Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
Search
deko2369
October 31, 2018
Technology
500
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
deko2369
October 31, 2018
More Decks by deko2369
See All by deko2369
第4回 スクラム実験室 合意形成ワークショップ 〜立場が議論を熱くする〜 / Scrum Labo - Consensus Building Workshop
deko2369
1
500
第1回スクラム実験室 スクラムの概要 / Scurm Overview
deko2369
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
Escolhendo LLMs na Prática: Lições Reais em Busca Agêntica no Mercado Livre —TDC 2026 Floripa
jpbonson
0
110
AI研修(Day1)【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
3.1k
WEBフロントエンド研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
890
AI時代の強いチームの作り方
yuukiyo
20
12k
検索技術知識0のエンジニアが広告検索システムを内製化して運用するまで
lycorptech_jp
PRO
0
180
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
you
PRO
1
330
事業成長とAI活用を止めないデータ基盤アーキテクチャの設計思想
hiracky16
0
790
AI エージェント時代のデジタルアイデンティティ
fujie
2
1.3k
現場で使える AWS DevOps Agent 活用ノウハウ - Release Management 機能の検証結果を添えて / AWS DevOps Agent Release Management and Know-How
kinunori
5
830
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
shinkufencer
0
1.5k
論語・武士道・産業革命から見る かわるもの、かわらないもの
ichimichi
8
2k
VPCセキュリティ対応の最新事情
nagisa53
2
350
Featured
See All Featured
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
420
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
230
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
860
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
370
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.7k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
230
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.5k
Transcript
ୈҰճ εΫϥϜ࣮ݧࣨ εΫϥϜͷΞʔςΟϑΝΫτ !EFLP
ࣗݾհ •ࢁ ܛ !EFLP •ΣϒܥاۀۈͷΤϯδχΞ •εΫϥϜϚελʔྺ ͙Β͍ • ਓεΫϥϜ͔ΒਓͷେنεΫϥϜ·Ͱ ͞·͟·
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
εΫϥϜʹ͓͚Δͭͷப
ಁ໌ੑɾݕࠪɾదԠ
ಁ໌ੑ దԠ ݕࠪ
ಁ໌ੑΛ ୲อ͢ΔͨΊͷͷ
ಁ໌ੑ •νʔϜͷ࡞Δ͖ͷɺλεΫɺग़དྷ্͕ͬͨ ͷΛͯ͢Λ୭ʹͰΘ͔ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ •εΫϥϜΛ࣮ફ͢Δ্Ͱͷେલఏ •͜Ε͕ͳ͍ͱ ʮͲ͜ͷԿ͕ͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ʯ ʮΘ͔Βͳ͍ͱվળͰ͖ͳ͍ʯ
ͲΜͳͷ͕ʮಁ໌ੑʯʹ͋ͨΔ͔ •ϓϩδΣΫτͷঢ়گ • શମͷਐͲ͏͔ • ग़དྷ্͕ͬͨͷͷ࣭Ͳ͏͔ • λεΫΓͳ͘ਐΜ͔ͩ • සൟʹཁ͕݅มԽ͍ͯ͠ͳ͍͔
ͳͲ •ϝϯόʔͷঢ়گ • ҰఆͷਓʹλεΫ͕ภ͍ͬͯͳ͍͔ • ϝϯόʔಉ࢜ͷτϥϒϧى͖ͯͳ͍͔ ͳͲ
εΫϥϜʹ͓͚ΔՌ ʢΞʔςΟϑΝΫτʣ •νʔϜͷঢ়گΛՄࢹԽ͢ΔͨΊʹ νʔϜ͕ཧ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά •εϓϦϯτόοΫϩά •ΠϯΫϦϝϯτ
Πϝʔδ͢ΔͨΊʹ ࣮ࡍʹϓϩμΫτΛߟ͑Α͏
ϓϩμΫτ։ൃΛγϛϡϨʔτ͠Α͏ •Έͳ͞Μ͋ΔϓϩμΫτ։ൃνʔϜͷ ϝϯόʔͰ͢ •࡞ΔͷʮγϣοϐϯάαΠτʯ •࣮ࡍʹεΫϥϜͰࣄΛ͢Δ߹ɺ ͲΜͳՌΛ࡞Δͷ͔ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏
ϓϩμΫτͷ Πϝʔδ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
50%0 •ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ •ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͷ͓ஈ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ •ϩάΞτ͕Ͱ͖Δ •ΠΧͨ͠ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͳͲͳͲ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ
Ґ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά •தظʹͲͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͢Δ͔Λཧ͢Δ •ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ༰ ༏ઌॱҐपғͷঢ়گʹΑͬͯࠁҰࠁͱมԽ͢Δ •ৗʹ࠷৽ͷঢ়ଶʹอͭͷ͕େࣄ
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ •ͦͷΞΠςϜ͕Ͳ͏ͳͬͨΒྃͳͷ͔ ݅Λهࡌ͠·͢ •ͦͷ͜ͱΛ "DDFQUBODF$SJUFSJBʢड͚ೖΕ݅ʣ ͱ͍͍·͢
"DDFQUBODF$SJUFSJBͷྫ •ʮΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δʯͷ"$ •ར༻ऀ͕ΩʔϫʔυΛೖྗ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱ͕ Ͱ͖Δ •ར༻ऀݕࡧ݁ՌΛϦετܗࣜͰӾཡͰ͖Δ •ݕࡧ݁Ռ͕݅ͷ߹ͦͷࢫΛදࣔ͢Δ •ֆจࣈ͕ೖྗ͞Εͨ߹ΤϥʔΛදࣔ͢Δ
ϓϩμΫτόοΫϩάͷ ཧऀ
ϓϩμΫτΦʔφʔ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜΛͲ͏࣮ͬͯݱ͢Δ͔ Λ࣮ࡍͷλεΫʹදݱ͢Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
εϓϦϯτόοΫϩά •࣮ࡍʹ։ൃνʔϜ͕εϓϦϯτதʹ࣮ࢪ͢Δ λεΫΛཧ͢Δ •࣮࡞ۀࣄલʹఆͨ͜͠ͱͱ ҟͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ •ͦ͏͍ͬͨνʔϜͷݱঢ়Λ εϓϦϯτόοΫϩάʹਵ࣌ө͍ͯ͘͠
εϓϦϯτόοΫϩάͷ ཧऀ
։ൃνʔϜ
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ΠϯΫϦϝϯτ •࣮ࢪͨ͠εϓϦϯτͰྃͨ͠ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ͜ͱ •ΠϯΫϦϝϯτͦͷ࣌ͰϓϩμΫτ͕ ࢢʹग़ՙՄೳͰ͋Δঢ়ଶͰ͋Δ͔͕େࣄ •ͭ·ΓεϓϦϯτ͝ͱʹϓϩμΫτ͕ ಈ࡞͍ͯ͠Δঢ়ଶ͕ඞཁʹͳΔ
ग़ՙՄೳͳঢ়ଶͰͳ͍ͱ •εϓϦϯτϨϏϡʔͰ༗ӹͳϑΟʔυόοΫ͕ ಘΒΕͳ͍ ˰ϓϩμΫτʹର͢ΔվળҊ͕ग़ͯ͜ͳ͍ •ͳͷͰɺ͜ͷঢ়ଶΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ ঃʑʹϓϩμΫτΛੵΈ্͛ͯ࡞Γ্͛Δ ඞཁ͕͋Δ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾ ը૾ ͓ஈ
͓ஈ ͓ஈ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
εϓϦϯτΛ࣮ࢪ͢Δ͝ͱʹ গͣͭ͠ੵΈ্͍͛ͯ͘
ΞʔΩςΫτʹ͍ͭͯ ͭ͝հ͠·ͨ͠
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
ΞʔΩςΫτ͕ݟ͑ΔԽ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά ˰ ϓϩμΫτͷʮࠓʯͷํੑ •εϓϦϯτόοΫϩά ˰ νʔϜͷʮࠓʯ •ΠϯΫϦϝϯτ ˰ ϓϩμΫτ͕ʮࠓʯͰ͖Δ͜ͱ
վળΛଅͨ͢Ί
ʮࠓʯ͕Θ͔Βͳ͍ͱ վળ͕Ͱ͖ͳ͍
εΫϥϜ
ݱঢ়Λݟ͑ΔԽ͠ ৫ʹมԽΛଅ͢ ϑϨʔϜϫʔΫ
·ͱΊ
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
վળΛଅͨ͢Ί
2"