Faster than C?

Presentation given at nodeconf.it.

Transcript

1. felixge Faster than C? Parsing binary data in JavaScript Felix Geisendörfer
2. @felixge felixge Background 2005 - 2008 2008 - now 2009 - now
3. @felixge felixge The NodeCopter nodecopter.com
4. felixge This Talk
5. felixge JavaScript vs C
6. felixge Good vs Evil
7. felixge Good Parts vs Evil
8. felixge Bad Parts vs Evil
9. felixge Faster than C?
10. felixge No Sorry for the “title bait”
11. felixge JavaScript vs C-Addons (for parsing binary protocols)
12. felixge The Story
13. felixge early 2010
14. felixge No MySQL module for node.js early 2010
15. felixge
16. felixge Pure JS / No C/C++
17. felixge Before Buffers became usable
18. felixge The Parser was using JavaScript Strings
19. felixge Node.js Trivia
20. felixge “ Buffers” used to be called “Blobs”
21. felixge For 3 min and 15 sec
22. felixge RIP Blobs ✞
23. felixge Sun Dec 13 08:39:20 2009 - Sun Dec 13 08:42:45 2009
24. felixge Anyway
25. felixge mysql can be done without libmysql
26. felixge
27. felixge No good deed goes unpunished
28. felixge Sir Isaac Newton
29. felixge Third Law of Motion
30. “When a first body exerts a force F1 on a second body, the second body simultaneously exerts a force F2 = −F1 on the first body. This means that F1 and F2 are equal in magnitude and opposite in direction.”
31. felixge Third Law of Github
32. “When a first person pushes a library L1 into a remote repository, a second person simultaneously starts working on a second library L2 which will be equally awesome, but in a different way.”
33. felixge <3 Github!
34. felixge
35. @felixge felixge Benchmark • Parse ~180 MB / 100.000 rows of MySQL result data • 5 Columns: id, title, text, created, updated • -> create 100k objects with 500k keys + 500k values
36. felixge 0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1
37. felixge Of course.
38. felixge libmysql = C
39. felixge my library = JavaScript
40. felixge C > JS, right?
41. felixge But V8!
42. felixge And Crankshaft!!
43. felixge Node.js !!!1!
44. felixge Was I living a lie?
45. felixge Kind of
46. felixge V8 / Node = Tools
47. felixge Performance is not a tool
48. felixge Performance is hard work & data analysis
49. felixge 0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1mysql−2.0.0−alpha3 benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3
50. felixge Third Law of Github
51. felixge
52. felixge 0 1,000 2,000 3,000 4,000 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7 benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7
53. felixge Time to give up?
54. felixge NEVER!
55. felixge New Parser
56. @felixge felixge 0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark mysql2 new−parser
57. felixge Third law of Github?
58. felixge Endgame
59. felixge Last bottleneck: V8 / Creating JS Objects
60. felixge Also: MySQL Server saturated
61. felixge Anyway
62. felixge How to write fast JS
63. felixge Does not work
64. @felixge felixge Profiling • Good for spotting small functions with stupid algorithms performing many iterations • Bad for complex functions with many primitive operations
65. felixge Taking performance advice from strangers
66. @felixge felixge for (var i = 0; i < array.length; i++) { // do some work with array[i] }
67. @felixge felixge for (var i = 0, length = array.length; i < length; i++) { // do some work with array[i] }
68. @felixge felixge Taking performance advice from strangers • Good for ideas & inspiration • But useless when applied cargo-cult style
69. felixge Does Work
70. felixge Benchmark Driven Development
71. @felixge felixge Benchmark Driven Development • Similar to test driven development • Use it when performance is an explicit design goal • Benchmark first > benchmark after !
72. felixge 1 function benchmark() { 2 // intentionally empty 3 }
73. felixge 1 while (true) { 2 var start = Date.now(); 3 benchmark(); 4 var duration = Date.now() - start; 5 console.log(duration); 6 }
74. @felixge felixge Benchmark Driven Development • Next step: Implement a tiny part of your function • Example: Parse headers of MySQL packets • Look at impact, tweak code, repeat
75. @felixge felixge Example Results • try...catch is ok • big switch statement = bad • function calls = very cheap • buffering is ok
76. @felixge felixge Favorite
77. @felixge felixge 1 function parseRow(columns, parser) { 2 var row = {}; 3 for (var i = 0; i < columns.length; i++) { 4 row[columns[i].name] = parser.readColumnValue(); 5 } 6 return row; 7 }
78. @felixge felixge Make it faster!
79. @felixge felixge 1 var code = 'return {\n'; 2 3 columns.forEach(function(column) { 4 code += '"' + column.name + '":' + 'parser.readColumnValue(),\n'; 5 }); 6 7 code += '};\n'; 8 9 var parseRow = new Function('columns', 'parser', code);
80. @felixge felixge ->
81. @felixge felixge 1 function parseRow(columns, parser) { 2 return { 3 id : parser.readColumnValue(), 4 title : parser.readColumnValue(), 5 body : parser.readColumnValue(), 6 created : parser.readColumnValue(), 7 updated : parser.readColumnValue(), 8 }; 9 }
82. @felixge felixge eval = awesome
83. @felixge felixge eval = awesome
84. @felixge felixge new Function = awesome
85. @felixge felixge Data Analysis
86. @felixge felixge Data analysis • Produce data points as tab separated values • Add as many VM/OS metrics as you can get to every line • Do not mix data and analysis !!
87. @felixge felixge Recommended Tools • node benchmark.js | tee results.tsv • R Programming language (with ggplot2) ! • Makefiles, Image Magick, Skitch
88. @felixge felixge Why?
89. @felixge felixge 0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark mysql2 new−parser
90. @felixge felixge • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser
91. @felixge felixge • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser Dafuq? Dafuq?
92. @felixge felixge 3,000 4,000 5,000 6,000 0 100 200 300 number mbit benchmark mysql2 new−parser
93. @felixge felixge 10 20 30 0 100 200 300 number Heap Total (MB) benchmark mysql2 new−parser
94. @felixge felixge 5 10 15 0 100 200 300 number Heap Used (MB) benchmark mysql2 new−parser
95. @felixge felixge tl;dr
96. @felixge felixge 1. Write a benchmark 2. Write/change a little code 3. Collect data 4. Find problems 5. Goto 2
97. @felixge felixge Thank you Felix Geisendörfer
98. @felixge felixge github.com/felixge/faster-than-c All benchmarks, results and analysis scripts Felix Geisendörfer