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効果検証、入門の入門(前半)

Hirotake Ito
July 09, 2024
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 効果検証、入門の入門(前半)

2024-07-09にforkwellさんにお招きいただいた話した内容です。

後半は下記で確認できます。
- https://speakerdeck.com/ykaneko1992/xiao-guo-jian-zheng-ru-men-noru-men-hou-ban

動画は下記で確認できます。
- https://www.youtube.com/watch?v=QWA_G85a0Y0

Hirotake Ito

July 09, 2024
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Transcript

  1. 本日のお品書き • 内容 ◦ 効果検証とはどのような分野か? ◦ 技術としての効果検証はどのように発展してきたか? ◦ 効果検証実務において直面する課題について ◦

    本の宣伝 • 想定しているターゲット ◦ データ分析や効果検証を学びたいと思っている人 ◦ 実務における効果検証のありかたに悩んでいる人 伊藤パート 金子パート
  2. 「効果検証」の定義 • (施策の)効果検証という言葉は次のように分解できる。 施策 効果 検証 何らかの アクション 施策が与えた影 響

    調べて、 証拠だてる • 効果検証という言葉は次のように定義される 効果検証 :あるアクションが与えた影響を調査して証拠立てること
  3. どうすればバイアスない分析が可能なのか? 因果推論 • 何故、上述の分析はだめだったか ◦ バイアスが入った分析だったから • 何故、バイアスが入ってしまうのか? ◦ 我々の認知はそもそもバイアスを含む

    ▪ 認知心理学や行動経済学などの議論につながる ◦ 相関と因果を取り違えてしまったから など... • 「相関と因果は違う」 ◦ 相関:変数間に見られる関連性 ◦ 因果:ある変数が原因となって、別の変数に影響を与 えること ◦ (多くの場合)知りたい施策効果は後者のはず
  4. 昨今の因果推論ブームのスコープ • 一口に「因果推論」といっても、議論が目指すスコープはそれぞれ異なる 反実仮想 機械学習 効果検証 ITE • 機械学習は予測だけでなく意 思決定を含んだ問題であること

    を指摘 • 機械学習モデルについての良 い学習方策を分析/提案 • ある施策がもたらした影響に関 心を寄せる • Impact Evaluation/Program Evaluationなどと呼ばれてきた 分野でもある • その影響値を施策効果として 値として推定する • 施策が個々のサンプルに与え る影響値に関心を寄せる • その影響値を予測するような機 械学習モデルを構築する
  5. ”効果検証”が捉えるスコープはこのうち 1つ 反実仮想 機械学習 効果検証 ITE • 機械学習は予測だけでなく意 思決定を含んだ問題であること を指摘

    • 機械学習モデルについての良 い学習方策を分析/提案 • ある施策がもたらした影響に関 心を寄せる • Impact Evaluation/Program Evaluationなどと呼ばれてきた 分野でもある • その影響値を施策効果として 値として推定する • 施策が個々のサンプルに与え る影響値に関心を寄せる • その影響値を予測するような機 械学習モデルを構築する
  6. 効果検証分野の近年における理論的進展 • 信頼性革命 credibility revolutions ◦ 現象の分析をする際に、実験的状況 に着目し因果関 係の適切な推定を目指す動き ◦

    2021年のノーベル経済学賞は、この分野の促進に貢 献した3名に与えられた • 実験的状況 ◦ 「施策を実施するか否か」がランダムに定まっている 状況 ◦ もしくはランダムに定まっていると見做せるような状況
  7. 効果検証分野は現在、爆速で発展中 • 大きく期待を寄せられているこの分野は、ものすごい勢いで研究蓄積が積み重ねられ ている ◦ 気になる人は"Literature on Recent Advances in

    Applied Micro Methods"などをチェック • 特にDifference in Differences分野の進展速度がすごい ◦ Goodman-Bacon(2021):引用数5699 ◦ Callaway & Sant’Anna(2021):引用数4932 ◦ Sun & Abraham (2021):引用数3486