Personas: nuevas oportunidades de encontrabilidad

Presentación de Fernando Maciá, CEO de Human Level para el Sistrix Digital Marketing Meetup Madrid de 2025, donde analiza cómo la inteligencia artificial ha transformado el SEO tradicional en un modelo de "encontrabilidad" basado en el conocimiento profundo de las personas.

El autor explica que la fragmentación de la búsqueda en plataformas como TikTok, ChatGPT y Amazon ha creado un escenario de "ceguera estratégica" donde las métricas de volumen de keywords ya no son suficientes para predecir el éxito. Para adaptarse, propone invertir el proceso de trabajo utilizando la IA como un procesador que integra datos propios, públicos y pagados con el fin de identificar patrones de comportamiento y anticipar los prompts de los usuarios.

A través de un caso práctico sobre sistemas de iluminación inteligente, el documento demuestra cómo escalar el análisis desde un único buyer persona hacia múltiples perfiles hiper-relevantes, permitiendo así descubrir nuevas vetas de visibilidad y optimizar el contenido para el nuevo customer journey conversacional.

Transcript

1. Personas: nuevas oportunidades de encontrabilidad Fernando Maciá Fundador y CEO de Human Level Sistrix Digital Marketing Meetup Madrid | 06/11/2025
2. Fernando Maciá CEO y fundador 30 consultores 20 años > 1.200 proyectos
3. 2006 2010 2011 2012 2011 2014 2015 2018 2020 2009 2010 2011 2011 2012 2014 2015 2016 2018 2020 2020 2024 Libros
4. Clientes destacados
5. Índice 01 02 03 04 05 06 07 08 Nuevos hábitos de búsqueda Obsesiónate por conocer a TUS clientes Datos propios Personas Datos comprados Datos públicos Los “pasamos ” por la IA Nuevas oportunidades de visibilidad
6. Vamos a hablar de lo más importante en marketing (y en todo): Las personas
8. Objetivos de visibilidad en SEO Keyword research Transaccionales Informacionales Marca Searcher persona D udas Patrones M otivaciones Customer journey Evangelización Acción Consideración Búsqueda Intención Awareness O bjeciones
9. Potencial de búsqueda y posicionamiento medibles En SEO, hemos seleccionado objetivos de visibilidad combinando potencial de tráfico con dificultad y hemos podido medir posiciones.
10. Cambios en los hábitos de búsqueda de los usuarios
11. La búsqueda se ha fragmentado (más)
12. Escenarios de búsqueda Edad Formación Producto/servicio Riesgo Web Particular/Profesional Sesgos Buscadores tradicionales Buscadores verticales Chatbots IA RRSS
13. La cola larga, muuuuuucho más larga https://www.semrush.com/blog/chatgpt-search-insights/ Keyword: “smart lights ” Prompt: “best smart lighting system for home theater setup that doesn't interfere with gaming and works with alexa ” Tres consecuencias: La “cola larga ” es ahora muchíííííííííííííííííííííííííííísimo más larga. Estamos ciegos: no tenemos datos de potencial de búsqueda de cada prompt. Los usuarios se acostumbrarán a buscar con fórmulas conversacionales, también en Google
14. Efecto long-tail en IA De 1.000 keywords medibles a > 6.000 prompts imposibles de medir Efecto long-tail en SEO Volumen de búsqueda Búsquedas/prompts únicos
15. Query fanout: consultas sintéticas personalizadas* Una única consulta puede “disparar ” múltiples micro- consultas específicas personalizadas, antes de devolver la respuesta
16. Y, lo que es peor, los resultados son distintos para cada “persona ” adfsda asdfsd Tu competidor podría estar apareciendo para prompts que tú nunca verías
17. E incluso para la misma (empresas que lideran el mercado de smart grids)
18. El problema de la “ceguera estratégica ” NO sabemos QUÉ buscan (prompts impredecibles) ni CUÁNTOS lo buscan (sin datos de volumen) ni sabemos SI aparecemos ni PARA QUIÉN (resultados personalizados) Antes ( Google ) ‣ Datos de volumen medibles ‣ Resultados predecibles ‣ 10 posiciones visibles Ahora ( IA ) ‣ Sin datos de volumen ‣ Resultados personalizados e impredecibles ‣ Fuentes citadas, mencionadas o enlazadas
19. ¿Cómo encontramos nuevas “vetas ” de visibilidad no explotadas?
20. Debemos invertir el proceso La encontrabilidad empieza conociendo a las personas, no las keywords Antes ( Google ) Potencial de búsqueda ▾ Intención ▾ Personas ▾ Contenido Ahora ( IA ) Entender a los usuarios ▾ Anticipar sus búsquedas/ prompts ▾ Alimentar la IA
21. Obsesiónate por conocer a TU/S cliente/s potencial/es
22. Prompt básico
23. Tres capas de datos: visión 360º y contexto fundamentado Propios Públicos Pagados
24. Datos propios La mina de oro infrautilizada
25. Google Search Console Usa un regex para filtrar las búsquedas informacionales : ( ?i ) ^(qu(?:e|é|ien|ién|ienes|iénes)|cu(?:al|ál| ales|áles)|donde|dónde|cuando|cuándo| como|cómo|cuanto|por\s?qu(?:e|é)|para\s? qu(?:e|é)|guía|tutorial|curso|aprender| ejemplo(?:s)?|definición|significado|lista(?:s)?| comparación|vs|diferencia|beneficios?| ventajas?|alternativas?|mejores?|top? ) \b.* ( Gracias Kevin Indig, por la sugerencia) ¿Para qué keywords posicionamos peor?
26. Google Analytics: buscador interno Configura el seguimiento de tu buscador interno en GA4. ¿Para qué consultas no tuvimos respuesta?
27. Información de soporte Recoge y categoriza por temáticas las dudas y objeciones de tus clientes: Conversaciones con clientes. Argumentarios de ventas. Resolución de dudas en atención al cliente. Gestión de quejas. Justificaciones de devoluciones. Valoraciones y opiniones en plataformas de UGC.
28. Datos públicos Donde está tu audiencia
29. Estudios publicados online tendencias de consumo [sector] tendencias del sector [sector] perfil del comprador de [sector] tendencias de compra en [sector] estudio del comprador de [sector] estudio del mercado de [sector] análisis del sector [sector] evolución del sector [sector] Etc. Opcional: filetype:pdf
30. Estudios publicados online
31. Deep research: revisamos fuentes…
32. Amazon/reddit
33. Datos comprados o externos El acelerador
34. Análisis de audiencias y medios
35. Análisis de audiencias y medios
36. Análisis de audiencias y medios: SimilarWeb
37. Análisis de pain points: Alsoasked/Answerthepublic
38. Más datos: Sistrix keyword suggestions “Smart light bulbs ” : 4.700 búsquedas mensuales… vs. ¿cuántos prompts?
39. Volcamos toda la información en la IA
40. Usamos IA para integrar datos, fundamentar el razonamiento y escalar el análisis Datos propios Datos pagados Datos públicos Cuanto más y mejor contexto, más personas específicas, más oportunidades ocultas INPUTS IA COMO PROCESADOR OUTPUTS ACCIONABLES
41. El momento de la magia: qué hace la IA que no podríamos hacer manualmente Procesa decenas de páginas y datos de estudios en segundos Identifica patrones de comportamiento ocultos o difíciles de advertir Cruza múltiples variables simultáneamente Es capaz de generar personas específicas hiperrelevantes más allá del buyer persona típico Descubre preguntas que nunca hubiéramos formulado
42. Empezaríamos por nuestro target principal O bjeciones Dudas Patrones M otivaciones Reafirm ar Taxonom ías Resolver Rebatir
43. Motivaciones Automatizar tareas domésticas: Reducir carga mental de recordar apagar luces, crear rutinas automáticas Estatus y modernidad: Compartir en redes sociales, impresionar a visitas, estar a la vanguardia tecnológica Integración con ecosistema existente: Que funcione con sus dispositivos Alexa/Google Home actuales Carlos “El optimizador digital ” Comprador más habitual de sistemas domésticos de iluminación inteligente Pain points Confusión tecnológica: No entiende diferencias entre Zigbee/WiFi/Bluetooth, si necesita hub, qué ecosistema elegir Barrera de precio: Bombilla inteligente 42x más cara que incandescente tradicional. No ve claro el ROI Dependencia de internet/WiFi: Miedo a quedarse sin luz si falla la conexión, perder control básico Objetivos y necesidades Conveniencia y control total: Controlar todas las luces desde el sofá/cama sin levantarse, crear ambientes sin complicaciones Eficiencia energética y ahorro: Reducir factura eléctrica mediante automatizaciones y programación inteligente Casa moderna y conectada: Sentir que tiene una "casa del futuro", integrar dispositivos en ecosistema unificado Rango de edad: 32 - 38 años Ubicación: Áreas urbanas ( Barcelona, Madrid, Valencia) Nivel educativo: Estudios universitarios o formación profesional superior Situación laboral: Profesional cualificado, ingresos medios-altos ( 35.000 - 65.000€/ año). Situación familiar predominante: Pareja joven sin hijos ( DINK) o familia joven con niños pequeños Madurez tecnológica: Early adopter. Ya posee smartphone gama media-alta, asistentes de voz ( Alexa/Google Home), 1 - 2 dispositivos smart home previos Datos demográficos
44. Y luego iríamos cruzando con característas para encontrar nuevos perfiles
45. Prompt básico
46. Motivaciones Ritual y "evento especial": Marcar psicológicamente el momento de ver película como experiencia, no solo contenido de fondo Reducir fatiga visual en maratones: Bias lighting científicamente probado para sesiones largas (binge-watching 4 - 6 horas) Crear experiencias memorables sociales: Organizar movie nights con amigos que hablen de "tus noches de cine son las mejores" Marta “La curadora cinematográfica ” Cinéfila compradora de sistemas domésticos de iluminación inteligente Pain points Compatibilidad con múltiples dispositivos: Tiene Fire TV, PS5, Apple TV, Blu-ray. ¿Funcionará todo con Philips Hue? ¿Cuántas conexiones? Limitaciones técnicas HDMI 2.0 vs 2.1 : Sync Box no soporta 4K 120Hz. ¿Vale la pena? ¿Debería esperar a nueva versión? ¿Es una mejora real? : ¿Realmente suma a la experiencia cinematográfica o distrae? ¿Lo seguirá usando tras el factor novedad? Objetivos y necesidades Recrear experiencia de sala de cine: Dimming progresivo al iniciar película, ritual del "momento cine", oscuridad apropiada con bias lighting Inmersión con Ambilight/Sync: Luces que extienden imagen más allá de pantalla, efectos sincronizados con contenido (opcional, según gusto) Versatilidad para diferentes contextos: Modos distintos para cine serio vs serie casual vs contenido infantil vs visionado diurno Rango de edad: 28 - 45 años Ubicación: Áreas urbanas, suburbios con viviendas espaciosas Nivel educativo: Estudios universitarios Situación laboral: Profesional establecida con ingresos medios-altos ( 35.000 - 60.000€/año). Ya invirtió en TV/ proyector y sistema de sonido de calidad Situación familiar predominante: Pareja sin hijos o familia joven. También singles con espacio dedicado Madurez tecnológica: Usuario avanzado. Ya tiene smart TV, múltiples servicios streaming, posiblemente soundbar/sistema audio. Cómoda con tecnología pero no obsesionada Datos demográficos
47. Motivaciones Experiencia gaming next-level: Diferenciarse, tener algo especial que mejore su experiencia de juego Contenido para streaming/redes: Setup visualmente impactante para streams de Twitch, videos de YouTube, posts en Reddit/Instagram Integración con ecosistema RGB : Unificar control de teclado, ratón, PC y luces ambientales en un solo sistema coherente Álex “El gamer inmersivo ” Gamer comprador de sistemas domésticos de iluminación inteligente Pain points Compatibilidad técnica compleja: ¿Funciona con PC/PS5/Xbox? ¿Añade input lag? ¿Afecta FPS? ¿Necesito Sync Box o solo app? Coste del setup completo: Sync Box €250 + bombillas/tiras LED. ¿Vale la pena vs invertir en mejor GPU/monitor? ¿Es gimmick o mejora real? : Escepticismo sobre si realmente añade valor o es puro hype. ¿Lo seguiré usando después de la novedad? Objetivos y necesidades Sincronización perfecta con juegos: Luces que reaccionen en tiempo real a lo que pasa en pantalla (explosiones, ambientes, eventos del juego) Setup espectacular y personalizado: Battlestation completa con iluminación RGB unificada que impresione y sea compartible en redes Inmersión total en gaming: Experiencia envolvente que extienda el juego más allá de la pantalla, sentirse "dentro" del mundo virtual Rango de edad: 32 - 35 años Ubicación: Áreas urbanas, entorno digital Nivel educativo: Formación profesional superior o estudios universitarios Situación laboral: Profesional joven, sector tecnológico, diseño, o estudiante universitario. Ingresos medios ( 25.000 - 45.000€/año) Situación familiar predominante: Single o pareja sin hijos Madurez tecnológica: Tech-savvy, early adopter. Ya posee PC gaming/consola de última generación, periféricos RGB, múltiples dispositivos conectados Datos demográficos
48. Motivaciones Crear ambientes emocionales: Iluminación para cada momento del día (cenas familiares, hora de dormir, despertar suave) Sostenibilidad como valor familiar: Consumo responsable, educar a los hijos en eficiencia energética Soluciones a problemas cotidianos reales: No busca tecnología sino respuestas a necesidades (niños con miedo a oscuridad, olvidar luces encendidas) Laura “La orquestadora familiar ” Madre compradora de sistemas domésticos de iluminación inteligente Pain points ¿Podrá usarlo toda la familia? : Preocupación por que abuelos, niños y visitas no sepan encender las luces Compatibilidad con decoración: Necesita que se integre estéticamente en su hogar, no que parezca gadget tecnológico Tiempo de configuración: Recurso escaso. ¿Cuánto tiempo le llevará configurarlo y mantenerlo? Objetivos y necesidades Bienestar familiar y rutinas saludables: Crear rutinas de sueño para niños con luz progresiva natural, iluminación adecuada para teletrabajo Reducir carga mental doméstica: Automatizar una tarea más del hogar, eliminar "¿apagué las luces?" de su lista de preocupaciones Seguridad familiar: Iluminación automática para niños por la noche, simular presencia durante vacaciones, tranquilidad cuando llegan tarde Rango de edad: 32 - 42 años Ubicación: Áreas urbanas y suburbanas con familia Nivel educativo: Estudios universitarios Situación laboral: Profesional activa, frecuentemente en teletrabajo. Ingresos medios-altos ( 30.000 - 55.000€/año) Situación familiar predominante: Familia con niños pequeños o edad escolar Madurez tecnológica: Usuario competente pero pragmático. Adopta tecnología que resuelve problemas reales, no por novedad Datos demográficos
49. Motivaciones Profundización de la experiencia musical: Enriquecer su ritual privado de escucha, crear espacio-tiempo dedicado sin distracciones Estética refinada y sofisticación invisible: Tecnología al servicio del arte, que se integre con decoración clásica/elegante de su sala de música Compartir experiencia cultural: Organizar veladas de ópera/conciertos privados memorables con círculo de amigos melómanos Antonio “El auditor contemplativo ” Melómano comprador de sistemas domésticos de iluminación inteligente Pain points "La tecnología arruina la atmósfera": Miedo a que sea kitsch o vulgar, no elegante. Rechazo a estética juvenil/gamer Demasiado complejo para mi perfil: No quiere depender de apps y smartphones. Necesita elegancia simple, control físico Precio para valor contemplativo: ¿Vale la pena pagar tanto por "solo luces"? ¿No son más auténticas las velas o reguladores tradicionales? Objetivos y necesidades Recrear atmósfera de sala de conciertos: Dimming progresivo como en conciertos, transiciones elegantes, luz cálida envolvente Crear rituales de escucha contemplativa: Iluminación que marque el "momento sagrado" de escucha atenta, automatización que elimine distracciones Iluminación que respete la música: Luz que acompañe dinámicas musicales (crescendos, diminuendos) de forma sutil, no como discoteca Rango de edad: 48 - 65 años Ubicación: Áreas urbanas, barrios residenciales tranquilos Nivel educativo: Estudios universitarios superiores, frecuentemente posgrado Situación laboral: Profesional establecido o jubilado reciente. Ingresos medios-altos/ altos ( 45.000 - 80.000€/año) Situación familiar predominante: Pareja madura sin hijos en casa, o divorciado/ viudo viviendo solo Madurez tecnológica: Usuario competente pero selectivo. Adopta tecnología que sirve al arte/experiencia, no por la tecnología misma. Menor dependencia de smartphones Datos demográficos
50. Mapa de oportunidades Precio: "Calculadora: ¿Cuánto te ahorras realmente con Philips Hue?" "Philips Hue vs bombilla LED normal: comparativa honesta de costos" "Cuánto cuesta equipar tu casa con iluminación inteligente (presupuesto real)" "¿Vale la pena Philips Hue? Análisis después de 2 años de uso" Confusión tecnológica: "Guía para novatos: Todo lo que necesitas saber antes de comprar Philips Hue" "¿Qué es un hub y necesito uno? Explicado simple" "Zigbee vs WiFi en iluminación inteligente: qué te conviene" "Philips Hue: Qué comprar primero (kit de inicio 2024 ) " No veo la necesidad: "10 problemas cotidianos que resuelve Philips Hue (y no sabías)" "No es solo apagar luces con el móvil: casos de uso reales" "Un día en mi vida con iluminación inteligente: experiencia honesta" "Para quién NO es Philips Hue (te ahorro el dinero)" Dependencia tecnológica: "¿Qué pasa si falla mi WiFi? Cómo funciona Philips Hue sin internet" "Philips Hue para gente normal: cómo usar interruptores tradicionales" "3 formas de controlar tus luces Philips Hue (sin smartphone)" Privacidad: "¿Es seguro Philips Hue? Todo sobre privacidad y datos" "Qué datos recopila Philips Hue y cómo proteger tu privacidad" "Cómo usar Philips Hue sin compartir datos con terceros"
52. Muy bien, pero… ¿funciona?
53. Más posibilidades: descripciones de producto por “persona ”
54. Para recordar ‣ El nuevo SEO (llamadlo como queráis) empieza con personas. ‣ Dejamos de trabajar con datos de potencial de búsqueda: debemos anticipar cómo nos buscarán. ‣ Integramos datos propios, públicos y pagados y dejamos que la IA haga su magia. ‣ Pasamos de un único buyer persona hipercompetido a múltiples buyer personas hiperrelevantes. ‣ El tráfico ya no aterrizará en las PLPs: toca picar piedra para trabajar mucho más el long-tail.
55. ¡Gracias! Fernando Maciá Fundador y CEO de Human Level Sistrix Digital Marketing Meetup Madrid | 06/11/2025