Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI推進室の取り組み
Search
hacomono Inc.
PRO
August 17, 2025
Technology
1
57
AI推進室の取り組み
株式会社hacomono
CTO 工藤 真
2025/08/15 開発LT会
#AI活用 #SPORTEC #AIエージェント
hacomono Inc.
PRO
August 17, 2025
More Decks by hacomono Inc.
See All by hacomono Inc.
組込みエンジニアの私が長年抱えていた課題がAIで解決した話
hacomono
PRO
1
62
AI活用のための情報設計 〜もう一段上のAI活用へ〜
hacomono
PRO
0
83
カナリアリリースの異常検知を SLOバーンレートを用いて実装した話
hacomono
PRO
0
57
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組み - 仕組みを理解して知る得意不得意
hacomono
PRO
3
280
hacomonoらしさをデザインする
hacomono
PRO
2
170
IoTの沈黙をどう検知する?Web系エンジニアが挑んだ苦難と改善記録
hacomono
PRO
1
190
AWS Step Functionsで実現するジョブ基盤 -プロダクトチームを支える基盤づくり-
hacomono
PRO
1
200
プロダクトの一番の理解者を目指してQAが取り組んでいること 〜現場・マネジメント各視点のプラクティス〜
hacomono
PRO
1
460
アウトカムを最大化させるプロダクトエンジニアの動き
hacomono
PRO
1
730
Other Decks in Technology
See All in Technology
Intro to Software Startups: Spring 2025
arnabdotorg
0
280
結局QUICで通信は速くなるの?
kota_yata
8
7.5k
データモデリング通り #2オンライン勉強会 ~方法論の話をしよう~
datayokocho
0
190
はじめての転職講座/The Guide of First Career Change
kwappa
5
4.4k
Delegate authentication and a lot more to Keycloak with OpenID Connect
ahus1
0
240
React Server ComponentsでAPI不要の開発体験
polidog
PRO
0
340
LLM時代の検索とコンテキストエンジニアリング
shibuiwilliam
2
570
AIに頼りすぎない新人育成術
cuebic9bic
3
330
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
620
文字列の並び順 / String Collation
tmtms
1
110
会社にデータエンジニアがいることでできるようになること
10xinc
4
400
メルカリIBIS:AIが拓く次世代インシデント対応
0gm
2
460
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
338
57k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Code Review Best Practice
trishagee
69
19k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Visualization
eitanlees
146
16k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
183
54k
Transcript
AI推進室の取り組み 2025.8.15 開発 LT 会 @macococo
2 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. SPORTEC と AI
推進室 🏄 今日お話すること
None
SPORTEC AI ブース出展に AI 推進室も全力コミットしていました
5 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. ⏱ ざっくりタイムライン
• SPORTEC AI ブース展示の企画を把握 • AI 推進室もコミットすることに合意 6/12 • AI 推進室キックオフ合宿実施 • 出来らあっ! 6/20 • AI エージェント Chrome Extension デモ版リリース 7/15 • デモ版リリース 7/18 • デモ向け成果物 FIX 7/26 • 結局デモ用に何を作るのかよくわからなくなる • とりあえず動くものを作ったほうが早そう 〜
6 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. Figma Dev MCP
get_code: Figmaの選択内容のコードを生成 Figma Desktop App get_image: Figmaの選択内容の 画像を生成
7 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. Figma Dev MCP
が無かったら間に合ってなかった • 👍 ◦ Figma デザインをコードに落とすという意味では爆速 • 👎 ◦ コンポーネントの整備や再利用が難しかった ▪ 手元の整備の時間が足りなかった ▪ デザインデータ上もまだ未整備の状態だった ▪ 今回は生成されたコードに対して追加で指示を出して乗り切る ◦ Figma 公式では Code Connect を推奨している模様、引き続きトライし たい
8 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. AI エージェント x
Chrome Extension デモ • チャット UI という汎用的な UI だけでなく、特定のユースケースに即した AI エー ジェントの可能性をデモできるようにする ◦ 必ずしもチャット UI である必要は無い ◦ 挿入すべきコンテキストを限定することができる
9 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. OpenAIのRealtime APIとFuntion Callingを使った音声エージェントの
Demo • Realtime APIで全て処理せず、 Agentパ ターンの Chat Supervisorを採用 • ライトな挨拶や、会話はフロントの Realtime APIに任せて、ツール呼び出しや複雑な応答 は、よりインテリジェンスな GPTモデル(今回だ とGPT-4.1)に託す。 • Realtime APIと分離することで、既存チャット エージェントとの統合が有利。 • コスト削減 (Realtime APIはちょと高い ) • 即時の応答と調査のレスポンスを置くことでよ りリアルな応答が可能 参考: https://github.com/openai/openai-realtime-agents?tab=readme-ov-file
10 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. ”ウェルネス産業を、新次元へ ”への布石 •
👍 ◦ Realtime APIが簡単ですごい。 ◦ 未来感ある機能ということで好評でした。 • 👎 ◦ React Native化してMobileで動かしたくてVibe Codingしてましたが、時間も修練 も足らず断念。 ◦ Amazon Nova Sonic使いたかった構想もあったが日本語対応しなかった。
11 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. SPORTEC の反響・フィードバック
• hacomono ブース大盛況 🎉 • 新サービスへの要望が集中 • AI カメラとの連携可能性からさらなる価値を感じ てもらえた • 具体的なユースケースに対して要望が挙がり未 来を感じてもらえた
12 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. ✨ まとめ •
AI によってプロトタイプ・デモ・ PoC の類は劇的に スピード上げることが改めて実感できました • ここから広く顧客に届けるプロダクトを具現化するのは我々 の仕事です • hacomono も、FitFits も、新規プロダクトも AI 活用を前提に考えていきましょう