Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
はてなにおけるフロントエンド会のとりくみについて
Search
Amagi
July 12, 2017
Technology
4.6k
0
Share
はてなにおけるフロントエンド会のとりくみについて
Hatena Engineer Seminar #8で発表したスライドです。
Amagi
July 12, 2017
More Decks by Amagi
See All by Amagi
Enchant your website with VFX-JS
fand
0
150
How to hack VS Code: evil ways (Japanese)
fand
5
3.7k
READY FOR THE BATTLE? -Introduction to Live Coding-
fand
1
580
GLSL PostEffect in TouchDesigner
fand
2
2.1k
VEDA GLSL Livecoding workshop
fand
2
5.4k
PWA 方法 無料 今すぐ
fand
3
1.6k
Have you ever heard GPUs cry?
fand
2
3.9k
Real World GLSL
fand
0
310
APIs for VJ-ing
fand
1
7.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
数案件を同時に進行するためのコンテキスト整理術
sutetotanuki
2
240
ルールルルルル私的函館観光ガイド── 函館の街はイクラでも楽しめる!
nomuson
0
190
CloudSec JP #005 後締め ~ソフトウェアサプライチェーン攻撃から開発者のシークレットを守る~
lhazy
0
180
ストライクウィッチーズ2期6話のエイラの行動が許せないのでPjMの観点から何をすべきだったのかを考える
ichimichi
1
370
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.9k
AIエージェントを構築して感じた、AI時代のCDKとの向き合い方
smt7174
1
230
DevOpsDays Tokyo 2026 軽量な仕様書と新たなDORA AI ケイパビリティで実現する、動くソフトウェアを中心とした開発ライフサイクル / DevOpsDays Tokyo 2026
n11sh1
0
120
【Findy FDE登壇_2026_04_14】— 現場課題を本気で解いてたら、FDEになってた話
miyatakoji
0
1.1k
DevOpsDays2026 Tokyo Cross-border practices to connect "safety" and "DX" in healthcare
hokkai7go
0
150
CDK Insightsで見る、AIによるCDKコード静的解析(+AI解析)
k_adachi_01
2
140
DevOpsDays Tokyo 2026 見えない開発現場を、見える投資に変える
rojoudotcom
3
190
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.5k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
940
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
370
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.3k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
5
35k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
490
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.4k
Transcript
ͯͳʹ͓͚Δ ϑϩϯτΤϯυձͷ ͱΓ͘Έʹ͍ͭͯ @amagitakayosi Hatena Engineer Seminar #8 վΊ·ͯ͠amagiͰ͢
͜ΜΜʂΞϚΪͱਃ͠·͢ վΊ·ͯ͠amagiͰ͢ վΊ·ͯ͠amagiͰ͢ JEBNBHJUBLBZPTJ
ͨ·ʹϑϩϯτΤϯυͬΆ͍ൃදͯ͠·͢
None
ͯͳʹ ʮϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞʯ ͱ͍͏৬छଘࡏ͠ͳ͍
ͯͳͷϑϩϯτΤϯυ։ൃ • WebΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ͕ ϑϩϯτ͔ΒαʔόʔαΠυ·Ͱ ԿͰΔ • ͪΖΜ֤ʑʹಘखෆಘखଘࡏ͢Δ
νʔϜ͋ͨΓͷΤϯδχΞ͕গͳ͍ • ྫ: MackerelνʔϜ • MackerelຊମɺϓϥάΠϯͷOSS… • ΤϯδχΞ6໊શһ͕શ෦Λ୲
͜ͷελΠϧͷϝϦοτ • λεΫΛॊೈʹΞαΠϯͰ͖Δ • ଐਓੑΛഉআ͍͢͠ • νʔϜؒͰͷϝϯόʔೖΕସ͕͍͑͢͠
ݟڞ༗͕Ή͔ͣ͘͠ͳ͖ͬͯͨ • ϒϥβϥΠϒϥϦʹؔ͢Δใ • ΫϥΠΞϯτଆͷઃܭ • JS, CSSͷ৴ํ๏
ݟڞ༗͕Ή͔͍ͣ͠ • ϒϥβϥΠϒϥϦʹؔ͢Δใ • ΫϥΠΞϯτଆͷઃܭ • JS, CSSͷ৴ํ๏ νʔϜ͝ͱʹ ํ๏͕όϥόϥ
ʹ ʮϑϩϯτΤϯυձʯ Λ݁
ͯͳͷٕज़άϧʔϓ • Լ෦৫ͱͯ͠ʮαϒձʯ͕ଘࡏ͢Δ • ηΩϡϦςΟձ • εϚʔτձ • ϑϩϯτΤϯυձ ←
NEW!
ൃͷૂ͍ • ϕετϓϥΫςΟεΛڞ༗͢Δ • ϑϩϯτΤϯυͷؔ৺Λ࣋ͬͯΒ͏ • ϑϩϯτΤϯυք۾ʹ͓͚Δ ͯͳͷϓϨθϯεΛߴΊΔ
ʮࣾඪ४ʯܾΊͳ͍ • ϑϩϯτΤϯυͷݟ ͙͢ʹԽͯ͠͠·͏ • ͋͘·Ͱݟͷڞ༗ʹͱͲΊΔ
׆ಈ༰ • ݟڞ༗ձ • ϑϩϯτΤϯυϥϯν • Podcast৴ ɹɹɹɹɹɹɹͳͲͳͲ
ݟڞ༗ձ
֤νʔϜͷݱঢ়Λཧ͍ͨ͠ • ֤νʔϜ͔ΒҰਓͣͭ ϑϩϯτΤϯυʹৄ͍͠ϝϯόʔΛট • νʔϜͷݱঢ়՝ͳͲΛൃද͢Δ • ઃܭɺϥΠϒϥϦɺ՝ɺetc…
൪੍Ͱใަ • ࣄલʹൃදऀΛܾΊͯ ࣾwikiʹ·ͱΊͯΒ͏ • MTGͰൃද & ࣭ٙԠ
֤νʔϜͷϑϩϯτࣄ͕ڞ༗͞Εͨ
ࢥͬͨΑΓେมͩͬͨ • ϝϯόʔͷ४උ͕େม • ۀ࣌ؒʹ։࠵͢Δͱ ·ͱ·͕ͬͨ࣌ؒͱΕͳ͍ • ൃදܗࣜͩͱؾܰʹࡶஊͮ͠Β͍
ϑϩϯτΤϯυϥϯν
ຖिਫ༵ͷனٳΈʹ։࠵ • ϥϯνΛ৯ͭͭɺχϡʔεΛݟͨΓ ϑϩϯτΤϯυʹؔ͢ΔࡶஊΛ͢Δ • ϝϯόʔ୭ͰΣϧΧϜ
ݩωλͪ͜Β
ϥϯνͷ༰ • ϑϩϯτΤϯυؔ࿈ͷχϡʔε • JSer.info, JavaScript Weekly, etc… • ϝϯόʔͷۙگ
• νʔϜͷϑϩϯτΤϯυʹ͍ͭͯ • झຯͷ։ൃʹ͍ͭͯ
୭ͰؾܰʹࢀՃͰ͖Δ • ϑϩϯτ΄ͱΜͲ৮Βͳ͍ਓͰ • ࣾͰ • ࣾ֎ͷํͰ
ࣾ֎ͷํΛ͓ট͖ͨ͠ճ
ͬͯΑ͔ͬͨ • ֤͕ࣗຖि͕Μͬͯ χϡʔεಡΉඞཁ͕ͳ͘ͳͬͨ • ϑϩϯτΤϯυͷʹ͍ͭͯ ૬ஊͨ͠ΓࣗຫͰ͖Δ͕Ͱ͖ͨ
ϥϯνλΠϜ։࠵ͷσϝϦοτ • ༧ఆ͕ඃΓ͕ͪ • ன৸Ͱ͖ͳ͍
ϑϩϯτΤϯυϥϯνΛԻ • ձͷ༰Λ͋ͱ͔ΒࢀরͰ͖ΔΑ͏ʹ • ग़੮Ͱ͖ͳ͍ਓ͚ • ͋ͷϥΠϒϥϦɺͳΜ໊ͯલ ͚ͩͬͨͬ……ʁͱ͔
ࣾαʔϏεͰެ։
ࣾαʔϏεͰެ։ ࣾ֎ʹެ։ͨ͠Β ͍͍ͷͰʁ
1PEDBTU
1PEDBTUͰΞτϓοτ • ϥϯν৯ͭͭࣾ֎ΞτϓοτͰ͖ͯ ҰੴೋௗͰʁ • ϑϩϯτʹؔ͢ΔPodcastগͳ͍
ͦΕͳΓʹ࠶ੜ͞ΕͨΓ 1PEDBTUΧςΰϦҐʹͳͬͨΓͨ͠
࠷ۙ৴ͯ͠ͳ͘ͳ͍ʜʜʁ
!!!!!
Ұ୴1PEDBTUதஅͯ͠·͢ • ฤूɺϨϏϡʔʹख͕͔͔ؒΔ • ࣾ֎ൿͷใΧοτͨ͠Γ • ٕज़ʹؔ͢ΔΞτϓοτͳͷͰ ใɺΤϯδχΞͷνΣοΫ͕ඞཁ
ͦͷଞ
ࣾ4MBDLͰݟΛڞ༗ • #javascript ʹ JSؔ࿈χϡʔεΛྲྀ͢ • ࣄͰ͜·ͬͨΒ૬ஊ • TypeScriptͷ৽όʔδϣϯ͕ग़Δͱ Γ্͕Δ
ࣾ4MBDLͷΑ͏͢
ϑϩϯτΤϯυ#FFS • ϑϩϯτΤϯυϥϯνʹདྷͯͳ͍ਓʹ ༗ӹͳใΛڞ༗͍ͨ͠ • ࣾͷٕज़ษڧձ (ʙ19:00) ͷ͋ͱʹ ϑϩϯτΤϯυͷΛৼΓฦΔ "
;Γ͔͑Γ ͜Ε͔Β
ࣾͷϑϩϯτΤϯυʹߩݙͰ͖ͯΔʁ ✔ ࣾͷϑϩϯτΤϯυࣄΛ wikiʹ·ͱΊͨΓ ✔ Slackͷ૬ஊͰղܾͨ͠Γ ✔ ϥϯνͰհ͞ΕͨϥΠϒϥϦΛ ϓϩμΫγϣϯʹೖͨ͠Γ
՝ ✘ ࢀՃϝϯόʔ͕ݻఆ͞Εͯ͠·ͬͨΓ ✘ ͕͔͔ͬͯ͠·ͬͨΓ
ܧଓ͕େࣄʂ • ΔؾυϦϒϯͰଓ͔ͳ͍ • ͠ΜͲ͔ͬͨΒɺΓํม͑ͯ͜ • ఆظతʹKPTͯ͜͠
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠