Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Faster than C? Parsing binary data in JavaScript.
Search
Felix Geisendörfer
October 07, 2012
Technology
3
3.7k
Faster than C? Parsing binary data in JavaScript.
Talk given at JSConf.eu 2012.
Felix Geisendörfer
October 07, 2012
Tweet
Share
More Decks by Felix Geisendörfer
See All by Felix Geisendörfer
tus.io - Resumable File Uploads (Lightning Talk)
felixge
2
710
Programming flying robots with JavaScript
felixge
2
890
Programming flying robots with JavaScript
felixge
0
530
Programming an AR Drone Firmware with JS (de)
felixge
1
570
Faster than C?
felixge
1
1.2k
Flying robots over a 10.000 mile distance with JavaScript.
felixge
0
440
Faster than C?
felixge
1
570
The power of node.js (with quadcopters)
felixge
0
450
Faster than C?
felixge
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
「 SharePoint 難しい」ってよく聞くけど、そんなに言うなら8歳の息子に試してもらった
taichinakamura
1
630
一休.comレストランにおけるRustの活用
kymmt90
3
580
Automated Promptingを目指すその前に / Before we can aim for Automated Prompting
rkaga
0
110
ガチ勢によるPipeCD運用大全〜滑らかなCI/CDを添えて〜 / ai-pipecd-encyclopedia
cyberagentdevelopers
PRO
3
210
CyberAgent 生成AI Deep Dive with Amazon Web Services / genai-aws
cyberagentdevelopers
PRO
1
480
AWS CDKでデータリストアの運用、どのように設計する?~Aurora・EFSの実践事例を紹介~/aws-cdk-data-restore-aurora-efs
mhrtech
4
650
【若手エンジニア応援LT会】AWSで繋がり、共に成長! ~コミュニティ活動と新人教育への挑戦~
kazushi_ohata
0
180
独自ツール開発でスタジオ撮影をDX!「VLS(Virtual LED Studio)」 / dx-studio-vls
cyberagentdevelopers
PRO
1
180
大規模データ基盤チームのオンプレTiDB運用への挑戦 / dpu-tidb
cyberagentdevelopers
PRO
1
110
新R25、乃木坂46 Mobileなどのファンビジネスを支えるマルチテナンシーなプラットフォームの全体像 / cam-multi-cloud
cyberagentdevelopers
PRO
1
130
生成AIとAWS CDKで実現! 自社ブログレビューの効率化
ymae
2
330
プロダクトチームへのSystem Risk Records導入・運用事例の紹介/Introduction and Case Studies on Implementing and Operating System Risk Records for Product Teams
taddy_919
1
170
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
32
1.8k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
66
9.9k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
19
1.1k
Fireside Chat
paigeccino
32
3k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
24
5k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Happy Clients
brianwarren
97
6.7k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
65
11k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
92
16k
Transcript
Faster than C? Parsing binary data in JavaScript Felix Geisendörfer
7. Oct, 2012 - JSConf.eu
@felixge
transloadit.com
Faster than C?
Sorry about the “title bait”
High performance JavaScript
JavaScript vs C
Good vs Evil
Good Parts vs Evil
Bad Parts vs Evil
early 2010
No MySQL module for node.js early 2010
All we had was NoSQL Libraries early 2010
None
Pure JS / No C/C++
Before Buffers became usable
The Parser was using JavaScript Strings
Node.js Trivia
“ Buffers” used to be called “Blobs”
For 3 min and 15 sec
RIP Blobs ✞
Sun Dec 13 08:39:20 2009 - Sun Dec 13 08:42:45
2009
Anyway
mysql can be done without libmysql
None
No good deed goes unpunished
Sir Isaac Newton
Third Law of Motion
“When a first body exerts a force F1 on a
second body, the second body simultaneously exerts a force F2 = −F1 on the first body. This means that F1 and F2 are equal in magnitude and opposite in direction.”
Third Law of Github
“When a first person pushes a library L1 into a
remote repository, a second person simultaneously starts working on a second library L2 which will be equally awesome, but in a different way.”
<3 Github!
None
0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6
mysql−libmysqlclient−1.5.1
Of course.
libmysql = C
my library = JavaScript
C > JS, right?
But V8!
And Crankshaft!!
Node.js !!!1!
Was I living a lie?
Kind of
V8 / Node = Tools
Performance is not a tool
Performance is hard work & data analysis
0 500 1,000 1,500 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1mysql−2.0.0−alpha3 benchmark mbit benchmark mysql−0.9.6
mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3
Third Law of Github
None
0 1,000 2,000 3,000 4,000 mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7 benchmark
mbit benchmark mysql−0.9.6 mysql−libmysqlclient−1.5.1 mysql−2.0.0−alpha3 mariadb−0.1.7
Time to give up?
NEVER!
New Parser
0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark mysql2
new−parser
Third law of Github?
Endgame
Last bottleneck: Creating JS Objects
Also: MySQL Server saturated
Anyway
How to write fast JS
Does not work
Profiling • Good for spotting small functions with stupid algorithms
performing many iterations • Bad for complex functions with many primitive operations
Taking performance advice from strangers • Good for ideas &
inspiration • But useless when applied cargo-cult style
Does Work
BDD
Behavior Driven Development
Benchmark Driven Development
Benchmark Driven Development • Similar to test driven development •
Use it when performance is an explicit design goal • Benchmark first > benchmark after !
1 function benchmark() { 2 // intentionally empty 3 }
1 while (true) { 2 var start = Date.now(); 3
benchmark(); 4 var duration = Date.now() - start; 5 console.log(duration); 6 }
Benchmark Driven Development • Next step: Implement a tiny part
of your function • Example: Parse headers of MySQL packets • Look at impact, tweak code, repeat
Example Results • try...catch is ok • big switch statement
= bad • function calls = very cheap • buffering is ok
Favorite
1 function parseRow(columns, parser) { 2 var row = {};
3 for (var i = 0; i < columns.length; i++) { 4 row[columns[i].name] = parser.readColumnValue(); 5 } 6 return row; 7 }
Make it faster!
1 var code = 'return {\n'; 2 3 columns.forEach(function(column) {
4 code += '"' + column.name + '":' + 'parser.readColumnValue(),\n'; 5 }); 6 7 code += '};\n'; 8 9 var parseRow = new Function('columns', 'parser', code);
->
1 function parseRow(columns, parser) { 2 return { 3 id
: parser.readColumnValue(), 4 title : parser.readColumnValue(), 5 body : parser.readColumnValue(), 6 created : parser.readColumnValue(), 7 updated : parser.readColumnValue(), 8 }; 9 }
eval = awesome
Data analysis • Produce data points as tab separated values
• Add as many VM/OS metrics as you can get to every line • Do not mix data and analysis !!
Recommended Tools • node benchmark.js | tee results.tsv • R
Programming language (with ggplot2) ! • Makefiles, Image Magick, Skitch
Why?
0 2,000 4,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark mysql2
new−parser
• • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser
• • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 3,000 4,000 5,000 6,000 mysql2 new−parser benchmark mbit benchmark • • mysql2 new−parser Dafuq? Dafuq?
3,000 4,000 5,000 6,000 0 100 200 300 number mbit
benchmark mysql2 new−parser
10 20 30 0 100 200 300 number Heap Total
(MB) benchmark mysql2 new−parser
5 10 15 0 100 200 300 number Heap Used
(MB) benchmark mysql2 new−parser
Collect data -> Analyze it -> Find problems -> Tweak
the code -> Repeat
Thank you
github.com/felixge/faster-than-c All benchmarks, results and analysis scripts Thank you !