2012 Architecture AxelNet 2013 La vision par ordinateur passe au réseau de neurones. Architecture VAE (Variational Auto Encoder) 2014 Apparition des réseaux antagonistes génératifs (GANs Generative Adversarial Networks) Un bref historique de l'IA 2015 Réseaux de Neurones Résiduels (RNNs) 2016 AlphaGO de Google Deepmind bats le champion du monde de Go 2017 Architecture Transformer 2019 GPT-2, Amélioration des modèles génératifs 2018 GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1), d’Open AI BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) de Google 2020 GPT-3, Apprentissage auto-supervisé 2021 AlphaFold 2 de Google Deepmind (prédiction de structure de protéines) Dall-E d’OpenAI (Génération d’image) Github Copilot de Microsoft (Génération de code) 2022 ChatGPT d’OpenAI Stable-Diffusi on
Principes de base de l'IA générative Entrainement d’un modèle sur un ensemble de données existantes Le modèle apprend les caractéristiques et les schémas de l'ensemble de données Utilise ces connaissances pour générer de nouvelles données qui suivent les mêmes schémas
Generative AI centric enterprise development Search AI Solutions Contact Center | Document AI Platform Extension | Connectors | Grounding Prompt | Serve | Tune | Distill | Eval Conversation Build your own generative AI-powered agents Model Garden Google | OSS | Partner Models Google Cloud Infrastructure (GPU/TPU) | Google Data Cloud Vertex AI Broad Ecosystem of Partners Responsible AI
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