Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Aprendendo com os erros
Search
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Programming
3
150
Aprendendo com os erros
Técnicas de como resolver erros em produção e como evitar que eles aconteçam
Labcodes Software Studio
October 20, 2018
Tweet
Share
More Decks by Labcodes Software Studio
See All by Labcodes Software Studio
Sua aplicação web aguenta o tranco?
labcodes
0
15
Como Gerenciar Trocas de Contexto em tempo de Pandemia
labcodes
0
43
Débito Técnico: Porque isso vai estragar teu Software
labcodes
1
330
80 tiros não são disparados por engano
labcodes
0
57
Recompose - O lodash para React
labcodes
2
80
Usando recursos avançados da ORM do Django para consultas mais eficientes
labcodes
2
240
Making smarter queries with advanced ORM resources
labcodes
2
180
Explorando QuerySets do Django
labcodes
2
180
O que desenvolvedores deveriam aprender sobre design
labcodes
0
250
Other Decks in Programming
See All in Programming
Итераторы в Go 1.23: зачем они нужны, как использовать, и насколько они быстрые?
lamodatech
0
930
KubeCon + CloudNativeCon NA 2024 Overviewat Kubernetes Meetup Tokyo #68 / amsy810_k8sjp68
masayaaoyama
0
260
コンテナをたくさん詰め込んだシステムとランタイムの変化
makihiro
1
140
LLM Supervised Fine-tuningの理論と実践
datanalyticslabo
7
1.5k
これでLambdaが不要に?!Step FunctionsのJSONata対応について
iwatatomoya
2
3.7k
快速入門可觀測性
blueswen
0
400
Асинхронность неизбежна: как мы проектировали сервис уведомлений
lamodatech
0
930
Go の GC の不得意な部分を克服したい
taiyow
3
830
Androidアプリのモジュール分割における:x:commonを考える
okuzawats
1
180
range over funcの使い道と非同期N+1リゾルバーの夢 / about a range over func
mackee
0
110
今年やったこと最近やったこと2024
saito5656
0
100
どうして手を動かすよりもチーム内のコードレビューを優先するべきなのか
okashoi
3
520
Featured
See All Featured
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.5k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
111
49k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
73
9.1k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
243
12k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
3
170
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
229
52k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Navigating Team Friction
lara
183
15k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.6k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Transcript
None
Quem sou? Luiz Braga github.com/luizbraga Cientista da Computação pela UFRPE
Desenvolvedor na Labcodes Ex-malabarista Defensor de Azeroth nas horas vagas
Aprendendo com os erros
O que veremos? • Pânico em produção • Testes falhando
• Falta de monitoramento • Uns macacos loucos
Era uma vez...
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
None
O que poderia ajudar?
Parando o sangramento
Primeira semana Usuários recebendo Erro 500 em ação específica Planejamento
de nova funcionalidade Não sabemos o que os usuários acessam
Parar o sangramento • Erro 500 ◦ Error tracking •
Não sabemos o que os usuários acessam ◦ Rastreamento de ação
Error Tracking • Sentry ◦ sentry.io ◦ github.com/getsentry/sentry-python https://docs.sentry.io/platforms/python/django/
Django Log Request ID Rastreamento de requests do usuário Criação
de ID por sessão de usuário github.com/dabapps/django-log-request-id
Segunda semana O erro 500 continua Não conseguimos reproduzir o
erro Alguns usuários reclamam que não estão recebendo email
Parar o sangramento • Usuários não recebendo email ◦ Tarefa
atômica ◦ Boas práticas de tarefas assíncronas
Tarefas atômicas
Terceira semana O erro 500 continua Usuários continuam sem receber
email Tela de detalhes demorando para carregar Final de sprint, nova funcionalidade foi criada
Parar o sangramento • Tela demorando para carregar ◦ Melhoria
nas queries do Django ◦ Paginação ◦ Indexação? ◦ Cache
Django select_related Fetch em um único batch todos os dados
de relacionamento Utilizado para 1-N e 1-1 Não precisa consultar no banco toda vez que precisar de dados do relacional https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#select-related
Django prefetch_related Similar ao select_related Utilizado para N-N e N-1
Diminuição da quantidade de consultas feitas no banco https://docs.djangoproject.com/pt-br/2.1/ref/models/querysets/#prefetch-related
Indexação • Diminuição utilização de recurso • Melhor tempo de
resposta • Exemplo: ◦ Updates no MongoDB sem index
Quarta semana O erro 500 continua, junto com o erro
de email Tela demorando para carregar O desenvolvedor mais experiente entrou de férias De repente, todos os dados da tabela sumiram!
Parar o sangramento • Todos os dados da tabela foram
deletados ◦ Backup! ◦ Criação de réplicas ◦ EBS • Sem backup ainda tem esperança
Melhorias • Nova funcionalidade criada ◦ Ambiente de QA •
O desenvolvedor mais experiente entrou de férias ◦ Compartilhar experiência
Compartilhar experiência • Independência do time • Revisão de Pull
Request é uma ótima prática • Evolução do processo
Melhorias • Criação de novos logs • Persistência de Log
◦ AWS: CloudWatch ◦ NoSQL Database ◦ Log file • Extração de valores do log
Deve-se sempre buscar a melhoria
E se tudo estiver bem?
Teste! Sistemas são caóticos! Procure sempre chegar no limite Há
sempre uma melhoria para ser feita
Simule! • Simulação falhas no sistema • Crazy Monkey ◦
E se o banco for deletado? ◦ E se o deploy automático não funcionar? ◦ E se o github parar?
Por que fazer isso? • Aprendizado a partir dos erros
• Evolução do projeto ◦ Melhoria do processo ◦ Qualidade! • O erro humano NUNCA é a causa raiz
Como implementar tudo isso?
Comece pelo começo • Mudança de cultura é difícil •
Pequenos passos ◦ Entenda sua dor ◦ Criação de log mais detalhado já é um início • Vinta Software Dev Checklist ◦ devchecklists.com
Boilerplate em Django github.com/luizbraga/django-monitoring-boilerplate
Full-stack Developers lab.codes/devpleno Newsletter bit.ly/labcodesnews