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Mettez de la DATA dans votre SEO - SEO Camp Day...

Mettez de la DATA dans votre SEO - SEO Camp Day Bruxelles 2018

Des exemples simples et concrets pour intégrer des techniques de Data Science dans vos process SEO.

Au programme : catégorisation et clustering d'URLs, calcul de PageRank interne, corrélations et arbres de décision.

Conférence lors du SEO Camp Day Bruxelles 2018

Julien Deneuville

September 14, 2018
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Transcript

  1. Qui suis-je ? Julien Deneuville • SEO // Data //

    Python • Databulle // Crowl.tech • @diije // databulle.com/blog ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 2
  2. Crawler le site Un classique ;-) > Guide de référence

    : Seer Interactive ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 16
  3. Catégoriser les URLs Le principe : détecter des motifs dans

    l’URL pour l’associer à une catégorie • Par type de page • Par thématique > Un script gratuit ici. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 17
  4. Catégoriser les URLs Comportement des utilisateurs différent Comportement des moteurs

    différent ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 19
  5. Catégoriser les URLs ©2018 – Tous droits réservés Databulle –

    www.databulle.com 20 Catégories home posts tags pagination other
  6. Efficacité des catégories ©2018 – Tous droits réservés Databulle –

    www.databulle.com 21 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% pages links sessions Efficacité des catégories homepage categories news archives images
  7. Clustériser les URLs Le principe : utiliser le maillage interne

    pour regrouper les pages similaires > Les bases de Gephi chez SeoMix. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 23
  8. Clustériser les URLs Une fois le graphe créé : ©2018

    – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 24
  9. Calculer le PageRank interne Très simple dans Gephi : >

    Pour de gros volumes, utilisez d’autres méthodes. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 26
  10. Nombre de liens vs PageRank ©2018 – Tous droits réservés

    Databulle – www.databulle.com 27 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% links pagerank Efficacité des catégories homepage categories news archives images
  11. Compléter les données Données on-site Autres sources de données ©2018

    – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 29
  12. Scraper ses propres données Exemple : compter le nombre d’images

    et de vidéos dans une liste de news. > Un script gratuit ici. ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 30
  13. Détecter des corrélations ©2018 – Tous droits réservés Databulle –

    www.databulle.com 32 =RANG(A2;A:A) =RANG(B2;B:B) =COEFFICIENT.CORRELATION(C:C;D:D)
  14. Aller plus loin : arbres de décision ©2018 – Tous

    droits réservés Databulle – www.databulle.com 35
  15. Deux utilisations 1. Je crée une nouvelle page : à

    quels critères faire attention ? 2. Une de mes pages sous-performe : quels sont les KPI prioritaires à travailler ? ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 36
  16. Comment se former ? MOOC / formations en ligne Livres

    Blogs Conférences Formations présentielles Auto-formation ... ©2018 – Tous droits réservés Databulle – www.databulle.com 39
  17. Mais alors, pourquoi Python ? Syntaxe claire et simple Langage

    complet Communauté et librairies disponibles