SEO más allá de Google: adaptando tu estrategia al nuevo ecosistema de búsqueda con IA

Presentación de Fernando Maciá (Human Level) para AndaluSEO 2025 en la que analiza cómo la irrupción de los buscadores basados en IA está transformando el SEO tradicional, aunque sin destronar a Google.

Se examinan datos actuales que revelan la verdadera escala del fenómeno: mientras ChatGPT procesa 37,5 millones de "búsquedas" diarias, Google mantiene 14.000 millones, con recursos financieros que le permiten iterar rápidamente (SGE -> AI Overviews -> AI Mode -> Gemini - Web Guides).

La presentación introduce el concepto de "Encontrabilidad" como evolución del SEO, destacando que el objetivo ya no es solo rankear, sino ser citado como fuente. Se comparan las diferencias fundamentales entre keywords tradicionales y prompts conversacionales, y se explica cómo AI Overviews está reduciendo aproximadamente un 35% los clics en contenido informacional.

Se presentan estrategias prácticas: monitorización de tráfico IA en analítica, desarrollo de herramientas propias para controlar SERPs con y sin AI Overviews, identificación de oportunidades donde competidores aparecen citados, y generación de buyer personas apoyada por IA.

Las conclusiones son claras: los buscadores IA abren nuevas posibilidades más que restar tráfico a Google, no podemos garantizar posiciones (solo probabilidades de citación), y la búsqueda con IA no es el futuro, es el presente.

Transcript

1. SEO más allá de Google AndaluSEO | 17/05/2025 Fernando Maciá Fundador y CEO de Human Level
2. En esta sesión descubrirás ‣ Datos actuales sobre el impacto real de la IA en las búsquedas y su comparativa con Google ‣ Cómo está cambiando el SEO con la integración de la IA y qué aspectos siguen siendo fundamentales ‣ Estrategias prácticas para aumentar la probabilidad de ser citado como fuente en buscadores IA ‣ Métodos de medición para evaluar tu visibilidad en resultados generados por IA usando herramientas propias ‣ Acciones concretas que puedes implementar inmediatamente para adaptar tu estrategia SEO a este nuevo panorama
3. Índice 01 02 03 04 05 Panorama actual de la búsqueda con IA Google is dead…? ¿Cómo posicionamos en/ optimizamos para buscadores IA? ¿Cómo podemos medir el impacto? ¿Cómo va a cambiar /está cambiando el SEO?
4. Panorama actual de la búsqueda con IA
5. Convergencia: los LLMs no son tan útiles sin RAG… 2023 LLM 2024 LLM + RAG 2025 LLM + RAG + FEED SHOPPING
6. …y los buscadores son más útiles integrando IA 2021 ÍNDICE 2022 ÍNDICE + LLM ( SGE ) 2024 ÍNDICE + LLM ( AIO ) 2025 LLM + RAG ( AI MODE )
7. Múltiples opciones en constante desarrollo Google Google+AI Overviews SearchGPT Gemini Claude Perplexity Bing Google AI Mode
8. Datos Google is dead…?
9. OpenAI vs. Google OpenAI 4.500MM 90.000MM Google Fuente: ChatGPT March 2025 monthly stats SEMRUSH - 25 + Google Search Statistics For 2025 - OpenAI Reportedly Projects $5 Billion Loss This Year $3.700M - $5.000M $350.000M $101.000M Visitas/mes Ingresos/resultados
10. ChatGPT : 37.5M “búsquedas ” al día Fuente: New Research: Google Search Grew 20%+ in 2024; receives ~ 373X more searches than ChatGPT La búsqueda es un uso mayoritario de ChatGPT
11. Google puede probar distintas soluciones más rápido Todos 2025 Gemini 2025 Google SGE 2023 AI Mode 2025 Google Bard 2024 AI Overviews 2025 Y cuenta con casi $100.000M en cash
12. OpenAI enfrenta numerosos desafíos Who is suing who? AI training not fair use OpenAI hints at ads Compensate creators Cheaper AI
13. Acción: Controlar tráfico IA en analítica
14. ¿Cómo va a cambiar/está cambiando el SEO?
15. Contenidos SEO, GEO, LLMO, SXO, AIO… Encontrabilidad
16. Google cada vez “se queda ” más tráfico Desde la aparición de AI Overviews se produce una pérdida de aproximadamente el 35% de clicks respecto al periodo anterior en las secciones de contenido informacional. Para búsquedas transaccionales, el impacto es mínimo.
17. Acción: Controlar SERPs con y sin AIO A través de un desarrollo propio, monitorizamos: ‣ Keywords donde sí aparece AI Overviews. ‣ Cuántas fuentes referencia. ‣ Si nuestro dominio es una de esas fuentes. ‣ Qué competidores son fuentes.
18. Número de enlaces de cada competidor en AIO Controlamos qué competidores aparecen con enlaces en los AI Overviews para la muestra de keywords objetivo de posicionamiento.
19. Identificar oportunidades Identificamos términos para los que varios competidores están apareciendo como fuente referenciada en AI Overviews y nosotros no. Son oportunidades de ganar menciones y enlaces en AI Overviews donde todavía no somos una de las fuentes mencionadas.
20. ¿Cómo posicionamos en/optimizamos para buscadores IA?
21. El SEO tradicional sigue siendo la base, pero con nuevas prioridades
22. SEO Tradicional vs. SEO para IA Área SEO Tradicional SEO para IA Objetivo principal Rankings Ser citado como fuente Métricas de éxito Posición en SERPs (ranking) Probabilidad de citación/ enlace Enfoque de contenido Optimización en palabras clave Responder a intenciones/ respuesta conversacional Estructura web Enfocada al rastreo Enfocada a la extracción de información Backlinks Factor relevante Factor complementario Datos estructurados Rich snippets Contexto No son enfoques opuestos, sino complementarios: un buen SEO tradicional es la base del SEO para IA.
23. Limitaciones en los análisis actuales Datos agregados de navegación de usuarios anónimos Datos agregados de tráfico web registrado en los sitios participantes Encuesta anónima online En España, los datos como IP de usuario son datos personales. No se pueden compartir para análisis como los de Sparktoro. El consentimiento de cookies y otras limitaciones de los sistemas de analítica web (origen del último click, atribución, etc.) limitan el análisis. Una encuesta puede estar sesgada por el propio “recuerdo ” del usuario respecto a su actividad online.
24. Acción: análisis del comportamiento de búsqueda
25. Contenidos Keywords (potencial) ‣ 20 años de aprendizaje acumulado para redactar nuestras búsquedas (supresión de preposiciones, minúsculas, no tildes…) ‣ Podemos conocerlas gracias a herramientas como Google Keyword Planner o keywordtool.io ‣ Resultados relativamente estables y predecibles (posiciones) ‣ Un único buscador concentra la mayoría de búsquedas ‣ Herramientas de control de posiciones Keywords vs. prompts: Cómo interactúan los usuarios con la búsqueda basada en IA Prompts (probabilidad) ‣ Comenzando a aprender el arte del “prompt engineering ” ‣ No podemos conocer los prompts relacionados con nuestro sector ‣ Los resultados son muy variables y poco predecibles (menciones, referencias…) ‣ Múltiples plataformas (con múltiples modelos de LLM cada una) ‣ No hay herramientas de control de visibilidad
26. Contenidos Keywords ‣ Longitud promedio: 2 a 3 palabras ‣ 21% de las búsquedas son seguidas por una segunda búsqueda más específica ‣ Las intenciones de búsqueda son limitadas (informacional, navegacional, visita online/local…) ‣ Aunque Google personaliza hasta cierto punto los resultados (localización, idioma, historial de búsqueda y navegación), su impacto sobre los rankings es limitado. Keywords vs. prompts: Cómo interactúan los usuarios con la búsqueda basada en IA Prompts ‣ Suelen ser mucho más largos y redactados de forma conversacional ‣ Solo el 30% de los prompts serían búsquedas que Google también podría resolver ‣ Los LLMs generan un contexto a lo largo de la conversación que ayuda a mejorar la calidad de la respuesta. ‣ A partir de un cierto punto, la calidad se deteriora rápidamente. ‣ La “memoria ” de los LLMs personaliza claramente las respuestas posteriores.
27. Cómo prepararse: identificar intenciones People also ask nos aporta información acerca de las intenciones de búsqueda relacionadas de nuestros usuarios. Posible su análisis con herramientas como alsoasked.com o answerthepublic.com. Más fuentes: Amazon, Quora, Reddit…
28. Analizar con alsoasked.com las búsquedas en todas las fases del recorrido del cliente para cada línea de producto o aplicación y crear contenido de calidad para responderlas. De esta manera, podemos optar a ser una de las opciones incluidas en Google AI Overviews, además de posicionarnos en los resultados orgánicos. How Search Generative Experience works and why retrieval-augmented generation is our future Cómo prepararse: identificar intenciones
29. Generación de buyer persona y customer journey apoyado por IA Descripciones de producto personalizadas a partir de la ficha de especificaciones técnicas: ‣ Estilo comunicativo de la empresa ‣ Vinculación con valores ‣ Adaptado al buyer persona ‣ Objetivos corporativos y de negocio
30. Estudiar quién aparece en los AI Overviews y por qué
31. Menciones, referencias, enlaces No solo los enlaces directos a nuestra web nos pueden aportar negocio. Las menciones y citas en sitios web de terceros pueden ser una vía indirecta de tráfico y ventas.
32. Menciones, referencias, enlaces Este tipo de visitas queda registrado como tráfico directo o navegacional. En GA4 solo aparece el origen del último click.
33. Generación de contenido apoyado por IA Donde no sea preciso EEAT. El contexto es la clave para obtener un resultado específico.
34. ¿Cómo podemos medir el impacto?
35. AI Overviews en los resultados .*\.ai$|openai|copilot|chatgpt|gemini|gpt|neeva|writesonic|nimble|outrider|perplexity|googlebard| bardgoogle|bard|edgeservices|geminigoogle|claude|llama\d*|metaai|deepseek AI en el tráfico
36. Visibilidad en búsquedas IA Con un desarrollo propio podemos analizar el resultado de distintas búsquedas realizadas en ChatGPT y obtener: ‣ Posición ‣ Menciones ‣ Enlaces
37. Visibilidad en búsquedas IA Para cada consulta podemos obtener datos cada cliente y sus competidores e identificar tendencias para: ‣ Posiciones propias y de competidores. ‣ Número de menciones y enlaces, propios y de competidores. ‣ Atención: no podemos garantizar posiciones, solo medimos probabilidad comparativa de aparecer en los resultados.
38. Contenidos La búsqueda con IA no es el futuro: es el presente 1. Los buscadores soportados por IA no restarán una parte significativa de tráfico a Google (su tráfico aumenta), sino que abren nuevas posibilidades de búsqueda que los usuarios no contemplaban. 2. Es complicado monitorizar el impacto de la presencia en buscadores IA a nivel de visibilidad o impacto de negocio. 3. No podemos hablar de “posicionamiento en buscadores IA ” . Solo podemos realizar acciones para aumentar las probabilidades de ser citados/enlazados. 4. Habrá que seguir estudiando cómo evolucionan otros modos de búsqueda multimodal (voz, imagen, vídeo) para identificar nuevas oportunidades de visibilidad.
39. ¡Gracias! fernando@humanlevel.com