服務走到容器化,我想大概是勢不可擋的過程,
加上 AI 人工智慧與 ML 機器學習的需求, Kubernetes (K8s) 的基礎建設更為重要。
但你可能會面臨一些技術選型的難題:地端建置好?還是乾脆用雲端 GKE (Google Kubernetes Engine) 就好?
在這場演講中,我們會手把手的教學 Kubernetes (K8s) 的關鍵元素,
分享地端建置與遇到的問題,給大家做一個指引,少走一些彎路
大綱 Outline
- Kubernetes (K8s) 基礎元件
- 地端 Kubernetes 建置的注意事項
- GKE 怎麼建立
- 怎麼提供 gpu container 供 AI / ML 使用
- 方案比較