Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20191212_JBUG東京LT
Search
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
December 12, 2019
Technology
1
3.8k
20191212_JBUG東京LT
https://jbug.connpass.com/event/151407/
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
December 12, 2019
Tweet
Share
More Decks by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
See All by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
プロダクト開発の落とし穴と改善したいマインド
maidol
2
440
Jira Product Discovery で実現する高速仮説検証
maidol
0
520
20211026_pmconf2021_すべてのPMに学びの場を
maidol
1
6.3k
20210818_開発PM勉強会vol.5
maidol
0
570
20200531_ITエンジニアのキャリアを模索する会 Vol.4
maidol
0
120
20201127_Webナイト宮崎_PMとして気をつけていること
maidol
0
120
20200726_チャリティーカンファレンス沖縄vol.2☆devPMタイアップ
maidol
0
1.3k
20200527_炎上プロジェクトを語ろう!
maidol
0
1.6k
20200418_BacklogWorld2020
maidol
5
3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
DATA+AI SummitとSnowflake Summit: ユーザから見た共通点と相違点 / DATA+AI Summit and Snowflake Summit
nttcom
0
220
20250718_ITSurf_“Bet AI”を支える文化とコストマネジメント
helosshi
1
210
PHPでResult型やってみよう
higaki_program
0
190
激動の時代、新卒エンジニアはAIツールにどう向き合うか。 [LayerX Bet AI Day Countdown LT Day1 ツールの選択]
tak848
0
540
経験がないことを言い訳にしない、 AI時代の他領域への染み出し方
parayama0625
0
140
データエンジニアリング 4年前と変わったこと、 4年前と変わらないこと
tanakarian
2
360
OTel 公式ドキュメント翻訳 PJ から始めるコミュニティ活動/Community activities starting with the OTel official document translation project
msksgm
0
230
MCP とマネージド PaaS で実現する大規模 AI アプリケーションの高速開発
nahokoxxx
1
1.4k
AIを使っていい感じにE2Eテストを書けるようになるまで / Trying to Write Good E2E Tests with AI
katawara
3
1.6k
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
1
560
QAを早期に巻き込む”って どうやるの? モヤモヤから抜け出す実践知
moritamasami
2
180
AI Ready API ─ AI時代に求められるAPI設計とは?/ AI-Ready API - Designing MCP and APIs in the AI Era
yokawasa
21
5.8k
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
It's Worth the Effort
3n
185
28k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
301
21k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
282
13k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Transcript
͜ΜͳϓϩδΣΫτݏͩʂ ʙΞϯνύλʔϯ͔Βߟ͑Δ1.ͷ࠷దղʙ .BJ/BNJLBXB %BUF 5)9GPS+#6(౦ژ
࿘ʢ·͍ͲΔʣ NBJEPM@ NBNBY 1FFS2VFTUͱ͍͏ ձࣾΛΤϯδχΞਓͰ ͬͯ·͢ Իָେֶͷ ϐΞϊઐ߈Ͱͨ͠ʂ ࢝·Γ4*FSʂ ΤϯδχΞϦϯά
Ϛʔέɾ13શൠ ٕज़ίϛϡχςΟ ͍͔ͭ͘ӡӦத̇
1.ʹ͍ͭͯOPUFॻ͍ͯ·͢ #BDLMPHΞυϕϯτΧϨϯμʔʹ ొͯ͠·͢ʂ https://note.com/maidol/m/me9e5b69ef2f2
͔͜͜ΒຊͰ͢ɻ
օ͞Μͷଐੑʁ ᶃ1K.ɺ1E.ɹᶄΤϯδχΞɹᶅͦͷଞ
ͲΜͳνʔϜͷ1.Ͱ͔͢ʁ ᶃࣗࣾαʔϏεɹᶄΫϥΠΞϯτϫʔΫ
wલఏɿΫϥΠΞϯτϫʔΫ wલఏɿେنʢෳϕϯμʔʣνʔϜ w໘ͨ͠1.ͷͭΒΈ w1.ͷ࠷దղͬͯʁ ࠓͷ1.τʔΫ ͭϐοΫΞοϓʂ
ʙΫϥΠΞϯτฤʙ
͜ͷը໘ͷഎܠ ৭ʹͯ͘͠ΕΔʁ ͑ʂʁઌिͷఆྫͰ੨ͬͯ ܾ·ͬͨΜͰ͕͢ʂ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ΫϥΠΞϯτ"͞Μ
͜ͷը໘ͷഎܠ ৭ʹͯ͘͠ΕΔʁ ͑ʂʁઌिͷఆྫͰ੨ͬͯ ܾ·ͬͨΜͰ͕͢ʂ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ఆྫձٞʹग़ͯ͘Δਓ͕ ຖճҧ͏ϝϯόʔ ʘ͜ΜͳϓϩδΣΫτݏͩʂʗ ਓʹΑ͍ͬͯ࣋ͬͯΔใ͕όϥόϥʂ
ձٞͷϑΝγϦςʔλʔΛݻఆ ٞࣄͷطಡΛΒͤΔӡ༻ ୲ऀͷ໌֬Խ ΫϥΠΞϯτ͚ͰΑ͘͏πʔϧ ग़ઌ͔ΒͰ֬ೝ͍͢͜͠ͱ ܾఆࣄ߲͕Θ͔Γ͍͢͜ͱ ࣌ܥྻͰৼΓฦΓͰ͖Δ͜ͱ ඇΤϯδχΞͰ͍͍͢͜ͱ πʔϧͷ׆༻ϙΠϯτ ରࡦͰ͖ͦ͏ͳ͜ͱ
ʙνʔϜ෦ฤʙ
͜ͷػೳޙճ͠Ͱ ͍͔ͬͳʙ ͑ʂʁ͋ͷػೳ ·ͩͰ͖ͯͳ͔ͬͨͷʂʁ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ΤϯδχΞ#͞Μ
͜ͷػೳޙճ͠Ͱ ͍͔ͬͳʙ ͑ʂʁ͋ͷػೳ ·ͩͰ͖ͯͳ͔ͬͨͷʂʁ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ΤϯδχΞ#͞Μ ՝ͷԹײ͕ ڞ༗͞Ε͍ͯͳ͍ ʘ͜ΜͳϓϩδΣΫτݏͩʂʗ ͕ࣗͨͪͲ͜ʹ͔͍ͬͯΔͷ͔ෆ໌ྎ
ΤϯδχΞ͚ͰΑ͘͏πʔϧ ސ٬'#Λ࣌ؒΛ͚͋ͣڞ༗ ใڞ༗ɾཧͷϖʔεҡ࣋ ٞͷ͍͢͠ڥͮ͘Γ ରࡦͰ͖ͦ͏ͳ͜ͱ ใιʔείʔυཧͱҰݩԽͰ͖Δ͜ͱ ༷ݕ౼ೋॏཧͰͳ͘ڞ௨Խ͢Δ͜ͱ ίϝϯτ͕͍͢͠πʔϧͰ͋Δ͜ͱ πʔϧͷ׆༻ϙΠϯτ
ʙ1.εΩϧฤʙ
৽͍͠ػೳɺͰ ࡞͍ͬͯͩ͘͞ ͍ɺͪΖΜͰ͢ʂ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ΫϥΠΞϯτ"͞Μ
৽͍͠ػೳɺͰ ࡞͍ͬͯͩ͘͞ ͍ɺͪΖΜͰ͢ʂ ͋Δͷग़དྷࣄɾɾɾ ΫϥΠΞϯτ"͞Μ 1.ʹ։ൃͷ͕ࣝ શ͘ͳ͍ ʘ͜ΜͳϓϩδΣΫτݏͩʂʗ ͨͩͷࢦࣔԣྲྀ͠Ϛϯ͕ੜ
1.ʹඞཁͳਓ֨ͬͯɺ ΊͪΌͪ͘Ό෯͍ʂ ։ൃϑϩʔͷΩϟονΞοϓ ϓϩδΣΫτͷσʔλԽ εϖγϟϦετͱͷڠྗ ରࡦͰ͖ͦ͏ͳ͜ͱ ಘҙྖҬੜ͔͍ͭͭ͠ΠϯϓοτΛ ݟͷͳ͍͜ͱσʔλͰཪ͚ ΫϥΠΞϯτɺ։ൃνʔϜɺશํҐͱͷίϛϡ χέʔγϣϯΛେࣄʹ
ཧͷ1.૾ ˢઌͷ1.$POGͰͷຕ ˞ฐࣾ-*/&ࣾ͞·ͱؔ͋Γ·ͤΜ
͖ΐ͏ͷ·ͱΊ
wπʔϧΛ͏·͍͘͜ͳͦ͏ wࣈΛಡΊΔਓʹͳΖ͏ wίϛϡχέʔγϣϯͷΛଟ࣋͘ͱ͏ wօ͞Μͷཧͷ1.ʁ 1.ͷ࠷దղͱʁ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ ࠙ձͰ1.τʔΫ͠·͠ΐʙ☺