語 = 遅い・不安定 と思っていた (10年前) 13
14. スクリプト言語 = 遅い・不安定 と思っていた (10年前) 14 こうした ネガティブなイメージが 払拭される経験を得る
15. ここまでの内容は Findy さんの記事に寄稿しております 是非読んでみてください🎉 15 Findyブログ
16. 皆さんは Pythonという言語に 助けられたことは ありますか？
17. 私はこれまで こうした分野に 助けられました 17
18. 18 画像処理
19. 19 画像処理 データ分析 数式処理 Web開発
20. 20 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 幅広い分野で使ってきました
21. これらはすべて 趣味ではなく 業務で使ってきた 分野達 21
22. Pythonは 懐が深い 22
23. Pythonという言語は めちゃくちゃ 幅広い分野で 業務で活躍できる (これは他の言語にない大きな特徴)
24. この多様性が Recustomerで Pythonを主力に 置いている理由 24
25. Backendを Pythonで統一する ことができる 25
26. 会社の技術判断として 考慮すべきこと = 会社の事業成長 26
27. 27 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 いろいろな分野に成長しても 社内エコシステムを携えたまま大きくできる
28. 例えば？ Recustomer = EC分野 28
29. 29 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 EC Backend
30. 30 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 ECで画像に関わる技術は必須級
31. 31 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 需要予測 など
32. 32 画像処理 データ分析 制御 シミュレーション 数式処理 Web開発 競技 プログラミング アルゴリズム Daily スクリプト 言語 レンダリング MCP 数理最適化 機械学習 地理空間解析 ネットワーク 処理 地理的情報分析
33. Pythonは • 遅く・不安定では許されない環境 で利用されており • 事業の進化に強い言語 33 そんな理由でRecustomerは Pythonを主力言語として使っています！
34. Python統一を前提に 社内ライブラリを 特化して整備 34
35. 例えば • logging • Result/Either型 • Pub/Sub Module • linter など 35
36. 例えば • 社内UI は React ではなく 素早く Streamlit で作る • 社内分析基盤に Marimo (JupyterNotebook) 環境 など 36
37. 色々なエコシステムを統一して 少ない人数で開発している会社 = Recustomer 37
38. 38 統一こそが 開発生産性の近道！ Pythonに力入れています！ 是非カジュアル面談に！ 全エンジニア = 9人ながら