Bedrock AgentCoreを使って簡単なチャットアプリを作ってみた！

2025年7月19日 (土) JAWS-UG磐田 AWS GenAI勉強会 での登壇資料です

Transcript

1. 突撃！隣のAgentic Workflow 2025/07/19 (土) JAWS-UG磐田 AWS GenAI勉強会 福地開
2. 今日話すこと ◆AIエージェントの種類 • AIエージェントは2種類 • Agentic Workflowとは ◆AWSでAgentic Workflowを構築する方法 ◆実際にAgentic Workflowを構築されている方に話を聞いてみた ※資料中で「AI」と記載しているものは「生成AI」とりわけ「LLM」のことを指します ※所属組織とは一切関係ない、私個人の意見・考えとなります
3. 今日話すこと ◆AIエージェントの種類 • AIエージェントは2種類 • Agentic Workflowとは ◆AWSでAgentic Workflowを構築する方法 ◆実際にAgentic Workflowを構築されている方に話を聞いてみた ※資料中で「AI」と記載しているものは「生成AI」とりわけ「LLM」のことを指します ※所属組織とは一切関係ない、私個人の意見・考えとなります
4. AIエージェントの種類
5. AIエージェントって(ざっくり) 2種類あんねん ◆AIにどこまで任せるか次第で実装形式は変わる
6. AIエージェントって(ざっくり) 2種類あんねん ◆AIにどこまで任せるか次第で実装形式は変わる • エージェントに全て賭けろ！→完全自律型AIエージェント • そこまでは無理！→基本的にはワークフロー型AIエージェント ※完全な対立構造ではない。ワークフローの中に自律型を組み込むなども可能 エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント
7. AIエージェントって(ざっくり) 2種類あんねん ◆AIにどこまで任せるか次第で実装形式は変わる • エージェントに全て賭けろ！→完全自律型AIエージェント • そこまでは無理！→基本的にはワークフロー型AIエージェント ※完全な対立構造ではない。ワークフローの中に自律型を組み込むなども可能 エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント ・目標だけをインプット ・手段はAIが考えて実行 ・例: DeepResearch機能 ・ある程度の流れが決まっている ・どこまで自由度を与えるかは 要件次第
8. AIエージェントって(ざっくり) 2種類あんねん ◆AIにどこまで任せるか次第で実装形式は変わる • エージェントに全て賭けろ！→完全自律型AIエージェント • そこまでは無理！→基本的にはワークフロー型AIエージェント ※完全な対立構造ではない。ワークフローの中に自律型を組み込むなども可能 エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント Agentic Workflow 定義済み Workflow 参考：https://zenn.dev/pharmax/articles/d1d3695e4114c0
9. 現在の解：ワークフロー型が多い ◆業務活用する時にはワークフロー型となることが多い • ワークフローの方が、自律型より効率が良いことが多い • 毎回確実に作業してほしいことがある時には、エージェントにやらせない方が良い エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント Agentic Workflow 定義済み Workflow 参考：https://zenn.dev/pharmax/articles/d1d3695e4114c0
10. 現在の解：ワークフロー型が多い ◆業務活用する時にはワークフロー型となることが多い • ワークフローの方が、自律型より効率が良いことが多い • 毎回確実に作業してほしいことがある時には、エージェントにやらせない方が良い ◆現在、Agentic Workflowへ挑戦している企業が増加(AWS Summitで観測) エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント Agentic Workflow 定義済み Workflow 参考：https://zenn.dev/pharmax/articles/d1d3695e4114c0
11. Agentic Workflowとは ◆ワークフローの中でLLMが自律的に判断・行動する部分を組み込む エージェントに全て 賭けられますか？ (全て任せますか？) 完全自律型 AIエージェント ワークフロー型 AIエージェント Agentic Workflow 定義済み Workflow 参考：https://zenn.dev/pharmax/articles/d1d3695e4114c0
12. AWSでAgentic Workflowを 構築する
13. Agentic Workflowを構築する方法 ◆方法1. AWSのマネージドなサービス・機能を使う • Bedrock Flows • Step Functions + Bedrock • (Bedrock Agents + カスタムオーケストレーションLambda) ◆方法2. LLMアプリ開発フレームワークを用いる • LangGraph • Mastra • Strands Agents SDK • 上記で作成したワークフローをECS/Lambdaなどに載せて動かす
14. Agentic Workflowを構築する方法 ◆方法1. AWSのマネージドなサービス・機能を使う • Bedrock Flows • Step Functions + Bedrock • (Bedrock Agents + カスタムオーケストレーションLambda) ◆方法2. LLMアプリ開発フレームワークを用いる • LangGraph • Mastra • Strands Agents SDK • 上記で作成したワークフローをECS/Lambdaなどに載せて動かす？
15. いったい、いつの話をしている？
17. Bedrock AgentCoreを使って 簡単なチャットアプリ作ってみた！ 2025/07/19 (土) JAWS-UG磐田 AWS GenAI勉強会 福地開
18. Who am I ? 福地 開 (ふくち はるき) @har1101mony 所属：NECソリューションイノベータ株式会社 年次：3年目 業務：インフラエンジニア、少しだけLLM触る人 選出：AWS Community Builders (AI Engineering) 2025 Japan AWS Jr.Champions 2025 Japan All AWS Certifications Engineers
19. Bedrock AgentCoreとは？
20. AIエージェントに聞いてみよう！
21. Bedrock AgentCoreとは？ ◆開発者向けの新規生成AIサービス ◆任意のフレームワーク・モデルで構築されたAIエージェントを 安全かつ大規模にデプロイおよび運用できる • フレームワーク: LangGraph, CrewAI, Strands Agents • モデル: Bedrock, OpenAI, Gemini
22. Bedrock AgentCoreとは？ ◆開発者向けの新規生成AIサービス ◆任意のフレームワーク・モデルで構築されたAIエージェントを 安全かつ大規模にデプロイおよび運用できる • フレームワーク: LangGraph, CrewAI, Strands Agents • モデル: Bedrock, OpenAI, Gemini ◆Swamiさん「AIエージェントにとって最も良い環境を提供する」
23. Bedrock AgentCoreとは？ ◆開発者向けの新規生成AIサービス ◆任意のフレームワーク・モデルで構築されたAIエージェントを 安全かつ大規模にデプロイおよび運用できる • フレームワーク: LangGraph, CrewAI, Strands Agents • モデル: Bedrock, OpenAI, Gemini ◆Swamiさん「AIエージェントにとって最も良い環境を提供する」 ＝Bedrockに限らない、すべてのAIエージェントに対する言葉
24. Bedrock AgentCoreとは？ ◆開発者向けの新規生成AIサービス ◆任意のフレームワーク・モデルで構築されたAIエージェントを 安全かつ大規模にデプロイおよび運用できる • フレームワーク: LangGraph, CrewAI, Strands Agents • モデル: Bedrock, OpenAI, Gemini ◆Swamiさん「AIエージェントにとって最も良い環境を提供する」 ＝Bedrockに限らない、すべてのAIエージェントに対する言葉 ＝AWSが本気でAIエージェント用プラットフォームのポジションを 取りに来た？
25. 従来のBedrock Agentsと何が違う？ ◆SaaSか、PaaSかの違いに相当する(以下、引用)
26. 従来のBedrock Agentsと何が違う？ ◆SaaSか、PaaSかの違いに相当する(以下、引用) • 従来のBedrockエージェントは、Action Groupで多少のコーディングが必要 とはいえ、基本的にはSaaSとして提供されていました。 • 一方、Amazon Bedrock AgentCoreは、Amazonがホスティング環境を提供 し、その他の開発や技術選択についてはビルダーに委ねられています。つま り、PaaSのような位置づけになっていると言えるでしょう。 https://qiita.com/Syoitu/items/e85c9d9bd389c987d7bc
27. 従来のBedrock Agentsと何が違う？ ◆SaaSか、PaaSかの違いに相当する(以下、引用) • 従来のBedrockエージェントは、Action Groupで多少のコーディングが必要 とはいえ、基本的にはSaaSとして提供されていました。 • 一方、Amazon Bedrock AgentCoreは、Amazonがホスティング環境を提供 し、その他の開発や技術選択についてはビルダーに委ねられています。 つまり、PaaSのような位置づけになっていると言えるでしょう。 https://qiita.com/Syoitu/items/e85c9d9bd389c987d7bc
28. AIエージェントをAgentCore Runtimeへデプロイしてみよう！
29. デプロイまでの流れ 1. LLMアプリ開発フレームワークを用いてエージェントを構築 • 個人的なおすすめフレームワークはStrands Agents SDK • AWS Summit NYC付近でめでたくGA 2. 構築したエージェントをAgentCore互換エージェントに変更 • とても簡単、デコレータを追加するくらい 3. Bedrock AgentCore Runtimeへデプロイ • 便利なコマンドが用意されており、最短2コマンドでデプロイまで完了 4. 作ったエージェントを呼び出す • 呼び出し方をどうするか？が個人的に気になるポイント
30. 1. Strands Agents SDKでエージェントを構築 ◆そもそもStrands Agents SDKとは(ざっくり) ：
31. 1. Strands Agents SDKでエージェントを構築 ◆そもそもStrands Agents SDKとは(ざっくり) ： 3行でエージェントが出来上がる優れモノ https://qiita.com/minorun365/items/dd05a3e4938482ac6055
32. 2. AgentCore互換エージェントへ変換 ◆4つの要素を追加する： • ランタイムのインポート • アプリの初期化 • 関数の修飾 • 実行コマンドの追加
33. 3. Bedrock AgentCore Runtimeへデプロイ ◆流れとしては以下の通り ◆Dockerfile作成、Docker Build、ECRへプッシュ、デプロイ…
34. 3. Bedrock AgentCore Runtimeへデプロイ ◆流れとしては以下の通り ◆Dockerfile作成、Docker Build、ECRへプッシュ、デプロイ… ◆面倒くさそう！なんだか大変そう！
35. 3. Bedrock AgentCore Runtimeへデプロイ ◆Bedrock AgentCore Starter Toolkitという便利なものがある！ • agentcore configureコマンド： ECRリポジトリ作成、依存関係(パッケージ)の確認、認証機能の設定、 Dockerfileの作成… • これらの設定をまるっと纏めた .bedrock_agentcore.yaml の作成 →恐らくCloudFormation or SAMテンプレートと同じ
36. 3. Bedrock AgentCore Runtimeへデプロイ ◆Bedrock AgentCore Starter Toolkitという便利なものがある！ • agentcore launchコマンド： docker build、ECRへのプッシュ、ECRのImageを参照してRuntimeへの デプロイまで行ってくれる(ロググループなども作成してくれる)
37. 4. 作ったエージェントを呼び出す ◆CLIで呼び出す場合 • agentcore invokeコマンド
38. 4. 作ったエージェントを呼び出す ◆Streamlitから呼び出す場合 • boto3のinvoke_agent_runtime()
39. 4. 作ったエージェントを呼び出す ◆実際のアプリケーションから呼び出すときはどうする？ • これまではLambda/ECSなどからBedrockのAPIをコールしていた ◆以下のようなよくありそうな構成の時…
40. 4. 作ったエージェントを呼び出す ◆実際のアプリケーションから呼び出すときはどうする？ • これまではLambda/ECSなどからBedrockのAPIをコールしていた ◆以下のようなよくありそうな構成の時…これは悲しい…
41. 4. 作ったエージェントを呼び出す ◆個人的にはLambdaなどをできるだけ挟みたくない • 単純に実装で考慮事項が多い(ストリーミングレスポンスは特に) • Bedrock AgentCoreの恩恵が減る(高速コールドスタート) ◆単純にアプリ側の知識が無く、どうすればいいかわからない • ボタンを押したらinvoke_agent_runtime()を直接コールとかダメそう • フロントエンドとバックエンドは分離したい • けどLambdaなどはできれば挟みたくない(個人の願望) ◆今後開拓が進んでいく…はず • 諦めてLambda/ECS使えって言われたらそうします
42. アプリも作ってみた
43. 構成図 ◆Strands Agents SDK + Bedrock AgentCore + MCP • Strands Agents SDKでエージェントを実装 • エージェントがAWS Knowledge MCPを使えるように設定 • Streamlitからinvoke_agent_runtime()をコールすればOK
44. Strands AgentsでMCP+ストリーミングレスポンス
45. Streamlitからinvoke_agent_runtime()をコール ◆デモはこれでいいが、実際はどうするか検討中 ◆ストリーミングレスポンスの処理はVibe Codingしただけなので、 現在理解&デバッグ中
46. でもなんだか難しそう… Strands AgentsもAgentCoreも よーわからん…
47. そんなあなたに AWS Knowledge MCP
48. AWS Knowledge MCP ◆最新のドキュメント、コードサンプル、その他の公式AWSコンテン ツを提供する、完全に管理されたリモートMCPサーバー ◆これをお手元のコーディングエージェントに設定しよう！！！ • エージェントと対話・理解しながら実装を進められます！ https://qiita.com/har1101/items/b1ce189c80ae44b9c505
49. ◆Strands Agents SDK + Bedrock AgentCoreのお話をしました！ • Bedrock AgentCoreは、AIエージェントにとって最高の環境 • デプロイまでの流れはたったの4ステップ • デモアプリへの組み込みも簡単！ • 実際のアプリケーションに組み込むにはどうするか？を現在考え中 ◆最高のアップデートにして最高の新機能、 色んなAIエージェントシステムを作っていきましょう〜〜〜！ まとめ