大規模画像テキストデータのフィルタリング手法の紹介

基盤モデルのための事前学習用のデータは「量」にフォーカスされがちですが、昨今では「質」の部分にも注目が集まっています。特に昨年開催されたDataCompは、データの質にフォーカスしたData-centricなコンペ設計となっており、データフィルタリングのノウハウが多数共有されました。本発表ではDataCompでの事例を中心に、最近の大規模画像テキストペアデータのためのフィルタリング手法について紹介します。

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