Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
re:Growth2023 OSAKA 「Amazon ElastiCache Serverl...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
maru1981
December 11, 2023
Technology
27k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
re:Growth2023 OSAKA 「Amazon ElastiCache Serverless」のご紹介
maru1981
December 11, 2023
More Decks by maru1981
See All by maru1981
データ分析のためのAWS Well-Architected -Data Analytics Lens-
maru1981
0
2.1k
「データレイク」という言葉だけ知ってる人がAWS Lake Formationをはじめてみる/DevelopersIO2021 DECADE Try AWS Lake Formation for the first time
maru1981
1
2.4k
AWS環境見直しの第一歩「AWS請求代行サービス」のご紹介/Classmethod Members
maru1981
0
1.1k
[JAWS-UG Osaka]セキュリティ、ネットワークまわりのちょいテク
maru1981
0
2.2k
AWSではじめるBlockchain/[DevelopersIO 2019 in OSAKA]Blockchain starting with AWS
maru1981
0
2.1k
AWSではじめるBlockchain/Blockchain starting with AWS
maru1981
0
1.6k
[HIGOBASHI.AWS] #9 re:Invent 2018 の新サービス紹介(AWSインフラ編)
maru1981
0
1.1k
[HIGOBASHI.AWS] #6 CloudFront を使ってみよう!/ Let's use CloudFront
maru1981
0
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Control Planeで育てるBtoB SaaSの認証基盤 - SRE NEXT 2026
pokohide
1
2.3k
ヘルスケア領域における AI 活用と その安全性担保のための取り組み (Leveraging AI in Healthcare and Our Efforts to Ensure Its Safety) - Google I/O Extended Tokyo 2026, July 11, 2026
zettaittenani
0
280
[2026-07-15] AI Ready なはずだったアーキテクチャと、見えてきた課題・次に目指す状態
wxyzzz
4
2.8k
タスクの複雑さでモデルを選ぶ ── Thompson Samplingで動かす“トークン/コスト最適化
satohy0323
0
320
End-to-Endで考える信頼性 —LINEアプリにおけるクライアント開発×SRE連携の実践
maruloop
4
4.1k
SRE本の知られざる名シーン / The Hidden Gems of Google SRE Book
nari_ex
1
380
インフラ寄りSREでも 開発に踏み出せる〜境界を越えてユーザー体験に向き合いたい〜
sansantech
PRO
2
3.7k
AIレビューはどこまで任せられるのか?自動化と人が背負うレビューの境界
sansantech
PRO
2
760
ループエンジニアリングでE2Eテストを実践
noriyukitakei
0
350
CSに"SLO"は要らない、経営層に"99.9%"は伝わらない - SREを全社に"翻訳"する3原則
cscengineer
PRO
1
4.5k
CIで使うClaude
iwatatomoya
0
250
AI Driven AI Governance
pict3
0
340
Featured
See All Featured
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
190
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.9k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
340
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
34k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.5k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
340
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
260
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
200
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
230
Transcript
Amazon ElastiCache Serverless のご紹介 AWS事業本部カスタマーソリューション部 丸毛 篤史 1
2 Amazon Elasticache Serverless
3 本日、お話すること Amazon Elasticache Serverless • 特徴 • 料金 •
仕組み(概要レベル) • 注意点
4 特徴 • 1分以内にキャッシュを作成 • キャパシティプランニング不要 • 高可用性 • 単一エンドポイント
• 低レイテンシ • 従量課金(ストレージ、ECPU数) • 高いセキュリティ
5 特徴 1分以内にキャッシュを作成 ・試したら2〜3分掛かったのはご愛嬌 ・従来、10分以上掛かってたことを考えれば爆速 キャパシティプランニング不要 ・従来、キャッシュのクラスタ運用はかなり面倒 ・スケーリングのタイミング/データの再分配 パージ処理/CPU・メモリーのサイジング
...etc ・自動的に垂直スケール&水平スケール
6 特徴 高可用性 ・複数AZで自動的にレプリケート ・マイナーバージョン&パッチ適用は自動的にアップデート ・メジャーバージョンについては通知され、いつでも アップグレードが可能 ・SLA 99.99% 単一エンドポイント(プロキシレイヤー)
・クライアントが意識するエンドポイントは1つのみ ・クラスターがどのように変化してもクライアントがそれを 検知(Auto Discovery、ポーリング 等)する必要はない
7 特徴 低レイテンシー ・読み込み(リードレプリカ) ・p50:1ミリ秒以下/p99:1.3ミリ秒 ・書き込み ・p50:1.1ミリ秒/p99:1.9ミリ秒 ・低レイテンシーを提供するために、クライアントは ローカルAZのプロキシにルーティング 従量課金(記載の料金は大阪・東京リージョン)
・ストレージ料金 $0.151/時間 GBあたり ・ElastiCache Processing Units(ECPUs)$0.0041/100万ECPUあたり
8 料金について 最小で1GBの課金 ・最小で1GBからの課金(月額換算でおよそ$109) ・検証等で数KBしか保持してない場合でも1GBの課金になる ECPUs ・vCPU時間と転送データの両方を含む単位 ・単純な読み書きの場合、転送データ1KBごとに1ECPU ・単純なコマンドの3倍のvCPUを消費する場合、3ECPU ・vCPU時間と転送データで消費するECPUのうち
高い方に基づいてECPUを消費する
9 特徴 高いセキュリティ ・転送中および保存されるデータは常に暗号化される ・PCI-DSS、SOC、HIPAAなどのコンプライアンスをサポート ・VPCによるプライベートネットワークに限定したアクセス ・VPCに属することはデメリットだけでしょうか? ・非VPC Lambdaがメインだと使いにくのは、そのとおり ・そもそも、現状のElastiCacheクラスターはVPCに属する
・アクセスをコントロールしたい場合にVPCは重宝する ・SaaSキャッシュサービスでVPC PrivateLinkを利用したい場合 Enterpriseなどの上位プランが必要
10 スケーリングの仕組み(概要レベル) “Caspian”プラットフォーム ・Aurora Serverlessが使っている新たなEC2プラットフォーム ・垂直スケールなど動的なリサイズを可能にしている ・CPUはcgroup、メモリはホットプラグなどの機能で 動的なリサイズ、環境分離している スケーリングにおける3つのフェーズ ・検知
・プロビジョニング ・データのリバランシング
11 スケーリングの仕組み(概要レベル) 検知 ・検知は1秒以内に行われる ・利用パターンをモニタリングし、需要予測する能力もある ため、プロアクティブに前もって拡張することができる プロビジョニング ・1分以内に完了する ・待機モードのウォームプーリングによって素早く スケールアウトすることができる
12 スケーリングの仕組み(概要レベル) データのリバランシング ・スロット単位で使用量を監視 ・最大2倍まで垂直スケールしながら、 並行して水平スケールを行う(Caspianの恩恵) ・大量のデータ移行を迅速化するためにNWバッファ強化、 コネクションの再利用、レプリケートとパージ処理を並列 実行している
13 注意点 エンジンバージョン ・Redis7.1以上、Memcached1.6.21以上をサポート パラメータ関連 ・パラメータグループは使用されず、すべてのRedis コンフィギュレーションは変更できない (Redisパラメータはドキュメントを参照) リザーブドインスタンス ・ありません!
14 注意点 ログ配信は無さそう(?) ・スローログ、エンジンログをCW logs等に出力する ログ配信設定は見当たらない クラスター情報は見えない ・CLUSTER INFOなどで確認できる情報は単一シャードの 情報のみであり、クラスター全体がどのようにスケール
しているかを把握することは出来ない (必要がないともいえる)
15 最後に、これだけ覚えて帰ってください 大阪リージョンで 使えます!!
16