10Xの検索を10xしたい at 【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会

「【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会」での発表で利用した資料です

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1. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会 #Search_C10Xm3
 10Xの検索を10xしたい @metalunk
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2. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 2 10X が提供する Stailer の説明
 チェーンストアECの垂直立ち上げプラットフォーム
3. ©10X, Inc. All Rights Reserved. チェーンストアECの垂直立ち上げプラットフォーム Stailer
 3 スーパーマーケットやドラッグストアの E-commerce アプリ制作からオペレーションまで（詳しくは次のページ） インテグレータでなくプラットフォーム https://yamotty.tokyo/post/20220605 Smart retailer
4. ©10X, Inc. All Rights Reserved. チェーンストアECの垂直立ち上げプラットフォーム Stailer
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5. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 5 半年間で実施した検索改善

6. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 半年間で実施した検索改善
 2022年1月からの半年間で取り組んだこと 
 • Slow query の解決（検索速度 10x） 
 • Hardware profile の変更（コスト 80% 削減） 
 • 検索キーワードサジェスト
 • カテゴリフィルタ
 • bigram
 • シノニム辞書を Search time に展開 
 • イベントログからシノニムルールの生成 
 今日は青字の部分だけ説明します 
 
 6 詳しくは
 https://product.10x.co.jp/entry/serch-10x 
 https://product.10x.co.jp/entry/search-10x-ii 

7. ©10X, Inc. All Rights Reserved. Slow query の解決（検索速度 10x）
 解決したい問題
 • 張り付く CPU usage
 • 遅いレスポンス
 7 半年間で実施した検索改善 リクエスト増，データ増に伴い増えるコスト
8. ©10X, Inc. All Rights Reserved. Slow query の解決（検索速度 10x）
 やったこと
 • Slow query log を出し，集計
 • 遅いクエリを Search Profiler で解析 
 • クエリを改善する手段を考え，dev で実験 
 • リリース
 という ISUCON（今年は予選突破なりませんでした） 
 8 半年間で実施した検索改善
9. ©10X, Inc. All Rights Reserved. Slow query の解決（検索速度 10x）
 結論: Elasticsearch が自動 mapping してくれた field に問題があった 
 1. siteType (パートナーの ID) を long 型で保管していた 
 2. siteType はほとんど全てのクエリで絞り込み条件に使うから，これが遅いとみんな遅い 
 3. long 型の絞り込みは PointInSetQuery で，木構造だろうからおそらく検索時の時間計算量は O(logN) 
 4. ドメイン知識を使うと siteType は enum であることがわかる 
 5. keyword 型にして InvertedIndex を作ると検索時の時間計算量は O(1) 
 
 
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10. ©10X, Inc. All Rights Reserved. Slow query の解決（検索速度 10x）
 10 半年間で実施した検索改善
11. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 検索キーワードサジェスト
 解決したい問題
 • Zero match 検索が多い
 やったこと
 • お客さまを良いキーワードに誘導し，Zero match 検索を減らす（Recall の向上） 
 11 半年間で実施した検索改善
12. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 検索キーワードサジェスト
 12 半年間で実施した検索改善
13. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 検索キーワードサジェスト
 結果
 • 12.7% のゼロマッチ検索を削減した 
 • 検索が使いやすくなった
 
 13 半年間で実施した検索改善
14. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 14 2022年1月からの半年間で取り組んだこと 
 • Slow query の解決（検索速度 10x） 
 • Hardware profile の変更（コスト 80% 削減） 
 • 検索キーワードサジェスト
 • カテゴリフィルタ
 • bigram
 • シノニム辞書を Search time に展開 
 • イベントログからシノニムルールの生成 
 
 
 今日発表できなかった改善事例は 8/31 の「第49回Elasticsearch勉強会」で発表する予定です https://www.meetup.com/ja-JP/tokyo-elastic-fantastics/events/287299123/
15. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 15 いま取り組んでいる推薦

16. ©10X, Inc. All Rights Reserved. いま取り組んでいる推薦
 Stailer における商品の Discovery のうち，お客さまが能動的に探す検索はまあまあいい状態になっ てきたから，次はお客さまに受動的に商品を見つけてもらいたい 
 16 • 初期リリースでは MLOps 部分をきっちり作り，モデルは簡単なもの（ε-greedy のバンディッ ト）を出す
 • MLOps を @metalunk, Data science を Growth チームの2人で担当 
 • 出したらまたどこかで発表します 推薦やるぞ！
17. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 17 10X のすゝめ

18. ©10X, Inc. All Rights Reserved. 10X のいいところ10個あげます
 1. メンバーが賢い．自律的
 2. 心理的安全性が高い（Brilliant jerk がいない） 
 3. 経営陣が信頼できる
 4. SO に夢が持てる
 5. スタートアップなのにまあまあ高い給与水準 
 6. Stailer を作ることで世界をよくできる 
 7. 事業が成長している
 8. 日本のどこに住んでもいい
 9. フルリモート OK
 10. 家族第一
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19. ©10X, Inc. All Rights Reserved. カジュアル面談しませんか？
 この通り，検索はまだ基本的なことしかやっておらず，やることはたくさんあります 
 検索エンジニアが入社したら活躍できる状態を作りました 
 
 どんな人に来てほしい?
 • Stailer の検索を 10x できる人
 • 検索，推薦合わせて Discovery という大きい Issue をまるっとやるのも大歓迎 
 Job description はこちら: https://open.talentio.com/r/1/c/10x/pages/59532 
 まずはカジュアル面談お願いします！: https://meety.net/matches/VKrfjFMdjWsC 
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