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1. AI Lab Entrance Book for Engineers Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
2. 2 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
3. ギブリーのご紹介 01 3 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
4. 会社概要 社名 株式会社ギブリー (Givery, Inc.) 設立 2009年4月28日 所在地 東京都渋谷区 役員 代表取締役社長 ：井手 高志 監査役 ：川下 勝也 取締役CTO ：池田 秀行 執行役員 ：山根 淳平 取締役 ：奥田 栄司 執行役員 ：西田 織衣 取締役 ：新田 章太 執行役員 ：長目 拓也 取締役CAIO ：山川 雄志 専門執行役員 ：Wil Andrade 取締役CISO ：服部 祐一 専門執行役員 ：Jay Geeseman 取締役CMO ：吉田 将輝 専門執行役員 ：Everton Yoshitani 社外取締役 ：中俣 博之 社外取締役 ：新井 悠介 グループ会社 Growth for the Future 株式会社Resola 株式会社ギブリーコンサルティング 株式会社セキュアサイクル Givery Technologies India Pvt. Ltd, 資本金 5000万円 決算期 3月 従業員数 従業員等 581名 （グループ全体／契約社員、アルバイト、業務委託契約者を含む ※2025年6月現在） JP24/0000005 / ISO 27001 4 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
5. ビジョン・ミッション・事業ドメイン 実現したい社会 すべての人が 物心豊かな社会を実現する なりたい姿、使命 各事業 人的資本インテリジェンス / マーケティングDX / AX / セキュリティ 世界で最も必要とされる テクノロジー企業群をつくり、 デジタル大国として日本を再生させる 企業ミッションの実現に向け 「HR」「レベニュー」「コスト」「セキュリティ」 4領域で“ デジタル化促進”に寄与する 事業を展開 5 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
6. Giveryが大切にしている精神 ビジョンを日々の行動に落とし込む、プリンシプル（行動指針）と DNAを大切にしています。 Principal.03 Principal.01 Principal.02 コト 己を超えろ 信頼を築け 本質に向かえ 常に限界を定めず、 プロフェッショナルとして、 自分自身と自分が生み出すものが、 これまでのベストであることに挑み続ける 信頼とは本来、努力しなければ いずれ失われるものとして捉え、 相手やものづくりに最大限の尊厳と 謙虚さを持って向き合い、認められ続ける 現状や状況を時には疑い、 俯瞰で捉えながらさまざまなものや 考え方の本質を追求し、 新しい価値を模索し続ける Keyword.01 Keyword.02 Give ＆ Give Giver ギブリーでは創業当初から、人のあり方として自分が受け取る以上 に、常に他 人に与え続ける姿 勢や精 神を、最も大 切なDNAとして “Give&Give”と呼んでいます。打算なしで与え続けられる人こそが信 望（信頼と人望）を得て、真に価値を顧客（お客様、ユーザーの皆様） や社会へ提供できる、と考えています。 “Give&Give”の精神・意識を持ち、行動し続ける人をギブリーでは “Giver”と呼んでいます。「Giverであるかどうか」を常に自分に問いか けることが、ギブリーでの価値を生み出す一つの指針であり、同時に それは、自らを磨き続けることでもあります。 6 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
7. サービス提供モデル SaaSプロダクト群 × AIプロフェッショナルサービス を展開しています。 デジタル人材・業務改革・マーケティング領域を中心に、自然言語処理技術などを取り入れながら、10年以上に渡って領域特化 型のサービス・SaaSプロダクトを展開してきました。現在では顧客との共創型AI開発、AIリテラシー教育・研修、AIを活用した BPOなど、従来の強みを昇華したAIプロフェッショナルサービスを提供しています。 共創開発 コンサルティング デジタル人材 マーケティング 生成 AI セキュリティ 業務改革 教育・研修 BPO AI ReSkilling Ops 7 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
8. 生成AI元年からの取り組み 国内最速 で企業内生成 AI活用SaaSリリース。次々に事業展開・パートナー・実績を拡大しています。 日本最速リリース 2023.04.04 AI Labの立ち上げ 2023.07 2023.08 Product リリース 2024.01 リリース Partner Customer Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 2023.10 パートナー 活用支援 活用支援 2024.03 2024.06 組織立ち上げ リリース 2024.10 2024.11 リリース 業務提携 パートナー 環境構築 活用支援
9. 累計導入実績 企業規模・業界・業種問わず実績を積み重ね、支援実績は 5000社を突破しました。 業種・業界を問わず 累計 5000 社を支援 デジタル人材 × HR AI × マーケティング 1000 社以上 1500 社以上 1500 社以上 AI × 業務改革 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. （引用元）ギブリー導入事例 https://givery.co.jp/projects/ 9
10. PR・マーケティングにも大きく投資 カンファレンス 新聞広告 タクシー CM AI活用企業800社・1300名が参加 3日連続で日経新聞に全面広告を掲載 多数の企業様とAI利活用事例を発信 日経新聞に全面広告掲載 ご登壇企業様 掲載内容 • Day1：生成AIは道具から人の「バディ」へ 取締役 CAIO 山川雄志 × ゴルフダイジェスト‧オンライン 執行役員 CIO 菊池 司朗 成田 敏博 氏 • Day2：AIマーケが拓く、住みたい街づくり 執行役員 CMO 吉田将輝 × 名古屋鉄道 執行役員 DX‧マーケティング部長 伊庭 甫 氏 横井康人 • Day3：AIと共創する時代に人は何を磨くべきか 取締役 新田章太 × 東京大学大学院 情報理工学系研究科教授 江崎 浩 アーカイブは こちらから 松井 哲夫 氏 https://givery.co.jp/summit/2025/ Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 参考：https://givery.co.jp/news/20250827_2/ 小田 健太郎 氏 10
11. 事業・組織成長 自己資本 100％の経営基盤のもと、積極的な投資で非連続的な成長を実現しています。 8期連続で 過去最高売上を 更新 2.5年間の 生成AI支援実績 直近2年間の 社員増加率 1100社 200% SaaS事業を基盤 としながら、 2019年より 強化してきた プロフェッショナルサービス事業 .と 2023年以降の 生成AI事業 が急成長を牽引。 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 12月時点 11 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
12. AI Labのご紹介 02 12 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
13. Givery AI Labとは “生成AIの社会実装 ”のため、 社会実装 ／研究開発 ／人材育成 を一気通貫で行っています。 Engineering Research Community 自社プロダクトの AI開発 研究開発（R&D） AI研究者コミュニティ Track / DECA / MANAの AI機能実装 DX・ AI推進に実績を持つ教授陣を技術顧問に招聘 300名以上の AIエンジニア中心コミュニティ ⽵内 郁雄 名誉教授 東京⼤学 名誉教授 江崎 浩 東京⼤学⼤学院 情報理⼯学系研究科 教授 生成AI人材育成 様々な企業との共創開発 そのほか共同開発など 1100社以上の生成 AI・ AI Agent活用を支援 ナレッジを活かした生成 AI人材育成サービス開発 岡崎 直観 東京科学⼤学 情報理⼯学院情報⼯学系 教授 13 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
14. AI Labのミッション 私たちが持つ “Give & Giveの精神“と 日本ならではの “Omotenashiの精神“と掛け合わせ、 人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠な AI実装集団へ AIの進化に対して、社会で「実用・浸透」させ「人々の生活が豊かになる」レベルに 到達するには、 ソリューションファーストではなく「顧客ファースト」 でなければなりません。 利用者一人ひとりのシチュエーションや課題の把握からニーズを汲み取り、 その人それぞれに最適な会話や体験を設計していく顧客中心視点 、 そしてその 利用シチュエーションに合わせた AIの実装 が必要です。 そこで、私たちは “真に顧客の課題を解決する AIを社会実装する ”ために、 Givery AI Labを立ち上げました。 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 株式会社ギブリー 取締役 Givery AI Lab 管掌役員 池田 秀行 14
15. 生成AI開発プロジェクト支援の流れ、社内体制 プライム案件 中心で一気通貫で支援 が可能。 ワンプール制 で業界/テーマ問わず経験ができます。 マルチセクター デザイン思考 課題発見 PoC ソリューション企画 建設 不動産 製造 エネル ギー PoC開発 プロトタイピングと検証 大手自動車部品メーカー向け 生成AI環境構築 大手SIer向け コールセンターAI開発 金融 保険 物流 運輸 独立系金融機関向け 専用環境構築 サービ ス 大手コンサルファーム向け コンサル用資料作成支援AI開発 会話設計 AI/UX AI/Data Engineering テーマカット ソフトウェア開発 業務フロー構築 AI 内製化 商社 流通 小売 生成AI 開発支援 Prompt Engineering AI実装 伴走 IT 生成AI コンサル ティング データ基盤・ AI構築 AI/LLM OPs AI運用・改善支援 人材育成 研修 大手総合印刷向け AIワーキンググループ立ち上げ 案件に な 々 様 能 挑戦可 金融機関向け RAGシステム構築・精度改善 ソリューションプロバイダー向け 生成AIシステム開発・研修 大手エンタメ企業向け 生成AIチャットボット改善 大学内学生向け 生成AI教育・講義 15 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
16. 事例① 自動車製造業界「カーデザイン（ 2D/3D）生成AI」 課題 度重なる修正や部門間調整で、工数が膨大 カーデザインにおいては、空気抵抗など法的制約が多く、デザイン部 とエンジニアリング部の調整や修正に膨⼤な時間が必要に。 解決 2D/3Dのカーデザインを自動生成！ ユーザー属性を⼊⼒すると2Dデザインを複数⾃動⽣成。修正を⾃然 ⾔語などで簡単に反映できたり、2Dから3Dモデル（点群データ‧ メッシュ化にも対応）を⽣成できるなど、業務に即したシステムを 構築。 AIが、カーデザインを“調整の仕事”から“創造の仕事”へ。 ⼤幅⼯数削減、部⾨間連携をインタラクティブに！ 16 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
17. 事例② 住宅設備業界「住宅設備プラン提案 AI」 課題 無数のパーツ⇔品番紐づけで提案工数が膨大 住宅設備の提案においては、商品パーツは40万点以上、選定‧紐づけに⼯数 がかかり、提案や⾒積りの作成に多くの時間が必要に。 解決 自然言語で最適な提案・見積を自動生成！ AIチャットで顧客の要望を⼊⼒す ると、必要なパーツ‧商品を⾃動 で組み合わせ、複数プランを⽣ 成。予算や追加要望に応じて⾃動 カスタマイズでき、決定プランは PDFで即ダウンロード可能。 インフラ構成図 AIが、住宅設備プラン提案を“⼿作業業務”から“顧客に向き合う提案”へ。 ⼤幅⼯数削減、スピーディで最適なプラン提案を実現！ 17 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
18. 事例 法務部「契約書類確認・修正アシスタント AI」 課題 契約書の量が多く、確認・修正工数が膨大に 多数の契約書類の確認を次々と依頼され、管理が⼤変に。契約書類を慎重に 確認し、社にとって不利にならない修正依頼を⾏う必要があり属⼈的に。 解決 管理・一次チェック対応を自動化！ すでに全社のフローとして浸透していたSlackを活⽤し、提出された契 約書を⾃動で契約管理ページに移動し、容易に管理。契約書の内容を⾃ 動で要約し、⼀次チェックの負担を軽減。契約条項の修正提案を⾃動⽣ 成し、修正依頼の⼯数を削減。⼀連の業務フローに沿って⾃動的にタス クを実⾏‧サポート。 AIが、契約書対応を“⼿作業の確認業務”から“戦略的な法務業務”へ。 Slack連携でスムーズに浸透、⼤幅⼯数削減と正確な契約対応を実現！ 18 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
19. その他事例一部 コンサル /システム 開発 コンサル システム 開 発 システム 開発 研修 RAGシステム構築・精度改 生成AIシステム開発・ 善 顧客向け提案研修 生成AIコンサル・ 専用環境開発 生成AIチャットボットの 回答精度改善 AOAIを活用した 専用環境構築 コンサルタント用 資料作成支援AI開発 大手自動車部品メーカー 大手エレクトロニクス・ エンターテインメント企業 中堅銀行業務を展開する 独立系金融機関 大手コンサルティング ファーム 大手 IT ソリューション プロバイダー ◼製品問い合わせ対応用チャット ボットのシステムプロンプト改善を 提案 ◼社内独自データを活用する閉域 環境を構築 ◼過去の提案資料を踏まえ、 RAG でパワポ提案資料を自動生成 ◼生成AIを活用した提案活動がで きる社員を増強 ◼Azure OpenAI Service＋独自ナ レッジ×RAGで高精度回答を実現 ◼社内開発プロジェクトとして AIエ ンジニア／ PMを配置し支援 ◼提案書・企画書作成を目的とし たアイデア企画／ PoC伴走型研 修を実施 ◼社員が安心して使える生成 AI チャット環境を構築し継続開発を 支援 ◼利用ガイドライン策定＋教育・ト レーニングを実施 ◼生成AI活用を包括的にサポート コンサル ◼RAG精度向上施策を含む技術 アドバイザリーを提供 システム 開発 システム 開 発 システム 開発 コンサル /研修 RAGシステム構築・ 精度改善 コンテンツ作成支援 AIサービス PoC 製造の図面作成を AIで効率化支援 金融・保険・ コールセンターAI開発 中小企業向け金融機関 大手デジタルソリューション 企業〈ユーザー系 SIer〉 大手自動車用 照明機器メーカー 大手システム インテグレーター〈 SIer〉 大手総合印刷・ 情報ソリューション企業 ◼アナログだったコンテンツ作成 業務のDXを推進する体制を構築 ◼既存データ／ノウハウを活かし 生成AIサービスのプロトタイプを 迅速開発 ◼PoC後、リリース予定 ◼図面作成工程の DXをAIで推進 ◼精度要件に応じたシステムと AI のすみ分けを設計 ◼新業務プロセス構築で効率化を 推進 ◼電話対応時に RAGを用い必要 資料を自動検索 ◼オペレーターが正確に回答でき る支援システムを開発 ◼AIエンジニアをアサインしてプロ ジェクト遂行 ◼社内AIワーキンググループの設 立を加速 ◼要件に応じた生成 AIプロトタイプ 開発を支援 ◼最新技術教育＆グローバル動 向の提供で戦略策定を後押し ◼社内ドキュメントを活用した RAG システムの回答精度向上を 目的にアドバイザリーを実施 ◼プロンプトエンジニアリングなど 最適化手法を適用 ◼大規模改修なしで精度改善を達 成 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. AIワーキンググループ 立ち上げ 19
20. 開発体制・カルチャー 03 20 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
21. 私たちの開発組織 AI導入で終わらない。 顧客のビジネス課題を技術で解決する「 FDE」を目指せる環境です。 Forward Deployed Engineer (FDE)に注⼒ 開発⼿法 ギブリーでは、直近注目されている職種であるFDEを「顧客の現場に深く入り 込み、本気でドメインを深く理解することで、技術とビジネス課題を直接解決 するエンジニア」 と捉え、注力しています。 最大の価値を届けることを第一に、お客様ごとに最適な手法を取り入れ てい ます。特にアジャイルやハイブリッド開発手法を用い、変化の速い時代に対応 し、スピードと品質を両立した開発 を実現しています。 デイリースクラム レビュー 深い理解 顧客 価値創出 FDE 製品 開発 分析・設計 FDEの特徴 • OpenAIやPalantirなど、シリコンバレーの AI企業でも注目される新職種 短いサイクルで開 発と改 善を繰り返 し、変化に柔軟に対応しながらスピー ディに価値を届ける開発手法です。 Agile 振り返り アジャイル開発 計画 FDEの価値 • "受託"ではなく共創型のパートナーシップで AI導入を推進 スプリント ごとのイベント 総合テスト Waterfall 基本設計 • 顧客と同じスピード・熱量で課題を定義し、 " 現場で動くAI"をつくる • 業務を知らないと価値は出せないからこ そ、ドメインにディープダイブ • 要件定義・設計・PoC・UI開発・LLMプロン プト設計などを横断的に担当 • 現場の課題を技術で解決し、実際のビジネ スインパクトを創出 結合/機能テスト 単体テスト 詳細設計 Agile 実装・開発 ハイブリッド開発 ウォーターフォールとアジャイルの強 みを組み合わせ、品質と スピードを両立する柔軟な開発手法 です。 コードレビュー 21 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
22. 使用技術・ツール AIツール等、常に新しい技術を導入。 AI活用No.1を目指し、最先端の開発 を進めましょう。 ⾔語‧フレームワーク Azure CSS JavaScript インフラ Azure AWS その他ツール Google Workspace GCP AIツール TypeScript React Python GitHub Copilot PostgreSQL (RDS) Miro GitHub Notion Ovice Figma MANA MySQL Devin Flask CURSOR Slack FastAPI Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. Django JETBRAINS 22 Claude
23. 働く環境 04 23 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
24. 働く時間・働き方・オフィス環境 チームで最大のパフォーマンスを発揮できるような、柔軟な働き方を重視しています。 ハイブリッドワーク フレックスタイム フリーアドレス お客様に真摯に向き合う 文化を大 切 にしながら、 リモートと 出 社 を 組 み合わせた柔軟な働き方を実現し ています。 コアタイムは 13:00〜16:00で、 朝 型・夜型などの自分のリズムやライ フスタイルに合わせて働ける環境で す。 エンジニアはフリーアドレスで、 集 中 できるブースやオープンスペース などを選んで作業できる環境です。 バーチャルオフィス「ovice」を導入！ 非同期コミュニケーションをスムーズに！ Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 24
25. イノベーションとコラボレーションを生む仕組み 透明性の高い情報共有と活発なコミュニケーションを通じ、イノベーションを育んでいます。 ⽉に⼀度のPizza Party 半期に⼀度の全社員総会 社員総会 月に一度のエンジニア Pizza Party で、対面のコミュニケーションも大切 にしています。 半期に一度、全社員オフラインで一日かけて行い、業績や戦略・ MVP表彰・懇親会を 行います。表彰では、 毎回複数名のエンジニアも選出されています！ ドキュメント⽂化 Notionに情 報を蓄 積する文 化 が あることで、意 思 決 定のスピードと 再現性を高めています。 25 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
26. 学び・成長の機会 役員/マネージャーとの 1on1や勉強会を通じ、技術もキャリアもアップデートし続けています。 書籍‧資格取得などの補助 書籍、資格取得、勉強会参加の費用を 会社が負担します。 勉強会「AI知⾒共有会」 定期勉強会にて、プロジェクト成果や技術のディープな知見を共有しています。 過去の勉強会テーマ • 構造化データの重要性とデータ工学アプローチ • 内部監査分野へのAIエージェントの応用事例 • Claude Code 世間の評価・使用法とは？ • ローカル環境だけでマルチモーダルRAGつくる • Graph APIを使ったTeams/Outlookデータの抽出 • エージェント事例紹介 役員‧マネージャーとの1on1 • 実践的なAIアプリ開発事例 役 員・マネージャーをメンター に隔 週で 実施し成長を支援します。 26 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
27. 研究・実績 登壇や発信を通じて、 AIの社会実装を加速させる活動に取り組んでいます。 登壇‧技術ブログでの発信 外部登壇や自社開催ウェビナー、技術ブログで積極的に 知見を発信しています。 登壇実績（一部） 受賞歴 Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞 Microsoft Azureを活用したAIソ リューション開発の技術力と技術普及 への貢献が高く評価され、AIエンジニ アがマイクロソフト社より個人賞を受 賞。 技術ブログ 参考： https://givery.co.jp/news/20250801_1/ Microsoft社主催のイベントにおいて、最優秀賞を受賞 Microsoft社主催のパートナー企業向 けAI Agent ソリューション発表イベント にて、監査業務効率化Agentが業務効 率化と再現性の高い実装例として最高 評価を獲得。 参考： https://givery.co.jp/news/20250618_2/ 27 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. TechBlog Zenn：https://zenn.dev/p/givery_ai_lab note：https://note.com/givery/m/m87d91cffa4dd
28. 評価制度・自社開発の人事システム スキルや成果を正しく可視化し、スピーディーに給与に反映する人事制度を運用しています。 独⾃の10段階グレード インセンティブ制度 上限なし Stay Goldインセンティブ 評価の際、一定水準以上の成果でインセンティ ブを支給しています。 2,000 1,500 1,500 1,500 1,200 1,020 840 720 半期に一度の総会では Value体現者への表彰 と、インセンティブの支給をしています。 1,200 1,020 1,000 MVG AWARD 840 720 多⾓的な評価指標 500 420 定量面に加え、定性面（行動指針の体現・スキルの向上）につい ても正しく評価し、多角的な評価を実現しています。 0 Gグレード 5段階 SM1 Gグレードではプレイヤー、リーダー としてのバリューを5段階設定 SM2 SM3 SM4 SM5 Sグレードはスペシャリスト職 Mグレードはマネジメント職 成果 行動 スキル 28 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
29. キャリアパス 一人ひとりの適性や目標に合わせられる、複線型のキャリアパスを導入しています。 複線型のキャリアパス キャリアモデルイメージ マネジメント職の一例 経営層 部門／組織長 部門リーダー PM マネージャー職 スペシャリスト職 管理職 若手・中堅社員 PL/サブPM PoCや小規模案件にて進行管 理・課題対応・顧客折衝を通じて プロジェクト運営や品質管理の 基礎を習得。 要件定義からリリースまで を一貫して管理、メンバー 育成も推進しながら、提案 活動を通じて顧客関係を 強化。 複数案件を並行管理し、収 益・リソースを最適化しな がら大規模案件をリード し、次世代 PM育成やナ レッジ共有を推進するとと もに、部門の収益管理・組 織開発を担う。 部門戦略の立案・実行を 通じて事業成長を推進し、 中長期的な人材育成・採 用戦略を策定して次世代 リーダーを輩出し、経営層 と連携して全社視点でのマ ネジメントを担う。 スペシャリスト職の一例 スペシャリスト 新入社員 アソシエイト 特定技術の調査・実装。短期 PoCで研究から実装への落とし 込みを習得。 AIエンジニア /バックエ ンドエンジニア API設計やインフラ構築な ど実装基盤技術を習得。 Embeddingや生成 AIのプ ロダクト適用を担当。 AIエンジニア /フルス タックエンジニア PoCから本開発への移 行、RAG構築・推論高速化 を実装。フロント開発にも 着手し、フルスタックな技 術を獲得。 AIモデル精度改善・高速化 技術の研究開発を主導し、 また社内プロダクトにおけ る技術的リード役として、 最新 AI技術の実装を推 進。自社プロダクト向け AI 機能のマイクロサービス開 発をリード。 29 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
30. 賞賛しあうカルチャー Give&Giveなどのカルチャーを体現するメンバーを賞賛する文化があります！ 社内で人気の Slackスタンプ Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 30
31. メンバー出身企業一部 GAFAM・大手企業・テックベンチャーから様々なメンバーが集っています。 31 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
32. 応募をお考えの方へ 05 32 Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.
33. 求める人物像 圧倒的な当事者意識で挑戦する 人 Giveryは自己資本100%で経営しており、外部の制約に縛られないからこそ、想いを持つ人に任せる文化 が根付い ています。実際、今ある事業の多くはメンバーが自ら立ち上げたもので、入社1年目から新規事業を任されることもあ ります。AI Labも成長期の組織だからこそ、全員が事業に強い当事者意識 を持っています。そして社外では、生成 AIという正解のない領域で、顧客以上に顧客の課題に向き合い 、社会実装まで伴走 することが求められます。社内 外で高い当事者意識を持ち、挑戦を楽しめる人を求めています。 誠実に向き合い、共に創る人 Giveryの根底にあるのはの「Give＆Give」カルチャー。顧客や仲間の成功を本気で考え、知見を惜しみなく共有す る姿勢が、強い信頼を生み出します。AI Labでは、他事業部やグループ会社とも垣根なく協働 し、チーム全体で成 長していく文化があります。そして社外に対しても、机上の理論で終わらせず、顧客と共に“本当に使える状態”をつく り上げる。生成AIという最先端の領域だからこそ、顧客と一体になって社会実装を進める共創の面白さ がありま す。誠実に人と向き合い、信頼を軸に成果を生み出せる人を求めています。 探求心を持ち、未来を拓く人 Giveryは、生成AIの企業活用をリードしてきたトップランナー です。変化の激しい時代に、最速で新しい価値を形にし ていくことこそ、私たちの存在意義。技術を追うだけでなく、変化し続ける顧客課題の本質を掘り下げ 、業界で一番 目の事例 を生み出していく。AIが好きで、変化を楽しめる人にとって、ここは最高の実験場です。新しい技術や課題 に好奇心を持ち、未来を自ら切り拓いていける人を求めています。 33 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
34. 選考フロー 新卒採用 説明会 カジュアル面談 説明会もしくは面談からエントリー キャリア採用 カジュアル面談 書類選考 面談後、選考希望の場合は書類をご提出ください。 適性検査 テスト（AIに関するクイズやアルゴリズムの実装問 題） 1次面接 人事との面接（30～60分） ※面談参加者はスキップ 書類選考 履歴書と適性検査の内容にて 適性検査 テスト（AIに関するクイズやアルゴリズムの実装問 題） 1～2次面接 一次：人事（30〜60分）※説明会参加者のみ 二次：エンジニアリーダー（30〜60分） 2次面接 エンジニアリーダーとの面接（30〜60分） 最終面接 役員との面接（30〜60分） 最終面接 役員との面接（30〜60分） 内定 オファー面談、入社手続き 内定 入社前インターンシップ（実践型のプロダクト開発 / 研究に取り組むことが可能です） Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. 34
35. よくある質問（ Q&A） 業務について 働き方について Q プロジェクトの開発プロセスは？ Q AIエンジニア以外も AI案件に携わりますか？ A 約90％がスクラム、約10％がウォーターフォールとなりま す。これはまだ生成AIソリューションによるシステム開発 が黎明期にあり、PoCを行うプロジェクトが大半を占める ためです。 Q プロジェクトの期間は？アサイン比率は？ A 上記の理由で、1年程度の期間のプロジェクトが大半を占 めます。1つのプロジェクトにフルアサインとなることもあり ますが、現状では複数のプロジェクトを担当していただく ことが多いです。多くのAIプロジェクトを短期間のうちに数 多く経験していただくことができます。 Q プロジェクトのメンバー数は？ A プロジェクトマネージャー、AIエンジニア、フルスタックエン ジニア、インフラエンジニア、スクラムマスターによる 5〜6 名の規模のプロジェクトが多くを占めます。 A AI Labのプロジェクトは基本的に生成AIもしくはその他の AIモデルを扱う案件となります。またAI駆動開発を取り入 れるなど開発プロセス自体にもAIを取り入れています。 Q 出社頻度はどれくらいですか？ A 週2〜3回の出社を取り入れたハイブリッドワークを実施し ています。リモートで集中して開発を進めつつ、出社時に はチームでの設計レビューや顧客との意見交換・現場理 解を行い、技術だけでなく「顧客のビジネスを理解する 力」も磨ける環境です。 エンジニアとしての視野を広げながら、より良いプロダクト づくりにコミットできます。 Q 副業はできますか？ A 社内での事前確認を経て行うことができます。 自由な働き方を尊重しつつ、会社としても公正で安心でき るルールを設けています。 35 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
36. We Are Hiring! 共にAIの社会実装を実現していきましょう！ 採用情報・カジュアル面談 「まずは話を聞いてみたい」という方 に向けて、採用情報ページに カジュアル面談をオープンしています！ 社員インタビュー 「入社理由やキャリアパスは」が よりイメージできるインタビュー をnoteに公開しています！ Copyright © Givery, Inc. All rights reserved.