Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RSGT2022 参加レポート / Report of RSGT2022
Search
ikikko
January 12, 2022
Technology
2.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
RSGT2022 参加レポート / Report of RSGT2022
#RSGT2022 Regional Scrum Gathering℠ Tokyo 2022
https://2022.scrumgatheringtokyo.org/
ikikko
January 12, 2022
More Decks by ikikko
See All by ikikko
Scrum.orgのEVIDENCE-BASED MANAGEMENT(EBM) を受けてきたお話 / Taking EBM assessment in Scrum.org
ikikko
0
1.7k
プロダクトマネジメントプロセス / Product Management Process
ikikko
0
260
えっ、まだユニットテスト書いてない現場があるんですか? - ボトムアップでもっといけてるチームになるために、たった一つの大事なこと - / Why don't you write unit tests
ikikko
2
28k
Other Decks in Technology
See All in Technology
新規事業を牽引する技術選定 〜フルスタックTypeScript開発の実践事例〜
nullnull
3
360
そのPoC、何を検証したつもりでしたか? AIプロダクトの価値検証で陥った落とし穴
techtekt
PRO
0
150
美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭
taigamikami
1
260
Databricks における 生成AIガバナンスの実践
taka_aki
1
330
DevOps Agentで始めるAWS運用 〜フロンティアエージェントが変える運用の現場〜
nyankotaro
1
270
関西に縁あるMicrosoft MVPsが語るCopilotの未来
kasada
0
1.2k
はじめてのDatadog
kairim0
0
290
Claude code Orchestra
ozakiomumkj
3
980
Building applications in the Gemini API family.
line_developers_tw
PRO
0
1.9k
ルールやカスタム機能、どう使う?理想の出力を引き出すために今知りたいIBM Bob 5つの機能
muehara
1
340
Cloud Run のアップデート 触ってみる&紹介
gre212
0
320
Terraformモジュールは、なぜ「魔境」化するのか
hayama17
1
210
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.5k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
380
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
360
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
160
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.3k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
600
Transcript
56*7䝺䝫䞊䝖
༳㇟䛻ṧ䛳䛶䛔䜛䝉䝑䝅䝵䞁 Ɣ ᫍ㔝䝸䝌䞊䝖⸨䛥䜣䠖㠀,7䛾ᐟἩᴗ䛺䛾䛻䚸䛺䛬';䜢᥎㐍䛷䛝䜛䛾䛛䠛 Ɣ 㛗ἑ䛥䜣䠖䝥䝻䝎䜽䝖䝂䞊䝹䛸䛿䠛䛒䜛䛔䛿䝥䝻䝎䜽䝖䛾䝂䞊䝹䜢タᐃ䛩䜛䛻䛿ఱ䛜 ᚲせ䛛䠛 Ɣ ᳃䛥䜣䠖䝤䝹䝅䝑䝖䝥䝻䝎䜽䝖䛛䜙䝏䞊䝮䜢Ᏺ䜜䛂㢳ᐈ䛜ᮏᙜ䛻ᚲせ䛰䛳䛯䜒䛾䛃䜢 䛔䛛䛻㏣ồ䛧䛴䛵䛡䜛䛛
㠀,7䛾ᐟἩᴗ䛺䛾䛻䚸䛺䛬';䜢᥎㐍䛷䛝䜛䛾䛛䠛 Ɣ ෆ〇䜢᥎䛧㐍䜑䛶䛔䜛 Ɣ 䝁䝰䝕䜱䝔䜱䜢㑊䛡䜛䚸䛯䜑䛾⤌⧊ᩥ ż ኻᩋ䜢チᐜ⌧ሙ䛻⛣ㆡ䝬䝹䝏䝍䝇䜽䠄ከ⬟ᕤ䠅 Ɣ Ĺ䜢㐩ᡂ䛩䜛䛯䜑䛻䚸䝅䝇䝔䝮㛤Ⓨ䛻ồ䜑䜙䜜䜛䜒䛾 ឤ
Ɣ ᐟἩᴗ䛷䜒䝅䝇䝔䝮㛤Ⓨ䛷䜒䚸ᴗ✀ၥ䜟䛪㐺⏝䛷䛝䜛䜒䛾䛜ከ䛔䛾䛜༳㇟ⓗ Ɣ ᴗ䜢᰿ᗏ䛛䜙ᨭ䛘䜛䝅䝇䝔䝮䛰䛸䛔䛖䛾䜢䛩䛤䛟ឤ䛨䛶䚸䛣䛖䛔䛖䝅䝇䝔䝮㛤Ⓨ䛻 ᦠ䜟䜜䜛䛾䛿䛩䛤䛟䜔䜚䛜䛔䛒䜚䛭䛖 Ɣ ྠ䛨❧ሙ䛸䛔䛖䛣䛸䛷䚸ᨭඛ䛾ᴗ♫䛾ே䛯䛱!䛜ぢ䜛䛸䜎䛯㐪䛳䛯ぢ䛘᪉ 䛰䛳䛯䜚ཧ⪃䛻䛺䜛䛸䛣䜝䛒䜛䛛䜒 KWWSVZZZVOLGHVKDUHQHWVVXVHUFFLWG[
䝥䝻䝎䜽䝖䝂䞊䝹䛸䛿䠛䛒䜛䛔䛿䝥䝻䝎䜽䝖䛾䝂䞊䝹䜢タᐃ䛩 䜛䛻䛿ఱ䛜ᚲせ䛛䠛 ឤ Ɣ ௨๓タᐃ䛧䛯䝥䝻䝎䜽䝖䝡䝆䝵䞁䜢䚸ᐇ⌧䛻 ㏆䛵䛡䜛䛯䜑䛾ཧ⪃䛻䛺䜛䛛䜒 Ɣ 䛱䜓䜣䛸ィ 䛧䛶䛔䛟䞉ィ 䛷䛝䜛≧ែ䛻䛩 䜛䛾䛿䚸ᖺ䛾ಶே┠ᶆ䛾୍䛴 ż
䛂ィ 䛷䛝䛺䛔䜒䛾䛿ᨵၿ䛷䛝䛺䛔䛃 Ɣ 䛺䛾䛷䚸(%0䛿䜒䛖ᑡ䛧✺䛝ワ䜑䛶䛚䛝䛯 䛔 KWWSVZZZGRFVZHOOFRPVQDJDVDZD0/1-.UVJW SURGXFWJRDO
䝤䝹䝅䝑䝖䝥䝻䝎䜽䝖䛛䜙䝏䞊䝮䜢Ᏺ䜜䛂㢳ᐈ䛜ᮏᙜ䛻ᚲせ 䛰䛳䛯䜒䛾䛃䜢䛔䛛䛻㏣ồ䛧䛴䛵䛡䜛䛛 Ɣ 䝤䝹䝅䝑䝖䝥䝻䝎䜽䝖䛸䛿 ż 㛤Ⓨ䛧䛯䜚㈍䛩䜛ே䛯䛱⮬㌟䛜䝥䝻䝎䜽䝖䛻౯್䛜䛺䛔䛸ឤ䛨䛶䛔䜛 ż ㈙䛳䛶䜒䜙䛖䛣䛸䛻⨥ᝏឤ䜢ឤ䛨䜛䜘䛖䛺䝥䝻䝎䜽䝖䜔䝃䞊䝡䝇 Ɣ 䛺䛬䝤䝹䝅䝑䝖䝥䝻䝎䜽䝖䛜⏕䜎䜜䜛䛾䛛
ż 䝥䝻䝎䜽䝖䛜䛝䛟䛺䜛䛻䛴䜜䛶䚸⤌⧊䜒䛝䛟䛺䜚ศᴗ䛜㐍䜣䛷䛔䛟 ż ศᴗ䛜㐍䜣䛷䛔䛟୰䛷䚸ᶒ㝈䛾䛺䛔䞉⊂❧䛧䛯ᢸᙜ䛻䛷䛝䜛䛣䛸䛿䜋䛸䜣䛹䛺䛔 Ɣ 䛂㢳ᐈ䛜ᮏᙜ䛻ᚲせ䛰䛳䛯䜒䛾䛃䜢ᐇ⌧䛧䛴䛵䛡䜛䝥䝻䝎䜽䝖⤌⧊ ż 䛾ே䛿䝪䝖䝹䝛䝑䜽䛨䜓䛺䛔 ż 䛾䛷䚸వຊ䜢ά䛛䛧䛶䚸࿘䜚䛸㛵ಀᛶ䜢⠏䛔䛶䛔䛳䛶䚸⊂❧䛧䛺䛔䜘䛖䛻䛧䛶䛔䛟 ឤ Ɣ ไ⣙⌮ㄽ䜢ീ䛧䛺䛜䜙⪺䛔䛶䛯 Ɣ 䛂䝪䝖䝹䝛䝑䜽䛿䛹䛣䛰䜝䛖䛛䠛䛃䜢䛖䜎䛟ぢ䛘䜛䛩䜛䛸䚸䝏䞊䝮䝯䞁䝞䞊䛜ື䛝䜔䛩 䛟䛺䜛䛛䜒 KWWSVFRQIHQJLQHFRPFRQIHUHQFHVUHJLRQDOVFUXPJDWKHULQJWRN\RSURSRVDO
䛭䛾䛾䝉䝑䝅䝵䞁 Ɣ ᭷ᚿ䛾䝤䝻䜾䛻䚸䝇䝷䜲䝗䜎䛸䜑䛜䛒䜚䜎䛩 ż KWWSVVFUXPPDVXGDUKDWHQDEORJFRPHQWU\ Ɣ 䛬䜂ື⏬䜢ぢ䛶䜏䛯䛔䛸䛔䛖Ⓨ⾲䛜䛒䜜䜀䚸56*7ཧຍ⪅䛻ኌ䛛䛡䛶 ż ཧຍ⪅䛸୍⥴䛺䜙䚸ື⏬ぢ䜜䜛䝅䝇䝔䝮䛻䛺䛳䛶䜛䛾䛷
56*7䛻ཧຍ䛧䛶Ẽ䛵䛔䛯䚸⮬ศ䛾䛣䛸 KWWSVVSHDNHUGHFNFRPWDNDNLQJWKHIXWXUHRIDJLOH
Ɣ ⯆䜢ច䛔䛯䝉䝑䝅䝵䞁䛿䚸⌧ሙ䜢䜘䜚䜘䛟䛩䜛䞉⌧ሙ䛻㐺⏝䛷䛝䛺䛔䛛䛾䜰䜲䝕䜰䛻 䛺䜛䜒䛾䛜ከ䛛䛳䛯 Ɣ 䛂ᦠ䜟䛳䛶䛔䜛⌧ሙ䞉䝏䞊䝮䛜-R\䜢ᥦ౪䛷䛝䜛䜘䛖䛻ᨭ䛧䛶䛔䛝䛯䛔䟿䛃䛸䛔䛖䛾䛜 ⮬ศ䛾᰿ᗏ䛻䛒䜚䛭䛖 56*7䛻ཧຍ䛧䛶Ẽ䛵䛔䛯䚸⮬ศ䛾䛣䛸 䛂䛱䜓䜣䛸᪥䛾┠䜢ぢ䜙䜜䛶䚸ᴦ䛧䜣䛷䛳䛶䜒䜙䛘䛶䚸ព ᅗ䛧䛯ே䜃䛸䛻ᗈ䛟ᬑཬ䛩䜛䜒䛾䜢䝕䝄䜲䞁䛧䚸స䜚ୖ䛢 䜛䛣䛸䚹䛭䜜䛜႐䜃䛷䛒䜛䛃
-R\,QF
56*7䛻ཧຍ䛧䛶Ẽ䛵䛔䛯䚸⮬ศ䛾䛣䛸 䛂䛱䜓䜣䛸᪥䛾┠䜢ぢ䜙䜜䛶䚸ᴦ䛧䜣䛷䛳䛶䜒䜙䛘䛶䚸ព ᅗ䛧䛯ே䜃䛸䛻ᗈ䛟ᬑཬ䛩䜛䜒䛾䜢䝕䝄䜲䞁䛧䚸స䜚ୖ䛢 䜛䛣䛸䚹䛭䜜䛜႐䜃䛷䛒䜛䛃 -R\,QF 䛂䛱䜓䜣䛸᪥䛾┠䜢ぢ䜙䜜䛶䚸ᴦ䛧䜣䛷䛳䛶䜒䜙 䛖䛃䝥䝻䝎䜽䝖䛻ྥ䛡䛶䚸䛹䛖䛔䛖ᨭ䛜䛷䛝䛭䛖䠛 䛂䝥䝻䝎䜽䝖䝂䞊䝹䛃䛰䛳䛯䜚䛂䝤䝹䝅䝑䝖䝥䝻䝎䜽䝖䛃 䛾⪃䛘᪉䛜䛭䛾ຓ䛡䛻䛺䜛䛛䛺䠛 䛳䛶䜒䜙䛘䜛䝥䝻䝎䜽䝖䜢ᥦ౪䛩䜛䛯䜑䛻䚸䝏䞊
䝮䛻ᑐ䛧䛶䛹䛖䛔䛖ᨭ䛜䛷䛝䛭䛖䠛 䛂ᖖ䛻ᡂ㛗䛧䛶䜛䝏䞊䝮䛃䛜୍䛴䛾せ⣲䛸䛧䛶ᣲ䛢 䜙䜜䛭䛖䛷䚸ᡂ㛗䛜ぢ䛘䜛䛺䜚ィ 䛷䛝䜛䛣䛸䜢 ᖺ䛾┠ᶆ䛸䛧䛶ᥖ䛢䛯䛔䛡䛹䚸 (%0䛸䛛䛾⌧ ሙ䛾䜰䜲䝕䜰䛒䜛䛛䛺䠛
䛚䜎䛡䠖)䛚Ⲕ䛾Ỉ䜾䝷䞁䝥䝸 KWWSVVSHDNHUGHFNFRPPLKRORYHVTIRFKDQRPL]XJS ឤ Ɣ 䝏䞊䝮䛾䝇䜽䝷䝮䝬䝇䝍䞊ྠኈ䛷䜔䛳䛶䜏䜛䛾䜒㠃ⓑ䛭䛖