met deels afgemaakte data warehouses • Veel paginated reports • Meeste reports direct op tabellen uit bronsysteem, geladen met SSIS pipelines Het datalandschap vijf jaar geleden…
laten zien Van een versplinterd datalandschap naar één waarheid in de dashboards. Data team, business-gefocust team van mensen met T-shaped profielen Successen
niet” “Ik kan het niet vinden” • Locatie dashboard onbekend • Gebruiker weet niet hoe hij/zij het dashboard moet gebruiken • Onduidelijkheid over wat er in het dashboard staat: verschillen in de betekenis van getallen en definities
Geen scheiding tussen ontwikkel- en productieomgeving + ingewikkelde data lineage = veel uitval Niet iedereen kent de dashboards en mogelijkheden met data Mislukkingen
zijn voor een slagvaardige recruitment organisatie DIGITAL LEADER WORDEN Maandag maakt inhaalslag. Dit genereert meer data en informatieproducten die goed ontwikkeld, beheerd en waardevol ingezet moeten worden MARKTLEIDER PUBLIC De meeste klanten en profielen betekent potentiëel de grootste data goudmijn Pole position voor digital matching, slim inzicht en advies Positionering Maandag: Wat betekent dit voor Data?
data of intensieve berekeningen. Daarna weer afschalen. KPI sturing dichter bij business. Meer real time dashboards door snellere verversing. Toekomstbestendig: nieuwe bronnen ontsluiten gaat sneller. Dat is handig bijvoorbeeld bij overnames.
naar de cloud Master Data uniformeren Digital leader Digital matching Marketing automation HR Analytics Business Intelligence Mensen / Proces Data fundament Adoptieplan dashboards Data kwaliteit programma Matching Marktplaats Academy analytics New business Advanced Analytics Service dashboard Salesfunnel dashboards Cloud Data Platform nodig Roadmap
Power BI Reports Azure Data Factory (batch data) Data Assets store raw data Ingest Store Consume Store / Model / Serve Power BI Dashboards Other sources Navision Fysieke verplaatsing Legenda Virtueel External systems Azure Data Lake Storage Raw Data Data Warehouse Monitor & Govern 3 omgevingen (ontwikkel, acceptatie, test) met daartussen een release proces.
release proces Veel sneller kunnen ontwikkelen door opschonen data lineage en metadata-gebaseerde staging laag Veel losse rapporten uitgefaseerd en vervangen door meer gebruiksvriendelijke dashboards Meer kennis aanwezig in het team door refactoring en code reviews Successen
te gebruiken data tests geven controle over data- en codekwaliteit Snelheid van ontwikkelen door één programmeeromgeving met code, resultaten, versiebeheer, lineage Snowflake en CI/CD: Sneller tussentijds kunnen releasen Successen
ACADEMY PIJLER Maandag helpt professionals groeien. Op basis van data uit een verrijkt profiel bieden we actief content, advies en opleidingen aan. DIGITAL LEADER Maandag onderscheid zich door best-in-class digitale dienstverlening aan klanten. Actuele en kloppende data maakt digital matching mogelijk en inzicht in de inhuur. BUY & BUILD Maandag diversifieert qua bedrijfsmodellen en groeit door overnames. Data van deze bedrijven moet snel worden geïntegreerd en benut.