生成AIの進化により、マーケターの役割は「正確なプロンプトを書く」ことから「AIが自律的に動ける環境を設計する」ことへと変化しています。本資料では、プロンプトエンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへの思考転換を軸に、データでは見えない顧客の感情・欲求・社会文化の仕組みをどう理解し、マーケティング戦略に活かすかを解説しています。
マーケティングにおける「コンテクスト(文脈)」とは、組織理解・顧客理解・市場理解という3つの情報領域を収集し、それらを戦略的に繋ぎ込んで意味・価値を生み出すプロセスです。AIエージェント時代において重要なのは、Model Context Protocol(MCP)やDeep Researchといった技術を活用し、いかにデータを接続し、複数の推論を自律的に動かすかという設計力です。
本資料では、文化人類学の「参与観察」「厚い記述」「意味の生成」という手法をマーケティングリサーチに応用する方法を提案しています。特に探索型リサーチの領域において、現場に出て1次情報を収集し、データの「外」に出て考えることの重要性が増しています。
実践事例として、東北の伝統工芸「こけし」のブランド開発プロジェクトを紹介し、地域の歴史・文化的コンテクストを理解した上で、工人(つくり手)と蒐集家(支え手)双方の論理を統合し、持続可能な価値創造を実現する戦略設計プロセスを解説しています。こけしの11系統の地域特性、歴史的変遷、ステークホルダー構造を丁寧に読み解き、雑貨カテゴリーではなく工芸品としての適正なポジショニングを導き出した過程は、文化人類学的アプローチの実践例です。
生成AI時代のマーケターには、フレームワークやプロンプトといった表層的なスキルだけでなく、ナレッジ・データ・業務フローという土台の上にコンテクスト理解を構築し、人文知を活用して人間の本質的な欲求や価値観を読み解く力が求められます。