Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データベース10: 拡張実体関連モデル
Search
Y. Yamamoto
PRO
June 23, 2025
Science
0
1k
データベース10: 拡張実体関連モデル
1. 汎化・継承
2. n項関連
講義ノートURL
https://dbnote.hontolab.org/content/er-model/03.html
Y. Yamamoto
PRO
June 23, 2025
Tweet
Share
More Decks by Y. Yamamoto
See All by Y. Yamamoto
生成的情報検索時代におけるAI利用と認知バイアス
trycycle
PRO
0
39
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
390
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
540
データマイニング - グラフ埋め込み入門
trycycle
PRO
1
110
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
200
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1k
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
170
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1k
データマイニング - ノードの中心性
trycycle
PRO
0
310
Other Decks in Science
See All in Science
深層学習を用いた根菜類の個数カウントによる収量推定法の開発
kentaitakura
0
210
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
tagtag
0
110
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
120
力学系から見た現代的な機械学習
hanbao
2
3.3k
白金鉱業Meetup_Vol.20 効果検証ことはじめ / Introduction to Impact Evaluation
brainpadpr
2
1.4k
研究って何だっけ / What is Research?
ks91
PRO
2
150
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
510
なぜ21は素因数分解されないのか? - Shorのアルゴリズムの現在と壁
daimurat
0
180
イロレーティングを活用した関東大学サッカーの定量的実力評価 / A quantitative performance evaluation of Kanto University Football Association using Elo rating
konakalab
0
120
防災デジタル分野での官民共創の取り組み (1)防災DX官民共創をどう進めるか
ditccsugii
0
400
Kaggle: NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025 コンペ 反省会
calpis10000
0
210
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
1
200
Featured
See All Featured
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.1k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
118
20k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
1
70
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Transcript
実体関連モデル(3/3) ⼭本 祐輔 名古屋市⽴⼤学 データサイエンス研究科
[email protected]
第10回 データベース 〜 拡張実体関連モデル
& n項関連
講義ノート https://bit.ly/3xqTSds
draw.io: 実体関連図を書くツール https://app.diagrams.net/
汎化・継承 1 Generalization/Inheritance
クイズ Q. 山の畑大学において大学構成員である「学生」 および「教員」の情報を管理する実体関連モデル を考えたい. § 実体型「学生」は属性「山の畑ID」「氏名」 「生年月日」「所属」と「入学年」をもつ § 実体型「教員」と属性「山の畑ID」「氏名」
「生年月日」「所属」と「研究者ID」「職階」をもつ としよう. 実体型「学生」「教員」を 実体関連モデルで表現せよ.
素直にモデリングすると… 学⽣ 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ ⼊学年 教員
所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ 研究者 ID 職階 ⼤半の属性は共通している… そもそも学⽣も教員も⼭の畑⼤学の構成員…
より上位の概念である「⼤学構成員」との⽐較(1/2) 学⽣ 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ ⼊学年 ⼤学構成員
所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ VS. 「学⽣」は「⼤学構成員」に属性「⼊学年」を加えた実体型
より上位の概念である「⼤学構成員」との⽐較(2/2) 教員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ 研究者 ID
⼤学構成員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年 ⽉⽇ VS. 「教員」は「大学構成員」に属性「研究者ID」「職階」を加えた実体型 職階 差分だけをうまく扱えばよいのでは!?
汎化階層(IsA階層) ある実体型の属性を継承し、差分の属性を 追加して別の実体型を定義する方法 ひきつぎ ⼤学構成員 所属 ⼭の畑 ID ⽒名 ⽣年
⽉⽇ IsA 学⽣ ⼊学年 IsA 教員 研究者 ID 職階 差分属性のみ書く 差分属性 のみ書く 継承した ことを⽰す 継承先の実体集合は継承元の実体集合に包含される
Q1: 汎化・継承 Q. Orange Musicは追加サービスとして 「プレミアムユーザ」サービスを開始した. Orange Musicの「ユーザ」は追加料⾦を⽀払 うことで「プレミアムユーザ」になることが できる.
「プレミアムユーザ」は最⼤100曲 まで「楽曲」を「ダウンロード」できる. 「ダウンロード」には「ダウンロード⽇」を 記録する. 前回の講義で作成した実体関連図に,上記 設定を反映せよ.
前回の講義で作成したER図
A. A1. 汎化・継承
N項関連 2 N-ary relationship
クイズ Q. X大学では4年生になると「学生」は研究室配属 される.「研究室配属」が行われると,「学生」には - 活動のための「学生部屋」 - 「指導教員」 が割り当てられる. この状況を実体関連モデルで表現せよ.
n項関連(1/2) 関連型は3個以上の実体型とつながることが可能 部屋 教員 学⽣ 研究室 配属 A⽒ B⽒ C⽒
D⽒ 部屋 8601号室 8501号室 8603号室 教員 桜⼭ ⼭畑 ⽥辺 学⽣
n項関連(2/2) 関連型は3個以上の実体型とつながることが可能 部屋 教員 学⽣ 研究室 配属 A⽒ B⽒ C⽒
D⽒ 部屋 8601号室 8501号室 8603号室 教員 桜⼭ ⼭畑 ⽥辺 学⽣ 3項以上のn項関係は多重度の把握が難しいので注意すること
Q2: n項関連(1/2) Q. Orange Musicでは追加サービスとして,アー ティストがコンサート等のイベントで演奏し た曲⽬(いわゆるセットリスト)を閲覧でき るサービスを開始することにした. このサー ビスでは,「アーティスト」がどの「楽曲」
をどの「イベント」で「演奏」したのかを閲 覧できる. 「イベント」は「イベント名」 「場所」「⽇時」を情報としてもつ. また, 「演奏」には「演奏番号」が記録される. な お,「アーティスト」が「演奏」した「楽 曲」は他者が制作した楽曲も含まれる. 上記設定に関する実体関連図を作成せよ. なお,本クイズに関係のない実体/関連は書か なくてよい.
A2: 回答 A.
Q3: n項関連(2/2) Q. 第9回の講義資料で⽤いたオンラインショッピ ングの例に戻ろう. このオンラインショッピングサイトでは, 「ユーザ」がどの「商品」を「購⼊」したか を記録している. 購⼊記録においては,購⼊ した「商品」の「数量」や「購⼊⽇」の情報
を記録している. 上記設定に関する実体関連図を作成せよ. なお,本クイズに関係のない実体/関連は書か なくてよい.
以前作成した実体関連図 商品 商品ID 商品名 価格 発売⽇ ユーザ ユーザ名 ⽒名 email
住所 購⼊希望 登録⽇ 製造 メーカー 企業名 email TEL ショッピングサイトにおける「ユーザが購⼊希望の商品」 「商品の製造メーカー」の情報の管理
A3: 回答? ユーザ 購⼊ 商品 P1 P2 U1 U2 U1,P1
U1,P2 U2,P1 U1,P1 関連は実体のペアで⼀意に特定されないとダメ ダメ!!
A3: 回答 A. 実体「伝票」を使って購⼊機会を別々に管理できるように
伝票 S1 S2 S3 S4 A3: 回答の解釈 ユーザ 購⼊ 商品
P1 P2 U1 U2 U1,S1 U1,S2 U2,S3 明細 S1,P1 S2,P2 S3,P2 S4,P1 U1,S4 S4,P2 以前購⼊した商品を再度購⼊可能に 1つの伝票で2種類以上の商品の購⼊を記録可能に
回 実施日 トピック 1 04/14 ガイダンス:データベースを使わない世界 2 04/21 データベースの概念 3
04/28 関係データモデル 4 05/12 SQL (1/3) 5 05/19 SQL (2/3) 6 05/26 SQL (3/3) 7 06/02 SQL演習 – レポート課題1 8 06/09 実体関連モデル (1/3) 9 06/16 実体関連モデル (2/3) 10 06/23 実体関連モデル (3/3) 11 06/30 正規化 (1/2) 12 07/07 正規化 (2/2) 13 07/14 データベース設計演習 – レポート課題2 14 07/21 索引付け 15 07/28 授業の振り返り or 発展的話題 16 08/04 期末試験 今後の予定 24