令和7年度　第4回コミュニティイベント

令和7年度第四回TDPFコミュニティイベント令和8年1月22日（木曜日）

本日の次第 1 開会挨拶東京都デジタルサービス局データ利活用担当部長小林孝幸 2 TDPF会員によるプレゼンテーション株式会社データインサイト
代表取締役中西義樹氏株式会社Review 代表取締役 CEO 藤本茂夫氏株式会社Relic グローカルイノベーション事業部執行役員/事業部長大西圭佑氏 Location AI株式会社代表取締役小尾一介氏株式会社ネットデータ取締役山本淳志氏 3 TDPF事務局からのお知らせ東京都デジタルサービス局データ利活用担当課長代理清水紘司

TDPF会員によるプレゼンテーション① 株式会社データインサイト代表取締役中西義樹氏

位置情報×AIで街と自然を守る社会課題解決DXサービスの社会実装 Social Good 2026年1月株式会社データインサイト

本日は、電力会社様と研究開発や実証実験を進めている社会課題解決DXサービス「ぴよクエ」の社会実装の協力先の企業様や自治体様を募集したく、サービスの特徴や最新動向をご紹介させていただきます

Data Insight Inc. Think sharp, Talk clear. 参考資料（弊社紹介）

企業概要 2020年7月22日設立 6,500万円資本金中西義樹代表取締役メンバー 35名
(業務委託者含む) インターン 9名アドバイザー 1名組織株式会社データインサイト名称東京都千代田区丸の内3-2-2 丸の内二重橋ビル 3F 所在地 Company profile プロフェッショナル領域におけるAI活用の促進 Mission Business domain • AI×戦略ソリューションの提供 • AIプロダクトの開発 • 知能・人格の研究と能力開発人とAIの共進化 Vision 私たちは、”思考の技術” と “AIの技術” を磨いてきた、人とAIの会社です

新卒で日本コカ・コーラ株式会社に入社し、新規ブランド立ち上げや製品企画・マーケティングに従事。2016年BCG入社、プロジェクトリーダーとして通信・メディア等領域で新規事業開発・実行支援等に従事。BCGでは採用面接官や社内研修講師も担当佐藤龍広 Sato Tatsuhiro みずほ銀行、映画プロデューサー、BCG (ボストン・コンサル
ティング・グループ) 等を経て、思考の研究とAI開発を目的に当社設立。戦略的なデータ利活用やAI変革、事業開発、プロフェッショナル人材育成が得意中西義樹 Nakanishi Yoshiki 新卒IBMを経て当社立ち上げ。 IBMでは主にグローバルPJ を担当し、日系企業の国内外におけるデジタル変革を推進。大型プロジェクトやAI開発における構想策定から要件定義、 UIUX・設計、開発フェーズまで一気通貫のPM経験が豊富山元陸 Yamamoto Riku 博士 (工学) 東京大学大学院工学系研究科修了。統計分析及び機械学習を活用した都市・交通・人口動態の分析・可視化が専門神谷啓太 Kamiya Keita Ph.D. Members | 主要メンバー戦略 AI HR 森田康平 Morita Kohei M.D. Ph.D. 伊井純太 Ii Junta 京都大学医学部医学科卒業後、脳神経外科医として京都大学医学部附属病院等で臨床業務に従事後、BCGを経て、現在は「東京慈恵会医科大学脳神経外科訪問研究員」として脊椎外科領域の医療機器開発・事業化に従事。弊社においては知能・人格の研究活動をリード早稲田大学卒業後、株式会社インテリジェンスにて人事採用コンサル、マネジメントに従事。その後、人材、金融、ヘルスケア、インフラ領域で複数の企業経営を行い、事業売却の実績も有する。大学野球部卒業後より子供達への野球のコーチングを行っており、野球を通した社会とスポーツを結びつける教育プログラムを提供人の思考・育成に精通したメンバーと、AI・テクノロジーに精通したメンバーが、情報を価値に変えていきます

Vision | 人とAIの共進化組織や社会に蓄積する集合知を Data scienceで活用 85 % AI プロフェッショナルの個別知による
Insightが高い価値を創出 Personality Intelligence Experience 15 % 人プロフェッショナル領域のAI開発・人材開発を通じた人とAIの共進化を目指すことで、社会をより良くしたいと考えています

磨いてきた ”思考の技術” と “AIの技術” を活かした、AI×戦略ソリューションとAIプロダクトを提供していますまた、創業時より知能・人格の研究と、プロボノでの学生の能力開発支援を続けています Business domain | 事業概要
AI×戦略ソリューション～あらゆる課題の解決を、人とAIと～ AI戦略策定から現場浸透までを支援。AIと人の共進化を実現する具体ソリューションも提供 Geospatial AI insight 地理空間データと AIを活用した業務DX AI プロダクト～AIで、プロの仕事を支える～ p プロの知見をAI化し、社会に貢献できる課題解決型・付加価値創出型のプロダクトを開発知能・人格の研究と能力開発～人を深く理解し、人に還元する～人とAIが共に進化する社会の実現を目指し、「人の知能と特性の研究」を進め、プロボノで「学生の能力開発支援」を展開 AI Transformation [AIX] AIによる事業変革 Customer AI insight AIによる顧客理解 Predictive AI insight AIによる未来予想

AI×戦略ソリューション | アプローチ人 Insightを抽出 AI データを高速かつ高精度に分析私たちは、人の英知を引き出し、AI技術を掛け合わせることで、課題解決や価値創出を行います蓄積データを価値あるデータへ昇華キーパーソンの英知、ベテランの経験と勘を抽出
分析結果をビジネス文脈に即して解釈あるべき役割分担からAIを戦略的に活用貴社の蓄積データ貴社内のノウハウ

AI×戦略ソリューション | 提供価値独自研究や実践経験に基づく、AI・データサイエンス(data)×戦略(insight) を掛け合わせた独自アプローチによってあらゆる課題への最適解を導出します人の英知とAIを共進化させるアプローチビジネス人材 × AI・データサイエンス人材の融和
AIと人のあるべき関係性を見出し、それぞれに最適な役割を担わせることで、ビジネス目的に沿った最適解 (AI開発・活用ソリューション)を提供 0→1、1→10、10→100の事業開発経験/大企業の事業開発支援自社プロダクトの展開 (ぴよクエ、Biz Benrie、AI HR) プロフェッショナル人材の育成・支援 (The Professional Agents) 基礎研究 | 有望学生やハイパフォーマーの育成・交流を通じ、知能と人格を研究応用研究 | 知能と人格の特性をAIにどう反映させると価値創出に繋がるのかを研究提供価値独自アプローチ実践経験研究基盤

Data Insight Inc. Think sharp, Talk clear. 「ぴよクエ」の特徴や最新動向について

位置情報とAIを活用してみんなで街や自然を守るサービス企業や自治体からのインフラ情報収集等の依頼を “クエスト” として住民 (一般ユーザー) に提供住民には、普段は楽しんで利用いただき、有事は一丸となり、皆で防災や災害対応を目指します 2026年1月 Social
Good

ぴよクエとは？ぴよクエは2021年9月リリース以降、企業・自治体のインフラや環境の情報収集等を“クエスト”として住民に依頼しており住民の方々には普段は楽しんで利用いただき、有事は一丸となり皆で災害対応を目指すサービスです

ぴよクエの操作の流れ（電柱の不具合点検クエストの事例）地図からクエストを選ぶ自分の位置を指定、点検対象物の写真を撮影／状態を選択スマートフォンで点検対象物の写真を撮影、状態を選択するだけで、誰でも簡単に操作ができる

その他の想定クエスト例公園クエストの例ぴよクエで収集可能な情報 | 位置情報付きの画像/テキスト情報

4つぐらいの画像で説明（メトロとかジュンビーと同じように）こんな風にユーザーは使うということを伝える自治体様／企業様目線での価値自分の力で街を守れる、より良くする楽しみながらポイントが貯まるユーザー様目線での価値移動を伴う調査業務等を住民に代替してもらえる従来よりも大幅にコスト削減できるぴよクエ活用後従来のコスト
業務設計費クエスト設定費人件費ユーザー報酬クエスト依頼費外部委託費大幅削減みんなで街や自然を守る本サービスの提供価値

ぴよクエはCO2排出量削減など環境にも貢献することのできる取り組みとして認定されている環境省デコ活プロジェクトへの参画 | Location-GXの取り組み Location-GX ダッシュボード Location GX概要 GXに取り組む各企業の情報を収集し、公開・可視化し、環境負荷の低減状
況をリアルタイムで確認 • GXの取り組みによって行動変容者数やCO₂削減量を掲載 • ユーザーの移動履歴を基に、移動に伴うCO₂排出量を可視化本ダッシュボードも弊社が開発 • 位置情報の業界団体 LBMA Japan策定の『Location-GXガイドライン』を適用 • ぴよクエを活用しCO2削減量も計測

10代 11% 10歳未満 20代 50代 30代 4% 40代 60代 0%
0% 6% 14% 12% 11% 13% 9% 9% 1% 6% 3% 男性女性性・年代別の分布年収別の分布 600~700万円 400~500万円 700~800万円 1,500万円~ 800~900万円 300~400万円 1,000~1,500万円 900~1,000万円 12% 500~600万円 15% 200~300万円 100~200万円 ~100万円収入なし 1% 2% 15% 2% 2% 4% 4% 10% 14% 8% 12% アプリ利用者に対してアンケートを実施 (回答者3,949人) ぴよクエのユーザー属性

ぴよクエのユーザー数とクエストによる情報収集の動向街の施設／設備等の情報収集のクエストについては、少数精鋭のユーザーが投稿数の大半を占める傾向があり、ユーザー数の全量よりも、クエストに積極的に参加する方々を数十人でも集めることで多くの情報が集まる見込みぴよクエのユーザー数ぴよクエユーザー全体では3万人程度であり、東京都内では約8,000人のユーザーが利用（位置情報からの推測値） 0 200 400 600
800 1000 1200 1400 1600 クエストによる情報収集の動向（電柱クエストの事例）極端なロングテールになる傾向であり、全体のユーザー数よりもいかに熱心に取り組んでくれる方々に参加してもらえるかが重要上位10%のユーザーだけで、投稿数の8割を占める投稿数ユーザー 1ユーザーあたりの投稿数北海道青森岩手宮城秋田山形福島茨城栃木群馬埼玉千葉東京神奈川新潟富山石川福井山梨長野岐阜静岡愛知三重滋賀京都大阪兵庫奈良和歌山鳥取島根県岡山広島山口徳島香川愛媛高知福岡佐賀長崎熊本大分宮崎鹿児島沖縄ユーザー数約3万人東京都約8,000人

共同研究 | 収集された情報 2023年からは東北電力株式会社様・通研電気工業株式会社様とも研究開発や実証実験などの取り組みを進めている不具合情報の収集キャンペーンでは有効な写真情報が多数集まったており有用性の検証も進んでいる電柱・電線にツルツタが絡まっている写真の投稿クエスト（新潟の事例）

共同研究 | 実証実験結果有効投稿率は85%、その中でも質の高い価値のある投稿が56%と高い効果が得られた効果実証実験概要他社様管轄の電柱不具合情報をぴよクエで取得することによる業務効率化の可能性を検証（25年5月～10月） •
ぴよクエを通じて電柱の写真を投稿 • 他社様側で目検で不具合を確認ユーザー投稿を加速させるためにインセンティブキャンペーンを実施 • 有効情報1件あたり10円～300円 • ランキング上位5名に5万円有効投稿率 85％質の高い投稿率 56％ 1投稿獲得コスト 72円指示通りのデータを取得できている割合投稿内容が目的の「不具合」であるもの有効投稿に対するインセンティブコスト

類似サービスとの比較 | 電柱の不具合情報収集で比較 A社 B社 C社できることサービス開始日運営企業不具合のある電柱だけを
識別して写真を投稿 (電柱以外も対応可能) 地図システムGISに表示し点検状況の管理が可能 2021年9月弊社, 通研電気工業不具合のある電柱を対象に写真を投稿するポイ活に特化 2024年6月ベンチャー企業エリア内の全電柱を対象に写真を投稿 2022年9月 NPO 撮影した電柱を地図上でつなぎ他ユーザーと数を競うゲーム 2024年4月ゲーム会社 ※ 特願2022-166112 地図を利用したクエスト提供システム及びそのプログラム他 ※ 東北電力 (実証試験中) 利用会社 TDNW HDNW,TDPG CDPG

Osaka Metro車内で2022年4月～7月に広告掲載し、広告効果と観光誘客や回遊性の分析を実施参考）マーケティング領域での実証実験事例車内中吊り広告ドア横広告

2022年4月～2025年3月まで三重県民の森を「三重ぴよクエの森」、上野森林公園を「伊賀上野ぴよクエの森」としてネーミングライツ取得コラボレーション企画として、スタンプラリーや生きもの調査クエストなどに取り組んだ参考）自然を守る取り組みについて

日本最南端の森林公園である「バンナ公園」を中心とした、沖縄・石垣島での中長期的なコラボ企画を進めている（2026年春開始予定）最新のコラボレーション企画

みんなで街と自然を守る「社会課題解決DXサービス」の可能性を広げたく、協力いただける自治体様・企業様を募集しております。「ぴよクエ」を用いて、地域課題の解決における個別最適から全体最適を目指したいと考えており、ぜひお力添えをお願い申し上げます社会実装の協力先募集住民や来街者が、地域の課題に関する情報を見つけて位置情報と共に提供地域課題をDXで解決！全体最適を目指す課題の種別や重要度をAI判定して
解決に適した自治体・企業等へ提供

TDPF会員によるプレゼンテーション② 株式会社Review 代表取締役 CEO 藤本茂夫氏

株式会社Review 設立資本金事業内容本社所在地従業員株主構成 URL 2016年3月
112,620,000円（準備金 100,620,000円）データDXサービス「macci」の運営・企画・開発 IT×人によるオリジナルクレンジング技術の提供大阪市中央区瓦町4丁目4-7 おおきに御堂筋瓦町ビル8F 約6,500名（登録スタッフ含む）藤本茂夫（代表取締役CEO）株式会社ディスラプターズ株式会社オープンハウス幾望投資事業有限責任組合無限責任組合員 StarshotPartners 合同会社おおさか社会課題解決投資事業有限責任組合株式会社リゾームオフィスナビ株式会社株式会社プレシャス・タイム他4名 https://re-view.jp/

データ市場の課題不確かな情報”が社会全体の時間を奪っている

この状況を私たちは解決したい

全国飲食店数で検索した場合最近のデータ 2024年12月時点:約100万店舗 2023年7月時点:約83万店舗 2026年1月22日現在 900,495 337,774
飲食店運営法人数リアルタイム性、網羅性、正確性 Review DBでの検索結果ネット検索

ユースケース × 業界事例アタックリスト市場分析マーケティングシステム開発サービス連携自社データと連携クレンジング・名寄
政策立案企画エビデンスデータ IT・通信広告決済店舗DX 小売チェーン金融・保険不動産駐車場 IT・通信飲料メーカー不動産 IT・通信ポータルサイト自治体行政金融・保険物流

ご導入実績一部抜粋

しかし・・・

高額すぎるいつの情報？網羅性に疑問 assignment サブスク主流の市場課題

日本のビジネスにおける“データ格差” 高額なサブスクリプション（一部の企業しか手が出せない）不明瞭なデータ品質（鮮度？網羅性？→不明）現在のデータ市場の壁豊富な資金を持つ大企業最新・高品質なデータにアクセス → 効率的な活動・機会の最大化
熱意ある中小企業・スタートアップ古い・低精度なデータで戦うしかない → 機会損失・非効率な労働

この格差をなくしたい

All-in Data Platform

データベース事業の進化と未来現在のReview DB 形態課金対象 API連携/CSV納品/システム提供サブスクリプション/データ購入特定のニーズを持つ企業 Target
B2B/プロフェッショナル利用 EVOLUTION 形態課金対象サイト閲覧無料/アクセス自由 1件数円から購入可能個人から大企業まで利用 Target B2B、B2C、B2G/全レイヤー対応

ご清聴ありがとうございました。またぜひこの続きをディスカッションさせてください。

TDPF会員によるプレゼンテーション③ 株式会社Relic グローカルイノベーション事業部執行役員/事業部長大西圭佑氏

ニーズ起点で創る新規事業成功の要諦不確実性を乗り越え、確実な一歩を踏み出すための「現場視点」の実践論

自己紹介大西圭佑（おおにしけいすけ）先行事例自社の強み • 兵庫県丹波篠山市出身 • 執行役員
• グローカルイノベーション事業部長 • 新規事業の戦略立案〜実装まで多数実績あり • Relicの地方創生担当 • 大阪・島根・熊本に居住

日本で1番新規事業開発支援を行っている会社自分たちでも自社事業運営や会社立ち上げに挑戦する事業開発の当事者先行事例自社の強み • 5,000社以上の支援実績に基づく知見と、戦略から実装までの一気通貫支援 • 戦略だけでなく、開発・デザイ
ン制作・営業までRelic単体で完結 • 事業の代理立ち上げも可能！ Relicのご紹介

一昨年から地域創生に本格的に取り組む全国17都道府県に常駐型の拠点を開設し、地域パートナーと共創中先行事例自社の強み • 事業づくり地域の中小〜中核企業の新規事業立ち上げ支援や合弁会社の運営、自治体へのスタートアップ誘致支援等々 •
ヒトづくり起業家育成、社内新規事業担当者育成、 DX人材教育等々 • 仕組みづくりイノベーションのための地域エコシステムの構築、新産業開発戦略策定等々 Relicのご紹介

• 5,000社・20,000以上の新規事業開発で蓄積した知見を体系化した書籍を出版 • Amazonランキング1位を獲得するベストセラーとして4万部突破し、現在12刷 Relicのご紹介

社内市場企画書を作りながら「これを作れば売れる」と思っていたのに、リリースの瞬間に「誰も欲しがっていなかった」と気づく悲劇が後を絶たない。「素晴らしいアイデアだ」という社内で盛り上がってたのに、市場に出すと売れなかった新規事業上手くいっていますか？

企画開発市場導入投資不確実性の高さ投資の大きさ「良いものを作れば売れる」という“Product Out”の思考で大失敗してしまう新規事業でよく陥る失敗パターン

企画開発市場導入投資不確実性の高さ投資の大きさ企画市場導入開発
「良いものを作れば売れる」という“Product Out”の思考で大失敗してしまう作り込んでから売るのではなく、「売ってから創る」が成功のポイント新規事業でよく陥る失敗パターン

ランディングページ/ムービーファンとの共創使ってくれた人手放せない人 • お金・時間をすでに払っている • ダメならはっきり言ってくれる • 口コミ・紹介が自然に起きる
社内にエンジニアやデザイナーがいなくても、実証には耐え得るものが制作可能ランディングページやプロトタイプで初期顧客を獲得する強烈なニーズを持ったファンと一緒にプロダクトを改善させていく「売ってから創る」とは

解決策(Product) の仕様ばかり詳細で、顧客と課題の解像度が低い「誰か」は存在するが、「切実な課題」として検証されていないよくある失敗事業とは「誰の（顧客）」「どんな困りごと（課題）」を「どう解決するか（解決策）」 CPF (Customer Problem Fit)の欠如

• アンケートの「欲しい」は、あくまで「無料なら使う」という意味 • 身銭を切ってでも解決したいほどの「痛み(Pain)」があるかを見極める表面的な課題（生じた事象）根本課題
（原因）「あったらいいな (Nice to have)」は、ビジネスにならない「欲しい」≠「お金を払う」の落とし穴

【事象】「業務効率が悪い」「痩せない」【原因】「ツール理解ができていない」「人目が気になって運動できない」対処療法根本解決
目の前の「事象」ではなく、それを引き起こしている「真因」を解決しなければ価値は生まれない本質的な課題の捉え方(事象と原因の違い)

電力会社の収益が悪化売上が低下単価が低下顧客数が減少利用頻度が低下原材料費が高騰人件費が増加費用が増加課題が生まれる要因を幅広く洗い出し、真因（特に課題発生に大きく寄与してい
る要素）を特定「Why」を繰り返し、課題の真因を特定

広さ課題を抱えている人の数課題を持っている人の属性を定義し、規模を推定深さ課題解決のために払えるお金や手間これまでかけてきた金額や時間、支払意向価格等
発生頻度課題を感じる頻度課題対処の頻度や情報探索の頻度等 3つの中で特に「深さ」＝「お金を払ってまで解決したいかどうか」が重要「課題」は「広さ」「深さ」「発生頻度」が重要

• Juiceroは400ドルのジュースプレスマシンを販売する企業 • 1億ドル以上の資金を調達し、「フレッシュジュース界のテスラ」と評価されていた • Wi-Fiでネットにつながり、パック詰めのフレッシュジュースのサブスクリプ
ションサービスも開始 • パックをそのまま手で絞れることが話題となり、約1年で事業クローズ「課題」の「深さ」が足りなかった事例 ❶

• Facebook Homeという特別なソフトウェアを搭載したFacebook Phone （HTC First） • Facebook中心のスマホ体験を目指したが、既存OSを超える価値がなく、スマ
ホを買い替えるほどの理由にならなかった • 在庫処分で99セント販売し、即撤退「課題」の「深さ」が足りなかった事例 ❷

先行事例自社の強み • 類似ビジネスがあることは悲観することではない • 「誰もやっていないこと」 = 「需要がない」可能性が高い •
多くの革新的なサービスも、実は後発参入や既存モデルの応用 0→1は理想。先行事例の「模倣」こそが最短の成功ルートである成功企業は真似から始めている

成功モデル自社の強み勝てる新規事業これらを加えることで、他社が「真似できない(参入障壁)」事業になる模倣で不確実性を下げ、自社の強みを掛け合わせて「勝てる事業」に昇華させる真似+自社の強みで勝ちにいく

国内外の資金調達に成功した事業データやメディアで取り上げられた国内の先行事例から、方針や注力テーマにあった事業を提案先行事例のデータベースから自社に推進すべき事業を提案

• 自社方針にマッチするスタートアップを抽出・言語化・評価してリスト化外部から募った起業家候補に対するアイデア検討のヒントとして提示 • ご提供したアイデアをテーマに検討チームを組成/起業し、累計 5億円の資金調達を実現
早期に事業立ち上げが可能になり、既に資金調達に成功している事例も科学的なアイデア創出アプローチで確からしさを担保

グローカルイノベーション事業部では、中小/中堅企業向けに事業企画書作成まで無償支援中！

先行事例自社の強み • 情報過多の現代、顧客は能動的に比較検討してくれない • 初期顧客を連れてくるには、良い事業だけではなく「泥臭い営業力」が必要 •
事業化の壁を越えるのは、机上の空論ではなく「最初の1円」を稼ぐ実行力どれだけ良いプロダクトも、届ける力がなければ無価値。初期の突破力は「営業」にある。結局、事業の成否を分けるのは営業力

先行事例自社の強み • 支援実績 5,000社以上 • コンサルティングとの違い: アドバイスだけではなく、自らも手(開発/ 営業)を動かす
• コミットメントの形: 成果報酬型や JV設立など、リスクを共有する • 国内シェアNo.1の実績: 現場の泥臭さを知るプロフェッショナル集団ただの助言者ではない。「共創パートナー」としてリスクを背負い、共に事業を作り上げるなぜRelicがパートナーなのか

• 顧客の「欲しい」ではなく「払う(痛み)」を見極める • ゼロから作らず、成功事例を模倣し強みを加える • 最後は「営業力(実行力)」が成否を分ける防ぐべき失敗を回避し、挑戦者が報われる世界を！イノベーションの民主化を実現する「作ってから売る」をやめ、「売ってから創る」と共に事業を創ろうまとめ

書籍献本しますので、ご希望の方はフォームより申し込みください！

本日以降、大西と面談ご希望の方はこちらから！データを活用した事業のご相談もお待ちしております！

TDPF会員によるプレゼンテーション④ Location AI株式会社代表取締役小尾一介氏

Location AI株式会社事業概要 Mission 位置情報ビッグデータとAI技術を統合したプラットフォームを開発して誰でも活用できるようにすること

Location AIは「人流データ」の活用による事業の拡大・効率化を支援しています。 2020年、スマートフォンから発信される位置情報ビッグデータをAIで分析することで、「人出」の“見える化”と“数値化”が「人流データ」として可能になりました。（実社会の人々のリアルタイム行動データ）スマホ以前の「人出」把握国内9,300万端末世界42億端末「人流データ」
スマホ以後の「人流データ」 2020年人流データが登場（2021年の流行語大賞に選出）

Location AI株式会社事業開始 2018年1月住所東京都渋谷区恵比寿南 1-2-9 小林ビル6F 資本金１億円
代表取締役小尾一介（元 Google 戦略事業開発本部日本代表）株主小尾一介、猪谷久、Near Pte. Ltd. アドインテ、アイリッジ、TIS、岡三キャピタルパートナーズ、東京理科大学イノベーション・キャピタル、ジオテクノロジーズ、ファンコミュニケーションズ、フォーカスキャピタル、インフォネット、ディ・ポップスグループ、Hike Ventures、ベクトル、サーバーワークス、ラクスル事業内容・”人流データ”分析エンジン・”人流データ”活用プラットフォーム・位置情報マーケティング・サービス・インバウンド・マーケティング・サービス・人流広告（Flow Ad）

データソース AIでデータ解析・可視化 Action 人流の可視化からマーケティング施策まで一気通貫人流可視化・分析人流広告 AIによる分析で人流を可視化。更にターゲットとなる消費者スマホの広告を配信各種プラットフォームへ
配信連携国内9,300万MAUの実勢商圏と行動パターンを分析データプロバイダー：国内外5社

エグゼクティブサマリー特徴と優位性個人情報の非保有によりピンポイント地点の分析が可能インバウンド訪日外国人の人流分析と広告配信も提供プラットフォームにより人流可視化からマーケティング・プロモーションまで一気通貫で提供 3 5 7 6 世界最大級の位置情報データを収集・蓄積
世界の42億端末ID情報、国内9,300万端末ID情報、1兆データレコード蓄積１ 8 世界のスマホ位置情報ビッグデータによりグローバル各エリアの人流可視化・マーケティングが可能プラットフォームモデルで多様な収益モデル（月額、従量、レベニューシェア、手数料）を実現 AIマシンラーニングによる位置情報ビッグデータ処理エンジンを自社開発、特許取得 2 生成AIによるデータ分析機能を統合 4 人流可視化マーケティンググローバル、インバウンド収益モデル

ウィジェットを「ダッシュボード」上で自由にカスタマイズ・ウィジェット（分析メニュー）をダッシュボード上に自由に配置。 ※大きさも自由に変更可能・ダッシュボードはURLで他の人に共有可能

機能全分析メニュー25種（2025年10月時点）人流速報デイリー来訪／来訪数比較アワリー来訪／アワリー滞在デモグラ割合来訪者数ランキングマップエリア基本データ来訪者出発圏比率都道府県別来訪比率
区町村別来訪比率併用傾向分析分布・移動傾向分析来訪率分布マップポテンシャルマップデイリー来訪カスタムアワリー来訪カスタムユニーク数分析 Hot Placeランキング併用率商圏マップ商圏グラフ来訪シェアマップ期間比較マップ来訪パターンヒートマップバードアイ人流・その他エリア密集マップアワリー周辺滞在道路通行量マップ推定居住地・エリア分析 AIアシスタント機能搭載グラフやマップを見ながら誰でも高度なデータ分析が可能！デイリー来訪予測（ベータ版）直近1年でアップデート

生成AIが分析を支援

バードアイ人流 [インバウンド]エリア密集マップ居住国別分布デイリー居住国別分布（ID数）アワリー居住国別分布（ID数）ウィジェット一覧 / オプションメニューカスタマイズ
“インバウンド” レポートメニュー移動経路メッシュ分析滞在メッシュ分析カスタマイズインバウンド分析レポ ―ト

人流データは全業種 / 全領域での「ファンダメンタル・データ」に大手スーパー・コンビニ・ホームセンター消費財卸大手百貨店大手商業施設消費財メーカー大手外食チェーン
外食フランチャイズヘッジファンド不動産投資信託証券大手交通機関ガソリンスタンド運営会社観光局観光協会大手買取専門店ケーブルテレビ新聞社テレビ局 DM/チラシ広告会社地方自治体地方商工会商業施設開発・運営劇場・ホール等開発・運営国内大手総合建設コンサルタント店舗DX EC連携オルタナティブデータ行政DX スマートシティ MaaS 観光屋外広告会社自動車販売店

店舗運営企業での代表的利用ケーステーマ目的店舗開発（新規出店、転換・撤退）・新規出店適正エリアの発見・立地調査・商圏の特性把握・人流可視化ダッシュボードとウィジェット店舗の優良・不振分析
・来店客の変化分析・実商圏の変化分析・来訪パターン分析・人流可視化ダッシュボードとウィジェット・統合データ分析（ユーザーデータ統合）競合分析・併用利用の把握（人数、時間、頻度）・顧客居住丁目別シェア把握・人流可視化ダッシュボードとウィジェット消費者行動分析・店舗買い周りの把握・来訪圏の把握・人流可視化ダッシュボードとウィジェット・統合データ分析（ユーザーデータ統合）マーケティングキャンペーン立案・実施・集客、販売促進、認知向上・キャンペーンの配信ターゲット生成・「人流広告」Adオーディエンス生成広告効果測定・広告キャンペーン後の人流・商圏の変化の把握・人流可視化ダッシュボードとウィジェット機能

機能メーカー、自治体、広告企業などでの代表的利用ケース業種目的消費財メーカー・直営店舗、販売店舗の来客分析・販売エリア分析・店舗支援広告キャンペーン・重要予測、配荷最適化・人流可視化ダッシュボードとウィジェット
・「人流広告」実施・統合データ分析（ユーザーデータ統合）自治体・観光・都市計画・来訪者分析（国内、インバウンド）・観光客誘致・人流可視化ダッシュボードとウィジェット・「人流広告」実施交通機関・乗降客分析・路線最適化・乗降客誘致・人流可視化ダッシュボードとウィジェット・統合データ分析（ユーザーデータ統合）・「人流広告」実施メディア・広告企業・特定エリア人流把握・屋外広告周辺人流把握・チラシ、ポスティング最適化・人流可視化ダッシュボードとウィジェットヘッジファンド・ REIT ・店舗、工場の人流把握による上場企業の業況分析・オフィスビル、商業施設の人流把握による投資価値把握・テナント誘致・人流可視化ダッシュボードとウィジェット機能

「人流可視化分析機能」「広告配信」利用のサービスメニューと料金形態利用目的商品/ サービス名ウィジェット数最大記録保持分析地点数利用ID数料金形態（年間契約）
標準利用 25種類 500 無制限 50万円/月（初期設定費用 15万円）簡易利用 10種類 200 10 ID 20万円/月（初期設定費用 15万円）インバウンド分析 3種類 200 無制限 20万円/月 ※レポートは個別見積りデータ転送個別見積り人流データを Google Big Query、Amazon AWS、MS Azureなどで転送 96 マーケティング広告配信表示回数クリック回数 CPM 1000円 CPC 150円最低料金 50万円

TDPF会員によるプレゼンテーション⑤ 株式会社ネットデータ取締役山本淳志氏

登壇者紹介 Copyrights© NET DATA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 株式会社ネットデータ取締役兼事業責任者
山本淳志 Atsushi Yamamoto 岡山市中古マンション取引件数No.1(※2022年時点：東京商工リサーチ調査）ウェーブハウスグループとして「不動産×IT」をテーマに事業展開。主力サービス「土地BANK」は、Googleマップ上に不動産情報を一元化できるバーティカルSaaSとして販売を展開。現場発で開発されたプロダクトのUI/UXの高さが評価され、現在、全国1,200社以上の住宅・不動産・金融事業者が利用している。

会社紹介

サービス紹介

土地バンクの主な３つの機能 1. 物件情報：ポータルサイト上の売買情報(毎日自動更新)・過去の掲載実績・相場情報 2. エリア情報：地価公示・学区情報・用途地域・防火地域・公図・防災情報・人口動態など 3. サポート機能：測量ツール・住宅ローンシミュレータ・個社ごとにカスタマイズできるメモ機能など豊富な機能を取り揃えております全て、Googleマップ上に、ボタン１つで自動でマッピングが可能！ Copyrights©
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利用開始お申込対応申込後すぐに利用可能スケジュールご担当実施事項 ②テストアカウントのご利用※1 貴社
1週間～10日 ①ご相談・ご面談@Zoom ‐ ③フィードバック面談@Zoom - ⑦導入研修@Zoom※3 弊社 ④お申込書の作成・送付弊社即日 ⑥アカウントの発行弊社 3営業日 ⑤お申込書のご対応※2 貴社 1週間導入のご検討 ※1【テストアカウントについて】 • テストアカウント利用後、Zoomにて30分程度のお打合せを条件に、テストアカウントが利用可能です • テストアカウントは1週間から10日程度ご利用可能です（取り扱うデータは本番環境と同様です) ※★はお打合せor研修 ※3【導入研修について】 • アカウント発行後、遅くとも1～2週間以内に、Zoomにて1時間程度の導入研修を実施いたします • お申込書のご対応の際、研修日程のすり合わせをさせていただきます ※2【お申込書対応について】 • お申込書類にご署名・ご捺印の上、メールにてご返信をお願いします • お支払方法はお申込み書面にて設定いただきます • 当月利用分を翌月にお支払いいただきます（初回のご請求時に月額費用と初期費用とをご請求いたします) • ご請求の案内は請求開始月の25日にメールにて行います ⑧ご請求の案内(請求開始月25日) 弊社 • 本日をDay1とした際の利用開始までの流れとスケジュール例 • 最短の利用開始は、お申込み書のお受付後３営業日以内で開始可能

導入実績 2026年1月時点 12０0社突破！ー導入企業実績（一部）ー • 全国の住宅・不動産・金融会社様に現在約1200社／2,400店舗以上の導入をいただいております工務店、ハウスメーカ、ビルダー、売買仲介まで
圧倒的な支持率 150 300 1,200 2021年3月 2022年3月 2026年1月 ◆ システム利用継続率99.2％！ ◆利用満足度95.3％！ 2017年販売開始 ※2026年1月時点 Copyrights© NET DATA Co.,Ltd. All Rights Reserved.

おわりに

横浜国立大学本橋研究室との取り組み Copyrights© NET DATA Co.,Ltd. All Rights Reserved. • 2024年2月より本格稼働した産学連携第一弾、横浜国立大学本橋研究室との論文作成が無事終了
• 横浜国立大学大学院修士2年・勝亦さんの論文「地理データを用いた賃貸物件の空室期間の予測と解釈」はアラブ首長国連邦（UAE）の国際会議に採択 • 九州大学廣瀬研究室も参画し、 2024年11月から共同で新たな論文を作成 • 引き続き定期的な面談を通じて、社会実装が実現できるようなサポートを継続 2024年12月9日から12日にUAEのアブダビにて開催される2024IEEEに併設されて開催されるワークショップに採択。20本の論文のうち9本が採択。その中に土地バンクを活用した論文が選出。和訳：本研究においてデータをご提供いただいた株式会社ネットデータに深く感謝申し上げます。本研究では、物件の特徴、駅の利用状況、土砂災害リスク地域に関するデータを用いて、賃貸物件の空室期間を予測するために機械学習モデルを適用。機械学習を進めることで賃料設定戦略の最適化や投資判断に役立つデータを提供することができる。論文テーマ論文が採択された国際会議

TDPF事務局からのお知らせ東京都デジタルサービス局データ利活用担当課長代理清水紘司

提供データ会員プロフィール活用事例提供データ会員プロフィール活用事例データ利活用案関連が考えられる会員関連が考えられるデータ TDPF
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令和7年度 第4回コミュニティイベント

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令和7年度　第4回コミュニティイベント

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