JapanTaxiにおけるML Ops 〜機械学習の開発運⽤プロセス〜

July 13, 2019

45

JapanTaxiにおけるML Ops 〜機械学習の開発運⽤プロセス〜

JapnTaxiで本番運用している機械学習プロダクトについて、データサイエンティストの成果物をどのように運用に乗せているかを説明します。

fetaro

July 13, 2019

Tweet

More Decks by fetaro

See All by fetaro

BigQuery と Snowflake を徹底比較

22

12k

データサイエンティスト向け性能問題対応の基礎

5

5.9k

MLOpsはバズワード

0

300

ドライブレコーダの動画を使った道路情報の自動差分抽出

0

240

IoTデバイスデータ収集の難しい点

0

110

ドライブレコーダの画像認識による道路情報の自動差分抽出

0

78

先駆者に学ぶ MLOpsの実際

0

190

データ収集の基本と「JapanTaxi」アプリにおける実践例

0

140

タクシードライブレコーダーの動画処理MLパイプラインに kubernetesを使ってみた

0

97

Other Decks in Technology

See All in Technology

dipにおけるSRE変革の軌跡

PRO

1

240

Amazon Bedrock AgentCoreのフロントエンドを探す旅 (Next.js編)

1

130

Google Agentspaceを実際に導入した効果と今後の展望

PRO

3

350

生成AI導入の効果を最大化するデータ活用戦略

0

110

反脆弱性(アンチフラジャイル)とデータ基盤構築

3

170

Vision Language Modelと自動運転AIの最前線_20250730

3

1.2k

LLMでAI-OCR、実際どうなの？ / llm_ai_ocr_layerx_bet_ai_day_lt

0

430

ホリスティックテスティングの右側も大切にする〜2つの[はか]る〜 / Holistic Testing: Right Side Matters

PRO

0

620

Serverless Meetup #21

1

110

Kiroでインフラ要件定義～テスト  を実施してみた

3

320

みんなのSRE 〜チーム全員でのSRE活動にするための4つの取り組み〜

PRO

2

140

Foundation Model × VisionKit で実現するローカル OCR

PRO

1

320

Featured

See All Featured

89

9.8k

Large-scale JavaScript Application Architecture

512

110k

The Cost Of JavaScript in 2023

51

8.8k

4 Signs Your Business is Dying

184

22k

Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]

8

430

RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub

139

34k

Keith and Marios Guide to Fast Websites

411

22k

Testing 201, or: Great Expectations

45

7.6k

It's Worth the Effort

185

28k

Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines

PRO

21

1.4k

Java REST API Framework Comparison - PWX 2021

33

8.8k

Designing for humans not robots

253

25k

Transcript