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Tendances IT 2023

Tendances IT 2023

Proposé avec Zenika et joué avec Jimmy Kasprzak

Plan :
- AI
- Green IT / GreenOps
- Web
- Cybersécu

Julien Landuré

December 14, 2023
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Transcript

  1. © ZENIKA 2023 All rights reserved - Proprietary & confidential

    2012 Architecture AxelNet 2013 La vision par ordinateur passe au réseau de neurones. Architecture VAE (Variational Auto Encoder) 2014 Apparition des réseaux antagonistes génératifs (GANs Generative Adversarial Networks) Un bref historique de l'IA 2015 Réseaux de Neurones Résiduels (RNNs) 2016 AlphaGO de Google Deepmind bats le champion du monde de Go 2017 Architecture Transformer 2019 GPT-2, Amélioration des modèles génératifs 2018 GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1), d’Open AI BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) de Google 2020 GPT-3, Apprentissage auto-supervisé 2021 AlphaFold 2 de Google Deepmind (prédiction de structure de protéines) Dall-E d’OpenAI (Génération d’image) Github Copilot de Microsoft (Génération de code) 2022 ChatGPT d’OpenAI Stable-Diffusi on
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    Principes de base de l'IA générative Entrainement d’un modèle sur un ensemble de données existantes Le modèle apprend les caractéristiques et les schémas de l'ensemble de données Utilise ces connaissances pour générer de nouvelles données qui suivent les mêmes schémas
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    7 LLMs: Les Big Players - GPT 4 - GPT3.5 Turbo ChatGPT4 /ChatGPT3 - Llama - Llama 2 Instruct/chat - Bard - Plateforme Vertex
  4. Google Cloud’s Generative AI Portfolio To support the needs of

    Generative AI centric enterprise development Search AI Solutions Contact Center | Document AI Platform Extension | Connectors | Grounding Prompt | Serve | Tune | Distill | Eval Conversation Build your own generative AI-powered agents Model Garden Google | OSS | Partner Models Google Cloud Infrastructure (GPU/TPU) | Google Data Cloud Vertex AI Broad Ecosystem of Partners Responsible AI
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    10 LLMs: Dans les métiers du numérique
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    11 LLMs: Cas d’usages dans le dev - Génération de code - Explication de code - Refactorisation de code - Génération de tests unitaires - Génération de requêtes SQL - Génération de message de commits
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    Quel avenir dans les métiers du numérique ? De nouvelles pratiques De nouveaux métiers Uniformité dans les résultats et les pratiques Régulation encore en questionnement
  8. Cloud & Kubernetes Waste of resources vs Elastic resources Lack

    of confidence https://www.datadoghq.com/container-report/
  9. 19

  10. 20

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    30 Les grands frameworks - Vue “Vue 2 will reach End of Life (EOL) on December 31st, 2023.” https://v2.vuejs.org/lts
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    31 Les grands frameworks - Vue 1 certification officielle Examen : 1 QCM 1 feature à développer 1 application à débugger Review par un commité
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    32 Les grands frameworks - Angular Angular.dev 16 Standalone components Angular Signals Non destructive hydratation 17 New control flow Deferrable views Vite + esbuild by default
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    34 Les grands frameworks - React Client side rendering Server components
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    36 https://fr.react.dev/learn/start-a-new-react-project Les grands frameworks - React “Si vous voulez créer une nouvelle appli ou un nouveau site avec React, nous recommandons de choisir un des frameworks React populaires auprès de la communauté.”
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    39 Les méta-frameworks - Nuxt Date de sortie : 26 octobre 2016 Version : 3.5.3 Cycle de release : souvent C’est français !
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    43 Astro - design principles fast by default server-first content-driven easy to use
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    51 Les dernières tendances - Signals Mécanismes de réactivité Expérience développeur Optimise la détection de changements
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    53 Les dernières tendances Les micro frontends Diviser pour mieux régner Chaque partie est indépendante ~= microservices en backend ~= mêmes avantages et inconvénients
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    Attaque DDOS : toujours plus importante Source : https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/google-cloud-mitigated-largest-ddos-attack-peaking-above-398-million-rps