Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RDRA/DDD/Goでモジュラーモノリスのアプリを開発してみた話 / developing ...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Imamoto Hikaru
July 24, 2023
Technology
2.8k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
RDRA/DDD/Goでモジュラーモノリスのアプリを開発してみた話 / developing a modular monolith application with RDRA DDD Go
Imamoto Hikaru
July 24, 2023
More Decks by Imamoto Hikaru
See All by Imamoto Hikaru
日々のSlackアラート確認運用をCustom Chat Modesで楽にした話 / 日々のSlackアラート確認運用をCustom Chat Modesで楽にした話
imamotohikaru
0
1.1k
実践!RDRAを活用した既存システムの仕様変更 / Specification Changes in Existing Systems Utilizing RDRA
imamotohikaru
1
8.3k
SRE課が開発中システムのCI/CDで取り組んでいるGitOpsの話 / GitOps with ArgoCD
imamotohikaru
1
2.1k
RDRAとDDDでGoのモジュラーモノリスアプリを設計してみた話
imamotohikaru
2
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIで変わるエンジニアの働き方(仮)
naoinaoi
0
550
Windows の互換機能 - 古いプログラムはなぜ動作できるのか
murachiakira
PRO
0
110
サービス内で複数のOP・ASを連鎖させる(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
270
【書籍出版記念】 10周回って、エージェント開発は RAGがすべてだった。〜RAGの歴史と開発現場で見えた実践知〜
akiratameto
20
7.6k
OpenID for Verifiable Credentials 実装から見えた相互運用性確保までの道のり(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
280
RelayerというPHPのフレームワークを作った
polidog
PRO
0
140
AWSとGitHub Actionsの責任境界と 組織で安全に使用する取り組み
nealle
0
160
「面白い!」を信じ抜け。激動の時代を貫く、オンリーワン・エンジニアの条件
kizawa2020
0
240
作って理解するCoding Agent 〜フレームワークに頼らないピュア Python での実装〜
takapy
4
1.3k
AIに持続⼒を与える 判断の⻑期記憶設計
eiei114
1
710
EMの役割で 変わったこと・変わらなかったこと
sansantech
PRO
0
120
Oracle AI Databaseデータベース・サービス: BaseDB/ExaDB-Dの可用性
oracle4engineer
PRO
1
910
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.6k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
250
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.8k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
380
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.4k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
560
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Transcript
©2022 RAKUS Co., Ltd. RDRA/DDD/Goで モジュラーモノリスの アプリを開発してみた話 株式会社ラクス 今本光
自己紹介 SI企業でのエンジニア経験を経て 2021/10にラクスに入社。 SRE課所属 趣味:野球観戦、サウナ、日向坂46 Twitter: @imamotohikaru GitHub: @kudagonbe
開発フェーズごとの戦略・アウトプット 要件定義 基本/詳細設計 実装 戦略 アウト プット RDRAを用いた要求分析 ・業務、BUCの洗い出し ・画面、システム機能の洗い出し
・要求元との要件合意の迅速化 RDRA資料を利用してDDD ・RDRAの業務分割を前提としたコン テキスト分割 ・RDRAと同じドメイン名 ・コンテキスト単位で設計資料作成 Goでモジュラーモノリス ・コンテキストごとに Go modulesを割 り当て(Workspace Mode使用) ・moduleごとにレイヤードアーキテク チャで実装 RDRAの 各種ダイアグラム コンテキストマップ コンテキストごとの 設計資料 Goプログラム
開発フェーズごとの戦略・アウトプット 要件定義 基本/詳細設計 実装 戦略 アウト プット RDRAを用いた要求分析 ・業務、BUCの洗い出し ・画面、システム機能の洗い出し
・要求元との要件合意の迅速化 RDRA資料を利用してDDD ・RDRAの業務分割を前提としたコン テキスト分割 ・RDRAと同じドメイン名 ・コンテキスト単位で設計資料作成 Goでモジュラーモノリス ・コンテキストごとに Go modulesを割 り当て(Workspace Mode使用) ・moduleごとにレイヤードアーキテク チャで実装 RDRAの 各種ダイアグラム コンテキストマップ コンテキストごとの 設計資料 Goプログラム
要件定義フェーズ
RDRAを用いた要求分析 • RDRA(リレーションシップ駆動要求分析)とは ◦ 神崎善司さん(@zenzengood)が提唱している要件分析手法 ◦ 上位の「レイヤー」から要求分析をスタートして、徐々に下位の「レイヤー」に 向けて要件を詳細化していく ◦ レイヤーごとに「アイコン」というモデルを用いて「ダイアグラム」という成果
物を作成する
RDRAに関する概念①:レイヤー システム価値 役割 具体的な 作業 システムが 「誰にとっての価値を 実現するのか」 を明らかにする 関連するアクター、
外部システム、 システム化目的等を定義 システム外部環境 システム境界 システム システムが 「どのように使われる のか」 を明らかにする システムと 「どう関わるか」 を明らかにする システムそのものを 表現する 業務、 ビジネスユースケースを洗 い出し、 業務フローや利用ケース を定義する 誰がどのようにシステムを 利用するか (画面・イベント)や システムの処理の単位 (ユースケース)を定義す る システム化する 「情報」と その情報が取り得る 「状態」で システムを明示する 上位 下位 レイヤー名
上位レイヤーを入力として下位レイヤー作業を実施する システム価値 役割 具体的な 作業 システムが 「誰にとっての価値を 実現するのか」 を明らかにする 関連するアクター、
外部システム、 システム化目的等を定義 システム外部環境 システム境界 システム システムが 「どのように使われる のか」 を明らかにする システムと 「どう関わるか」 を明らかにする システムそのものを 表現する 業務、 ビジネスユースケースを洗 い出し、 業務フローや利用ケース を定義する 誰がどのようにシステムを 利用するか (画面・イベント)や システムの処理の単位 (ユースケース)を定義す る システム化する 「情報」と その情報が取り得る 「状態」で システムを明示する Input Input Input 上位 下位 レイヤー名
上位レイヤーは下位レイヤーの「WHY」になっている システム価値 役割 具体的な 作業 システムが 「誰にとっての価値を 実現するのか」 を明らかにする 関連するアクター、
外部システム、 システム化目的等を定義 システム外部環境 システム境界 システム システムが 「どのように使われる のか」 を明らかにする システムと 「どう関わるか」 を明らかにする システムそのものを 表現する 業務、 ビジネスユースケースを洗 い出し、 業務フローや利用ケース を定義する 誰がどのようにシステムを 利用するか (画面・イベント)や システムの処理の単位 (ユースケース)を定義す る システム化する 「情報」と その情報が取り得る 「状態」で システムを明示する WHY WHY WHY 上位 下位 レイヤー名
• アイコン ◦ レイヤーごとに定義されるモデル • ダイアグラム ◦ レイヤーごと明らかにすべき事柄を 示すための図 •
例:システムコンテキスト図 ◦ システム価値レイヤーで定義されるダ イアグラム ◦ システムに関わるアクター、外部シス テムをアイコンとして定義する ◦ システム化の目的を認識合わせする RDRAに関する概念②:アイコン・ダイアグラム
今回作成した ダイアグラム • 「業務フロー+UC複合図」のみ複数 レイヤーを跨ぐダイアグラム • draw.ioで作図し、 GoogleSpreadSheetに集約 • それぞれの詳しい説明はRDRA2.0
ハンドブック 等をご参照ください。
RDRAを実践してみた感想 • 「要件定義」にとどまらず「基本設計」まで踏み込んだドキュメント が完成される ◦ 内容が具体的になるので要求元との要件合意がより迅速・明確にできる • 「業務」や「ビジネスユースケース」の分割は難しい ◦ 試行錯誤して決定する必要がある
• ビジネスとシステムのバランス感覚が必要 ◦ システムに寄りすぎると、ビジネス側の人に内容を理解してもらえない
開発フェーズごとの戦略・アウトプット 要件定義 基本/詳細設計 実装 戦略 アウト プット RDRAを用いた要求分析 ・業務、BUCの洗い出し ・画面、システム機能の洗い出し
・要求元との要件合意の迅速化 RDRA資料を利用してDDD ・RDRAの業務分割を前提としたコン テキスト分割 ・RDRAと同じドメイン名 ・コンテキスト単位で設計資料作成 Goでモジュラーモノリス ・コンテキストごとに Go modulesを割 り当て(Workspace Mode使用) ・moduleごとにレイヤードアーキテク チャで実装 RDRAの 各種ダイアグラム コンテキストマップ コンテキストごとの 設計資料 Goプログラム
基本/詳細設計フェーズ
RDRA資料を利用してDDD 戦略的DDDを実践 • コンテキストマップの作成 ◦ RDRAの「ビジネスコンテキスト」「業務フロー+UC複合図」を主なインプットとして、 分割できる業務領域を洗い出して境界付けられたコンテキストを定義 • ユビキタス言語となる用語集の作成 ◦
RDRAの「情報モデル」を主なインプットとして、コンテキストごとに「用語説明」とい う形で主なユビキタス言語を付記
コンテキストマップの イメージ コンテキストごとの名前・責務・情報・用語説明 を整理し、 コンテキスト間の依存関係を矢印で図示。 コンテキスト間が相互依存・循環参照にならな いようにコンテキストを分割する。
コンテキストごとの設計資料 レイヤードアーキテクチャの各層に対応する資料を作成 (コンテキストごとにレイヤードアーキテクチャ構成をとる想定のため) • Domain層 → ドメインモデル図 • UserInterface層、Application層 →
シーケンス図 • Infrastructure層 → テーブル設計
DDDを実践してみた感想 • 前フェーズのRDRAの資料をインプットとして活用できた点が良かった ◦ RDRAで基本設計まで踏み込んでいるので、モデリングがしやすかった • テキストベースでの用語説明や設計意図説明も残しておいた方が良い • mermaid.jsを使ってmarkdownファイル内で書いたので、レビューもし てもらいやすかった
◦ GitHubがmermaidの自動レンダリングに対応している
開発フェーズごとの戦略・アウトプット 要件定義 基本/詳細設計 実装 戦略 アウト プット RDRAを用いた要求分析 ・業務、BUCの洗い出し ・画面、システム機能の洗い出し
・要求元との要件合意の迅速化 RDRA資料を利用してDDD ・RDRAの業務分割を前提としたコン テキスト分割 ・RDRAと同じドメイン名 ・コンテキスト単位で設計資料作成 Goでモジュラーモノリス ・コンテキストごとに Go modulesを割 り当て(Workspace Mode使用) ・moduleごとにレイヤードアーキテク チャで実装 RDRAの 各種ダイアグラム コンテキストマップ コンテキストごとの 設計資料 Goプログラム
実装フェーズ
Goでモジュラーモノリス • Goには「module」というコード管理 単位が存在 • Workspace modeを利用し、複数 のmoduleをモノレポで管理するモ ジュラーモノリス構成を取る事が可能 Main
Module Module A Module B Main Module Workspace 管理
参考:GoのWorkspace mode • Go1.18から導入 • Moduleの解決をgo.workファイルに記述できる
実装の基本方針 • コンテキストマップと同じ粒度でGo Moduleを作成することで、モジュラーモ ノリスを実現する ◦ Moduleの名前や依存関係はコンテキストマップを踏襲 ◦ 1つのリポジトリ(モノレポ)で複数Moduleを管理し、同一リポジトリ内のModuleにも依存可能 •
Moduleごとにレイヤードアーキテクチャ構成にする • コンテキストごとにDBも分割 ◦ PostgreSQLで同一DBクラスタで複数DBを作成 • その他の細かい実装方針は以下のStyleGuideでも公開しています ◦ https://github.com/rakus-public/styleguide/tree/main/go
未来の話:モジュラーモノリスをMSA化 • MSA化する場合はModuleを別リポジトリに切り出すことで実現可能 ◦ 切り出すModuleに対して外部呼び出し用のAPIを準備 ◦ 切り出したModuleに対して行っていたメソッド呼び出しを、API呼び出しに切り替 える ◦ DBは既に分離済みのため、大きなマイグレーション不要
Goでモジュラーモノリスを実践してみた感想 • DDDの境界づけられたコンテキストがソースコードにも対応づけられる ので、要件定義・基本/詳細設計フェーズとの一貫性が出て良かった • モジュラーモノリス構成を実現するのにGoは適した言語だと思った • GoでDDDを実践するための実装手法については手探りになる場面が 多く、今後もブラッシュアップが必要
交通費・経費精算 システム 勤怠管理システム コールセンター向けCRM システム 問い合わせ管理 システム メールマーケティングサービ ス 販売管理業務
システム 電子請求書発行・電子保存 システム 社内向け AIチャットボット BtoB SaaSのマルチヒットメーカーとして成長中! 企業の業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のサービスを展開!
ご清聴ありがとうございました