Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
日経のデータベース事業を支える検索基盤の現在と未来
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
日當 泰輔 / Taisuke Hinata
PRO
April 20, 2023
Technology
5k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
日経のデータベース事業を支える検索基盤の現在と未来
以下のイベントでの登壇資料です。
https://nikkei.connpass.com/event/278034/
日當 泰輔 / Taisuke Hinata
PRO
April 20, 2023
More Decks by 日當 泰輔 / Taisuke Hinata
See All by 日當 泰輔 / Taisuke Hinata
意思決定を支える検索体験を目指してやってきたこと
hinatades
PRO
0
1k
日経のデータベース事業とElasticsearch
hinatades
PRO
0
540
Empowering Customer Decisions with Elasticsearch: From Search to Answer Generation
hinatades
PRO
0
540
日経テレコンを支えるElasticsearch
hinatades
PRO
1
3.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
侵入は突然に 〜 IoTマルウェアと悪用される家庭の機器 ~ / When Intrusion Strikes: IoT Malware and the Abuse of Home Devices
nttcom
0
1.1k
AIツールを導入しても生産性はあがらない? カオナビが直面した 3つの壁と乗り越え方。/ Overcoming 3 Barriers to AI-Driven Productivity at kaonavi
kaonavi
0
1.6k
大 AI 時代におけるC# の事情 ~ぶっちゃけトークを交えながら~
nenonaninu
1
650
セキュリティ研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
32
27k
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
0
1.1k
MIRU 2026 チュートリアル
keisuke198619
0
560
脱Jenkins、インターン生が挑んだCIツールGitHubActions移行
mixi_engineers
PRO
1
310
新しい SLO が良い感じにハマっている話
z63d
4
2k
AIは実装を速くする。では、私たちは何を今作るべきか?-立場を越えてリリースに向き合ったチーム開発の実践 / 20260801 Hiromi Nakaya and Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
260
OSPN.JPバージョンアップ作業進捗のご報告 / 20260801-osc26kyoto
akkiesoft
0
140
AIエージェントに財布を渡す日 ― 承認付き"買い物エージェント"を作って実演
yama3133
1
110
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
11
3.1k
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
56
3.4k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
650
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
500
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
620
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
330
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
6k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Transcript
ܦͷσʔλϕʔεࣄۀΛࢧ͑Δ ݕࡧج൫ͷݱࡏͱະདྷ ຊܦࡁ৽ฉࣾᙛହี /*,,&*5FDI5BMLܦͷ#UP#4BB4։ൃͷཪଆͱσʔλར׆༻
ࣗݾհ w ᙛହี ͻͳ͍͚ͨͨ͢ w ݄৽ଔೖࣾ w ࣾҰਓͷݕࡧΤϯδχΞͱͯ͠ ݕࡧվળʹฃಆத
ࠓ͢͜ͱ w ܦͷσʔλϕʔεࣄۀͱݕࡧج൫ʹ͍ͭͯ w ࠷ۙ࠷ྗΛೖΕͯऔΓΜͰ͍Δ՝ w ݕࡧ݁ՌΫϥελϦϯά w $IBU(15Λ׆༻ͨ͠ݕࡧ݁Ռཁ Ҋ
w ࣾҎ্ͱίϯςϯπΛఏܞɾൢച w ৽ฉ શࠃࢴํࢴۀքࢴεϙʔπࢴ w اۀใ w ۀքϨϙʔτ
w ਓɾਓࣄใ w 104 ߪങ σʔλ ܦͷσʔλϕʔεࣄۀͱ #UP#4BB4 ίϯςϯπڙڅج൫ ఏܞձࣾ ɾ ɾ ɾ
ج൫νʔϜͷࣄେ͖̏ͭ͘ ूΊΔ w ίϯςϯπΛ Ճ͢Δ ݕࡧՄೳ ʹ͢Δ
ᶃίϯςϯπΛूΊΔ w ίϯςϯπͷྔͱछྨ͕ചΓ্͛ʹ݁
ۙ΄Ͳఏܞاۀ͕૿͑ͯهࣄ͕૿Ճɻ࠷ۙؒສҎ্ͷهࣄՃ ผͷهࣄ
ᶄίϯςϯπΛՃ͢Δ w ֤ࣾίϯςϯπͷσʔλϑΥʔϚοτΛἧ͑ͯϝλใ༩ &5- ϝλใਓखͰ͚͍ͭͯΔͷͱࣗಈͰ͚͍ͭͯΔͷ͕͋Δ Ϛελʔ%#
ᶅίϯςϯπΛݕࡧՄೳʹ͢Δ ݕࡧج൫ ݕࡧΤϯδϯ ֤αʔϏε શจݕࡧΛߴॲཧ͢ΔͨΊʹݕࡧΤϯδϯΛ׆༻ɻసஔJOEFYͰ0 O ˠ0 ʹ
Ϛελʔ%# w ίϯςϯπΩʔϫʔυͰશจݕࡧ͞ΕΔ
ݕࡧج൫͕ఏڙ͢Δ༷ʑͳػೳ ΫΤϦαδΣετ هࣄຊจΛදࣔ ݕࡧ݁Ռ
ΫΤϦαδΣετ هࣄຊจΛදࣔ ݕࡧ݁Ռ ݕࡧج൫͕ఏڙ͢Δ༷ʑͳػೳ
ΫΤϦαδΣετ هࣄຊจΛදࣔ ݕࡧ݁Ռ ݁ՌΛςʔϚ͝ͱʹऔಘ ݕࡧج൫͕ఏڙ͢Δ༷ʑͳػೳ
ΫΤϦαδΣετ هࣄຊจΛදࣔ ݕࡧ݁Ռ ώοτՕॴΛϋΠϥΠτ ݕࡧج൫͕ఏڙ͢Δ༷ʑͳػೳ
ΫΤϦαδΣετ هࣄຊจΛදࣔ ݕࡧ݁Ռ هࣄ*%͔ΒྨࣅهࣄΛऔಘ ݕࡧج൫͕ఏڙ͢Δ༷ʑͳػೳ
ݱࡏͷݕࡧج൫ͷنײ wϦΫΤετඵ wສهࣄՃ w छྨҎ্ͷൃߦഔମ wԯυΩϡϝϯτ
ࠃ࠷େڃͷ&MBTUJDTFBSDIಋೖࣄྫ IUUQTXXXFMBTUJDDPKQDVTUPNFSTOJLLFJ
࠷ۙ࠷ྗΛೖΕͯ औΓΜͰ͍Δ՝
ഔମͷนΛ͑Δ
%#ࣄۀʹ͓͚Δഔମͱ छྨ ൃߦഔମ ༰ χϡʔεهࣄ ຊܦࡁ৽ฉ ϩγΞɺΫϥΠφ৵߈ αϯτϦʔɺϖοτϘτϧԁ্͛ ܦ࢈ۀ৽ฉ
ϩγΞɺΫϥΠφ৵߈ αϯτϦʔɺϖοτϘτϧԁ্͛ ܦϰΣϦλε ϩγΞɺΫϥΠφ৵߈ αϯτϦʔɺϖοτϘτϧԁ্͛
w ྨࣅهࣄ͕ฒͿ w ͲΕ͔ΒݟΑ͏͔ͳ
՝ײ w ഔମͷนΛ͑ͨ৽͍͠ݕࡧମݧΛ࣮ݱͰ͖ͳ͍͔ w ಛఆͷഔମͷใಓʹڵຯ͕͋ΔϢʔβʹࠓͷߏྑͦ͞͏ w ഔମʹؔͳ͘Կ͔Γ͍ͨ͜ͱ͕͋ΔϢʔβʔʹഔମͷน
ͦ͜ͰऔΓΜͰ͍ΔΞϓϩʔν w ݕࡧ݁ՌΫϥελϦϯά w $IBU(15Λ׆༻ͨ͠ݕࡧ݁Ռཁ Ҋ
ݕࡧ݁ՌΫϥελϦϯά
Γ͍ͨ͜ͱ w ྨࣅهࣄΛ·ͱΊࠐΜͰදࣔ w هࣄ༰ͱެ։͕͍ۙهࣄ w ϖʔδωʔγϣϯ୯ҐͰͷ࣮ݱ
ݕࡧ݁ՌΫϥελϦϯά w ݕࡧ݁ՌΛهࣄ༰ͱެ։ͰΫϥελϦϯά͢Δ"1* ݕࡧΤϯδϯ "1* هࣄΫϥελ هࣄ ϕΫτϧԽ هࣄ
ΩʔϑϨʔζநग़ αʔϏεը໘ શจݕࡧ 9999 kۙάϥϑ ެ։͕ΕͨΤοδআ ίϛϡχςΟݕग़ ϥϕϧϓϩύήʔγϣϯ
ܦ3$ͰαʔϏεΠϯ w ྨࣅهࣄΛ·ͱΊͯදࣔ w ֬ೝ࡞ۀΛޮԽ ܦ3$ใಓهࣄΛͬͯऔҾઌͷϦεΫίϯϓϥΠΞϯε֬ೝΛߦ͑ΔαʔϏε
IUUQTIBDLOJLLFJDPNCMPHBEWFOU
ৄࡉϒϩάͰ ϕΫτϧԽϩδοΫ هࣄ͝ͱͷΫϥελϦϯάੑೳ
$IBU(15Λ׆༻ͨ͠ ݕࡧ݁Ռཁ Ҋ
$IBU(15ͷจষΛཁ͢Δྗ w ഔମͷนΛ͑ΔͨΊʹ׆༻Ͱ͖ͳ͍͔
Ζ͏ͱ͍ͯ͠Δ͜ͱ w લఏ w $IBU(15ͷࣝ ίϯςϯπ Ҏ֎ͷใݯ ͑ͳ͍ w
ࢥߟೳྗ͚ͩΛ׆༻ w ݁ՌͷཁΛతʹѲ w ݕࡧ݁ՌͰৄࡉΛ͑Δ w ݕࡧ݁ՌΛཁ͢Δ ϓϩτλΠϓ
Ͳ͏࣮ͬͯݱͰ͖Δ͔ w هࣄશମΛͣ͞ʹཁλεΫΛղ͔ͤΔ τϤλͷϙʔϥϯυͷਐग़ঢ়گʹ ࣍ͷจষͷ༰͔Βճͯ͠ ݕࡧΤϯδϯ ώοτهࣄͷϋΠϥΠτ ηϚϯςΟοΫ Ωʔϫʔυݕࡧ
1045WDIBUDPNQMFUJPOT ϕΫτϧԽ τϤλͷϙʔϥϯυͷਐग़ঢ়گ
ϦϦʔε·Ͱͷ՝ w ηϚϯςΟοΫ Ωʔϫʔυݕࡧ w ࠷৽ͷ&MBTUJDTFBSDIͰՄೳɻΫΤϦυΩϡϝϯτͷϕΫτϧԽ·Ͱαϙʔτ w $IBU(15"1* w ೖग़ྗจࣈͰྉ͕ܾۚ·ΔͨΊɺਫ਼ͱίετΛཱ྆͢ΔͨΊͷϓϩϯϓτΤϯ
δχΞϦϯά͕ඞཁ
ഔମͷนΛ͑Δ͜ͱͰ ৽͍͠ݕࡧମݧΛ
·ͱΊ w ܦͷσʔλϕʔεࣄۀࣾҎ্ͱίϯςϯπఏܞ w ͦΕΒେͳίϯςϯπΛશจݕࡧ͢ΔͨΊͷج൫Λ։ൃ w େنݴޠϞσϧʹΑΓݕࡧϏδωεసظΛܴ͍͑ͯΔ͕ɺݕࡧମݧ্ͷͨΊʹ ಋೖʹνϟϨϯδ