Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生きた仕様書としてのUIカタログアプリ運用 構想編
Search
Yuya Hirayama
December 18, 2018
Technology
1
1.4k
生きた仕様書としてのUIカタログアプリ運用 構想編
Yuya Hirayama
December 18, 2018
Tweet
Share
More Decks by Yuya Hirayama
See All by Yuya Hirayama
iOSアプリ開発もLLMで自動運転する
hiragram
6
2.4k
iOSアプリの定期リリースとその自動化@potatotips#90
hiragram
1
430
Xcode Cloud事例紹介
hiragram
1
480
iOSアプリを安全にローカライズする
hiragram
1
430
iPhoneXのTrueDepthカメラでVRMを動かす
hiragram
2
14k
waiwai-swiftc-lazy.pdf
hiragram
0
290
Protocol Oriented WebAPI Abstraction
hiragram
0
380
Vapor cloud + Codegen
hiragram
0
70
VaporアプリからFCM経由でプッシュ通知を送る
hiragram
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
_第3回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20250617.pdf
iotcomjpadmin
0
140
新卒3年目の後悔〜機械学習モデルジョブの運用を頑張った話〜
kameitomohiro
0
370
DenoとJSRで実現する最速MCPサーバー開発記 / Building MCP Servers at Lightning Speed with Deno and JSR
yamanoku
1
260
本当に使える?AutoUpgrade の新機能を実践検証してみた
oracle4engineer
PRO
1
120
Observability infrastructure behind the trillion-messages scale Kafka platform
lycorptech_jp
PRO
0
130
Snowflake Summit 2025 データエンジニアリング関連新機能紹介 / Snowflake Summit 2025 What's New about Data Engineering
tiltmax3
0
220
20250625 Snowflake Summit 2025活用事例 レポート / Nowcast Snowflake Summit 2025 Case Study Report
kkuv
1
160
活きてなかったデータを活かしてみた話 / Shirokane Kougyou vol 19
sansan_randd
1
400
IIWレポートからみるID業界で話題のMCP
fujie
0
700
Observability в PHP без боли. Олег Мифле, тимлид Altenar
lamodatech
0
260
ユーザーのプロフィールデータを活用した推薦精度向上の取り組み
yudai00
0
470
AWS アーキテクチャ作図入門/aws-architecture-diagram-101
ma2shita
29
9.5k
Featured
See All Featured
Designing for Performance
lara
609
69k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
330
24k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
68
11k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
660
Building an army of robots
kneath
306
45k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
480
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.8k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.8k
Transcript
ੜ͖༷ͨॻͱͯ͠ͷ 6*ΧλϩάΞϓϦӡ༻ߏฤ QPUBUPUJQT !IJSBHSBN
୭ w IJSBHSBN
͜ΕߏϦϦʔεͰ͢
લஔ͖
༷ॻࢮ͵
w ࠷ॳʹ࣮ͨ͠ͱ͖ͷใ͔Βߋ৽͞Ε͍ͯͳ͍ w ৭Μͳॴʹࢄͯ͠ه͞Ε͍ͯΔ w ॴʹΑͬͯݴͬͯΔ͜ͱ͕ҧ͏ w ୭͔ͷ಄ͷத w ͦͷ୭͔͕͏͍ͳ͍
༷ॻࢮͳͳ͍Ͱ΄͍͠
ͳͥࢮ͵ͷ͔ʁ
w ͪ·ͪ·༷ॻΛߋ৽͢ΔظతͳϝϦοτ͕ͳ͍ w ߴϦϦʔεʂ w υΩϡϝϯτඋͯ͠ΔՋͳ͠ʂ w ֮͑ͯΔ͠େৎʂ
ͦΕͦ͏
w ͰظతͳϝϦοτ͕͋Ε͍͍ͷͰʁ w ʮ༷ॻΛࡉ͔͘ϝϯςͨ͠΄͏͕։ൃ͕͍ʂʯ w ʮ༷ॻʹͨͩͷจষҎ্ͷศརػೳ͕͋Δʂʯ w ʜɻ
None
ੜ͖༷ͨॻͱͯ͠ͷ 6*ΧλϩάΞϓϦӡ༻ߏฤ QPUBUPUJQT !IJSBHSBN
༷ॻʹٻΊΔͷ w ը໘ʹ͋Δͯ͢ͷػೳ͕ཏతʹ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ w ςΩετϑΟʔϧυɺܾఆϘλϯɺΩϟϯηϧϘλϯʜ w ը໘ʹ͋Δͯ͢ͷঢ়ଶม͕ཏతʹ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ w ςΩετϑΟʔϧυͷɺϩάΠϯঢ়ଶɺ௨৴Τϥʔʜ w
ͦΕͧΕͷঢ়ଶͷ࣌ʹͦΕͧΕͷػೳ͕Ͳ͏ৼΔ͏͔͕ཏ తʹ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ w ʮঢ়ଶ"͕IPHFɺঢ়ଶ#͕GVHBͷ࣌ɺػೳʜʯ
༷ॻʹٻΊΔͷ w ৗʹ࠷৽Ͱ͋Δ͜ͱ
ߏ w 6*ΧλϩάతͳΞϓϦΛ γϡοͱ࡞ΕΔڥΛ༻ҙ ͨ͠Β͍͍Μ͡Όͳ͍ʁ w ༧Ίఆ͞Εͨύλʔϯͷ 6*ΛΧλϩάঢ়ʹ͓ͯ͠ ͘͜ͱͰɺʮ༷ͷߟྀ Εʯʮ͜Εͬͯաڈʹఆ
͞ΕͯͨΜ͚ͩͬʁʯ͕ແ ͤ͘ΔͷͰʁ
w IPNFͱ͍͏ը໘ʹରͯ͠ɺ ʮσʔλ͕ͨ͘͞Μ͋Δͱ ͖ʯʮݸ͚ͩͷͱ͖ʯʮແ ͍ͱ͖ʯͦΕͧΕ͜͏͍͏ ڍಈͰ͢Αͱ͍͏ʮ༷ʯ ͕ͤΔ
Ͳ͏ͳͬͯΔͷ
w ֤ը໘ ઌྫͰIPNF7$ දࣔʹ͏ͨΊͷใΛ֎͔ Βࠩ͠ࠐΉΠϯλʔϑΣʔεΛͭ w ࢲࠓճϑΟʔυʹදࣔ͢ΔใΛऔಘ͢Δ3YͷετϦʔ Ϝ 0CTFSWBCMF Λࠩ͠ࠐΉΑ͏ʹͨ͠
w σʔλ͕ݸྲྀΕͯ͘ΔετϦʔϜɺݸྲྀΕͯ͘Δετ ϦʔϜɺۭͷྻ͕ྲྀΕͯ͘ΔετϦʔϜʜ w ʮΤϥʔʹͳΔετϦʔϜʯΛͤɺ௨৴Τϥʔ ͕ى͖ͨ࣌ͷݟ༷ͨͱͯͤ͠·͢
w ࣮ͷઆ໌Λ͍ͯ͠Δͱ͕࣌ؒΓͳ͍ͷͰޙͰΛֻ͚ ͯΒ͑ͨΒίʔυΛ͓ݟͤ͠·͢ɻͥͻ࠙ձͰɻ w ߏஈ֊ͳͷͰɺେͨ͠ίʔυͰͳ͍
Կ͕خ͍͠ͷ͔ʁ
w 2"ʮલͷόʔδϣϯͩͱʓʓͷ࣌όφʔ͕ग़ͯͨΜͰ͢ ͚Ͳɺࠓճͷόʔδϣϯͩͱग़ͳ͍Ͱ͢Ͷʯ w ʮʓʓͷ࣌ͷ όφʔ͕ग़͍ͯΔ ݟͨʯ͕͜ͷΧλϩ άʹొ͞Ε͍ͯΕɺ։ൃதʹؾͮ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ ͣ w
σβΠφʔʮ௨৴Τϥʔͷͱ͖ͷݟͨ֬ೝ͍ͨ͠Ͱ͢ʯ w ʮŗŕػϞʔυʹͯ͠ʜʯͱ͔μα͘ͳ͍ʁΧλϩά ΈͯΒͬͯ0,ʹͯ͠΄͍͠
w ֊ͷਂ͍ը໘ͷ։ൃɺΧλϩά্Ͱ։ൃ͢Εϫϯ λοϓͰରͷը໘ʹ౸ୡͰ͖Δ w 7$ʮຊମΞϓϦ্Ͱɺ6*ΧλϩάΞϓϦ্Ͱಈ͘ʯ ͜ͱΛٻΊΒΕΔͷͰɺຊମΞϓϦଆͷγϯάϧτϯΛ৮ͬ ͪΌ͏Έ͍ͨͳ͜ͱ͕ෆՄೳʹͳΓɺࠩ͠ࠐ·ΕΔσʔ λʹͷΈ͕ͨͬͯ͠ಈ͘ͱ͍͏ઃܭ͕ڧ੍Ͱ͖Δ w 7$͕ελϯυΞϩϯʹಈ͘ͱ͍͏͜ͱɺΧλϩά։ൃ
͍ͯ͠Δؒ"1*ΫϥΠΞϯτͳͲ6*Ҏ֎ͷϞδϡʔϧΛ Ϗϧυ͢Δඞཁ͕ͳ͘ͳΓɺϏϧυ࣌ؒͷॖ͕ظͰ ͖Δ
w GBTUMBOFͷεΫγϣूΊͱΈ߹ΘͤΕ$*Ͱશ༷ͷε ΫγϣΛूΊͯNBTUFSϒϥϯνͱൺֱΈ͍ͨͳ͜ͱͰ ͖ͦ͏ w Αͦ͞͏Ͱʁ
͓ΘΓ ڵຯ͋Δਓٞ͠·͠ΐ͏