Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Aprendendo com os erros
Search
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Programming
3
180
Aprendendo com os erros
Técnicas de como resolver erros em produção e como evitar que eles aconteçam
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Tweet
Share
More Decks by Labcodes Software Studio
See All by Labcodes Software Studio
Sua aplicação web aguenta o tranco?
labcodes
0
23
Como Gerenciar Trocas de Contexto em tempo de Pandemia
labcodes
0
51
Débito Técnico: Porque isso vai estragar teu Software
labcodes
1
360
80 tiros não são disparados por engano
labcodes
0
61
Recompose - O lodash para React
labcodes
2
90
Usando recursos avançados da ORM do Django para consultas mais eficientes
labcodes
2
270
Making smarter queries with advanced ORM resources
labcodes
2
200
Explorando QuerySets do Django
labcodes
2
190
O que desenvolvedores deveriam aprender sobre design
labcodes
0
260
Other Decks in Programming
See All in Programming
Improve my own Ruby
sisshiki1969
1
110
2025-04-25 GitHub Copilot Agent ライブデモ(スクリプト)
goataka
0
110
Storybookの情報をMCPサーバー化する
shota_tech
2
860
By the way Google Cloud Next 2025に行ってみてどうだった
ymd65536
0
120
flutter_kaigi_mini_4.pdf
nobu74658
0
150
The New Developer Workflow: How AI Transforms Ideas into Code
danielsogl
0
110
プロフェッショナルとしての成長「問題の深掘り」が導く真のスキルアップ / issue-analysis-and-skill-up
minodriven
8
1.9k
オープンソースコントリビュート入門
_katsuma
0
130
GitHub Copilot for Azureを使い倒したい
ymd65536
1
330
eBPF超入門「o11yに使える」とは (20250424_eBPF_o11y)
thousanda
1
110
AIコーディングエージェントを 「使いこなす」ための実践知と現在地 in ログラス / How to Use AI Coding Agent in Loglass
rkaga
4
1.3k
エンジニア向けCursor勉強会 @ SmartHR
yukisnow1823
3
12k
Featured
See All Featured
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
268
20k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
19k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Building Adaptive Systems
keathley
41
2.5k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.5k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.8k
Transcript
None
Quem sou? Luiz Braga github.com/luizbraga Cientista da Computação pela UFRPE
Desenvolvedor na Labcodes Ex-malabarista Defensor de Azeroth nas horas vagas
Aprendendo com os erros
O que veremos? • Pânico em produção • Testes falhando
• Falta de monitoramento • Uns macacos loucos
Era uma vez...
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
None
O que poderia ajudar?
Parando o sangramento
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Parar o sangramento • Erro 500 ◦ Error tracking •
Não sabemos o que os usuários acessam ◦ Rastreamento de ação
Error Tracking • Sentry ◦ sentry.io ◦ github.com/getsentry/sentry-python https://docs.sentry.io/platforms/python/django/
Django Log Request ID Rastreamento de requests do usuário Criação
de ID por sessão de usuário github.com/dabapps/django-log-request-id
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Parar o sangramento • Usuários não recebendo email ◦ Tarefa
atômica ◦ Boas práticas de tarefas assíncronas
Tarefas atômicas
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Parar o sangramento • Tela demorando para carregar ◦ Melhoria
nas queries do Django ◦ Paginação ◦ Indexação? ◦ Cache
Django select_related Fetch em um único batch todos os dados
de relacionamento Utilizado para 1-N e 1-1 Não precisa consultar no banco toda vez que precisar de dados do relacional https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#select-related
Django prefetch_related Similar ao select_related Utilizado para N-N e N-1
Diminuição da quantidade de consultas feitas no banco https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#prefetch-related
Indexação • Diminuição utilização de recurso • Melhor tempo de
resposta • Exemplo: ◦ Updates no MongoDB sem index
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
Parar o sangramento • Todos os dados da tabela foram
deletados ◦ Backup! ◦ Criação de réplicas ◦ EBS • Sem backup ainda tem esperança
Melhorias • Nova funcionalidade criada ◦ Ambiente de QA •
O desenvolvedor mais experiente entrou de férias ◦ Compartilhar experiência
Compartilhar experiência • Independência do time • Revisão de Pull
Request é uma ótima prática • Evolução do processo
Melhorias • Criação de novos logs • Persistência de Log
◦ AWS: CloudWatch ◦ NoSQL Database ◦ Log file • Extração de valores do log
Deve-se sempre buscar a melhoria
E se tudo estiver bem?
Teste! Sistemas são caóticos! Procure sempre chegar no limite Há
sempre uma melhoria para ser feita
Simule! • Simulação falhas no sistema • Crazy Monkey ◦
E se o banco for deletado? ◦ E se o deploy automático não funcionar? ◦ E se o github parar?
Por que fazer isso? • Aprendizado a partir dos erros
• Evolução do projeto ◦ Melhoria do processo ◦ Qualidade! • O erro humano NUNCA é a causa raiz
Como implementar tudo isso?
Comece pelo começo • Mudança de cultura é difícil •
Pequenos passos ◦ Entenda sua dor ◦ Criação de log mais detalhado já é um início • Vinta Software Dev Checklist ◦ devchecklists.com
Boilerplate em Django github.com/luizbraga/django-monitoring-boilerplate
Full-stack Developers lab.codes/devpleno Newsletter bit.ly/labcodesnews