Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
Search
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Technology
1
780
Data Analyst Meetup Tokyo Introduction
データ分析屋の集まり Data Analyst Meetup Tokyo の開催要旨についてのプレゼン
Hikaru Kashida
December 10, 2016
Tweet
Share
More Decks by Hikaru Kashida
See All by Hikaru Kashida
Growth Grand Theory - Dos and Donts
hik0107
16
6.4k
Data, Design and Government
hik0107
48
35k
戦略と実行をつなぐデータ
hik0107
46
23k
FREE AGENDA #65 施策を通じて得た抽象的な学び
hik0107
14
4.5k
noteの躍進を支えた”定性と定量の甘い関係”
hik0107
14
35k
なんでデータアナリストやってるの
hik0107
16
6.6k
Simple Data Analytics Leads impact
hik0107
127
150k
Introduction of Mercari BI team and Case Studies of Analytics for Service in US
hik0107
9
67k
Mercari BI team - Data Analytics Summit 2018
hik0107
17
16k
Other Decks in Technology
See All in Technology
誰も全体を知らない ~ ロールの垣根を超えて引き上げる開発生産性 / Boosting Development Productivity Across Roles
kakehashi
1
230
BLADE: An Attempt to Automate Penetration Testing Using Autonomous AI Agents
bbrbbq
0
320
第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会③- Snowflake x estie編 -
estie
0
130
Incident Response Practices: Waroom's Features and Future Challenges
rrreeeyyy
0
160
飲食店データの分析事例とそれを支えるデータ基盤
kimujun
0
120
Platform Engineering for Software Developers and Architects
syntasso
1
520
【令和最新版】AWS Direct Connectと愉快なGWたちのおさらい
minorun365
PRO
5
760
Making your applications cross-environment - OSCG 2024 NA
salaboy
0
190
Evangelismo técnico: ¿qué, cómo y por qué?
trishagee
0
360
プロダクト活用度で見えた真実 ホリゾンタルSaaSでの顧客解像度の高め方
tadaken3
0
140
Engineer Career Talk
lycorp_recruit_jp
0
180
OCI Vault 概要
oracle4engineer
PRO
0
9.7k
Featured
See All Featured
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
49
11k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
19
3k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
788
250k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
47
2.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
6.8k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
97
11k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
73
5.3k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
67
10k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
48k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Transcript
@ 2016.12.10
vol.4 @
Data Analyst Meetupの開催趣旨 何のためにやっているのか?
データに関わる人のコミュニティを作りたい
何故 “コミュニティ” か? データ分析は孤独な職業 • やってることが理解されづらい • そもそも定義が曖昧 • あまり同職種の人が多くない
➡ 気軽に相談できる相手がいない
何故 “コミュニティ” か? 他社のことは気になる...けど • あんまりノウハウが共有されてない。➡勉 強会とかはテクニカルな話が中心 • 色々知りたいことはある ◦
組織の話だったり、 ◦ ビジネスゴールの話だったり、 ◦ キャリアとかも!
データに関わる人が集まって 話をして 「仲良くなる」 コミュニティを作ろう Data Analyst Meetupの開催趣旨
1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介 の重視 そのために :
大事にしてること 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ
そのために : 運営方針 1. Repeater and Refferal リピーター & 知人紹介
の重視 • 規模の拡大や知名度upよりも... ◦ 質の高い、安心出来る場であることを重んじる ➡ ぶっちゃけ話が出来る場の方がいいよね! • リピーターを大事にします!
そのために : 運営方針 2. Communication Centric 「コミュニケーション」の場としての意義を作る • 「お勉強会」にはしない •
参加者同士が会話して仲良くなれる時間を作る ◦ お酒を用意する(なるべく) • イベント外で飲んだり!
そのために : 運営方針 3. “Our Community” 全員の参加型コミュニティ • 多くの人に「参加」する形で関与してもらえるようにする ◦
ライトニングトーク ◦ 会場提供 ⬅ 参加者の協力のもと、なるべく毎回違う場所でやりたい ◦ 飛び込みでのセッション参加 (今日もやります)
運営チーム(常勤) Kohei Hikaru Yossy (Executive Assitant) 気軽になんでも声かけてください
会場提供ありがとうございます!! 運営チーム(今回協力) and...
そのために : 運営方針 次回以降の会場提供 & 運営協力 絶賛募集中です
- Rettyさんの紹介 - 参加者自己紹介 - LT① 北川さん(楽天執行役員) - LT② 友部さん(DeNA
ゲーム事業部分析部 部長) - 歓談 - Q&Aセッション 本日の流れ
本日もよろしくお願いします!