Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
5000台の仮想デバイスからAWS IoTにデータをガンガン送り付ける! IoTのテスト用仮想...
Search
Keita Mohri
January 16, 2018
Technology
0
160
5000台の仮想デバイスからAWS IoTにデータをガンガン送り付ける! IoTのテスト用仮想デバイス作成サービスmockmockの舞台裏
AWS Deep Night in 福岡
Keita Mohri
January 16, 2018
Tweet
Share
More Decks by Keita Mohri
See All by Keita Mohri
Excelを扱うRubyGemまとめ 2022
ktam1219
0
630
モクえもんのお時間です
ktam1219
0
220
在宅ワーク中だけど会社にしかGPSマルチユニットがない?でも大丈夫!そう、mockmockがあればね。
ktam1219
0
440
IoTデバイスの疑似データ送信システムにおける サーバーレスなログ処理機構の試行錯誤
ktam1219
0
620
実写版モクえもん in Explorer ~愛・おぼえていますか~
ktam1219
0
360
エンジニアのおしごと
ktam1219
0
180
mockmockの大量のログをいい感じに捌きたい
ktam1219
0
1.1k
Goで作る大量プロセス管理機構
ktam1219
2
3.8k
わりとゴツいKubernetesハンズオン そのあとに
ktam1219
0
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
1k
今こそ学びたいKubernetesネットワーク ~CNIが繋ぐNWとプラットフォームの「フラッと」な対話
logica0419
8
710
ZOZO.swift #2
zozotech
PRO
0
230
Exadata Fleet Update
oracle4engineer
PRO
0
1.2k
SREチームをどう作り、どう育てるか ― Findy横断SREのマネジメント
rvirus0817
0
470
AWS DevOps Agent x ECS on Fargate検証 / AWS DevOps Agent x ECS on Fargate
kinunori
3
400
なぜ令和の今ゲームボーイを触るのか
kimkim0106
0
110
AIが実装する時代、人間は仕様と検証を設計する
gotalab555
5
920
『誰の責任?』で揉めるのをやめて、エラーバジェットで判断するようにした ~感情論をデータで終わらせる、PMとエンジニアの意思決定プロセス~
coconala_engineer
0
170
OWASP Top 10:2025 リリースと 少しの日本語化にまつわる裏話
okdt
PRO
3
1k
Greatest Disaster Hits in Web Performance
guaca
0
340
Context Engineeringが企業で不可欠になる理由
hirosatogamo
PRO
3
810
Featured
See All Featured
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
180
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
100
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Done Done
chrislema
186
16k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
180
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
700
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
200
Transcript
ͷԾσόΠε͔Β"84*P5ʹσʔλΛΨϯΨϯૹΓ͚Δʂ *P5ͷςετ༻ԾσόΠε࡞αʔϏε ͷཪ ໟརܒଠ
ໟརܒଠʢ͏Γ͚͍ͨʣ 'VTJD$P -UE NPDLNPDLϓϩμΫτΦʔφʔ લ৬ ༯ոͱ͔Ͱ༗໊ͳ ήʔϜձࣾ
ࣾͷ͓՛ࢠͷྲྀ௨ΛڇࣖΔ
ͬͯԿͰ͔͢ʁ
None
None
*P5ͷ
Ϟϊ ʜ Ϟϊ͕ɺ
Ϟϊ ʜ Πϯλʔωοτܦ༝Ͱɺ
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ αʔόʹσʔλΛૹΓɺ
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ ղੳͨ͠Γͯ͠
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ Կ͔͢Δ
ͷࣄྫ גࣜձࣾαχοΫε༷ ଠཅޫൃిॴϞχλϦϯάγεςϜ גࣜձࣾϓϦϯγϓϧ༷ ϗʔϜηΩϡϦςΟγεςϜ
*P5ͷ ͓ΘΓ
ͯ͞ɺ *P5ͷ։ൃ͠·͢
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ ςετ͍ͨ͠
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ σʔλ͕΄͍͠
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ ࠓ͙͢΄͍͠
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ ͍ΖΜͳύλʔϯͰ΄͍͠
αʔόʔΞϓϦ Ϟϊ ʜ ͨ͘͞Μ΄͍͠
Ͳ͏ͬͯ ௐୡ͠Α͏ʁ
ϦΞϧͳϞϊ͔Β ૹΒͤΑ͏
΄͍͠σʔλΛग़ͮ͠Β͍ େྔௐୡ͍͠ʜ
ͳΒࣗͰ γϛϡϨʔλʔ࡞Ζ͏
ͳ͔ͳ͔ͦ͜·Ͱ ख͕ճΒͳ͍ʜ
None
ͦ͜Ͱ
αʔόʔΞϓϦ ʜ ࢥ͍Ͳ͓ΓʹͳΔԾͷϞϊ
͍ͭͰ ΄͍͠σʔλΛ ΄͍͠ྔ͚ͩ ૹͬͯ͘ΕΔʂ
None
ࢦఆ͞ΕͨΤϯυϙΠϯτʹରͯ͠ɺ ݸମࣝผՄೳ͔ͭ ࣌ܥྻʹมԽ͢ΔσʔλΛ ಉ࣌ฒߦͰେྔʹૹ৴͢ΔγεςϜ NPDLNPDLΛٕज़ࢹͰઆ໌͢Δͱ
αʔόʔΞϓϦ ;Θͬͱͨ͠ಈ࡞Πϝʔδ σʔλૹ৴ઌͱ͔ σʔλੜఆٛͱ͔ NPDLݻ༗ઃఆͱ͔
αʔόʔΞϓϦ NPDLΛͭ͘Δ ;Θͬͱͨ͠ಈ࡞Πϝʔδ
αʔόʔΞϓϦ NPDLΛ͏͔͢͝ ;Θͬͱͨ͠ಈ࡞Πϝʔδ
Πϝʔδ͖ͭ·ͨ͠ʁ ͦΕͰຊʂ
ͷཪ
NPDLNPDLͷઃܭ NPDLͷਖ਼ମ Ϧιʔε֬อ γεςϜશମͷಈ࡞ NPDLNPDLͷ։ൃ
ςετ ຊ͓͢͠Δ͜ͱ
NPDLNPDL ͷઃܭ
NPDLNPDLͷઃܭ্ͷࢹ ༻͢ΔϦιʔεඞཁ࠷ݶʹ͍ͨ͠ ͪΖΜݪՁগͳ͍ํ͕͍͍ ӡ༻Λָʹ͍ͨ͠ ͕͠ى͖ͨ߹ʹΰϝϯφαΠ͢ΔϢʔβʔΛ࠷খݶʹ
αʔόʔʹΠϯετʔϧ͢ΔιϑτΣΞΛ࠷খݶʹ
NPDLNPDLͷઃܭ্ͷࢹ ༻͢ΔϦιʔεඞཁ࠷ݶʹ͍ͨ͠ ͪΖΜݪՁগͳ͍ํ͕͍͍ ӡ༻Λָʹ͍ͨ͠ ͕͠ى͖ͨ߹ʹΰϝϯφαΠ͢ΔϢʔβʔΛ࠷খݶʹ
αʔόʔʹΠϯετʔϧ͢ΔιϑτΣΞΛ࠷খݶʹ
͜ΕΒΛ;·͑ͯ NPDLͷਖ਼ମΛܾΊΑ͏
NPDLͷਖ਼ମ αʔόʔ ίϯςφ ϓϩηε εϨου ᩵ ࣭ૉ
NPDLͷਖ਼ମ αʔόʔ ίϯςφ ϓϩηε εϨου ᩵ ࣭ૉ ϓϩηε͕ࢮΜͩΒ૯่Εͩ͠ɺ NPDLͷΞοϓσʔτฒΈἧ͑ͳ͖Ό
·ͩ᩵ͩ͠ɺ αʔόʔʹ%PDLFSΛΠϯετʔϧ͠ͳ͖Ό ͍͘ΒͳΜͰ᩵͗͢Δ ͪΐ͏Ͳ͍͍
NPDLͷਖ਼ମ ϓϩηε εΫϦϓτݴޠ ίϯύΠϧݴޠ αʔόʔʹ࣮ߦڥΛΠϯετʔϧ͠ͳ͖Ό ୯ҰόΠφϦΛ࡞Εɺ ΄΅ૉͷαʔόʔͰ͍͚ͦ͏ʂ
͜ͷNPDLΛಈ͔͢αʔόʔͷ Ϧιʔε֬อઓུΛܾΊΑ͏
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ Ϧιʔε֬อʢ্ख͡Όͳ͍7FSʣ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ Ϧιʔε֬อʢ্ख͡Όͳ͍7FSʣ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ ϝϯς͠·͢ʂ ͓Βͤ͢ΔϢʔβʔ͕͍ͬͺ͍ʜ Ϧιʔε֬อʢ্ख͡Όͳ͍7FSʣ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLఀࢭ͠·͢ ٧ΊΕۭ͖ͦ͏ʜ NPDLఀࢭ͠·͢ Ϧιʔε֬อʢ্ख͡Όͳ͍7FSʣ
とはいえ、 誰がどのぐらいmockを起動するか 予測できないしなぁ…
それなら予測できるように すればいいじゃない!
NPDLͷಉ࣌ՔಇΛ Ϣʔβʔʹઃఆͯ͠Β͏ ͦ͏ͩɺྉۚମܥͱඥ͚Α͏ʂ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ Ϧιʔε֬อʢ্ख7FSʣ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ Ϧιʔε֬อʢ্ख7FSʣ
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ Ϧιʔε֬อʢ্ख7FSʣ ϝϯς͠·͢ʂ ͓Βͤ͢ΔϢʔβʔ͕গͳ͍
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ αʔόʔ͕ফͤͨʂ ͍ͬͯΔNPDL͞ΕͯΔʂ Ϧιʔε֬อʢ্ख7FSʣ NPDLఀࢭ͠·͢ NPDLఀࢭ͠·͢
NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLαʔόʔ NPDLͰͳ͘ΩϟύγςΟʹΑΔ՝ۚͳͷͰɺ ͜Μͳঢ়ଶͰՔಇ͍ͯͯ͠௧͘ͳ͍ Ϧιʔε֬อʢ্ख7FSʣ
͜ͷϦιʔε֬อઓུͰ γεςϜશମΛಈ͔ͦ͏
Web Web Worker Worker EFMBZFE@KPC Cron ՔಈϩάΛ4ʹΞοϓϩʔυ Քಈϩάͷूܭ εςʔλεมߋཁٻ NPDLىಈཁٻ
ఆظతʹΠϯελϯεΛνΣοΫ͠ɺ ՔಈNPDL͕ͳ͚ΕΠϯελϯεΛআ͢Δ Mock Mock Mock Mock Mock NPDLىಈ γεςϜશମͷಈ࡞
Web Worker ۭ͖͕ແ͚Εɺ&$ΠϯελϯεΛ ৽ͨʹىಈ ۭ͖͕͋Δ.PDLαʔόʔΛ୳ͯ͠ ىಈτϦΨʔϑΝΠϧΛஔ͘ ىಈτϦΨʔϑΝΠϧΛݕͯ͠NPDLΛىಈ ͦͷࡍɺ4͔ΒNPDLͷઃఆϑΝΠϧΛड͚औΔ Mock ۭ
Mock ຬ Mock ຬ Mock ຬ Mock ຬ NPDLͷىಈ
5PXFSϓϩηε NPDLͷىಈऴྃɺϩάऩूΛ࢘Δཧϓϩηε &$ىಈ࣌ʹ4͔ΒόΠφϦΛऔಘ NPDLαʔόʔͷத Tower Mock Mock Mock Worker Mock
Trigger Files .PDLϓϩηε NPDLͷׂΛ͢Δϓϩηε 5PXFS͔Βىಈ͞ΕΔͱ͖ʹɺ ·ͩແ͚Ε 4͔Β ɹόΠφϦΛऔಘ ىಈ࣌ʹ4͔ΒઃఆϑΝΠϧΛऔಘ͠ɺͦΕʹԊͬͯ ɹݻ༗ͷಈ࡞Λ࣮ݱ ૄ݁߹ ඇಉظ ϝϯςφϯεϑϦʔ τϦΨʔϑΝΠϧ "NB[PO.2
NPDLNPDL ͷ։ൃ
NPDLNPDLͷ։ൃ্ͷΈ ϩʔΧϧͰͷ݁߹ςετ͕ ͱʹ͔͘Γʹ͍͘ʂ
ͦ͜ʹݱΕͨٹੈओʂ
ͦ͜ʹݱΕͨٹੈओʂ AmazonLinuxの イメージもあるよ!
EFMBZFE@KPC ՔಈϩάΛ.*/*0ʹΞοϓϩʔυ Քಈϩάͷूܭ εςʔλεมߋཁٻ NPDLىಈཁٻ ఆظతʹΠϯελϯεΛνΣοΫ͠ɺ ՔಈNPDL͕ͳ͚ΕΠϯελϯεΛআ͢Δ NPDLىಈ %PDLFSͰ݁߹ςετ WEB
Worker Cron Mock Aggregator CloudStorage
NPDLNPDLͷઃܭ NPDLͷਖ਼ମ Ϧιʔε֬อ γεςϜશମͷಈ࡞ NPDLNPDLͷ։ൃ
σόοά ຊͷ·ͱΊ ָ͍ͯͬ͠ͺ͍Ք͍͗ͨ ୯ҰόΠφϦʹΑΔϓϩηε ΩϟύγςΟ ϐλΰϥεΠον ͕ΜͬͯΔ %PDLFSͰϐλΰϥεΠον
5IBOLZPV NPDLNPDL ݕࡧ 無料枠もあるので使ってみてね!