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脱! Deepでポン🎶ハイパラチューニング芸人を卒業するために
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Hidehisa Arai
March 02, 2021
Technology
8
4.4k
脱! Deepでポン🎶ハイパラチューニング芸人を卒業するために
2021/3/2に開催されたsansan DSOC分析コンペ反省会の資料です
Hidehisa Arai
March 02, 2021
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,BHHMF࣮ͬͯࡍϋΠύϥνϡʔχϯάͱ Ξϯαϯϒϧήʔ͡Όͳ͍ͷʁͬͯࢥͬ ͍ͯΔํ 3 「モデルの変更」、「Data Augmentationを ⾊々試す」、「学習パラメータをいじる」など 誰もが思いつくことの範囲を超えるためには? Kaggleの解法は「何をやったのか」が書いて あっても「なぜやったのか」が書かれていない こともある、どうすればそこを掴めるようにな る? TwitterのKaggler達はKaggleがハイパラチュー ニングゲーとかアンサンブルゲーと⾔われるこ とを嫌うけど、実際何が違うの?c
ཧղ ੳίϯϖ͕ͬͱ໘ന͘ͳΔεςοϓ 4 ՝ͷ͍͠ͱ͜ΖΛཧղ͢Δ ࠷ۙͷ,BHHMFͰɺͨͩ$//ʹ৯Θͤͯ ऴΘΓʂͱ͍͏՝·ͣग़ͳ͍ ղ ஔ ՝Λখ͞ͳ՝ʹղ͢Δɻ খ͞ͳ՝Λطͷʹஔ͖͑Δ
「可能な書記素は約10,000あり、そのうち約1,000がトレーニ ングセットに含まれています。テストセットには、トレイン には存在しないが新しい書記素コンポーネントがないいくつ かの書記素が含まれています」 ςετηοτʹະͷσʔλ͕͋Δ ίϯϙʔωϯτͷΈ߹ΘͤࣗମΘ͔͍ͬͯΔʁ ςετηοτʹະͷσʔλ͕͋Δ 0VUPG%JTUSJCVUJPO%FUFDUJPO ίϯϙʔωϯτͷΈ߹ΘͤࣗମΘ͔͍ͬͯΔʁ ;FSP4IPU-FBSOJOH
εςοϓᶃ ՝Λཧղ͢Δ 5 ʮը૾Λྨ͢ΔʯɺʮԻͷϥϕϦϯάʯͳͲ୯७ͳλεΫͦΕҎ֎ʹผͷ͕͋͠͞Δ͜ͱ͕ଟ͍ Կ͕͍͔͠ɺͱ͍͏ͷʮ%BUB%FTDSJQUJPOʯʮ&WBMVBUJPOʯɺ%JTDVTTJPOʹώϯτ͕͋Δ͜ͱ͋Δ • 5SBJOͱ5FTUͷͷҧ͍ • σʔλͷϊΠζྔͷࠩ
• Ϋϥεͷൺͷࠩ • 5FTUʹ5SBJOʹͳ͔ͬͨϥϕϧ͕͋Δ $PSOFMM#JSEDBMM*EFOUJGJDBUJPO 3BJOGPSFTU$POOFDUJPO4QFDJFT"VEJP%FUFDUJPO • λʔήοτͱͳΔ໐͖͕શͯΞϊςʔγϣ ϯ͞Ε͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ • $7ͱ-#͕૬ؔ͠ͳ͍ https://qiita.com/inoichan/items/140cf018d31151d2701a
εςοϓᶄ ՝Λղ͢Δ 6 ݟ͔ͭͬͨ՝͕ͦΕͧΕͲͷΑ͏ͳؔʹ͋Δ͔Λߟ͑ɺରࡦՄೳͳ՝͕ग़ͯ͘Δ·Ͱղ͢Δ 「ターゲットとなる鳴き声が全てアノ テーションされているわけではない」 「ラベルのついていないターゲットの 鳴き声がデータには含まれている」 「CVとLBが相関しない」
「ラベルがついていない部分が あるためCVの計算が不正確」 対策可能な課題 対策が難しい? ͱ͖ʹؒΛຒΊ ͯΔඞཁ͋Δ ରࡦΛࢥ͍͚ͭʮରࡦՄೳͳ՝ʯ
εςοϓᶅ ՝Λஔ͖͑Δ 7 ՝Λطͷྨࣅͷ՝ʹஔ͖͑Δ 「ラベルのついていないターゲットの 鳴き声がデータには含まれている」 ͳͥஔ͖͑Λ͢Δͷ͔ʁ ମܥԽ͞ΕͨࣝΛ͑Δ
• ͕ࣗΉΑ͏ͳ՝େମಉ͜͡ͱʹΜ ͩਓ͕͍ͯɺղ๏͕Ͳ͔͜ʹ͋Δ • ֶମܥͷݴ༿ʹஔ͖͑Δͱݕࡧੑ͕ྑ͘ ͳΔ • ͱ͖ʹͷղͷղ૾্͕͕Δ ίϯϖͷ՝ΛநԽ͢Δ͜ͱͰࠓޙͷίϯϖͰ ͦͷܦݧΛ׆͔ͤΔ ʮطͷྨࣅͷ՝ʯͷϓʔϧ,BHHMFΛͬͯ ͍ͳ͍࣌Ͱେ͖͘Ͱ͖Δ • ,BHHMFΛ͍ͬͯͳͯ͘,BHHMFͰڧ͘ͳΕ Δ .JTTJOH-BCFMT 「ラベルの誤りがある」 -BCFM/PJTF 「TrainとTestで分布が異なる」 %PNBJO4IJGU
·ͱΊ 8 「モデルの変更」、「Data Augmentationを ⾊々試す」、「学習パラメータをいじる」など 誰もが思いつくことの範囲を超えるためには? ཧղɾղɾஔͷεςοϓΛ܁Γฦ͠ɺग़ ͖ͯͨ՝Λݸผʹ௵͍ͯ͘͠͏ͪʹଞͷਓ͕ ͍ͬͯͳ͍ղ๏ʹͳΔ Kaggleの解法は「何をやったのか」が書いて
あっても「なぜやったのか」が書かれていない こともある、どうすればそこを掴めるようにな る? Ͳ͏͍͏՝͕͋ͬͨͷ͔ ཧղͷεςοϓ ɺ ʹͯ͠ߟ͑Δͱ্Ґͷղ๏ʹೲಘײ͕ಘ ΒΕΔ TwitterのKaggler達はKaggleがハイパラチュー ニングゲーとかアンサンブルゲーと⾔われるこ とを嫌うけど、実際何が違うの? ϋΠύϥνϡʔχϯάΞϯαϯϒϧવେ ࣄ͕ͩɺݸʑͷ՝ʹଈͨ͠ରࡦ͕ॏཁɺͦ͜ ্͕ҐͱͦΕҎ֎ͷࠩʹͳ͍ͬͯΔ