Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

定性調査と定量分析をMixする、Mixed methodsの活用事例と有効性 #pmconf2021

Maya Fujiwara
November 05, 2021

定性調査と定量分析をMixする、Mixed methodsの活用事例と有効性 #pmconf2021

Maya Fujiwara

November 05, 2021
Tweet

More Decks by Maya Fujiwara

Other Decks in Technology

Transcript

  1. .JYFENFUIPETͱ͸ ఆྔ෼ੳ ఆੑௐࠪ Ωʔϫʔυ ԋ៷తࢥߟɺด࠯ܕɺਖ਼֬ੑɺ࣮ূओٛ ؼೲతࢥߟɺ։์ܕɺίϯςΫετɺղऍओٛ ڧΈ ҰൠԽ΍نଇੑΛݟग़͢ػձΛఏڙ͢Δ ݸਓͷܦݧʹؔ͢Δਂ͍ࢹ఺Λఏڙ͢Δ ௐࠪऀ͕࣋ͨͳ͍৽ͨͳࢹ఺Λࣔࠦ͢Δ

    ऑΈ ར༻ՄೳͳϩάͷൣғͰͷΈͷ෼ੳͱͳΔ
 ͳͥͦͷߦಈ͕ى͖ͨͷ͔͸Θ͔Βͳ͍
 நग़ͷ࣠͸Ծઆʹجͮͨ͘Ίɺൃݟ͕ظ଴ ͞Ε͍ͯΔߦಈͷཱূɾઆ໌ͱͳΔ σʔλ͕ۃΊͯओ؍తͰɺج४͕ଘࡏ͠ͳ͍ ฼਺੍͕ݶ͞ΕΔ͜ͱʹΑΓɺҰൠԽՄೳੑ͕ ੍ݶ͞ΕΔ ෼ੳͷεςοϓͰ΋͞Βʹ෼ੳऀͷόΠΞε͕ ͔͔Δ ମܥతʹֶͿͱఆྔɾఆੑͷҧ͍ΛΑΓਂ͘ཧղͰ͖ɺޮՌతʹ.JYͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ Auther/publisher Sam Ladner, PhD
 https://www.samladner.com/
  2. .JYFENFUIPETͱ͸ ఆྔ෼ੳ ఆੑௐࠪ Ωʔϫʔυ ԋ៷తࢥߟɺด࠯ܕɺਖ਼֬ੑɺ࣮ূओٛ ؼೲతࢥߟɺ։์ܕɺίϯςΫετɺղऍओٛ ڧΈ ҰൠԽ΍نଇੑΛݟग़͢ػձΛఏڙ͢Δ ݸਓͷܦݧʹؔ͢Δਂ͍ࢹ఺Λఏڙ͢Δ ௐࠪऀ͕࣋ͨͳ͍৽ͨͳࢹ఺Λࣔࠦ͢Δ

    ऑΈ ར༻ՄೳͳϩάͷൣғͰͷΈͷ෼ੳͱͳΔ
 ͳͥͦͷߦಈ͕ى͖ͨͷ͔͸Θ͔Βͳ͍
 நग़ͷ࣠͸Ծઆʹجͮͨ͘Ίɺൃݟ͕ظ଴ ͞Ε͍ͯΔߦಈͷཱূɾઆ໌ͱͳΔ σʔλ͕ۃΊͯओ؍తͰɺج४͕ଘࡏ͠ͳ͍ ฼਺੍͕ݶ͞ΕΔ͜ͱʹΑΓɺҰൠԽՄೳੑ͕ ੍ݶ͞ΕΔ ෼ੳͷεςοϓͰ΋͞Βʹ෼ੳऀͷόΠΞε͕ ͔͔Δ ମܥతʹֶͿͱఆྔɾఆੑͷҧ͍ΛΑΓਂ͘ཧղͰ͖ɺޮՌతʹ.JYͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ Auther/publisher Sam Ladner, PhD
 https://www.samladner.com/ ࠓ೔͸ɺ͜ͷຊͷ಺༰Λ۷ΓԼ͛Δͱ͍͏ΑΓ͸ɺ .JYFENFUIPETͱ͍͏ݴ༿Λελʔτ஍఺ͱ͠ɺ ͲͷΑ͏ʹνʔϜɾϓϩδΣΫτʹྑ͍Өڹ͕͔͋ͬͨΛ͓࿩͍ͨ͠͠ͱࢥ͍·͢
  3. ʢࢲ͕ߟ͑Δʣ.JYFENFUIPET͕΋ͨΒ͢༗ޮੑ ͖͋ΒΊͣɺຊ࣭తͳՁ஋ΛνʔϜͰ௥ٻ͢ΔͨΊʹศརͳڞ௨ݴޠ 
 ϝΠϯ͸σʔλநग़ͱϦαʔνΛಘҙͱ͢Δϝϯόʔؒ .JYFENFUIPETલ .JYFENFUIPETΛڞ௨ݴޠͱͯ࣋ͬͨ͠ޙ • ఆੑɾఆྔͷௐ͕ࠪผͷϑΣʔζ΋໨త΋෼அ͞ΕΔ͜ͱ͕ଟ͘ɺͦΕͧΕͷௐࠪͰΘ͔Βͳ͍ͱ ͜Ζ͸͖͋ΒΊ͍ͯͨ •

    ʮ͜Ε͸෼͔Βͳ͍Ͱ͢ͶʯͰऴΘΒͳ͘ͳΓɺʮ͜͜͸͓ئ͍Ͱ͖·͔͢ʁʯͱύεΛૹΔΑ͏ʹͳͬͨ • खஈΛબ͹ͣҰͭͷ໨తͷͨΊʹνʔϜͰ՝୊΍Ձ஋Λ௥ٻ͠ɺ৽ͨͳ݁࿦ʹḷΓண͚ΔΑ͏ʹͳͬͨ • νʔϜ։ൃͷָ͠͞Λ࠷େԽͰ͖Δ
  4. &Qఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ 8% ͢΂ͯ 85% →

    ݁Ռɿ ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰϝοηʔδ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ ϑΥϧμผϝοηʔδ֬ೝ਺ ૝ఆɿϢʔβʔ͸ ʦ༑ͩͪʧʦάϧʔϓʧϑΥϧμʔͰϝοηʔδΛ֬ೝ͢ΔΑ͏ʹͳΔͩΖ͏
  5. &Qఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ ૬൓͢Δσʔλ ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ

    8% ͢΂ͯ 85% ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12 2021/6 now ສ
  6. &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ͦΕͧΕͷௐࠪख๏ͷಛੑ ఆྔ෼ੳ ఆੑௐࠪ Ωʔϫʔυ ԋ៷తࢥߟɺด࠯ܕɺਖ਼֬ੑɺ࣮ূओٛ ؼೲతࢥߟɺ։์ܕɺίϯςΫετɺղऍओٛ ڧΈ ҰൠԽ΍نଇੑΛݟग़͢ػձΛఏڙ͢Δ ݸਓͷܦݧʹؔ͢Δਂ͍ࢹ఺Λఏڙ͢Δ

    ௐࠪऀ͕࣋ͨͳ͍৽ͨͳࢹ఺Λࣔࠦ͢Δ ऑΈ ར༻ՄೳͳϩάͷൣғͰͷΈͷ෼ੳͱͳΔ
 ͳͥͦͷߦಈ͕ى͖ͨͷ͔͸Θ͔Βͳ͍
 நग़ͷ࣠͸Ծઆʹجͮͨ͘Ίɺൃݟ͕ظ଴͞Ε͍ͯΔߦ ಈͷཱূɾઆ໌ͱͳΔ σʔλ͕ۃΊͯओ؍తͰɺج४͕ଘࡏ͠ͳ͍ ฼਺੍͕ݶ͞ΕΔ͜ͱʹΑΓɺҰൠԽՄೳੑ੍͕ݶ͞ΕΔ ෼ੳͷεςοϓͰ΋͞Βʹ෼ੳऀͷόΠΞε͕͔͔Δ
  7. ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ 8% ͢΂ͯ

    85% &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ૬൓͢Δσʔλ ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12 2021/6 now ສ Ϣʔβʔ͸ԿΛظ଴ͯ͠ػೳΛ0/ͨ͠ʁ 
 ࢖ͬͨ݁Ռɺظ଴௨Γͩͬͨʁ ར༻ҙ޲͸ߴͦ͏ͳͷʹɺʦ͢΂ͯʧλοϓ͕ଟ͍ͷ͸ͳͥʁ
  8. ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ 8% ͢΂ͯ

    85% &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ૬൓͢Δσʔλ ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12 2021/6 now ສ ݁࿦Λग़͢ͷ͸·ͩૣ͍ɻ ʹఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ͠Α͏ ૬൓͢ΔϢʔβʔߦಈͷʮͳͥʯΛಛఆ͍ͨ͠
  9. &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ԿΛظ଴͍͔ͯͨ͠ʁ ࢖ͬͯɺظ଴௨Γ͔ͩͬͨʁ Ҡಈ͕໘౗ͳͷͰɺ݁ہʦ͢΂ͯʧ͔͠ ։͍͍ͯͳ͍ ʦ༑ͩͪʧͱʦLINEެࣜΞΧ΢ϯτʧΛ 
 ෼͚ͯ؅ཧͰ͖Δ τʔΫϧʔϜ͕੔ཧ੔಴Ͱ͖Δ ظ଴ͱҧͬͨ

    ʦ༑ͩͪʧPS<άϧʔϓ>ΛσϑΥϧτͰ։͍͓͖͍ͯͨ ࠷ޙʹ։͍ͨϑΥϧμʔΛ࣍ΞΫηεͨ࣌͠ʹ΋։͖͍ͨ Ϣʔβʔ͸ࣗ෼ͷ೚ҙͷϑΥϧμʔΛ։͍͍͍ͯͨͱࢥ͍ͬͯΔ͕ɺ ʦ͢΂ͯʧʹ໭Δ࢓༷͕ͦͷߦಈΛ੍ݶ͍ͯ͠Δ
  10. &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ૬൓͢Δσʔλ “͢΂ͯ”ϑΥϧμͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ

    8% ͢΂ͯ 85% ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12 2021/6 now ສ
  11. ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ 8% ͢΂ͯ

    85% &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ૬൓͢Δσʔλ ͜ͷՁ஋ΛϢʔβʔ͸࣮ࡍʹײ͍ͯͯ͡ɺҙਤʹԊͬͨར༻Λ͍ͯ͠Δ ʮେ੾ͳτʔΫΛݟಀ͞ͳ͍ʯ ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12 2021/6 now ສ
  12. ૬൓͢Δσʔλ ػೳΛ0/͢ΔϢʔβʔ͸ͱͯ΋ଟ͘ɺ 
 ૝ఆͨ͠՝୊ͷ͋ΔϢʔβʔ͸࢖͍ଓ͚͍ͯΔ 1750 3500 5250 7000 2020/5 2020/12

    2021/6 now ສ ʦ͢΂ͯʧͰͷϝοηʔδ֬ೝ͸Ϣʔβʔ͕ 
 ๬ΜͰ͍ΔߦಈͰ͸ͳ͍ Ϣʔβʔ͸ڧ੍తʹʦ͢΂ͯʧʹ໭Β͞ΕΔͨΊ 
 ͦ͜ͰϝοηʔδΛ֬ೝ͍ͯ͠Δ͕ɺ͜ͷ࢓༷Λมߋ͢Δͱσʔλ ͕େ͖͘มΘΔՄೳੑ͕ߴ͍ɻ ʢʦ͢΂ͯʧ͔͠࢖Θͳ͍ʹػೳʹՁ஋͕ͳ͍ͱࢥ͍͜ΜͰ͍ͨʣ &QఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ ʦ͢΂ͯʧϑΥϧμʔͰͷ֬ೝ͕ѹ౗తʹଟ͔ͬͨ
 → ͜Εͬͯຊ౰ʹ՝୊Λղܾͯ͠Δͷʁʁ ެࣜ 3% άϧʔϓ 4% ༑ͩͪ 8% ͢΂ͯ 85%
  13. &QJTPEF 
 ఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ &QJTPEF 
 ఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ &QJTPEF 
 ͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ϦϦʔε

    .JYFENFUIPET .JYFENFUIPETͷߟ͑ํ͕߹ྲྀ ఆྔ෼ੳͷ଍Γͳ͍෦෼Λ͞Βʹਂ΅Γɺ 
 શମ૾Λཧղ͠Α͏ͱ͍͏ํ޲ੑʹ޲͔ͬͨ
  14. &Q͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ՝୊ɿະಡ ͕ৗଶԽͯ͠ɺຊ౰ʹେ੾ͳ༑ͩͪɺՈ଒ͱͷ৽ணτʔ Ϋ͕ຒ΋Εͯ͠·͏ τʔΫϑΥϧμʔ͕՝୊Λղܾ͢Δͱɿ ະಡόοδΧ΢ϯτ͕ݮΔˡ͜Ε͸σʔλͱͯ͠औ͍ͬͯͳ͍ • ະಡΛফԽ͢Δ׆ಈʢ/ফ͠ʣ΋Α͋͘ΔϢʔβʔߦಈͷͨ Ίɺະಡ͕ݮ͍ͬͯͨͱͯ͠΋ɺͦΕ͸՝୊Λղܾ͍ͯͯ͜͠ ͷػೳʹՁ஋͕͋Δͱ͸ݴ͍੾Εͳ͍

    • ϝοηʔδ͕؅ཧͰ͖ͯɺେࣄͳϝοηʔδΛݟಀ͞ͳ͘ͳΔͱɺ Կ͕ى͖Δ͔ʁ Ͳ͏ͨ͠ΒՁ஋ΛଌΕΔ͔ ະಡόοδ਺ େ੾ͳ৽ணτʔΫͷطಡϦʔυλΠϜʁ ϝοηʔδͷૹ৴ τʔΫλϒ଺ࡏ࣌ؒ ৽ணϝοηʔδ͕ 
 དྷ͔ͯΒ֬ೝ͢Δ 
 ϦʔυλΠϜ ͜ͷػೳʹ͸Ձ஋͕͋Γ·͢ʂͱݴ͍੾ΕΔࢦඪ͕΄͍͠ ఆੑௐࠪͷ݁ՌΛݟΔݶΓɺͲ͔͜ʹ͋Δ͸ͣʂ
  15. &Q͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ՝୊ΛτʔΫϑΥϧμʔͰղܾ͢Δͱ Ͳ͏ͨ͠ΒՁ஋ΛଌΕΔ͔ τʔΫλϒ଺ࡏ࣌ؒ ৽ணϝοηʔδͷطಡ ϦʔυλΠϜ ະಡόοδ਺ େ੾ͳ৽ணτʔΫͷ 
 طಡϦʔυλΠϜʁ

    • ະಡόοδΧ΢ϯτ͕ݮΔ ˡͰ΋͜Ε͸σʔλͱͯ͠औ͍ͬͯͳ͍ • εϫΠϓطಡͳͲະಡΛফԽ͢Δ׆ಈ΋Ұൠతͳͨ Ίɺྫ͑ະಡόοδ͕ݮ͍ͬͯͨͱͯ͠΋ɺͦΕ͸ ͜ͷػೳʹՁ஋͕͋Δͱ͸ݴ͍੾Εͳ͍ େ੾ͳ৽ண͔Ͳ͏͔ͳΜͯΘ͔Δʁ
  16. &Q͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ՝୊ɿະಡ ͕ৗଶԽͯ͠ɺຊ౰ʹେ੾ͳ༑ͩͪɺՈ଒ͱͷ৽ணτʔ Ϋ͕ຒ΋Εͯ͠·͏ τʔΫϑΥϧμʔ͕՝୊Λղܾ͢Δͱɿ ະಡόοδΧ΢ϯτ͕ݮΔˡ͜Ε͸σʔλͱͯ͠औ͍ͬͯͳ͍ • ະಡΛফԽ͢Δ׆ಈʢ/ফ͠ʣ΋Α͋͘ΔϢʔβʔߦಈͷͨ Ίɺະಡ͕ݮ͍ͬͯͨͱͯ͠΋ɺͦΕ͸՝୊Λղܾ͍ͯͯ͜͠ ͷػೳʹՁ஋͕͋Δͱ͸ݴ͍੾Εͳ͍

    • ϝοηʔδ͕؅ཧͰ͖ͯɺେࣄͳϝοηʔδΛݟಀ͞ͳ͘ͳΔͱɺ Կ͕ى͖Δ͔ʁ Ͳ͏ͨ͠ΒՁ஋ΛଌΕΔ͔ ະಡόοδ਺ େ੾ͳ৽ணτʔΫͷطಡϦʔυλΠϜʁ ϝοηʔδͷૹ৴ τʔΫλϒ଺ࡏ࣌ؒ ৽ணϝοηʔδ͕ 
 དྷ͔ͯΒ֬ೝ͢Δ 
 ϦʔυλΠϜ 1. %BUB 4DJFOUJTU ͋͋Ͱ΋ͳ͍ ͜͏Ͱ΋ͳ͍ ϝοηʔδ͕؅ཧͰ͖ͯɺେࣄͳϝοηʔδΛݟಀ͞ͳ͘ͳΔͱɺԿ͕ى͖ΔͩΖ͏ʁ ୯७ʹɺίϛϡχέʔγϣϯ͕૿͑ΔͷͰ͸ʁ
  17. &Q͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ՝୊ɿະಡ ͕ৗଶԽͯ͠ɺຊ౰ʹେ੾ͳ༑ͩͪɺՈ଒ͱͷ৽ணτʔ Ϋ͕ຒ΋Εͯ͠·͏ τʔΫϑΥϧμʔ͕՝୊Λղܾ͢Δͱɿ ະಡόοδΧ΢ϯτ͕ݮΔˡ͜Ε͸σʔλͱͯ͠औ͍ͬͯͳ͍ • ະಡΛফԽ͢Δ׆ಈʢ/ফ͠ʣ΋Α͋͘ΔϢʔβʔߦಈͷͨ Ίɺະಡ͕ݮ͍ͬͯͨͱͯ͠΋ɺͦΕ͸՝୊Λղܾ͍ͯͯ͜͠ ͷػೳʹՁ஋͕͋Δͱ͸ݴ͍੾Εͳ͍

    • ϝοηʔδ͕؅ཧͰ͖ͯɺେࣄͳϝοηʔδΛݟಀ͞ͳ͘ͳΔͱɺ Կ͕ى͖Δ͔ʁ Ͳ͏ͨ͠ΒՁ஋ΛଌΕΔ͔ ະಡόοδ਺ େ੾ͳ৽ணτʔΫͷطಡϦʔυλΠϜʁ ϝοηʔδͷૹ৴ τʔΫλϒ଺ࡏ࣌ؒ ৽ணϝοηʔδ͕ 
 དྷ͔ͯΒ֬ೝ͢Δ 
 ϦʔυλΠϜ ͦ΋ͦ΋ࢲͨͪͷϛογϣϯͬͯϢʔβʔʹ 
 ΑΓָ͘͠ศརͳίϛϡχέʔγϣϯΛఏڙ͢Δ͜ͱͩͬͨʂ ʢ͍ΖΜͳࢦඪʹṆΕͯݟࣦ͍͔͚ͯͨɾɾɾʣ
  18. &QJTPEF 
 ఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ &QJTPEF 
 ఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ &QJTPEF 
 ͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ϦϦʔε

    .JYFENFUIPET ػೳͷຊ࣭తͳՁ஋ͷ࠶ఆٛɾ࠶֬ೝ Λ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ
  19. &QJTPEF 
 ఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ &QJTPEF 
 ఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ &QJTPEF 
 ͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ϦϦʔε

    .JYFENFUIPET ͜ͷஈ֊Ͱௐࠪ͸׬ྃɺػೳࣗମͷΫ ϩʔζΛݕ౼ɺͱ͍͏ྲྀΕʹͳ͍ͬͯ ͯ΋͓͔͘͠ͳ͔ͬͨ
  20. &QJTPEF 
 ఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ &QJTPEF 
 ఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ &QJTPEF 
 ͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ϦϦʔε

    .JYFENFUIPET .JYFENFUIPETͷߟ͑ํ͕߹ྲྀ ఆྔ෼ੳͷ଍Γͳ͍෦෼Λ͞Βʹਂ΅Γɺ 
 શମ૾Λཧղ͠Α͏ͱ͍͏ํ޲ੑʹ޲͔ͬͨ
  21. &QJTPEF 
 ఆྔ෼ੳͰޮՌݕূ &QJTPEF 
 ఆੑௐࠪΛ࣮ࢪ &QJTPEF 
 ͞ΒͳΔఆྔ෼ੳ ϦϦʔε

    .JYFENFUIPET ػೳͷຊ࣭తͳՁ஋ͷ࠶ఆٛɾ࠶֬ೝ Λ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ