ビジネスマン向け AI 技術概要解説の資料。Multi-Modal Learning、Ensemble Learning(集合学習)、Transfer Learning(転移学習)、Meta Learning、GAN等の解説スライド含む。
他、関係するAI技術関連の記事はこちらにて執筆: https://note.mu/masayamori
■AIの各種技術
画像認識 : https://note.com/masayamori/n/n02fffa7638b7
音声認識 : https://note.com/masayamori/n/n4c616161cc14
感情認識 : https://note.com/masayamori/n/n9b339d2d47f3
教師あり : https://note.com/masayamori/n/n8dc195e2419b
教師なし : https://note.com/masayamori/n/ne214e725ba81
教師あり拡張: https://note.com/masayamori/n/n92d28a3927dc
需要予測 : https://note.com/masayamori/n/n8e68d7caaf86
プロダクトカタログ: https://note.com/masayamori/n/n9168da213896
集合学習: https://note.com/masayamori/n/na0e691da56b8
強化学習: https://note.com/masayamori/n/n78729b982273
転移学習: https://note.com/masayamori/n/nd7d524ba7656
GAN : https://note.com/masayamori/n/n9fddedd9a6f5
■データとAI
過学習 : https://note.com/masayamori/n/n6c3b343e756b
交差検証 : https://note.com/masayamori/n/n355d78a1f4af
データ拡張: https://note.com/masayamori/n/n63caf39a4cdf
■AIとの関係性
ECとAI : https://note.com/masayamori/n/n3867973906dc
D2CとAI : https://note.com/masayamori/n/n2bd6c972c019
ロボットとAI : https://note.com/masayamori/n/n2eb7f0ab5ed4
ブロックチェーンとAI(英語): https://note.com/masayamori/n/nd96165cd5ca2
■AIの活用手法
人間参加型 : https://note.com/masayamori/n/n2764e3cecc05
E&Eモデル : https://note.com/masayamori/n/nd4a3e2cfd1b4
AIキャンバス: https://note.com/masayamori/n/n4311ffd303d5
■AIと人材
AIネイティブ: https://note.com/masayamori/n/n61f93076442e