Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
Search
KazukiHayase
September 10, 2025
Technology
0
240
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
KazukiHayase
September 10, 2025
Tweet
Share
More Decks by KazukiHayase
See All by KazukiHayase
CIでのgolangci-lintの実行を約90%削減した話
kazukihayase
0
480
もし今からGraphQLを採用するなら
kazukihayase
13
5.4k
Goでテストをしやすくするためにやったこと
kazukihayase
1
840
GraphQLクライアントの技術選定 2023冬
kazukihayase
9
7.3k
Introduction and Insights of the Hasura-based Architecture
kazukihayase
0
1k
自分だけが頑張るのをやめて、フルスタックなチームを作る
kazukihayase
2
3.4k
Goでテンプレートからファイルを自動生成するCLIを作る
kazukihayase
0
1.4k
生産性が上がり続けるチームを作るための第一歩
kazukihayase
4
3.8k
GraphQLにおけるクライアントキャッシュ戦略
kazukihayase
0
3.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
FastAPIの魔法をgRPC/Connect RPCへ
monotaro
PRO
1
750
自動テストのコストと向き合ってみた
qa
0
150
Escaping_the_Kraken_-_October_2025.pdf
mdalmijn
0
130
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
9k
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
2
5.4k
[2025-09-30] Databricks Genie を利用した分析基盤とデータモデリングの IVRy の現在地
wxyzzz
0
470
20250929_QaaS_vol20
mura_shin
0
110
GC25 Recap+: Advancing Go Garbage Collection with Green Tea
logica0419
1
410
職種別ミートアップで社内から盛り上げる アウトプット文化の醸成と関係強化/ #DevRelKaigi
nishiuma
2
140
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
20k
AI ReadyなData PlatformとしてのAutonomous Databaseアップデート
oracle4engineer
PRO
0
180
Why Governance Matters: The Key to Reducing Risk Without Slowing Down
sarahjwells
0
110
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.9k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
A better future with KSS
kneath
239
17k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.6k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
139
7.1k
Transcript
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、 コミュニケーションの密度を高める 2025.09.11 チーム開発を加速する!エンジニア・デザイナー・PdMの職種間連携【D-Plus Tokyo #18】 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
自己紹介 @KazukiHayase 早瀬和輝(Kazuki Hayase) 2025年4月ドクターズプライム入社 フルスタックエンジニア Go / TypeScript /
React(Next.js) / GraphQL アオアシが完結して悲しいです ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
会社概要 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
会社概要 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
01 背景と課題 02 具体的な取り組み 03 まとめ ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
1. 背景と課題 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
背景と課題 AIによるエンジニアの開発生産性の向上 今年の6月からエンジニア全員にClaude Codeを導入 コーディング、レビュー、テストなど多岐にわたり活用 エンジニアの開発生産性は向上した ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
背景と課題 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
背景と課題 より上流の工程がボトルネックに 開発スピードの向上により、要件定義が追いつかない バリューストリーム全体では、そこまで早くなっていない チームサーベイのスコアにも表れている ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
背景と課題 Biz側からPdMを抜擢 組織全体で、PdMが2名->6名に増員 自分のチームでは1名->2名 多くがPdM未経験 全員がそれぞれ要件定義とFigmaのデザインを担当 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
背景と課題 組織体制の変化に伴う懸念 情報共有の複雑化、コミュニケーションコストの増加 成果物の品質のばらつき ツールやプロセスの標準化不足 ドメイン知識の属人化 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
人が増えてもコミュニケーションの密度を下げない対策が必要
背景と課題 AIを活用してベースラインを引き上げる AIを思考の補助や単純作業の自動化に活用 人間は本質的な議論や創造的な対話に集中 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
2. 具体的な取り組み ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み 1. Figma MCPを使ったデザインレビュー 2. ChatGPTを使った要件定義 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み 1. Figma MCPを使ったデザインレビュー 2. ChatGPTを使った要件定義 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー なぜデザインレビューが必要か Figmaの品質はFigma MCPでのUI実装の精度に直結 実装時の細かいやり取りが多発 e.g. variablesの使用、デザインの詳細調整、コンポーネントの整合性
精度は上げていくとして、最低限の品質は担保したい ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー Figma MCPとは MCP (Model Context Protocol):
AIとツールを連携させるプロトコル Figmaの構造化されたデザインデータを正確に取得できる AIがデザイン情報とコンテキストを理解しやすくなる ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー デザインレビューの仕組み MCPサーバーと連携するためにClaude Desktopを使用 FigmaのURLを指定してレビューを依頼 ©2025 Dr.'s
Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー プロンプトイメージ 下記のヒューリスティック評価をもとにFigmaのデザインレビューをしてください。 Figma: <FigmaのURL> ## レビュー観点
- デザインは一貫しているか? - エラーを防ぐ仕組みがあるか? - 情報は認識しやすいか? ... ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー 応答イメージ ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - Figma MCPを使ったデザインレビュー 取り組みの感想 運用を開始して1ヶ月ほど経過 実装者目線では、最低限の品質は担保できている 今後はデザインシステム観点でのレビューも組み込む予定 ©2025 Dr.'s
Prime ,Inc.
具体的な取り組み 1. Figma MCPを使ったデザインレビュー 2. ChatGPTを使った要件定義 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 ChatGPTを選択した理由 特にないです GPT-5出たから、使ってみるかくらいの温度感 精度よりも導入の速度を優先 ツールは変える前提で、フローの定着とコンテキストの育成が狙い ©2025 Dr.'s
Prime ,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 プロジェクト機能の活用 カスタム指示と関連ファイルをまとめられる プロダクトの概要と仕様をマークダウンで作成して保存 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 要件定義の流れ 1. 機能の概要と背景を伝える 2. GPTが深掘りしてくれるので、対話しながらブレスト 3. 内容がまとまったら要約するように指示
4. チーム内レビュー ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 実行イメージ ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 取り組みの感想 想定してない観点の質問->要件漏れの防止に繋がる チーム内レビューの段階で、初歩的な指摘は減らせている カスタム指示は無視されがちなので、プロンプトのチューニングは必要 ©2025 Dr.'s Prime
,Inc.
具体的な取り組み - ChatGPTを使った要件定義 今後の展望 出力される情報の精度向上 知見をためつつ、他チームへの横展開 AIエージェントによる、仕様書の自動更新 ©2025 Dr.'s Prime
,Inc.
3. まとめ ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
まとめ AIによってコミュニケーションの密度を高められている 単純作業や不毛な議論を削減 人間同士は本質的な議論に集中 品質の標準化 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
まとめ まだまだ課題は山積み AIで代替できないクリエイティブな能力の強化 デザインのAI生成 リードタイム計測による定量的な改善効果の検証 ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.
We Are Hiring! ぜひドクターズプライムの魅力を覗きにきてください! ©2025 Dr.'s Prime ,Inc.