supa, inc. company deck v260722

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1. COMPANY DECK — 2026 つくるのは AI が楽にした。運用を僕たちが楽にする (c) 2026 supa, inc.
2. 01 — ABOUT 私たちについて 会社名 supa, inc. / supa 株式会社 代表取締役 田中 和希 所在地 〒 150-0021 東京都渋谷区恵比寿西 1-10-11 フジワラビルディン グ 2F 従業員数 正社員 2 名 , 業務委託 4 名 資本金 100,000,000 円 設立日 2026 年 3 月 株主 アイザック株式会社 アイザックについて 田中が創業代表をつとめる 売上 112 億 / 利益 22 億 / グループ従業員 208 名 01 — supa, inc.
3. 01 — ABOUT 私たちについて 代表取締役 田中 和希 慶應義塾大学理工学部在学中から freee 株式会社でエンジニアとして勤 務 2015 年にアイザック株式会社を創業。 2017 年 OSS に没頭し Ruby のコミッターになる ひたすらプロダクト開発に没頭 2024 年から生成 AI × ソフトウェアにフルベットすると決めました 🏀⚾️⚽️と🍣🍺が好きです 01 — supa, inc.
4. 02 — WHAT 何をやるのか AI がコードを書くことを楽にした 02 — supa, inc.
5. 02 — WHAT 何をやるのか 僕たちが運用を楽にする 02 — supa, inc.
6. 02 — WHAT 何をやるのか 動かすにはまだたくさんのツールが必要 サーバー メール Cloudflare SendGrid Resend エラーハンドリング Sentry Bugsnag プロジェクト管理 Jira Linear CMS Contentful microCMS パフォーマンス分析 New Relic Datadog 決済 Stripe テスト Autify GMO GCP Mailchimp Asana pay.jp BrowserStack Postman …… 02 — supa, inc.
7. 03 — WHY なぜやるのか — 顧客のペイン 01 大したことないツールにコストがかかってる 内製化するほどではない。 per-seat 課金が AI 活用と逆行。円安の影響を受けやすい 02 AI 前提にツールが作られていない Bugsnag 等は本来 AI が勝手にバグを直せるワークフローまで提供すべき。ドキュメンティングも人間が読む必要はもうない。 03 ツールが分断されて運用コストが高い コード・チケット・エラー・顧客通知がバラバラ。 AI に食わせるコンテキストも分断される。 UI/UX も請求もバラバラ 実勢： Jira 2024 年 10 月に 5 〜 20% 値上げ、 2025 年 10 月にさらに約 15% （後者は第三者推計）／ Figma $15→$20 （ +33% ）／ SendGrid 2025 年 5 月に無料枠廃止／ Datadog 99 パーセンタ イル課金で請求額が読めない 03 — supa, inc.
8. 03 — WHY なぜやるのか 日本のデジタル赤字と円安 2025 年 デジタル関連収支 2035 年（経産省シナリオ） ▲6.7 兆円 最大 45 兆円 財務省・日本銀行「国際収支統計」ベース 「デジタル経済レポート」による拡大試算 Claude? OpenAI? Gemini? — AI 利用が広がるほど、デジタル赤字はさらに増える 開発の現場も例外ではない： GitHub 、 Jira 、 Sentry 、 SendGrid 、 Datadog…… ソフトウェアを作れば作るほど海外に支払う構 造 日本リージョンがないレイテンシーや規制産業はそもそも使えない。 03 — supa, inc.
9. 04 — WHY NOW なぜ今やるのか 01 02 AI によってツールの 置き換えが簡単になった ソフトウェアを作る人が 増える → 作る側のコストも激減。後発参入が合理的になった → 開発ツール市場そのものが拡大局面に入る 04 — supa, inc.
10. 05 — WHY US なぜ私たちがやるのか 01 誰よりもユーザーである アイザックではのべユーザー 1000 万人超、プロダクト総数 15 を運営 している。 02 エンジニア経営者 日本にエンジニア経営者が少ないことが日本からエンジニアプロダクト が生まれない一因だと思っている。しっかりここに解像度を持って投資 できるのが強み 05 — supa, inc.
11. 06 — HOW BIG どのくらい大きな市場か # 1 2 3 4 5 6 7 8 supa プロダクト ／ 市場カテゴリ supa team 開発チーム分析 (SEI) supa trust eKYC/AML supa catch エラー監視 supa cms headless CMS supa issues 課題管理 /PM supa security セキュリティ supa SMS CPaaS/A2P SMS supa Insight APM/ オブザーバビリティ 9 supa auth 10 supa base 11 IAM/CIAM hosting/PaaS supa payment 決済 TOP3 時価総額・評価額 合計 TOP3 売上・ ARR 合計 グローバル TAM 日本 TAM 約 26 億ドル（評価額ベース・推定） 約 1.1 億ドル（推定 ARR ） SEIP 狭義： Gartner 「小さいが成長中」／ DevProd 広義 $5.2B 推定 100 〜 200 億円 約 830 億ドル（隣接大手・推定） 約 190 億ドル（一部門・推定） $1 〜 3.2B(2025) 、 CAGR16 〜 22% 89.9 億円 (2023 年度 )→197.6 億円 (2026 予測 ) 約 30 億ドル（評価額ベース、 Sentry 中 心） 約 1.3 億ドル（推定 ARR ） 狭義 約 $1B ／オブザーバビリティ広義 $28 〜 34B 推定 30 〜 50 億円 約 30 億ドル（評価額ベース、 Contentful 中心） 約 5 億ドル（推定 ARR ） 狭義 $0.9 〜 3.9B ／ CMS 広義 $33B(2026) CMS 全体で推定 600 〜 700 億円 約 290 億ドル 約 73 億ドル $7 〜 10B(2025-26) 、 CAGR11 〜 16% 推定 300 〜 500 億円 約 4,300 〜 5,900 億ドル 約 210 億ドル 全体 $255B(2025) ／ AppSec $10.6 〜 41B ／ DevSecOps $9.6B 推定 2 〜 3 兆円 約 380 億ドル 約 82 億ドル A2P SMS $77 〜 86B ／ CPaaS 合算 $46.6B(2026) 163.2 億円 (2021)→325 億円 (2026 予測 ) 約 1,100 億ドル 約 90 億ドル $28 〜 34B(2025-26) 、 CAGR 約 20% 推定 1,000 〜 1,400 億円 約 150 〜 160 億ドル（純粋上場プレイ =Okta 中心） 約 40 億ドル （ Okta+CyberArk ） $26 〜 33B(2025) 、 CAGR10 〜 16% 推定 1,000 〜 1,500 億円 約 110 億ドル（開発者特化・評価額混合） 約 15 億ドル ／ DigitalOcean 含め約 250 億ドル PaaS $215B(2025) 推定（国内クラウド案分） 約 1,200 億ドル ゲートウェイ狭義 $27 〜 48B ／広義 $106 〜 206B 決済代行 数千億円規模 約 785 億ドル ※ 数値は推定・複数ソース混在。詳細出典は別紙。 06 — supa, inc.
12. 07 — HOW どう勝つか この順で作っていく 01 supa team … AI 時代の開発チーム分析 07 supa issues … チケット管理 02 supa trust … eKYC/AML 08 supa security … セキュリティ 03 supa catch … エラー監視・自動修復 09 supa SMS … SMS 04 supa cms … headless CMS 10 supa auth … 認証認可 05 supa mail … メール送信 11 supa base … hosting 06 supa Insight … Application Performance Monitoring 12 supa payment … hello pay の OEM? 07 — supa, inc.
13. 07 — HOW どう勝つか — 2026 年末 01 supa team … 導入事例 10 件、契約 20 件 02 supa trust … 導入事例 5 件、契約 30 件 03 supa catch … 導入事例 1 件、契約 20 件 04 supa cms … 導入事例 1 件、契約 20 件 05 supa mail … 導入事例 1 件、契約 10 件 06 supa Insight … 導入事例 1 件、契約 10 件 07 — supa, inc.
14. 07 — HOW どう勝つか — 優位性 01 安い 02 AI 前提のドキュメント、 API/MCP 提供 03 洗練された UI/UX 07 — supa, inc.
15. 07 — HOW どう勝つか — アクションのセンターピン 01 良質で堅牢なプロダクトを作る 02 supa, inc. の技術界隈の知名度を高める 03 権威性を蓄える 07 — supa, inc.
16. 08 — TARGET 2030 年までに 01 ARR 1 億 USD 02 日本政府や銀行に使われている 03 FDE/ 受託で年 1000 億 08 — supa, inc.
17. 09 — ORGANIZATION どんな組織にするか 01 徹底した Openness と AI Native 02 起業の自由度と組織のやりがいを両立 それができるプロフェッショナルな人たちが熱量高くコミットしている 09 — supa, inc.