SageMaker n Kubeflow ( Kubeflow Pipelines ) n TensorFlow Extended(TFX) n その他 n GCP AI Platform, Azure AI, MLflow, DataRobot MLOps, ABEJA... nこれらのツールによくある機能 n モデル推定、モデル管理、デプロイ、オンライン推論、バッチ推論 nこれらのツールでも珍しい機能 n アノテーション、 特徴量ストア、ハイパーパラメータチューニング、実験管理 ITベンダにとってのMLOps 9
ル提供」「モデル監視」「説明可能性」 n例 n Aporia:データ監視 n Aim:ハイパーパラメータ管理、実験管理 n BentoML:デプロイ、監視 n Bodywork:kubenetesへのデプロイ n Butterfree:特徴量ストア ITベンダにとってのMLOps 10 https://mlops.toys/
n 例 n Uber n Tensorflow ExtendedではなくApache Sparkを採⽤してパイプラインを作った話 n https://www.youtube.com/watch?v=u2fs95L5BwI n Netflix n データサイエンティストに優しい機械学習フレームワーク「METAFLOW」 n 紹介ブログ: https://lab.mo-t.com/blog/andonlabo-mlops-nyc19 n Walmart n 機械学習プロジェクトの実態と、「⼈」「技術」「プロセス」の3つにフォーカスしたベストプラ クティス MLOpsのカンファレンス 11 詳細はMoTのテックブログ参照 ML Ops NYC 19 & Strata Data Conference 2019 NewYork 注⽬セッションまとめ