Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コードレビュー座学 / About code reviews
Search
Kōhei Yamamoto (山本浩平)
May 30, 2019
Programming
6.8k
0
Share
コードレビュー座学 / About code reviews
GMOペパボの2019年エンジニア研修で利用した資料です
Kōhei Yamamoto (山本浩平)
May 30, 2019
More Decks by Kōhei Yamamoto (山本浩平)
See All by Kōhei Yamamoto (山本浩平)
総会員数1,500万人のレストランWeb予約サービスにおけるRustの活用
kymmt90
3
3.5k
一休.comレストランにおけるRustの活用
kymmt90
3
1.2k
一休.comレストランのRustバックエンド開発の様子
kymmt90
15
12k
レガシーWebアプリケーションの性能とコードの健全性をインクリメンタルに改善する / pepabotech-20211209
kymmt90
1
3.1k
ペパボのWebサービス 開発スタイル / Web services development at GMO Pepabo
kymmt90
2
630
GraphQL and Schema-First Development
kymmt90
4
4.1k
EC新サービスにおけるスキーマファースト開発 / Schema First Development in the New EC Service
kymmt90
1
2.4k
rails new --api してからやったこと 〜2017年・夏〜 / EC Tech MTG 3
kymmt90
0
910
カテゴリ階層の拡張を目的とした階層的トピックモデル / A hierarchical topic model for expanding category hierarchies
kymmt90
0
610
Other Decks in Programming
See All in Programming
SREに優しいTerraform構成 modulesとstateの組み方
hiyanger
2
150
CDK Deployのための ”反響定位”
watany
5
810
実用!Hono RPC2026
yodaka
2
250
forteeの改修から振り返るPHPerKaigi 2026
muno92
PRO
3
290
How Swift's Type System Guides AI Agents
koher
0
300
ドメインイベントでビジネスロジックを解きほぐす #phpcon_odawara
kajitack
3
790
〜バイブコーディングを超えて〜 チームで実験し続けたAI駆動開発
tigertora7571
0
150
運転動画を検索可能にする〜Cosmos-Embed1とDatabricks Vector Searchで〜/cosmos-embed1-databricks-vector-search
studio_graph
0
420
TiDBのアーキテクチャから学ぶ分散システム入門 〜MySQL互換のNewSQLは何を解決するのか〜 / tidb-architecture-study
dznbk
1
190
AWS re:Invent 2025の少し振り返り + DevOps AgentとBacklogを連携させてみた
satoshi256kbyte
3
170
Don't Prompt Harder, Structure Better
kitasuke
0
780
의존성 주입과 모듈화
fornewid
0
150
Featured
See All Featured
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
710
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
380
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.3k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
810
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
110
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
61
43k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
220
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
240k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.5k
Transcript
!LZNNU ίʔυϨϏϡʔ࠲ֶ
&$ࣄۀ෦ ࢁຊߒฏ!LZNNU LZNNUDPN
ίʔυϨϏϡʔͱ
ʮϨϏϡʔ࣮ફݚमʯ CZ!KVOF
ʮϨϏϡʔ࣮ફݚमʯ Λಡ͏ʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂ Ҏ্ʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂ
None
ίʔυϨϏϡʔͷศརࢿྉ͍Ζ͍Ζ͋Δ w8&# %#13&447PMʮϨϏϡʔ࣮ફݚमʯ w!IJTBJDIJ͞Μͷࢿྉ wଞ͍Ζ͍Ζ
͡Ό͋ɺ͜ͷ࣌ؒͲ͏͢Δ͔ʁ
ίʔυϨϏϡʔͷ༷ࢠΛ࣮ࡍʹ ݟͳ͕ΒɺΈΜͳͰ͋Ε͜Εݴ͏࣌ؒ ʹ͠·͢
ίʔυϨϏϡʔ͢ΔͷͰ αϯϓϧϦϙδτϦΛݟΔ
8FCαʔϏεʹ͓͚ΔϦϙδτϦ w8FCαʔϏε͕͍͑ͨϏδωε্ͷཁٻΛຬͨ͢ ιϑτΣΞͷஔ͖ wνʔϜͰڞ༗͢Δίʔυͷू߹ମ
QVMMSFRVFTUΛݟΔ
QVMMSFRVFTUΛϨϏϡʔΛ͢Δཧ༝ wࣗͷՌΛνʔϜϝϯόʔʹݟͯΒͬͯɺҎԼ Λ֬ೝ͍͔ͨ͠Β wαʔϏε͕͍͑ͨϏδωε্ͷཁٻΛຬͨ͢ಈ࡞ Λ͢Δͷ͔ wࠓޙνʔϜͰڞ༗͢Δίʔυͱ͍͚ͯͬͯͦ͠͏ ͔
'JMFTDIBOHFEΛݟΔ
ϨϏϡΞʔԿ͔Β࢝ΊΔͷ͔ wٙʹࢥ͏͜ͱɺΘ͔Βͳ͍͜ͱΛݟ͚ͭΔ wίϛοτ͝ͱʹݟΔ wHJUDIFDLPVUͯ͠खݩͷΤσΟλͰݟΔ
$PNNJUTΛݟ͍ͯ͘
ϨϏϡΠʔͷ४උ͕ॏཁ wιϑτΣΞ։ൃίϥϘϨʔγϣϯ w13ϨϏϡʔ͍͢͠ঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ͱΑ͍ wHJUTIPXHJUMPHQͰಡΈฦ͢ w(JU)VC্Ͱઆ໌Λॻ͘
͞Βʹ$PNNJUTΛݟ͍ͯ͘
ཧతʹνΣοΫͰ͖Δࣄ߲ wͦͦͷ༷ͱͷࠩҟ wذͷ݅ wҙ֎ʹҙਤͱٯʹͳͬͯͨΓ͢Δ
ίʔσΟϯάελΠϧ wۭന͕ଟ͍ɺ͚ͩ֯͜͜ʹͳͬͯΔɺͳͲʜ wػցతʹमਖ਼Ͱ͖Δ w3VCP$PQ 1SFUUJFS HPGNU ʜ
ίʔσΟϯάελΠϧ w͔͠͠ɺʮεϖʔε͕దͰ͋Δ͔Ͳ͏͔͕ؾʹͳͬ ͯํͷͳ͍ਓʹͳͬͯ΄͍͠ʯ w IUUQTTQFBLFSEFDLDPNOBZNPYJFGBMTFSBJMTYJOSFOZBOYJV GBMTFLPEPSFCJZVLPNFOUPXPGFOYJTJUFNJNBTJUB TMJEF
ؾʹͳΔ͕ग़͖ͯͨͷͰ ίϝϯτΛॻ͍͍ͯ͘
ϨϏϡʔͰ։ൃΛՃ͢ΔͨΊʹ w8FCαʔϏεΛ։ൃ͢ΔͷϏδωε্ͷཁٻΛ࣮ ݱ͢ΔͨΊ wΑΓૣ͘Ϗδωε্ͷཁٻΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ13͕ ΑΓૣ͘ϚʔδͰ͖ΔͱΑ͍ wϨϏϡʔͰܙΛग़͠߹͏
ͦͦʹͳΔͱ͖ wJTTVFΦϑϥΠϯͷٞΛ͓ͬͯ͘ wΤϯδχΞɺσβΠφʔɺϓϩμΫτϚωʔδϟͱ wલఏͱͳΔ༷ઃܭ wϗϫΠτϘʔυΛ͏
ΦϯϥΠϯͱΦϑϥΠϯ wΦϯϥΠϯͷ(JU)VCͩͱ wඇಉظʹϨϏϡʔͰ͖Δ w͋ͱ͔Β։ൃ࣌ͷࣄΛݟฦͤΔ wࠐΈೖͬͨϨϏϡʔͩͱจষ࡞ʹ͕͔͔࣌ؒΔ͜ ͱ͋Δ
ΦϯϥΠϯͱΦϑϥΠϯ wΦϑϥΠϯͷର໘ϨϏϡʔͩͱ wχϡΞϯεΛ͍͑͢ w࣮࣭ϛʔςΟϯάͳͷͰ߆ଋ͕࣌ؒൃੜ͢Δ wͪΌΜͱϝϞͯ͠13ʹॻ͍͓ͯ͘
ίϝϯτΛΒͬͨͷͰ QVMMSFRVFTUΛվળ͍ͯ͘͠
ϨϏϡΠʔͱͯ͠ͷଶ wݴΘΕΔ͕··ʹมߋ͢ΔΑΓɺࣗͰೲಘ͢Δ·Ͱ ཧ༝Λߟ͑Δ wΑΓΑ͍ํ๏͕͋ΔͳΒɺͦͷํ๏ͰΔ wࣗͷݴ༿ͰίϛοτϩάΛॻ͘ wIUUQTKVOFKQZPVSPXODPNNJUNFTTBHF
͏ҰϨϏϡʔͯ͠Β͏
BQQSPWFͩ w-(5. wPL@XPNBO wBQQSPWFԿ݅ͰNBTUFSϚʔδ͢Δ͔νʔϜ࣍ୈ w͠BQQSPWF͕݅Ͱ͍͍߹Ͱɺෳਓʹ BQQSPWFΛΒ͍͍ͨͳΒ͓ئ͍ͪ͠ΌͬͯΑ͍
Ϛʔδͩʂ
ʙʙ