Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
Search
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Technology
1
800
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Tweet
Share
More Decks by Hikaru Kashida
See All by Hikaru Kashida
いま、データに必要な解像度
hik0107
40
15k
Growth Grand Theory - Dos and Donts
hik0107
16
7.6k
Data, Design and Government
hik0107
50
36k
戦略と実行をつなぐデータ
hik0107
47
24k
FREE AGENDA #65 施策を通じて得た抽象的な学び
hik0107
14
4.6k
noteの躍進を支えた”定性と定量の甘い関係”
hik0107
14
36k
なんでデータアナリストやってるの
hik0107
16
6.7k
Simple Data Analytics Leads impact
hik0107
127
160k
Introduction of Mercari BI team and Case Studies of Analytics for Service in US
hik0107
10
68k
Other Decks in Technology
See All in Technology
CNAPPから考えるAWSガバナンスの実践と最適化
yuobayashi
5
690
Bounded Context: Problem or Solution?
ewolff
1
170
20250129 Findy_テスト高活用化
dshirae
0
230
private spaceについてあれこれ調べてみた
operando
1
200
[2025クラウドガバナンスはこう変わる!マルチアカウント運用のre:Invent最新情報と活用例] re:Invent 2024 から見る AWS マルチアカウントガバナンスのこれまでとこれから
0nihajim
0
110
生成AIを活用した機能を、顧客に提供するまでに乗り越えた『4つの壁』
toshiblues
2
250
データ基盤の成長を加速させる:アイスタイルにおける挑戦と教訓
tsuda7
3
440
テストアーキテクチャ設計で実現する高品質で高スピードな開発の実践 / Test Architecture Design in Practice
ropqa
2
130
Power BI は、レポート テーマにこだわろう!テーマのティア表付き
ohata_ds
0
130
パフォーマンスとコスト改善のために法人データ分析基盤をBigQueryに移行した話
seiya303
1
110
生成AIの利活用を加速させるための取り組み「prAIrie-dog」/ Shibuya_AI_1
visional_engineering_and_design
1
110
カスタムインストラクションでGitHub Copilotをカスタマイズ!
07jp27
8
1.3k
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.4k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.2k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
3
280
Docker and Python
trallard
43
3.2k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.7k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
343
39k
Speed Design
sergeychernyshev
25
760
Making Projects Easy
brettharned
116
6k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Transcript
@ 2016.12.10
vol.4 @
Data Analyst Meetupの開催趣旨 何のためにやっているのか?
データに関わる人のコミュニティを作りたい
何故 “コミュニティ” か? データ分析は孤独な職業 • やってることが理解されづらい • そもそも定義が曖昧 • あまり同職種の人が多くない
➡ 気軽に相談できる相手がいない
何故 “コミュニティ” か? 他社のことは気になる...けど • あんまりノウハウが共有されてない。➡勉 強会とかはテクニカルな話が中心 • 色々知りたいことはある ◦
組織の話だったり、 ◦ ビジネスゴールの話だったり、 ◦ キャリアとかも!
データに関わる人が集まって 話をして 「仲良くなる」 コミュニティを作ろう Data Analyst Meetupの開催趣旨
1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :
大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介
の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •
参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦
ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
運営チーム(常勤) Kohei Hikaru Yossy (Executive Assitant) 気軽になんでも声かけてください
会場提供ありがとうございます!! 運営チーム(今回協力) and...
そのために : 運営方針 次回以降の会場提供 & 運営協力 絶賛募集中です
- Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA
ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ
本日もよろしくお願いします!