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NRF 2025 現地レポート

NRF 2025 現地レポート

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  1. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All

    rights reserved. NRF 2025 現地レポート 堀内 保⼤ Sr, Solutions Architect 2025/1 12 AWS re:Invent 2024 re:Cap
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    rights reserved. アジェンダ 1. NRF 2025 から⾒るトレンド 2. AWS at NRF 3. まとめ 14
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    rights reserved. NRF 2025 から⾒るトレンド 15
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    rights reserved. NRF’25 Retail's Big Show! (National Retail Foundation) https://nrfbigshow.nrf.com/ ü NY で開催される流通⼩売業界の 世界最⼤イベント ü 800 を超える、流通⼩売に関する テクノロジーベンダーが出展 ü 40,000+ ⼈の参加者 ü 業界のトレンド 16
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    rights reserved. 基調講演 “Game-changing times for the retail industry” 「⽣成 AI による⼩売の再発明(reinvent)」 • 今年の NRF では 125 の出展者が AI を取り上げた • ⽣成 AI の成⻑が顕著な領域 • 製品のデジタル ツイン • 店舗レイアウト シミュレーション • 仮想ショップ アシスタント • AI 対応の検索機能など • 今後 AI によるシミュレーションなどで、倉庫 オペレーションの改善に役⽴つ新しい可能性 • 「Physical AI」 物の重さや数量などの物理情報を理解するAI re:Invent2024 Advancing physical AI でも⾔及 https://www.youtube.com/watch?v=LafWpmrqahY ウォルマートプレジデント CEO John Furner NVIDIA ⼩売消費財 VP Azita Martin 17
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    rights reserved. 基調講演 “A conversation with Doug Herrington, CEO, Worldwide Amazon Stores” Worldwide Amazon Stores CEO が Amazon の進化や⽣成 AI アプローチについて⾔及 Amazon における⽣成 AI の活⽤ • Amazon でも⽣成 AI を利⽤した機能を多くリリース • ショッピングアシスタント Rufus、レビューの要 約やインサイトの提供等、 • 「失敗を受け⼊れる⽂化」が重要 • イノベーションと失敗は切り離せない • 多くが悪いアイデアと思った PJ にリーダーが “Yes” と⾔える⽂化 NRF CEO Mattew Shay Worldwide Amazon Stores CEO, Doug Herrington 18
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    rights reserved. 19 NRF 2025 で⾒えるトレンド • 「⽣成 AI による⼩売の再発明(reinvent)」 • ⽣成 AI によりこれまで「できそうで難しかったこと」が容易 に誰でも実現できるようになりつつある • 各社がより具体的な課題解決ソリューションを展⽰ • マーケティング⽣成、Conversational AI や検索体験等の顧客/ 従業員体験の向上 • RFID や Computer Vision、AI を組み合わせることによる、 Smart Store ソリューション • ⼩売企業はこれらを活⽤することで迅速に実装し、 顧客/従業員体験を作り変えていくことが重要 • 失敗を受け⼊れる⽂化で、重要度の⾼い課題にチャレンジ する
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    rights reserved. 1. 顧客体験を中⼼にマーケティングに⽣成 AI 取⼊れる ことによる、エンゲージメントの強化 →マーケティングのハイパーパーソナライゼーション 2. イマーシブ体験による、繋がりのあるデジタル購買体験 →購買体験を⽣成 AI で⼀貫して⽀援 3. ⽣成 AI 活⽤による、オペレーション再発明 AWS ブーステーマ The Future of Retail: Customer-Obsessed Engagement, Connected shopping experience, Cutting-Edge operations 21
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    rights reserved. マーケティングの ハイパーパーソナライゼーション 22
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    rights reserved. Find Discover Purchase Post- Purchase 広告、ソーシャル投稿 広告、EC の レコメンデーション 商品レコメンデーション カゴ落ち防⽌ バーチャルアシスタント Prime TV 広告 顧客ジャーニー マーケティングのハイパーパーソナライゼーション 23
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    rights reserved. ⽣成 AI 前 24 Amazon Personalize マーケティング キャンペーン プロモーション テンプレート 顧客データ オムニチャネル Chat Web 堀内 堀内 堀内は クーポンを使って 4 ⽉に⽩湯を買う 事に興味あり コンビニの キャンペーンで 堀内に100 円 クーポン進呈 全てのユーザー に送信する既存 テンプレートを 使⽤ 全てのユーザーが同じ 内容を受信
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    rights reserved. ⽣成 AI 後 – ハイパーパーソナライゼーション 25 パーソナライズされた プロモーション テンプレート Chat Web 堀内 堀内 堀内に特化した クーポンが届く Amazon Bedrock 顧客データ Amazon Personalize マーケティング キャンペーン オムニチャネル 堀内は クーポンを使って 4 ⽉に⽩湯を買う 事に興味あり 堀内にクーポン を進呈する為に コンビニが 宣伝⽂を準備 堀内向けに ⽣成 AI でカスト マイズされたテ ンプレートから 100 円クーポン 送信
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    rights reserved. ⽣成 AI を活⽤することでパーソナライゼーションされたクリエイティブ 作成が容易に 26 [ソリューション] • 広告要件の⽂章から複数の広告イ メージを Amazon Bedrock で⽣成 • 商品イメージや QR コードは実デー タを利⽤し、⽣成 AI の画像に重ね 合わせる [結果] • 画像⽣成のモデルを活⽤し、少ない 労⼒でいくつもの広告画像を⽤意す ることが可能に 2023 re:invent Transforming the consumer packaged goods industry with generative AI (CPG203) https://www.youtube.com/watch?v=UCsUw4J7_E4
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    rights reserved. Find Discover Purchase Post- Purchase 広告、ソーシャル投稿 広告、EC の レコメンデーション 商品レコメンデーション カゴ落ち防⽌ バーチャルアシスタント Prime TV 広告 顧客ジャーニー マーケティングのハイパーパーソナライゼーション 27
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    rights reserved. 購買体験を⽣成 AI で⼀貫して⽀援 1. ショッピングアシスタント 2. ビジュアル検索 3. バーチャル試着 28
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    rights reserved. 29 >AI エージェントは、いつかあなたが頼まなくて も物を買ってくれるほど賢くなるかもしれない OCT 10, 2024 Amazon dreams of AI agents that do the shopping for you Source: WIRED interview with Amazon in Q4 2024 Amazon、AIを活⽤した新しい 会話型ショッピング体験 「Rufus」を発表 FEB 1, 2024 Source: AboutAmazon.com 1. ショッピングアシスタント
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    rights reserved. 30 Rufus 1. ショッピングアシスタント Amazon カタログとウェブ情報で学習 された専⾨の Shopping アシスタント AI • 買い物の開始時にユーザーが実施する幅広い リサーチを⽀援する § 例︓ランニングシューズの購⼊ § ランニング シューズ購⼊時に何を考慮すべきか︖ § このシューズは初⼼者に適していますか︖ § ⾬の⽇のランニングには何が必要ですか︖
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    rights reserved. 31 ⽣成AI バーチャルアシスタント Expo Booth - Retail: 課題︓ ・情報が多く、商品を⾒つけるのが⼤変。 ・簡単な操作が良い。他社と差別化したい。 → 対話型のアシスタントを⽤意する セッション︓ Building an AI-powered shopping assistant (RCG204) https://www.youtube.com/watch?v=6-43vOTi2GI S02 セッションスライド再掲
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    rights reserved. 32 ⽣成AI バーチャルアシスタント Expo Booth - Retail: ⾃然⾔語で質問、、、 「庭にデッキを作りたい。」 会話するように回答、、、 「素晴らしいプロジェクトですね︕ もう少し情報を教えてもらえますか︖ 家と連結するものが良いですか︖それとも、独⽴型︖ なんのために使う予定ですか︖(遊び、リラックス、⾷事) これらのことを教えてくれたら、 材料やデザインなど より最適な⽅法をご提案しますよ。」 セッション︓ Building an AI-powered shopping assistant (RCG204) https://www.youtube.com/watch?v=6-43vOTi2GI S02 セッションスライド再掲
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    rights reserved. 33 ミレニアル世代の消費者の 70% が、他のどの新技術よりも ビジュアル検索を好む Source: Visenze 2. ビジュアル検索
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    rights reserved. 画像検索や動画検索が ⽣成 AI でより容易に • 画像や動画を In/Out で扱える マルチモーダル⽣成 AI • 画像や動画を検索可能に • Amazon も画像検索を提供 2. ビジュアル検索 34
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    rights reserved. Summitでも盛況︕ AWS による E コマース向け⽣成 AI デモ🎉🎉🎉 解説ブログリリース • ⽣成 AI で加速する e コマースの変⾰ その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展⽰した Amazon Bedrock デモの解説 • https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-summit-2024-retail-cpg-ec-genai-bedrock-demo-architecture/ 36
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    rights reserved. 37 OCT 24, 2023 55% ブランドと⼩売業者の 3 分の 2 が、 今後 3 年間で没⼊型体験への投資を増やす と回答 Source: Coresight Research and Obsess Q4 2023 Survey Source: NRF and Happy Returns 2024 Report NRF の推計によると、返品は 2024 年に 業者の年間売上⾼の 17 %に達するだろう。 $890 billion 2024 retail returns to total DEC 8, 2024 3. バーチャル試着
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    rights reserved. Virtual Try-All Diffuse-to-Choose • Amazon Science が研究開発する⽣成 AI モデル • 幅広い製品に対応(⾐類、家具 etc) • 1 枚の 2D 画像のみで動作 • 3D モデルや複数⾓度の画像が不要 3. バーチャル試着 https://www.amazon.science/blog/virtual-try-all-visualizing-any-product-in-any-personal-setting 38
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    rights reserved. Amazon SageMaker で⽣成 AI による仮想ファッションスタイリング Amazon SageMaker で事前学習済み基盤モデルを利⽤し、スタイリングを⽣成 • 既存スタイリングの変更した部分のみマスク(基盤モデル 1, CLIPSeg) • 画像内のマスクされた領域のみ画像⽣成(基盤モデル 2, Stable Diffusion) • ⼥性向けのカジュアルなロングスカートなどの特定のスタイルを⽣成 39 https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/virtual-fashion-styling-with-generative-ai-using-amazon-sagemaker/ 3. バーチャル試着
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    rights reserved. ⽣成 AI 活⽤による、 オペレーション再発明 40
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    rights reserved. ⽣成 AI による商品イノベーション Amazon Bedrock AWS services used: Amazon Bedrock Amazon DynamoDB Amazon CloudFront Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon S3 41
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    rights reserved. 42 • ⽣成 AI によりプロンプトベースで柔軟な棚割り指⽰を実現 • 製品カタログや売上情報等の各種メタデータ • 棚情報や棚割りルール • なぜその棚割りを提案したのかの理由も説明できる ⽣成 AI による棚割りの提案 商品カタログ JAN コード 売上情報 データソース Amazon DynamoDB Amazon Bedrock ⽣成 AI アプリケーション 以下の情報を元に棚割りの構成案を JSON で出⼒してください。 なぜ各商品がその配置なのかの理由も記載してください。 <棚> 3列、3段の棚 </棚> <ルール> ・売上の⾼い売れ筋商品は上部 ・重たい物はできるだけ下部 ・カテゴリはまとめる </ルール> <データ> {データソースから取得した関連データ} </データ>
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    rights reserved. 44 NRF 2025 ⾒えるトレンドと AWS のメッセージ • 「⽣成 AI による⼩売の再発明(reinvent)」 • ⽣成 AI によりこれまで「できそうで難しかったこと」が容易 に誰でも実現できるようになりつつある • AWS at NRF 1. 顧客体験を中⼼に⽣成 AI 取り⼊れることによる、 エンゲージメントの強化 →マーケティングのハイパーパーソナライゼーション 2. イマーシブな体験による、つながりのある購買体験 →購買体験を⽣成 AI で⼀貫して⽀援 3. ⽣成 AI 活⽤による、オペレーション再発明 • ⼩売企業はこれらを活⽤することで迅速に実装し、 顧客/従業員体験を作り変えていくことが重要 • 失敗を受け⼊れる⽂化で、重要度の⾼い課題にチャレンジ する