JPAAWG 7th General Meetingで2024-11-12に発表した内容です。
この資料の内容は主にNuwanさんがまとめてくれたものを日本語にして日本語の実行結果などを追加した物になります。
本講演では、メールセキュリティ事業者にとって重要なデータプライバシーと匿名化技術について、詳しく掘り下げて解説します。データ匿名化の基本的な概念や具体的な技術・手法を紹介し、その利点とトレードオフについても解説します。
さらに、小型言語モデルと大規模言語モデルの特徴、それぞれがメールデータの匿名化にどのように活用されるかについて説明します。特に、LLMにおけるプロンプトエンジニアリングの重要性とその具体的な手法を取り上げ、実際のプロンプトを使用したデモも行います。
また、LLMアダプター技術にも触れます。メールデータ匿名化における応用の可能性を検討し、実際のメールデータに適用した結果を紹介します。