Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コーパス分析における特徴語抽出手法の比較ー機械学習モデルの特性と注意点
Search
Yuichiro Kobayashi
June 18, 2023
Science
1
480
コーパス分析における特徴語抽出手法の比較ー機械学習モデルの特性と注意点
外国語教育メデイア学会 メソドロジー研究部会(2023年6月18日、関西大学)
Yuichiro Kobayashi
June 18, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yuichiro Kobayashi
See All by Yuichiro Kobayashi
機械学習による言語パフォーマンスの評価
langstat
6
950
テキストマイニングことはじめー基本的な考え方からメディアディスコース研究への応用まで
langstat
1
210
授業評価アンケートのテキストマイニング
langstat
1
400
学習者コーパス研究におけるマルチレベル順序ロジットモデルの活用
langstat
2
420
この脅迫状を書いたのは誰か? コンピュータが明らかにする「文章の指紋」
langstat
0
1.2k
J-POPの歌詞から見る社会 計量テキスト分析入門
langstat
3
1.9k
機械学習と学習者コーパスに基づく自動採点システムの改良
langstat
0
780
Other Decks in Science
See All in Science
As We May Interact: Challenges and Opportunities for Next-Generation Human-Information Interaction
signer
PRO
0
460
統計学入門講座 第1回スライド
techmathproject
0
300
観察研究における因果推論
nearme_tech
PRO
1
220
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
110
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
680
Cross-Media Information Spaces and Architectures (CISA)
signer
PRO
3
31k
地表面抽出の方法であるSMRFについて紹介
kentaitakura
1
630
All-in-One Bioinformatics Platform Realized with Snowflake ~ From In Silico Drug Discovery, Disease Variant Analysis, to Single-Cell RNA-seq
ktatsuya
0
360
Ignite の1年間の軌跡
ktombow
0
110
学術講演会中央大学学員会いわき支部
tagtag
0
150
科学で迫る勝敗の法則(名城大学公開講座.2024年10月) / The principle of victory discovered by science (Open lecture in Meijo Univ. 2024)
konakalab
0
310
MoveItを使った産業用ロボット向け動作作成方法の紹介 / Introduction to creating motion for industrial robots using MoveIt
ry0_ka
0
390
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
19
1.2k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.2k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
105
19k
Building Applications with DynamoDB
mza
94
6.4k
KATA
mclloyd
29
14k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
41
2.3k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
14
1.4k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.5k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.8k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Transcript
ίʔύεੳʹ͓͚Δ ಛޠநग़ख๏ͷൺֱ ʔػցֶशϞσϧͷಛੑͱҙʔ খྛ ༤Ұ ֎ࠃޠڭҭϝσΟΞֶձ ϝιυϩδʔݚڀ෦ձ ୈճݚڀձ 1
8IP
ͬ͘͟Γͱͨ͠ൃදͷྲྀΕ • લ • ಛޠநग़ػցֶशʹؔ͢ΔڭՊॻతͳʢٕज़తͳʣ • ݱࡏͷίʔύεੳʹ͓͚Δ • ޙ •
࣮σʔλΛ༻͍ͨʢΘΓͱγϯϓϧͳʣੳࣄྫ • Ԡ༻Մೳੑ
؆୯ͳ༻ޠͷఆٛ • ίʔύε • ిࢠతʹूੵ͞Εͨݴޠσʔλ • ಛޠ • ಛఆͷςΩετ܈Λಛ͚ͮΔ୯ޠʢඞͣ͠ʮ୯ޠʯʹݶఆ͞ΕͣɺO HSBNɺจ๏౷ޠʹؔ͢Δݴޠ߲ͳͲΛࢦ͢߹͋Δʣ
• ಛޠநग़ • ԿΒ͔ͷ౷ܭॲཧΛͯ͠ɺͭҎ্ͷςΩετ܈ͷͦΕͧΕΛಛ͚ͮΔ୯ ޠʢ͋Δ͍ݴޠ߲ʣΛಛఆ͢Δ͜ͱ • ػցֶश • σʔλΛ౷ܭతʹੳ͢Δ͜ͱͰɺػց͕σʔλʹࡏ͢Δϧʔϧύλʔ ϯΛֶश͠ɺԿΒ͔ͷ༧ଌΛߦ͏͜ͱ
యܕతͳಛޠʢLFZXPSEʣͷఆٛ • "XPSEXIJDIBQQFBSTJOBUFYUPSDPSQVTTUBUJTUJDBMMZTJHOJGJDBOUMZ NPSFGSFRVFOUMZUIBOXPVMECFFYQFDUFECZDIBODFXIFO DPNQBSFEUPBDPSQVTXIJDIJTMBSHFSPSPGFRVBMTJ[F6TVBMMZ MPOHMJLFMJIPPEPSDIJTRVBSFEUFTUTBSFVTFEUPDPNQBSFUXPXPSEMJTUT JOPSEFSUPEFSJWFLFZXPSET #BLFSFUBM •
,FZXPSETBSFXPSETUIBUPDDVSSFMBUJWFMZNPSFPGUFOJOBUFYUPS DPSQVTCFJOHBOBMZTFE UIBOUIFZEPJOTPNFSFGFSFODFDPSQVT XIJDI UIFEJGGFSFODFJOGSFRVFODZJTTUBUJTUJDBMMZTJHOJGJDBOU .D&OFSZ )BSEJF • جຊతʹɺݕఆʹΑΔසൺֱΛఆ͍ͯ͠Δ
ಛޠநग़ͷయܕྫ • ܭྔจମ • ॻ͖ख"WTॻ͖ख# • ಛఆͷॻ͖ख WTಉ࣌ͷॻ͖खूஂʢจମతҳͷੳʣ • 9ੈلͷςΩετ܈
WT:ੈلͷςΩετ܈ʢ௨࣌తੳʣ • ֶशऀίʔύεݚڀ • शख़"ͷֶशऀ WTशख़#ͷֶशऀ • 9ޠΛഎܠͱ͢Δֶशऀ WT:ޠΛഎܠͱ͢Δֶशऀ • &"1&41 • ֶज़ӳޠ WTଞͷϨδελʔͷӳޠ • ֶज़"WT ֶज़# FUD
ׂදͷݕఆʹجͮ͘ಛʢLFZOFTTʣͷܭࢉ • ରൺݕఆɺΧΠೋݕఆͳͲ • ࠷େͷɺίʔύεͷස͕ߟྀ͞Εͳ͍͜ͱ • ͜ͷܭࢉΛ୯ޠͷ͚ͩ܁Γฦ͕͢ɺ͜ͷจ຺Ͱݕఆͷଟॏੑʹ͠ ͳ͍ ίʔύε"ʹؚ·ΕΔશςΩετ
ίʔύε#ʹؚ·ΕΔશςΩετ ୯ޠ9ͷස ̋ ˚ ίʔύεͷ૯ޠ୯ޠ9ͷස ˖ ˘
Ͳ͏ͯ͠ɺׂදͷݕఆʹͩ͜ΘΔͷ͔ʁ • <>NBOZDPSQVTMJOHVJTUTEPOPUIBWFUIFOFDFTTBSZ NFUIPEPMPHJDBMTLJMMTUIFNTFMWFT CPUIJOUFSNTPGQSPHSBNNJOH EBUBCBTFTBOETUBUJTUJDBMUPPMT BOE UIVT EPOPUSFRVJSFUIFJSTUVEFOUT UPBDRVJSFBXJEF
S SBOHFPGNFUIPEPMPHJDBMTLJMMT*LOPXDPSQVT MJOHVJTUTXIPTFDPSQVTMJOHVJTUJDTLJMMTBSFEFGJOFECZXIBU8PSE4NJUI 5PPMT PS"OU$POD PS,XJD'JOEFS PS$PODHSBN FUD PSUIFJSXFC JOUFSGBDFDBOEP JGZPVUBLFXIBUFWFSQSPHSBNUIFZVTFBXBZ GSPNUIFN UIFZBSFVOBCMFUPQVSTVFUIFJSDPSQVTTUVEJFTUPBOZ HSFBUFYUFOU (SJFT • ͭ·ΓɺϢʔβʔϑϨϯυϦʔͳπʔϧͷݶք ʹ ݚڀख๏ͷݶք ʢͦͯ͠ɺԾʹߴͳख๏͕࣮͞Ε͍ͯͨͱͯ͠ɺແۤͳ ͍ํΛ͞ΕΔ͜ͱଟ͍ʣ
ίʔύεͷසΛߟྀ͠Α͏ͱ͢ΔࢼΈ • ฏۉͷݕఆ • 5ݕఆ FH 1BRVPU #FTUHFO •
தԝͷݕఆ • 8JMDPYPOͷॱҐݕఆɺ.BOO8IJUOFZͷॱҐݕఆ FH ,JMHBSSJGG • ༷ʑͳࢄʢEJTQFSTJPOʣͷࢦඪ FH &HCFSU#JCFS (SJFT • ͜ΕҎ֎ͷࢼΈʹ͍ͭͯɺ$VMQFQFS%FNNFO ͳͲΛࢀর • ͨͩ͠ɺ͍ͣΕͷࢼΈ͘ΘΕΔʹࢸ͍ͬͯͳ͍
ϥϯμϜϑΥϨετͷϒʔϜʁ • ϥϯμϜϑΥϨετ #SFJNBO • ౷ܭతʹɺܾఆϞσϧͷΞϯαϯϒϧֶश • ʮຊདྷʯྨճؼͷͨΊͷػցֶशͷख๏ •
ʮ෭࣍తʹʯྨճؼʹ༻͍Δઆ໌มͷॏཁΛਪఆ ˣ • มॏཁΛಛͱͯ͠༻͍Δ͜ͱ͕Մೳ • ϥϯμϜϑΥϨετ࠷ڧઆ • ଞͷࢦඪͱൺͯɺߴ͍༧ଌਫ਼ΛތΔ FH ۚɾଜ্ $IFOFUBM • ଞͷߴੑೳͳख๏ͱൺͯɺͦ͜·Ͱܭࢉίετ͕ߴ͘ͳ͍ • ਂֶशͱൺͯɺදܗࣜͷσʔλͷੳʹڧ͍ FH (SJOT[UBKO FUBM ਿࢁ FUD
ίʔύεੳʹ͓͚ΔϥϯμϜϑΥϨετͷԠ༻ྫ • จ๏ݚڀ FH %FTIPST %FTIPST (SJFT )VOEU FUBM
1BRVPU FUBM • ࣾձޠ༻ FH 'VOLF#FSOBJTDI • ܭྔจମ FH 4V[VLJ)PTPZB 5BCBUB • ֶशऀίʔύεݚڀ FH ,PCBZBTIJ"CF ,PCBZBTIJFUBM 5POP • ίʔύεੳʹ͓͚ΔϥϯμϜϑΥϨετͷղઆͱͯ͠ɺ-FWTIJOB ͳͲ
ϥϯμϜϑΥϨετͷҙ • ੳաఔͰཚΛ͏ͨΊʹɺղ͕ෆఆʹͳΔ • ཚͷछΛݻఆ͢Δ͜ͱՄೳ͕ͩɺዞҙੑΛሃΉ • ೖྗσʔλϋΠύʔύϥϝʔλͷઃఆΛগ͠ม͑Δ͚ͩͰɺ݁Ռ ͕େ͖͘มΘΓಘΔ • ߴੑೳͰ͋Δ͕ɺաֶशʢաద߹ʣ͢Δ߹͕͋Δ
• ࠷ऴతͳ༧ଌ݁Ռ͕ಘΒΕΔաఔ͕͔Γʹ͍͘ • ࡢࠓٻΊΒΕ͍ͯΔʮઆ໌Մೳͳ"*ʯͱͭͳ͕Δ • ද SFQSFTFOUBUJWFUSFF ɺ෦ैଐϓϩοτ QBSUJBMEFQFOEFODF QMPU ɺཧϞσϧ TVSSPHBUFNPEFM ͳͲ͕ީิͱͳΔ͕ɺ͍ͣΕᘳ Ͱͳ͍ (SJFT
มॏཁΛಛͱͯ͠༻͍Δ߹ͷҙ • ಛޠநग़͕ݚڀͷओతͰ͋ͬͯɺ༧ଌਫ਼Λ͖ࣔ͢ • ͍Θɺ༧ଌਫ਼நग़͞Εͨಛޠͷ৴པੑ • Ϋϥεྨͷਫ਼͕ఔͳͷʹɺಛநग़ͷ݁ՌΛใࠂ͍ͯ͠Δ ίʔύεݴޠֶʹؔ͢Δݚڀ FH 999
͕͋ͬͨΓɻɻɻ • ༧ଌਫ਼Λࣔͣ͞ʹɺಛநग़ͷ݁ՌͷΈΛ͍ࣔͯ͠ΔσʔλੳͷڭՊ ॻ FH ::: ͕͋ͬͨΓɻɻɻ • มॏཁͷᮢࣗ໌Ͱͳ͍ • มॏཁ͕͍ͭ͘Ҏ্ͳΒɺʮॏཁʯͳͷ͔ͷஅዞҙత • มॏཁ͚ͩͰɺઆ໌มͷස͔Βͳ͍ • ผ్ɺੳͳΓՄࢹԽ͕ඞཁ
ੳख๏ͷબʹ·ͭΘΔةݥੑ • σʔλαΠΤϯεͰɺੳख๏ͷબ͕ੳ݁Ռʹେ͖͘Өڹ͢ Δ 4JMCFS[BIO FUBM • ෳͷੳऀʹಉ͡σʔλΛੳͤͨ͞Βɺશ͘ҟͳΔ݁Ռ͕ಘΒΕͨ •
ίʔύεݴޠֶͰɺͲͷࢦඪͰίϩέʔγϣϯΛੳ͢Δ͔Ͱ݁ Ռ͕େ͖͘ҟͳΔ͜ͱ͕ΒΕ͍ͯΔ .D&OFSZ FUBM • యܕతʹɺ5TDPSFWTNVUVBMJOGPSNBUJPO .* • ϥϯμϜϑΥϨετɺͲͷΑ͏ͳઆ໌มʹߴ͍มॏཁΛ༩ ͑Δͷ͔ʁ • ʮͳΜͱͳ͘ྑͦ͞͏ʯͱ͍͏͚ͩͰɺແ൷ʹ୯Ұͷख๏ʹґଘ͢Δͷ ۃΊͯةݥ • ݚڀͷతʹ߹Θͤͯɺదͳख๏Λબ͢Δ͖
͍͕͜͠ଓ͍ͨͷͰɺ͠͠ೣը૾Ͱ༊͞Ε·͠ΐ͏
ϥϯμϜϑΥϨετͷಛੑΛΓ͍ͨ • 32 • ϥϯμϜϑΥϨετɺଞͷख๏ͱൺͯɺͲͷΑ͏ͳઆ໌มʹߴ͍ม ॏཁΛ༩͑Δ͕͋Δͷ͔ʁ • ۩ମతʹɺσʔλαΠΤϯεͷͰϥϯμϜϑΥϨετͱಉ༷ʹ෯͘ ׆༻͞Ε͍ͯΔ-"440 MFBTUBCTPMVUFTISJOLBHFBOETFMFDUJPO
PQFSBUPS ͱൺͯɺͲͷΑ͏ͳ͕͋Δͷ͔ʁ ˣ • ຊൃදͰɺઆ໌มͷʮසʯͱʮࢄʯͷ؍͔ΒɺϥϯμϜϑΥϨ ετͱ-"440͕நग़͢ΔಛޠΛൺֱ • සͦͷݴޠ߲͕֘ίʔύεதͰԿճΘΕ͍ͯΔ͔ʁ • ࢄͦͷݴޠ߲͕֘ίʔύεதͷ͍ͭ͘ͷςΩετͰΘΕ͍ͯΔ͔ʁ
-"440 • աֶशΛ͑ΔͨΊʹਖ਼ଇԽ߲ͷ֓೦ΛೖΕͨઢܗճؼ • ճؼͷΈͳΒͣɺྨѻ͑Δ • ճؼɾྨͷաఔͰɺҰ෦ͷઆ໌มͷΛʹ͢Δ • 8FQSPQPTFBOFXNFUIPEGPSFTUJNBUJPOJOMJOFBSNPEFMT5IF bMBTTP`NJOJNJ[FTUIFSFTJEVBMTVNPGTRVBSFTTVCKFDUUPUIFTVNPG
UIFBCTPMVUFWBMVFPGUIFDPFGGJDJFOUTCFJOHMFTTUIBOBDPOTUBOU #FDBVTFPGUIFOBUVSFPGUIJTDPOTUSBJOUJUUFOETUPQSPEVDFTPNF DPFGGJDJFOUTUIBUBSFFYBDUMZBOEIFODFHJWFTJOUFSQSFUBCMF NPEFMT 5JCTIJSBOJ ˣ • ͜ͷΑ͏ͳมબΛಛޠநग़ʹԠ༻Ͱ͖ΔͷͰʁ • ༧ଌʹد༩͢Δมͱɺ༧ଌʹد༩͠ͳ͍มͷҧ͍͕໌֬ • ͦͯ͠ɺաֶशʹڧ͍
ϥϯμϜϑΥϨετͱ-"440 • ,BHHMFͷΑ͏ͳσʔλੳίϯϖςΟγϣϯͰɺසൟʹ༻͍ΒΕΔ มબख๏ <ʜ> IUUQTXXXLBHHMFDPNDPEFQSBTIBOU DPNQSFIFOTJWFHVJEFPOGFBUVSFTFMFDUJPO
ੳσʔλ • 1-040/& ͔Βऩूͨ͠ӳޠจίʔύε • "OU$PS(FO WFSTJPO "OUIPOZ
Ͱऩू • ػցֶश NBDIJOFMFBSOJOH ʹؔ͢ΔจຊΛର • *OUSPEVDUJPO */5 ͱɺ3FTVMUTBOE%JTDVTTJPO 3"% ͷΈΛੳ /VNCFSPGUFYUT /VNCFSPGXPSET */5 3"% 5PUBM
ൺֱʹ༻͍Δݴޠ߲ • ຊൃදͰɺಛʮޠʯநग़Ͱͳ͘ɺಛʮදݱʯநग़ • LFZFYQSFTTJPO PSLFZGFBUVSF BOBMZTJTFYUSBDUJPO • σʔλॲཧ্ͷखଓ͖ͱͯ͠ɺશ͘ಉ͡ •
#JCFSͷछྨͷݴޠ߲ #JCFS • ޠኮɺจ๏ͳͲൣͳݴޠ߲ • ίʔύεੳͰ෯͘׆༻͞Ε͍ͯΔ • .VMUJEJNFOTJPOBM"OBMZTJT5BHHFS /JOJ Ͱใநग़ • ޠ͋ͨΓͷ૬ରසʹมʢ553 "8-ͦͷ··ʣ ˣ • ͜ΕΒͷछྨͷݴޠ߲ΛϥϯμϜϑΥϨετͱ-"440ͷઆ໌มʢಛ ྔʣͱͯ͠༻
ϥϯμϜϑΥϨετͷ݁Ռʢྨਫ਼ʣ • ͱۃΊͯߴ͍ਫ਼ʢʹͱͷฏۉʣ • 0VUPG#BH 00# γϛϡϨʔγϣϯͰਪఆ INT (predicted)
RAD (predicted) Accuracy INT (actual) RAD (actual)
ϥϯμϜϑΥϨετͰಛͷߴ͍ݴޠ߲ • 1&"4 QFSGFDUBTQFDU • 50 JOGJOJUJWFT • 7135 QSFTFOUUFOTF
• "8- NFBOXPSEMFOHUI • 7#% QBTUUFOTF */5ͱ3"%ͰɺςϯεΞεϖΫτ ͕ҟͳΔͷೲಘ શͯʹ༗ҙͳසࠩʢQ ʣ
ϥϯμϜϑΥϨετͷಛ δχͷฏۉݮ • ಛͱසʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ޯϒʔεςΟϯάͳͲɺܾఆϕʔεͷϞσϧʹڞ௨͢Δ
ରมࡁΈ
-"440ͷ݁Ռʢྨਫ਼ʣ • ͱۃΊͯߴ͍ਫ਼ʢʹͱͷฏۉʣ • GPMEͷΫϩεόϦσʔγϣϯͰਪఆ */5 QSFEJDUFE 3"% QSFEJDUFE
"DDVSBDZ */5 BDUVBM 3"% BDUVBM
-"440Ͱಛͷߴ͍ݴޠ߲ • 4.1 TFFN BOEBQQFBS • 5)"$ UIBU BEKFDUJWFDPNQMFNFOUT •
%1"3 EJTDPVSTFQBSUJDMFT • 50#+ UIBU SFMBUJWFDMBVTFTPOPCKFDUQPTJUJPO • 4513 TUSBOEFEQSFQPTJUJPOT සͷதԝ͕ͷ߲͕ଟ͍ɻ ͕ͩɺશͯʹ༗ҙͳසࠩ ʢQ ʣ
-"440ͷಛ • ಛͱසʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ • -"440͕සදݱΛߴ͘ධՁ͢Δͷɺܭࢉաఔͷඪ४Խॲཧͱؔʁ
ରมࡁΈ
ੳ݁Ռͷ·ͱΊ • ϥϯμϜϑΥϨετ • ಛͱසʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ਖ਼ͷ૬ؔʢS ʣ •
-"440 • ಛͱසʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ • ಛͱࢄʹߴ͍ෛͷ૬ؔʢS ʣ ˣ • ۃΊͯରরతͳ • ίϩέʔγϣϯੳʹ͓͚Δ5TDPSFͱ.*ͷؔʹ͍ۙ
ͭͷख๏ͷ͍͚ํ • ಓ۩ͷ͍ํΛߟ͑Δͷɺݸʑͷݚڀऀͷࣄ ͱ͍͑ɺʮ͋͘·ͰྫʯΛڍ͛ΔͳΒ • ϥϯμϜϑΥϨετ • యܕతͳʢUZQJDBM SFQSFTFOUBUJWFʣݴޠ༻ΛΓ͍ͨ߹
• ΞΧσϛοΫɾϥΠςΟϯάͷॏཁදݱ • ݴޠशಘݚڀʹ͓͚Δൃୡࢦඪ FUD • -"440 • ಛతͳʢQFDVMJBS EJTUJODUJWFʣݴޠ༻ΛΓ͍ͨ߹ • จମमࣙ๏ͷੳ • ֶशऀͷޡΓੳ FUD
ʲิʳͭͷख๏ͷܽʢͱରࡦʣ • ϥϯμϜϑΥϨετ • ߴසΏ͑ʹղऍ͍͢͠දݱ͕ಘΒΕಘΔ͕ɺͦΕ΄Ͳҙ֎ͳ݁ՌͰͳ ͍͔͠Εͳ͍ • มॏཁ͕͍ͭ͘Ҏ্ͳΒɺʮॏཁʯͳͷ͔ͷஅዞҙతʢલड़ʣ • ϥϯμϜϑΥϨετͱݕఆΛΈ߹Θͤͨ#PSVUB
,VSTB 3VEOJDLJ Λ༻͍ ͯɺʮॏཁͳʯදݱͱʮॏཁͰͳ͍ʯදݱΛ౷ܭతʹ۠ผ͢Δͱ͍͏ରԠ͋Δ • -"440 • සͷҙ֎ͳදݱ͕ಘΒΕಘΔ͕ɺͱ͖ʹղऍ͕͍͔͠͠Εͳ͍ • ߴ͍૬ؔؔʹ͋Δઆ໌มͷϖΞ͕͋Δ߹ɺͦͷยํ͔͠มબ͞Ε ͳ͍ʢϞσϧͷओ؟ɺ͋͘·Ͱ༧ଌͰ͋ΔͨΊʣ 'SFJKFJSP(PO[ÂMF[FUBM • -"440ͱ3JEHFճؼΛΈ߹ΘͤͨFMBTUJDOFU ;PV)BTUJF Λ༻͍ͯɺߴ ͍૬ؔؔʹ͋Δઆ໌มͷϖΞʹಉ͡είΞΛ༩͑Δͱ͍͏ରԠ͋Δ
ຊൃදͷཱΛ͏Ұ • ʮͳΜͱͳ͘ྑͦ͞͏ʯͱ͍͏͚ͩͰɺແ൷ʹ୯Ұͷख๏ʹґଘ ͢ΔͷۃΊͯةݥʢલड़ʣ • ݚڀͷతʹ߹Θͤͯɺదͳख๏Λબ͢Δ͖ʢલड़ʣ ˣ • ࠓճඇৗʹయܕతɾରরతͳख๏Λൺֱ͕ͨ͠ɺݴ͏·Ͱͳ͘ɺ ༷ʑͳख๏Λൺֱɾݕূʢ߹ʹΑͬͯ։ൃʣ͢Δ͖
એ • ຊൃදͷ༰ͷҰ෦ɺҎԼͷจͱͯ͠ץߦࡁΈɻ • ,PCBZBTIJ : .FBTVSJOHUIFFGGFDUTPGGSFRVFODZ BOEEJTQFSTJPOPOLFZFYQSFTTJPOBOBMZTJT.FUIPEPMPHJDBM SFDPNNFOEBUJPOT&OHMJTI$PSQVT4UVEJFT
r IUUQTKBFDTDPNKOM&$4&$4@QEG 0"
એʢͦͷʣ • খྛ༤Ұ ʰ3ʹΑΔ͍͞͠ςΩετΞφϦςΟΫεʱ ΦʔϜࣾ ݄ ൃച༧ఆ
͓ΘΓ ຊݚڀͷҰ෦ɺ+414ՊֶݚڀඅิॿۚʢՊݚඅʣ ,ͷॿΛड͚ͨͷͰ͋Δɻ