Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Compact GC Head
Search
INADA Naoki
June 25, 2018
Technology
8.2k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Compact GC Head
Python の GCヘッダを減らすために今挑戦していることを紹介します。
INADA Naoki
June 25, 2018
More Decks by INADA Naoki
See All by INADA Naoki
Python 3 and Unicode
methane
0
130
New dict implementation in Python 3.6 (KLab Tech Meetup 2017-09-04)
methane
1
780
New dict implementation in Python 3.6
methane
2
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
攻撃者視点で考えるDetection Engineering
cryptopeg
0
880
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
3
2.1k
EventBridge Connection
_kensh
5
690
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
740
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
730
生成 AI × MCP で切り拓く次世代 SRE!自律型運用への挑戦と開発者体験の進化
_awache
0
190
「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革の ロードマップと実行 ─
starfish719
0
9.8k
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
4
1.3k
AWSシリコン最前線 〜AI時代のチップ選択を読み解く〜
htokoyo
2
410
脆弱性対応、どこで線を引くか
rymiyamoto
0
350
作って終わりにしない タイミーのセマンティックレイヤー育成の現在地
chanyou0311
3
2.1k
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.9k
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
230
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
410
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
380
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
65
55k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
38k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
430
Transcript
$PNQBDU 1Z($@)FBE UDGNNFFUVQ *OBEB/BPLJ !NFUIBOF
͓લ୭Α w Ҵాɹ࠸ !NFUIBOF w ,-BC*OD w 1ZUIPO$PSF%FWFMPQFS w
$PNQBDU0SEFSFE%JDU w .Z42-%SJWFST (P 1ZUIPO
1ZUIPOͷ($ wࢀরΧϯτ w॥ࢀর($ɹˡࠓͷ wࢼݧআΞϧΰϦζϜ w ʮΨϕʔδίϨΫγϣϯ ࣗಈతϝϞϦཧΛߏ͢Δཧͱ࣮ʯ IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ
ࢼݧআͷ֓ཁ w ΦϒδΣΫτͷू߹Λ८ճͯ͠ɺू߹ͷΦϒδΣΫτؒ ͷࢀরͷ͚ͩࢀরΧϯτΛݮΒͯ͠ΈΔ w ࢀরΧϯτ͕ͬͯΔΦϒδΣΫτ֎͔Βࢀর͞Εͯ ͍Δˠϧʔτʢੜଘʣ w ϚʔΫˍεΠʔϓͷΑ͏ʹɺϧʔτ͔Β࠶ؼతʹੜଘΦϒ δΣΫτΛܾఆ
1ZUIPOͷ࣮ ϫʔυ _gc_head *gc_next; _gc_head *gc_prev; ssize_t gc_refcnt;
HD@OFYU HD@QSFW w ํϦϯΫϦετ w ֤ੈͷΦϒδΣΫτͷू߹Λཧ w ҙͷΦϒδΣΫτΛ0 Ͱ֎ͤΔ
HD@SFGDOU w ࢼݧআ༻ࢀরΧϯτ w ෛͷఆ w 53"$,&% ΑΓݹ͍ੈͷΦϒδΣΫτ
w 6/53"$,&% ཧ֎ʣ w 5&/5"5*7&-:@6/3&"$)"#-& আީิ w 3&"$)"#-& ੜଘ֬ఆ w CJUΛผ్ͷϑϥάͰར༻
None
ϚʔΫϑΣʔζ w HDMJTUΛ८ճͯ͠HD@SFGDOU͕ w VOSFBDIBCMFϦετʹҠಈ আީิ w ੜଘ֬ఆɺΦϒδΣΫτͷࢀরઌνΣοΫ w
ࢀরઌ͕VOSFBDIBCMFͳΒHDMJTUͷඌʹ෮ؼ w HDMJTUͷऴʹ౸ୡͨ͠ʹ࠶ؼతͳϚʔΫྃ
$PNQBDU($)FBE wHD@QSFWͱHD@SFGDOUͰϝϞϦڞ༗ w HD@QSFWϦετ͔ΒཁૉΛআ͢ΔͨΊ w ࢼݧআதॱํ८ճ͚ͩͰ͍͍ w ϚʔΫϑΣʔζͰHDMJTU VOSFBDIBCMFؒҠಈ w
ϋοΫͰ͖ͦ͏ʁ
None
)BDLJOHNBSL w ॳظঢ়ଶHD@OFYUͱHD@SFGDOUͷΈͷ୯ํϦϯΫϦ ετ w ҰͭखલΛ֮͑ͳ͕Β८ճ w ੜଘ֬ఆͳΒHD@SFGDOUΛ௵ͯ͠HD@QSFWQSFW w VOSFBDIBCMFʹҠಈ͢Δͱ͖HD@SFGDOUΛ௵͢
w ෮ؼ࣌HD@SFGDOUͰ୯ํϦϯΫϦετԽ
ࢀরઌʹύλʔϯ͋Δɻ Ͳ͏ݟ͚Δ͔ɻ
HD@SFGDOU ࠶ w ࢼݧআ༻ࢀরΧϯτ w ෛͷఆ w 53"$,&%
ΑΓݹ͍ੈͷΦϒδΣΫτ w 6/53"$,&% ཧ֎ʣ w 5&/5"5*7&-:@6/3&"$)"#-& আީิ w 3&"$)"#-& ੜଘ֬ఆ w CJUΛผ్ͷϑϥάͰར༻
ঢ়ଶμΠΤοτ w 53"$,&% 6/53"$,&% w HDMJTUʹೖ͍ͬͯΔ͔Ͳ͏͔ͰϏοτඞཁ w HD@OFYU/6--Ͱཧ͞ΕͯΔ͔அ w 5&/5"5*7&-:@6/3&"$)"#-&
3&"$)"#-& w Ϗοτඞཁ w CJUΛผ్ͷϑϥάͰར༻ w ߹ܭϏοτඞཁ
5BHHFE1PJOUFS w ϙΠϯλมʹೖΔΞυϨεͷ͏ͪɺ͕ʢओʹʹʣݻ ఆ͍ͯ͠ΔϏοτΛϑϥάͳͲʹར༻͢Δ w ϑϥάΛͬͯϙΠϯλ͡Όͳ͍ΛೖΕΔ w ͍จࣈྻ CJUͳΒόΠτ·Ͱʁ
w w ྨࣅͷٕज़ුಈখͷ/B/ͷੑΛͬͨ /B/#PYJOH
ΞυϨεͷະ༻CJU w Y@ͷΞυϨε࣮࣭ͬͯόΠτͰʁ w ࠷ۙόΠτʹ֦ு͞ΕͨΒ͍͠ w ্ҐϏοτΛ৮Δͷকདྷੑʹෆ҆ w ͦͦΞʔΩґଘ w
.BMMPD݁Ռ͕όΠτBMJHOFE w ԼҐCJU௵ͤΔ w ϚΠφʔͳΞʔΩˍNBMMPD࣮Ͱෆ҆
HD@QSFWHD@SFGT HD@QSFWHD@SFGT 6OSFBDIBCMF $PMMFDUJOH طଘϑϥά
ࢀরΧϯτͷ্ք w HD@SFGDOU͕Φʔόʔϑϩʔ͠ͳ͍͔ߟ͑Δ w Ϣʔβʔۭؒͷ֤ϙΠϯλ͕ͭͷࢀরΛ࡞Δ w ΞυϨεۭ͕ؒCJUͰɺϙΠϯλ͕CZUFͳΒɺϙΠϯλ ͷͷ্ք?
w 0, w ΞυϨεۭ͕ؒCJUͰɺϙΠϯλ͕CZUFͳΒɺϙΠϯλ ͷ্ք? w CJU༨ͬͯͳ͍ w Ϣʔβʔۭؒී௨ʹ(#ʢCJUʣʹͳΔ
݁ w CJUڥͳΒ w ࢀরΧϯλ࣮֬ʹCJU༨ͬͯΔ w ΄΅࣮֬ʹϙΠϯλͷԼҐCJUΘΕͳ͍ w CJUڥͩͱ w
ࢀরΧϯτCJU༨ͬͯͳ͍ w CZUFΞϥΠϯͷNBMMPD࣮ͷةݥੑ͕૿͑Δ
ࠓޙͷํ w HD@OFYUͷԼҐCJUར༻͢Δ w HD@QSFWΛVJOU@Uʹ͢Δ w $PNQBDU࣮ͱطଘ࣮ΛΓସ͑Δ w CJUڥͰσϑΥϧτͰैདྷ࣮
ਓࡐืू w$1ZUIPOͷ։ൃʹڵຯ͕͋Δਓ wQZUIPOKQͷEJTDPSEαʔόʔʹ DPSFEFWνϟϯωϧ࡞Γ·ͨ͠ɻ wটίʔυ[VNDX